软件可靠性J-M增长模型的特性分析

本文对软件可靠性Ｊ－Ｍ增长模型的参数解特性进行了分析。通过分析得知Ｊ－Ｍ模型的参数估计方程存在多个解，且只有在一定条件下才有合理解。本文最后还给出了参数解估计的有效数值算法。     

适用于成组数据的Jelinski-Moranda模型研究

针对软件可靠性测试的成组测试数据,建立了适用于成组测试数据的软件可靠性Ｊｅｌｉｎｓｋｉ－Ｍｏｒａｎｄａ增长模型,并对其参数解特性进行了分析。通过分析得知,适用于成组测试数据的Ｊｅｌｉｎｓｋｉ－Ｍｏｒａｎｄａ模型的参数估计方程存在多个解,且只有在一定条件下才有合理解。最后给出了其参数解估计的有效数值算法。     

改进布谷鸟算法在结构可靠性分析中的应用

在计算过程中,标准布谷鸟算法（cuckoo search algorithm,CS）中的参数是保持不变的,这影响了该算法的收敛性和计算精度。为了克服这一缺陷,首先探讨了标准CS中飞行步长和淘汰概率两个关键参数的变化规律对该算法全局搜索与局部搜索能力的影响,然后对这两个参数进行了自适应改进,同时,提出了一个具有全局最优导向的搜索方程以进一步提高CS的局部搜索能力和收敛速度。利用改进后的CS与人工神经网络响应面法相结合进行结构可靠性分析。算例分析说明,与标准CS以及粒子群算法和遗传算法相比,所提出的改进CS在进行结构可靠性分析中,能够有效地减少计算时间并提高解的精度。     

参数分段计算的YHSIM编程方法

在飞机、火箭、导弹和卫星等飞行器的模型解算中,常常需要解决参数分段计算的问题,这包括1）参数在不同的阶段采用不同的微分方程进行解算,2）参数在一阶段采用代数方程进行解算而在另一阶段采用微分方程进行解算等等。针对参数分段计算的两种情况论述了在YHSIM环境下参数分段计算的编程方法,并用实例进行了说明。     

可靠性增长试验的优化设计

讨论了以系统失效率为目标、试验费用和试验时间为约束条件的优化问题,运用梯度投影法得到了最优解;然后讨论了以试验费用为目标、系统失效率为约束条件的优化问题,运用Lagrange乘子法得到了最优解。仿真算例表明,两种算法的效率都较高,按照优化后的分配方案安排可靠性增长试验,能得到最大的收益     

基于TOPSIS法的第四方物流作业多属性优化指派模型

针对第四方物流作业多属性指派决策问题,推广TOPSIS法的思想,引入待定解、正理想解、负理想解等参数,给出了待定解、正理想解、负理想解等参数的表达式,建立了基于TOPSIS法的不考虑整合和考虑整合的第四方物流多属性指派决策模型.并设计了相应的遗传算法用以对模型求解,通过对20个算例进行求解分析,表明该方法有一定优势.     

系统可靠性多目标优化的满意解

对系统可靠性多目标优化模型 ,由各单目标函数来分别定义一个目标满意度函数 ,再将各目标满意度函数用取小算子和加权指数综合为一个总满意度函数 ,最后以总满意度最大为目标建立一个单目标优化模型 ,该单目标优化模型的解是原多目标优化模型的一个非劣解 ,这一非劣解即可作为原多目标优化模型的满意解。最后以一个串联系统的可靠性多目标优化问题为例 ,给出了求满意解的具体方法。     

S-型软件可靠性模型的修正与性能评价

本文通过引入自由经验参数的方法对基本S-型软件可靠性增长模型进行修正,着重讨论了修正S-型(MS-型)模型和S-型模型、NHPP模型、W-NHPP模型的统一问题,导得了统一模型参数的最小均方误差估值计算公式,并提出了一种估值经验参数的方法。实例应用结果表明,通过对模型引入经验参数修正可以提高其参数估值的有效性和模型对实际软件失效数据的拟合性能和预测能力,不失为一种改善软件可靠性模型性能的有效途径。     

模糊线性规划的γ-鲁棒解

对于不确定系统的优化问题,模糊线性规划是一种常用的建模方法,但得到的最优解或满意解,往往对参数的变动缺少"免疫"能力,即参数受到扰动后,最初的最优解会变得不再最优甚至不可行.首先针对λ-截集水平下的模糊线性规划,给出了λ-鲁棒解的定义.利用模糊结构元理论对λ-鲁棒解的定义进行表示,得到了求解模型.由于决策者的不同,对解的可实现程度要求不同,故在模型中加入了能够反映决策者风险偏好的测度约束,该模型的解即为γ-鲁棒解,该解既有鲁棒性、优化性,又能体现决策者的风险偏好程度.通过算例可以看出,γ-鲁棒解对参数的变动具有"免疫"能力,能为决策者提供更为丰富的信息,体现出了更好的实用价值.     

双脉冲重复频率解距离-速度 二维模糊的对偶算法

本文对中等重复频率的脉冲多卜勒雷达,采用多重复频率解距离模糊、速度模糊时的雷达参数选取原则进行了一般的讨论。重点阐述双重复频率解距离-速度模糊的对偶算法,并且对这种算法的特点进行了分析,给出了雷达参数选择的方法。     

大型电子系统工程软件可靠性评估方法初探

本文探讨了大型电子系统工程的软件可靠性评估方法问题。从软件可靠性模型,可靠性实验数据的收集,以及可靠性数据估值的准确性,可靠性数据的检验等方面进行了研究。最后,提出了一般的评估步骤。     

寿命型产品可靠性的管理工程

本文采用系统工程方法,为寿命型产品的可靠性管理建立了一个连续和离散模型,以用来预测和评估可靠性。供实现产品科学管理和小子样系统可靠性研究之用。     

一种参数估计方法及其在可靠性增长分析中的应用

在可靠性增长分析中,研究Gompertz模型,Duane模型和AMSAA模型的参数点估计方法的文献有很多。本文应用微分回归方法,获得了上述模型参数的又一种点估计,其优点在于:点估计的表达式能显式给出且计算简便。     

AMSAA-BISE模型及其统计推断

本文将AMSAA模型推广到多台系统同步开发的可靠性增长试验的情况,所以,命名为AMSAA-BISE~2模型。文中对定数及定时截尾数据给出了Weibull过程参数的极大似然(ML)估计和无偏估计,系统达到MTBF的置信区间和拟合优度检验方法。     

可变结构冗余模型的模糊可靠性分析

修正了可变结构冗余模型的定义。应用模糊数学的原理和方法 ,将可变结构冗余模型的经典可靠性拓展为模糊可靠性。定义了模糊正常和模糊故障 ,通过将可靠度和平均寿命时间的模糊化 ,把模糊正常的概念和隶属函数引入模糊可靠度。在模糊可靠性理论的基础上建立了数学模型 ,对可变结构冗余模型进行了模糊可靠性分析 ,并给出实例说明其计算方法。     

一种典型防空导弹武器系统可靠性模型及仿真实现

可靠性是地空导弹武器系统的重要性能指标之一。不同的地空导弹武器系统,其子系统有不同的可靠性模型。仿真法是进行地空导弹武器系统可靠性研究的有效途径。基于典型防空导弹武器系统的组成结构、工作过程和工作状态,建立了其可靠性逻辑关系、数学模型和仿真模型,讨论了仿真软件的结构,给出了仿真流程,编制了仿真软件,得到了某战术想定下的武器系统可靠性指标。该指标能满足战术使用要求。     

软件可靠性模型及其参数估值技术

软件产品的可靠性评估主要取决于软件可靠性模型及其参数估值技术。本文探讨了六种软件可靠性增长模型的内在关系,提出了一个统一的软件可靠性增长模型,并从数理统计角度介绍了两种可靠性模型参数估值方法:最大似然估值法和最小均方误差估值法。最后,通过实例说明了软件可靠性模型及其参数估值技术在软件产品的可靠性评估方面的具体应用。     

一种用迭代方法计算的人为价格

<正> 一 迭代数学模型 传统的投入产出价格体系需要用对应的变换矩阵的极大特征值来求解。长期以来,人们对这个特征值的倒数就是相应价格体系的平均利润率,其经济学机理有些困惑;而且高阶矩阵的求逆和求特征根的计算较为复杂,给大规模价格体系的测算带来困难。本文依据马克思主