基于人工免疫原理的入侵检测研究

将人工免疫的原理运用到计算机入侵检测系统中,充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性和高效性.为入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性问题的解决提供了一个模型框架.并对生成检测器的阴性算法进行了描述.     

人工免疫分类器多类问题研究

AIRS是一种基于资源有限人工免疫原理的分类器，已经在许多标准数据集合上与其他传统性能较好的分类器进行了比较．但这些测试问题涉及的数据类别比较少，一般仅是2类问题．对AIRS在多类问题上的性能进行研究，与传统的分类器Kohonens LVQ在仿真和实际数据集合卜进行了比较，结果表明，AIRS在多类问题上具有良好的性能．     

一种新的基于克隆选择原理的人工免疫算法

提出了一种新的基于克隆选择原理的人工免疫算法.该算法基于生物免疫系统的自适应免疫识别机制,通过整合克隆选择过程中的亲和度成熟、阴性选择、免疫记忆、基因库进化和元动力学等关键要素,可在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,协调利用群体记忆与基因库记忆机制,在资源受限的条件下高效求得问题的解;并对算法的全局收敛性进行了分析.针对STSP问题的实验结果验证了算法的性能.     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于人工免疫模型的网络入侵监测

首先介绍基于网络入侵监测系统的三种工作方式，随后讨论了一种新的基于人工免疫模型的入侵检测方法，详细介绍了人工免疫工作原理和结构体系，并对其系统特性进行了分析．     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷.提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法--人工免疫算法.该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点.应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果.     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷。提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法———人工免疫算法。该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果。     

人工免疫系统及人工免疫遗传算法在优化中的应用

叙述了人工免疫学的概况及免疫系统的组成，提出了一种新的优化算法——免疫遗传算法，该算法突出了免疫系统中抗体群合作进化思想。将该方法用于以高炉焦比为优化目标的优化问题，取得较好的效果。     

基于人工免疫机制的入侵检测技术

现有网络入侵检测系统的大都不能识别未知模式的入侵,智能水平低,生物免疫系统提供了一种的健壮的、自组织、分布式的防护体系,对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义,详细介绍了对当前入侵检测中所应用的免疫机制。     

主动式安全防御技术的研究与设计

分析了当前安全工具的优缺点,对主动防御体系及常用的主动防御技术进行了研究,并在此基础上提出一种新型的主动防御系统的实验模型.     

基于免疫的系统安全扫描模型

根据生物免疫学的原理 ,提出了用于内部安全扫描的计算免疫模型 ,希望计算机系统的安全免疫能够具有类似生物的自适应性或者智能性 .并且还介绍了根据该模型设计并初步实现的“网络卫士”安全系统安全评估系统 .     

计算机免疫系统GECISM中的检测阈值自适应调整

检测阈值自适应调整是为了降低计算机免疫系统GECISM中"非我"检测的漏报率和虚警率而提出的解决方法.它是利用GECISM系统自身和邻接点的健康状态来评估当前环境状况,并据此来生成并更新专家系统的知识库指导检测阈值进行自适应调整,达到提高系统"非我"检测准确性率目的.     

基于人工免疫系统的计算机网络安全策略

分析了人工免疫系统的发展现状,介绍了计算机免疫系统的实现机理,提出了一种人工免疫系统的体系结构,展望了人工免疫系统在计算机安全中的应用前景。     

基于人工免疫的网络安全监控系统

引入人工免疫思想, 采用多Agent技术, 构建一个基于人工免疫体系结构和多Agent的网络安全监控系统, 用以改善传统网络安全监控系统的弊端. 该系统通过引入异常告警, 将免疫系统中的固有性免疫和适应性免疫相结合, 克服了传统网络监控中主机性能瓶颈、 监控内容静态固定、 监控方式单一及扩展性差、 适用范围窄等问题, 提高了网络安全监控系统的效能和可靠性.     

基于人工免疫系统的网络文本分类研究

在简单介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,依据生物免疫系统免疫记忆特性,提出一种人工免疫网络记忆分类器。实验证明,该分类器能够快速准确地对文本进行分类。     

基于人工免疫机理的赛场态势评估模型

伴随着足球机器人比赛水平的不断提高,对足球机器人赛场的态势做出实时、客观、准确的评估已经成为足球机器人态势评估系统亟待解决的重要问题。在已有相关的研究基础上,运用人工免疫机理对足球机器人赛场态势进行评估建模和研究,提出算法。仿真实验表明,基于人工免疫机理所建立的赛场态势评估模型与传统的态势评估模型相比较,具有实时、定量、自适应等特点;模型能够实时,量化评估赛场上的态势变化,从而为及时地提出对应的策略提供了准确而强有力的依据。     

一种基于人工免疫的计算机病毒提取方法

设计了生物体遗传信息与计算机系统病毒信息的对应关系,提出了一种基于人工免疫原理的新的提取计算机程序病毒的方法,利用阴性选择算法产生变长病毒检测库。仿真实验研究表明所提出的方法是有效的。     

一种新的P2P网络病毒防御模型

目前,P2P网络在文件共享、即时通信和协同工作等领域获得了广泛的应用,对网络的发展和人们的生活都产生了深远的影响.同时,P2P网络由于其自身自组织和非中心化的网络特点,给当前的网络安全带来了新的挑战.从病毒防御方面着手,首先介绍了目前主流的病毒防御技术并分析了这些技术的优缺点,然后对病毒防御技术的发展方向进行了探讨.最后在充分利用现有病毒防御技术的基础上,针对P2P网络环境的特性提出了一种新的方案.     

浅谈计算机网络系统的加密技术

计算机网络系统已成为现代社会的一部分,从政府部门、商业机构到个人现在已经越来越多地使用网络技术来处理事物,交流信息,而这些都不可避免的涉及到网络安全问题,所以主要从网络加密技术的角度来分析计算机网络的安全问题,从而达到有效预防和杜绝网络安全事故的发生.