基于DEA模型的经济运行效率评价方法与应用

提出经济运行效率(EOE)的概念和特点,运用数据包络分析(DEA)方法的C2R模型计算2003年度广东省21个地级市的经济运行效率指数并对其进行排序,交替使用C2R模型和BC2模型的计算结果判断各地级市的规模收益,深入分析计算结果并发现广东省各地级市目前经济发展中存在的一些问题,为广东省各地级市从根本上转变经济增长方式提供决策支持.     

中国循环经济效率评价及其空间格局研究

用数据包络分析(DEA)模型和Malmquist生产率指数模型方法,测算2003—2012年中国30个省的循环经济综合效率、技术效率和规模效率及循环经济效率变化情况,同时探讨循环经济效率的空间分异特征,并提出空间分异成因与影响因素.结果表明,中国循环经济平均综合效率较高,但达到最优的省数量少,且各省效率值差异较大,规模报酬递增省数量减少;中国各省循环经济效率不断提高,技术进步提高明显;循环经济综合效率水平总体上呈现东南高、西北低的分布,而效率动态变化大致呈现东、北部高,西、南部低的空间分布,技术效率和技术进步速度差异是导致空间分异的主要制约因素;各省普遍存在要素投入冗余和产出不足现象,需要采取相对应的对策进一步优化投入产出量.     

基于DEA与SFA方法的城市公共交通运输效率评价

分别采用非参数前沿方法中的数据包络分析(DEA)法和参数前沿方法中的随机前沿分析(SFA)法对2000-2006年湖南省29个城市的公共交通运行效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的公交运输效率值排序进行了相关分析和一致性检验.结果表明这两种方法测度出的公交运输效率在数值上有一定的差异,但是在效率排序上具有很好的一致性.最后论文针对湖南省城市公交运输效率偏低的原因提出了改善城市公共交通运输效率的建议.     

基于DEA模型的珠海交通运输系统配置效率评价

将交通与经济系统看作一个投入与产出系统,选取珠海市交通与宏观经济系统相关评价指标,运用DEA方法对交通运输和经济发展的协调性进行动态评价.结果表明,珠海市1994—2008年交通基础设施投资没有与经济形成协调发展.珠海市应提高交通资源的利用效率,促进交通与经济系统进一步协调.     

基于SE-DEA的商业银行分支机构效率

为评价商业银行分支机构相对效率,构建了一种两维(区域层次和管理目标)效率评价系统。根据2005年中国区域的宏观经济数据及某商业银行内部经营数据,使用了包括中介法、附加价值法、生产法等在内的11种超效率数据包络分析(SE-DEA)模型。结果表明:样本量的变化不影响决策单元效率值的相对稳定;模型变量的调整可能导致效率值的异动;具有内在关联关系的DEA效率值之间的传递性较弱;这几种模型的DEA效率均具有独特性和非相关性。     

基于因子分析和数据包络分析的港口竞争力评价

为准确客观评价深圳港的综合竞争力,选用34个可以量化的评价指标.采用因子分析法在众多评价指标中提取影响深圳综合竞争力的公共因子,对深圳港2003—2008年及周边港口的综合竞争力进行分析比较.采用数据包络分析法对影响深圳综合竞争力的公共因子中指标的投入产出的有效性进行分析.引入交叉评价机制对广州、上海、厦门、珠海和深圳在某些方面的有效性进行分析比较,旨在为港口发展战略提供理论参考.     

基于DEA的体育用品制造业效率评价与分析

基于DEA模型，对体育用品制造业和其他产业的效率做了评价，得出了我国体育用品制造业的效率水平与其他产业比较起来，不是很高，还应该有很大的发展空间．并在评价的基础上，简单分析了导致效率低下的原因．     

基于AHP与DEA的组合方法确定指标权重

对于确定权重来说,层次分析法在一定程度上反映了决策者的主观偏好,数据包络分析又完全依赖于客观数据,而不能反映决策者主观上的偏好。将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)法进行组合,进而确定权重,将使权重更为科学、合理。     

面向高校内部的平行两阶段运营效率评价模型

提出了一种高校内部组织绩效的数据包络分析(DEA)估计方法.将高校运营效率的转化过程分为运营与社会化两个阶段,并进一步细分社会化过程中教育与科研的转化效率,将其看作是平行子系统的效率.最后,依据中国某985高校的内部学院数据,论证了该方法的合理性和实际意义.该方法为高校运营状况改善提供了具体、有效的管理决策建议.     

基于ＤＥＡ方法的科技保险实施绩效评价

运用数据包络分析(DEA)模型对科技保险试点城市的实施情况进行绩效评价,找出影响绩效的主要因素,并给出了提升科技保险实施绩效的相关政策建议.     

对我国建筑施工企业总体生产技术效率的研究：数据包围？…

运用“数据包围分析”经济计量的方法，建立数学模型，对我国建筑施工企业１９８４－１９９５年间的整体生产效率进行分析和研究，对各年的生产效率值和变化关系，生产规模以及变量的理论值等问题进行探讨。     

基于DEA和Malmquist模型的上市商业银行效率实证研究

从效率视角出发,运用DEA-BCC模型对2018年我国16家上市商业银行进行静态分析,采用Malmquist生产率指数法对2010—2018年16家样本银行全要素生产率变动做出评价.研究发现,2018年上市商业银行整体经营状态良好,纯技术效率是导致部分上市银行效率无效的主要原因;2010—2018年上市商业银行平均全要素生产率基本呈上升的态势,技术进步和经济环境是影响上市商业银行效率的关键因素,但并不代表上市银行效率实现了可持续增长;大部分上市银行在2014年和2015年处于递减趋势,且生产前沿面出现倒退现象.根据实证结论,提出上市商业银行应促进创新发展、提高经营管理能力、提高抗风险能力等可行性建议.     

基于DEA模型的区域创新环境对创新绩效影响的评价

以区域创新理论为基础,提出了区域创新环境对创新绩效影响的研究模型.运用数据包络分析方法(DEA)对2006年全国30个省市的区域创新效率进行评价,从而间接实现对区域创新环境的评价.结果表明:(1)我国区域创新效率存在明显的地区差异;(2)区域创新效率高低与其创新能力和经济发展水平并不一定呈正相关关系;(3)从区域创新环境方面来看,创新效率偏低主要是由于对创新环境利用不足所导致.最后对创新效率偏低的地区在创新环境投入方面提出了改进措施.     

DEA模型方法在排位评估中的应用--广东省在全国建筑业生产效率的排位研究

应用数据包络分析（DEA）模型，综合1999及2000年全国各省市建筑业相关数据就生产效率问题进行排位研究，结果显示，上海、浙江建筑业的生产效率位于全国前列，广东省建筑业尽管生产规模较大，但生产效率的表现只属中等，为此提出若干建议以促进广东省建筑业生产效率的提高。     

基于DEA方法的企业技术创新有效性评价与对策

技术创新影响企业的核心竞争力.企业在加大技术创新投入、提高技术创新能力的同时,应该重视技术创新的有效性问题.在建立企业技术创新有效性综合评价指标体系的基础上,应用数据包络分析法(DEA),以山西省的企业为例,对其技术创新有效性进行客观的评价与分析,并提出对策与建议.     

新冠肺炎疫情背景下中国港口冷链运行效率

为科学评价新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行效率的影响,基于数据包络分析(DEA),同时考虑评价指标数据的差异性和指标间关系,将变异系数法和相关系数法与DEA模型结合,得到改进的DEA模型。以新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行造成的影响为例,使用改进的DEA模型和空间自相关模型进行分析。结果表明：新冠肺炎疫情期间,中国沿海重要港口的冷链运行效率整体呈现先下降后上升的特点,除连云港港外,其余港口冷链运行效率均在新冠肺炎疫情的传导爆发期降至最低;疫情发生前后,莫兰指数散点图中的各个港口位于第二、四象限,尽管大连港、宁波-舟山港及广州港在新冠肺炎疫情的冲击增长期冷链业务量上升明显,但港口冷链业务竞争格局并未出现显著变化;中国政府迅速采取的防控措施对港口外贸冷链业务产生了一些影响,尤其是大连港和上海港受到的影响频次和程度较大,但从长远角度看,强有力的管控措施对于控制港区疫情传播风险、维护港口长期运行稳定及保障贸易活动的正常进行具有重要意义。     

轨道交通枢纽换乘效率DEA非均一评价模型

换乘效率是对轨道枢纽换乘功能的综合度量，对其评价能够发现轨道枢纽在运动过程中存在的问题并能找出解决问题的有效途径，通过对多指标综合评价问题均一评价方法的局限性分析，提出了用数据包络分析方法进行轨道枢纽换乘效率评价的新思路，建立了输入输出指标体系和DEA非均一评价模型，给出了换乘效率，输入冗余率和输出亏空率以及运行有效性的评价分析方法，并进行了广州地铁枢纽换乘效率评价的实例研究，结要表明利用DEA方法评价轨道枢纽的换乘效率比传统方法具有更为明显的优势。     

基于超效率DEA的中原经济区农业生产效率研究

运用超效率 DEA模型对2013年中原经济区30个省辖市的农业生产效率进行测算,并对其空间分异特征和冗余度进行分析.结果表明：1)中原经济区东部及东南部地区的农业生产效率高于其它城市,区域差异明显,且处于农业生产效率高水平阶段的城市在空间上呈连续分布状态;2)区域经济发展水平与农业生产效率并非呈正相关关系;3)从投入-产出关系来看,农业生产效率非有效城市在资金和土地方面投入过剩现象明显,而对于农业机械化方面的投入明显不足,资金利用效率、农业用地集约化程度和农业机械化水平较低.     

中国中部六省能源效率影响因素研究

文章选取了山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南1998～2010年13年的面板数据,结合环境经济学理论,以能源效率为核心,利用非期望产出下的全要素能源效率数据包络分析模型（DEA）,测算了中部六省13年的能源效率.基于此,借助于tobit模型着重研究了影响能源效率的五大因素：产业结构、对外开放度、技术进步、政府影响力及能源价格,结果显示除能源价格外,其他四个因素对能源效率均有显著的影响作用。     

中国各省（区市）技术创新效率研究

在知识经济时代背景下,科技创新是推动社会经济发展的重要动力。运用DEA模型测度2017年中国各省区技术创新效率。研究表明:我国整体技术创新效率水平不高,近4/5省区的技术创新效率未达到最优水平,较低的纯技术效率水平是造成该现象的重要因素;东部地区技术创新效率最高,各效率值均位列四大地区首位,西部地区与其他地区技术创新效率差异显著;科技固定资产投资和技术市场成交额对技术创新效率水平影响显著。新时代全面提升我国各省区技术创新效率水平,应以优化资源配置为主,注重创新能力,配合针对性的运行机制,协调区域间差异。