图的反全符号控制数

设G=（V,E）是一个非空图,对于一个函数f∶V（G）∪E（G）→{-1,1},则称f的权重为w（f）=∑x∈V（G）∪E（G）f（x）。若x∈V（G）∪E（G）,定义f[x]=∑y∈NT[x]f（y）。如果对所有的x∈V（G）∪E（G）都有f[x]≤1,则称f是图G的一个反全符号控制函数。G的反全符号控制数定义为γ＊...     

图的反符号圈控制

为丰富图的控制理论,引入了图的反符号圈控制的概念.通过对图的结构分析,给出了阶数为n、边数为m的简单图的反符号圈控制数的一个紧的上界.对一些特殊图类,通过给出具体的反符号圈控制函数的方法,给出了反符号圈控制数的精确值.     

关于图的反符号路控制研究

引入了反符号路控制的概念,得到了任一图G的反符号路控制数γr′P(G)的若干上界,并确定了一些特殊图的反符号路控制数的确切值.     

图的反符号边全K-控制数

设G=(V,E)是一个图,一个函数f:E→{-1,+1}如果∑e′∈N(e)f(e′)≤0对于至少k条边e∈E成立,则称f为图G的一个反符号边全k控制函数。一个图G的反符号边全k控制数定义为γkst(G)=max{∑e∈Ef(e)|f为图G的反符边全k控制函数}。本文主要给出了连通图G的反符号边全k控制数γkst(G)的若干上限。     

pqr阶Cayley图的反符号星控制数

当群Γ的换位子群Γ的阶数为qr时,根据图的反符号星控制数的概念,确定了pqr阶群Γ上Cayley图X(Γ,M)的反符号星控制数γrss(X(Γ,M)),其中2pqr,且p,q,r为互异的素数,M表示群Γ的极小生成集.     

阶Cayley 图的反符号星控制数

设G(V, E)是一个没有孤立顶点的图,如果一个函数 f : E { 1,1}满足 f ( E (v )) 0对一切 v V (G )均成立,则称 f 为图G 的一个反符号星控制函数,图G 的反符号星控制数定义为rss (G ) max{ f ( E ) |f为G 的反符号星控制函数}。确定了 pq(2

     

通用MIS模板的设计与应用

根据管理信息系统（MIS）的特点，设计了模板的系统数据库，并给出了核心部分的E－R关系图，详细描述了模板系统组成的几个主要部分，其中包括系统配置文件、初始化过程、菜单同步、定义系统、授权管理以及用户管理，定义系统功能可根据不同的要求产生相应的定制系统，最后，一些常用功能程序和函数进行了说明，并给出了多线程进度指示器的进度算法。     

化学中神经网络反传模型的应用研究及及现状

业己将神经网络反传模型ＢＰＮＮ及其改进算法用于分析校正、多元分析、模式识别、构效关系、有机合成、定量预测等方面，本文简述其应用研究情况。     

化学中神经网络反传模型的应用研究及现状

业已将神经网络友传模型BPNN及其改进算法用于分析校正、多元分析、模式识别、构效关系、有机会成、定量预测等方面，本文简述其应用研究情况。     

知识视角下一体化与反一体化决策的动态分析

在企业知识理论的基础上,建立了一个基于知识的业务活动一体化与反一体化决策的动态最优化模型,从规范分析的角度研究知识因素对业务活动一体化与反一体化决策的影响.结果表明,知识的核心度、知识的流失度和知识创造的效率同业务活动的一体化程度是正相关的.最后,利用绘制的系统分析框架图来帮助企业进行一体化与反一体化决策.     

基于模板自适应细胞神经网络的图像处理及识别

本文介绍了一种适合于并行计算机的模型——细胞神经网络,它是神经网络的一种特殊形式,具有神经网络的识别、智能和联想能力．具体介绍了利用细胞神经网络（ＣＮＮ）实现二值图像和灰度图像边缘检测,详细分析了ＣＮＮ设计过程并作改进,引入了模板权值自适应的ＣＮＮ及其设计方法,并给出了仿真结果．     

一个离散神经网络模型的稳定性与分支分析

通过研究一个离散时滞神经网络模型,利用复分析技巧,对线性化方程的特征根进行分析,进而获得了平衡点的局部稳定性及分支.体现了离散时滞神经网络模型的复杂的动力学性质.     

一类二元离散细胞神经网络的收敛性与周期解的存在性

主要研究了一类反馈矩阵为对称矩阵的二元离散细胞神经网络模型的收敛性和周期解的存在性,利用Uapunov直接方法和Lasalle不变集原理,获得了系统的稳定性、渐近稳定性、2-周期解的存在吸引性等新的结果．     

基于细胞神经网络的地图识别方法

地图要素的轮廓描述相当于对不同粗度的线的描述，本文在细胞神经网络理论基础上，提出了一种以轮廓线最小检测宽度为依据的地图要素的识别和分离方法，该方法在细胞神经网络领域内具有潜在的应用前景。     

具有时滞的广义细胞神经网络的稳定性分析

通过构造Liapunov泛函，结合常数变易法和不等式分析技巧，给出了具有时滞的广义细胞神经网络的指数稳定性的充分条件，推广并改进了相关文献(电子学报，1999，27(1)：62～64．)的结果．     

离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与稳定性

利用重合度理论及一些不等式的技巧讨论了离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性,给出了周期解存在与全局指数稳定性的充分条件.     

用于实时跟踪的模板匹配神经网络算法

研究复杂背景下运动目标的识别和跟踪.提出了一种新的基于模板匹配的神经网络结构,将模板与跟踪窗内待匹配区域的像素按环形排列,分别作为神经网络的阈值和输入,选择跟踪窗内与模板相对应的各环差值均较小的区域作为识别结果.由于模板匹配过程中像素按环形排列,因此对于目标的平移和旋转均具有不变性,同时,算法计算量比最小绝对差累加和算法略小.将该算法应用到实时跟踪系统中,实验结果表明该算法可满足跟踪系统实时性要求,验证了算法的有效性.     

网络地址翻译及其应用

现代信息社会随着Internet的飞速发展,IPv4下其可用的IP地址越来越少.NAT(网络地址翻译)协议的实现除了能解决IP地址耗尽的问题外,还可以完成隔离外界,保护公司和个人的隐私和安全,负载平衡,备份系统等功能.而且人们对网络的服务和安全要求是IPv4无法满足的,IPv6的引入势在必行.NAT协议的后继版本还可以在从IPv4 到IPv6的演进过程中起到重要的作用.     

Dynamic Analysis of Some Impulsive Fractional-Order Neural Network with Mixed Delay

In this paper,the authors study some impulsive fractionalorder neural network with mixed delay. By the fractional integral and the definition of stability, the existence of solutions of the network is proved,and the sufficient conditions for stability of the system are presented. Some examples are given to illustrate the main results.     

细胞神经网络──模型与实现

在对ＣＮＮ模型进行简要分析的基础上，利用一种新型的全集成器件──跨导运算放大器（ＯＴＡ）实现ＣＮＮ模型。对便于ＶＬＳＩ实现的网络模型进行了一些探讨和分析，提出了直接用ＯＴＡ的非线性特性实现ＣＮＮ的折线输出，毋需在神经元输出端附加其它非线性阈值函数，整个设计仅采用ＯＴＡ和电容２种元件，这使得设计更加紧凑合理。