一种基于增益水平激励的动态综合评价方法

针对不同时段内被评价对象增益的不同,提出了一种基于增益水平激励的动态综合评价方法.首先依据时序立体数据表中的信息,求出被评价对象的优劣增益水平;然后在此基础上通过反推的方式求得被评价对象在不同时点上的优劣激励点,最后通过引入规则的方式来确定优、劣激励因子,以得出最终的动态综合评价值,并进行排序.通过优劣增益水平激励的方式来进行动态综合评价,充分考虑了被评价对象的动态发展水平,能够对被评价对象的发展起一个激励和引导作用.最后通过一个算例来证明方法的有效性.     

具有追踪控制特征的多阶段双激励评价方法

针对时序动态综合评价问题中关于激励评价的多阶段信息集结过程中控制柔性不足,精准激励程度不够等问题,提出具有追踪控制特征的多阶段双激励评价方法.首先根据各时段被评价对象的发展状态确定精准激励控制线和惩罚控制线的斜率,判断精准激励控制线是否发生偏折,计算偏折后正负激励所在的时间区间以实现追踪控制;其次根据正负激励相等原则计...     

具有预置群体激励特征的群组评价方法

激励评价是在评价过程中对被评价对象实现奖优罚劣的一种管理方法.面向具有一定规模的群组评价问题,考虑预置群体在评价网络中的作用,结合激励评价方法,给出一种具有预置群体激励特征的群组评价方法.首先构建了基于预置群体网络测度的激励偏好系数,结合激励目标设计评价方法;其次通过评价群体激励调节参数正向传导和激励目标逆向修正过程寻找激励目标满意解;最后分析了不同激励目标和激励偏好系数对群组评价方法的影响,通过连续示例对方法进行了说明.     

有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用

为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平,提出了一种新的集结方法,即有序分位加权集结算子.该算子尤其适用于激励评价问题,其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平,并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征.进一步,以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题,发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值,从而凸显被评价对象之间的差异,实现激励的目的.     

基于时序增益激励的多阶段评价信息集结方法

针对具有激励特征的动态综合评价问题,以被评价对象不同时段的增益为基点,兼顾评价双重信息,提出一种基于时序增益激励的信息集结方法。首先在三种不同奖惩情境下,通过增益确定不同的奖惩层级,在此基础上利用决策者偏好信息确定激励系数;然后运用差异因子和理想贴近度修正增益值,据此得到带有奖惩特征的评价结果。该方法体现评价者的奖惩需求,通过逐层激励,可拉大被评价对象的整体差距,期望对个体或组织的良性发展起到引导作用。最后,通过一个算例验证了方法的有效性。     

基于全局信息的动态激励评价方法及激励策略

针对动态激励评价问题,提出了一种诱导被评价对象个体行为向评价者全局期望动态趋同的评价方法.首先,通过对全局被评价对象的观测值与变化量进行"激励型分层"得到具有奖优惩拙思想的"全局激励系数",据此在动态环境中集结出带有激励作用的被评价对象综合评价值与排序.然后,运用一个算例对该方法的可行性与有效性进行了说明.此外,通过对激励策略进行仿真,分析不同策略下相对初始排序的变化程度及不同策略间的变动对排序结果的影响,从而为评价者制定激励型分层策略提供理论依据.     

基于动态结果影响的轨道维修工评价方法

由于轨道维修工的工作特点具有实时性和连续性,目前国内外文献对于人员素质评价指标过于单一,提出了基于多因素动态影响的轨道维修工评价方法,该方法在双激励控制线方法基础上引入各评价指标的权重,并确定正、负方向改进点和改进量,进而对轨道维修工各时刻的评价值进行动态改进,该方法克服了评价过程中指标权值一成不变的缺点,解决了评价过程中定性指标难以精确度量和描述的问题.实验结果表明,该方法对轨道维修工的评价精度达到90%以上,相比于其他方法有效提高了检测精度,实现维修人员的科学管理.     

基于双重差异驱动的群体评价方法

针对专家权重未知的群体综合评价问题,基于双重差异驱动思想提出了一种新的群体评价方法。该方法基于最大化被评价对象间整体差异的拉开档次法对群体意见进行集结得到群体评价向量;以基于差异驱动的整体群体评价向量和部分群体评价向量为基准判断各专家的信息差异化程度,并据此对专家进行赋权;最终集结专家权重和专家评价信息得到群体评价结论。最后用一个算例表明了方法的可行性和有效性。     

具有三次差异驱动特征的动态综合评价方法

针对现有动态综合评价方法中没有考虑被评价对象的综合评价值的整体波动的局限性,给出了具有三次差异驱动特征的动态综合评价方法.定义了“能量”消耗和“能量”消耗指数的概念,从差异驱动的角度进行线性集结,有效地对在一定时间区间内的被评价对象进行整体的动态综合评价,同时避免了直接线性相加每个时刻的综合评价值后出现排序相同的状况.最后用案例说明了该方法的有效性.     

高校科研团队知识共享激励:一个理论分析

从激励作用机理方面集中探讨了高校科研团队如何实现有效的知识共享,具体研究了不同互依性下最优激励机制的差异。研究发现,当团队中科研人员仅存在产出互依性时,最优的激励机制为提供正向的个人激励和负向的团队激励;当团队成员存在知识互依性时,最优的团队激励应是正向的;团队激励对知识共享的作用是受个人激励调节的,团队奖励(或惩罚)首先会激励科研人员相互之间合作,而个人激励则会驱使科研人员利用好共享者所共享的知识;团队中科研人员的工作冲突水平对知识共享努力水平可能呈负向影响或是呈U型影响,这取决于个人激励和团队激励、知识互依性和产出互依性之间的关系。     

针对用电负荷“峰谷倒挂”现象的混合型电力需求响应策略

售电公司是连接电力批发侧和电力零售侧的重要主体,对促进电力交易市场需求侧改革具有重要意义.本研究构建了一种包含电网公司、售电公司和大型工业用户的混合型电力需求响应管理机制,即电网公司对售电公司进行激励型需求响应管理、售电公司对大型工业用户进行价格型需求响应管理.本研究使用三层主从博弈模型对提出的机制进行建模分析,通过对模型的均衡解的讨论对政策效果进行评价,并通过数值仿真验证了模型的有效性.研究结果表明,本研究提出的混合型需求响应策略可以有效解决用电负荷“峰谷倒挂”现象,能够使区域内日负荷曲线明显平稳,总用电量波动情况相较从前明显下降,并可显著提升电网运行稳定性.     

有序分位加权集结算子及理想激励点的模拟求解

面向管理决策中的激励问题,提出了一种新的集结方法,有序分位加权集结算子.该算子通过分布分位数的方式衡量被评价对象的相对发展程度,以分段激励的方式在集结过程中融入决策者的激励偏好,从而使得被评价对象对决策者的激励偏好有着更清晰的认识.在对算子及相关参数进行介绍的基础上,分析了激励点的确定原则,并采用随机模拟方法求解理想激励点.以应用算例的形式验证了该求解方法的有效性,并得出采用正向双点激励方式不仅能够实现对被评价对象的奖惩并重,且能够通过奖惩凸显被评价对象之间差异的结论.     

信息安全外包激励契约设计

研究了信息安全外包背景下委托公司如何通过激励措施来协调管理安全服务提供商(MSSP)的努力水平从而有效地控制信息安全风险的问题.基于前人的研究和委托代理理论,提出了三种契约模型,即一般惩罚契约、部分外包契约和奖励-惩罚契约.然后对不同外包模式的均衡结果分别讨论并进行全面比较.研究结果表明,部分外包契约优于一般惩罚契约,但只有奖励-惩罚契约能够诱导MSsP最优努力的同时也使委托公司获得最大的回报.结论对信息安全外包的契约设计和风险控制有一定的管理启示.     

到岸价格模式生鲜供应链需求信息共享与激励

针对到岸价格商务模式生鲜供应链面临的市场需求风险,考虑销售商拥有需求预测信息并可决策是否向供应商共享,构建动态博弈模型分析了该供应链中的信息共享策略,设计了相应的需求信息共享激励契约.研究表明:需求信息共享利于供应商根据市场需求波动合理调整保鲜努力和产品供应量,缓解供应商和销售商面临的产品滞销与缺货风险;供应商冒险策略下,只有当新鲜度弹性较高时销售商才愿意共享需求信息,而在供应商保守策略下,当新鲜度弹性较低时,若市场波动不太低或信息精度较高,销售商也会主动进行信息共享;一定条件下,需求信息共享能够提高供应链整体绩效,通过转移支付契约能够激励销售商信息共享,实现供应链各成员利润的帕累托改善.     

基于协商视角的客观自主式综合评价方法

针对指标值和指标权重均为区间数的综合评价问题,提出了一种基于协商视角的客观自主式综合评价方法。该方法首先将各被评价对象平等地视为具有自主性的"智能体",评价主体通过引入指标竞争优势度的概念进行自主评价,确定各自的优势指标权重向量,进而达到最大化自身利益的目的;在此基础上,基于民主协商的思想,通过协商评价,综合有利益冲突的各评价主体的评价信息,得到最终的评价结果。最后,通过一个算例对该方法的应用进行了说明。     

具有速度特征的动态综合评价模型

在综合评价中, 不仅要了解被评价对象的排序情况, 掌握被评价对象的变化速度情况同样重要. 为此, 运用数学建模的手段, 综合考虑被评价对象变化速度的状态与趋势, 从信息集结的角度对多时段内被评价对象的变化速度进行动态综合评价研究. 以变化速度状态测度模型来描述被评价对象变化速度状态, 以变化速度趋势测度模型来描述被评价对象变化速度趋势, 在此基础上, 提出了将变化速度状态和变化速度趋势融合的动态综合评价模型, 该模型可以更全面地对多时段内被评价对象的变化速度进行测度. 最后通过一个算例验证了该模型的实际可操作性.     

基于双重优势的自主式综合评价方法

以“自主式”综合评价理论为基础,提出了一种能够体现被评价对象双重优势的自主式综合评价方法。依据“序优化目标”假设,把被评价对象之间的关系划分为“竞争”和“协作”两种类型,各被评价对象具有“突出自身和‘协作者’绝对优势、弱化‘竞争者’绝对优势”的一致目标。据此,建立相关模型,然后通过对多个被评价对象的评价信息再集结,得出最终的评价结论。最后,通过一个算例检验了该方法的有效性。     

城市居住水平综合评价方法探讨

着重从城市居住水平整体出发,考虑到城市居民居住情况的各个方面,建立了一套较为完善的城市居住水平综合指标体系.并根据城市居住水平的特点,提出用一致逼近技术对城市居住水平进行综合评价.利用这种方法,可以从整体上判断不同地区不同条件下城市居住水平的优劣情况.     

动态不确定评价问题的随机聚合求解及应用

面向区间数形式的多阶段动态不确定综合评价问题,在传统绝对形式排序结论的基础上,进一步从随机模拟的视角讨论该问题的随机聚合求解方法及其他形式的评价结论.首先对体现被评价对象之间两两比较的优胜度概率矩阵进行了介绍,并给出了其模拟求解算法及简化算法;然后基于优胜度概率矩阵,发展出了带有概率特征的可能性排序及用于反映被评价对象不同时期发展状态的动态估值等评价结论.最后,通过武器组装自动化流水线运转情况的动态评价算例对上述多种形式的评价结论进行了求解与分析.多种形式的评价结论,不仅更加吻合动态不确定性评价问题的背景,而且进一步丰富了评价结论的形式,从而可使评价需求方从不同侧面更加全面地了解被评价对象的发展动态.     

公共资产配置与预算管理的演化博弈分析

在公共资产配置与预算管理过程中，由于财政部门和预算单位之间存在信息不对称，导致公共资产配置效率和使用效益低下.本文运用演化博弈的理论与方法分析了公共资产配置与预算管理的博弈演化过程，研究了预算管理过程中的声誉激励效应和监督惩罚效应，给出了不同类型预算单位与财政部门之间策略选择的互动机制，重点对静态惩罚机制和动态惩罚机制下博弈均衡进行了比较.研究表明：声誉对高成本的预算单位具有激励作用，监督对低成本的预算单位具有惩罚作用，动态惩罚机制比静态惩罚机制的监督效果更好，监督概率和监督惩罚量越大监督效果越好.