脑卒中发病环境因素分析及干预

本文以发病时间为统计指标,以诊断时间为辅助.首先运用Excel、SPSS软件以直方图的形式从横向和纵向两个层面对脑卒中发病人群进行了统计描述.其次,利用MatLab程序构建了多元回归模型,并以立体切片图形式直观展现了脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系.最后,阐述了脑卒中发病的危险因素、发病前的预警信号与预防措施以及对高危人群提出了预警和干预的建议方案.     

基于广义相加模型的脑卒中发病环境因素分析

利用统计方法,通过建立广义相加模型,对脑卒中发病数与气温,气压和湿度之间的关系做了建模分析;结果显示,低气温和高气压对脑卒中发病率的影响较大,不同性别脑卒中发病率对天气的反应不一样,女性对气压的反应要更大些,60岁以下的人群脑卒中发病率受低温影响较为明显,而60岁以上人群脑卒中发病率受气压变化的影响更为明显;最后,对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

脑卒中发病环境因素分析模型

通过excel对某城市2007～2010四年脑卒中发病人群的病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料进行统计整理,对发病人群进行了统计描述,并使用单因素相关分析和多元线性回归法建立数学模型来研究脑卒中发病率与气温,气压,相对湿度间的关系,同时对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案.     

脑卒中发病环境因素分析及干预

基于2012年全国大学生数学建模竞赛C题数据,首先对脑卒中发病人数进行统计描述,结果表明:发病人数具有季节特征;随年龄的递增而增加;男女性别的发病人数相差不大,男性略大于女性.采用相关性关系对脑卒中发病率与环境因素的关系进行研究,并建立回归模型.根据脑卒中高危人群的重要特征,提出有针对性的干预措施.     

基于多元回归分析的图书采购模型研究

图书采购是图书馆基础性工作。利用多元回归分析建立了图书馆采购模型,利用该模型可由读者人数和借阅量预测出图书的采购量,从而有助于采访部门制订科学的购书计划,使馆藏结构更加合理。     

基于多元回归模型的2010年上海世博会客流量预测分析

选取上海城市吸引力系数和上海世博会的吸引力系数等参数,利用多元回归模型定性对2010年上海世博会客流量进行了预测及分析.结果表明:利用多元回归模型对世博会客流量做的预测与以前常用的渗透率模型和引力模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.     

主成分回归对脑卒中发病与环境因素间关系的解析

脑卒中的诱发已经被证实与环境因素包括气温和湿度之间存在密切关系.对脑卒中的发病环境因素进行分析可以对脑卒中高危人群进行风险评估并及时采取干预措施,而平均气压、最高气压、最低气压、平均温度、最高温度、最低温度、平均相对湿度、最低相对湿度8个自变量之间的共线性使得用多元线性回归方法得到的回归方程的精度降低.运用主成分回归分析,对脑卒中发病人数与环境因素进行了深入解析,结合统计软件SPSS的分析结果,给出了计算主成分的正确表达式,并将主成分与发病人数进行多元线性回归,最终确定了脑卒中发病人数与8个环境因素间的数学模型.     

连铸电磁搅拌速率影响因素的多元回归分析

采用低熔点金属伍德合金，在实验室条件下模拟研究了诸如供电电流、测速点的高度、加不锈钢模与否、测速开始时金属液的温度、测速点处熔池半径等因素对连铸电磁搅拌过程中金属液的搅拌速率的影响。根据所测数据，进行了多元回归分析，得出了多元回归方程。结果显示，供电电流对金属液的搅拌速率影响最大，加模与否的影响不显著。     

基于多元回归分析的财务危机预警研究

结合国内外有关研究，运用多元逻辑回归分析方法，借助于Logistic分析工具，导入2002年在沪上市的上市公司财务数据，选取两类（ST和非ST）上市公司的37个财务指标为样本，建立了财务危机预警模型，并对所建模型的创新和不足之处进行了探讨．     

具有物理基础的太湖水位多元回归模型

本文分析和比较了太湖水位预报的三种可能途径,认为采用具有物理基础的相关途径编制太湖水位预报方案最合适.在此基础上将太湖流域简化成 m 个线性入流系统和 n 个出流河道,根据水量平衡方程、水力学方法和水文学原理,推导出具有物理基础的太湖水位预报多元回归模型.模型的主要方程是线性的,其系数的物理意义是明确的.可以采用逐步回归方法和分析方法相结合的途径来确定.在太湖水位预报中,应用这一模型可以满足预报精度的要求.     

昌吉州棉花产量影响因素的多元线性回归分析

选取昌吉州降水量和棉花种植面积2个变量,建立多元线性回归模型,对棉花产量影响因素进行分析,为昌吉州棉花生产提供参考.     

成熟市场中产品定价的多变量线性回归模型分析

成本、需求和竞争者三要素是企业为其产品定价的基础，而定价应侧重考虑三要素的哪一方面的问题与市场演进阶段有关．当产品处于市场成熟阶段时，对竞争者所生产的产品性能和价格的关系进行分析显得非常重要．该文用多变量线性回归模型，结合分位点及残差图，对2001年日本汽车市场价格进行分析，得出价格与汽车性能的关系模型，从而进一步说明多变量线性回归模型在成熟市场的产品定价方面是适用的．     

含模糊因素的患病风险预测模型

将数理统计方法和模糊数学方法相结合,建立了适合预测患病风险的含模糊因素的回归预测模型,并将所建立的模型和统计中的线性回归模型进行了比较．结果表明：含模糊因素的患病风险预测模型预测效果优于不含模糊因素的预测模型预测效果．     

基于多元回归和灰色关联的粮食种植面积影响因素分析

本文选取影响粮食种植面积的农业劳动力人口、粮食进出口贸易、农民受教育程度、城乡收入差距、家庭负担等多项指标,运用多元回归分析方法,构建了陕西省小麦、玉米种植面积的数学模型,得到了种植面积与各指标的线性关系。然后,使用灰色关联度分析方法计算各指标对种植面积的影响程度,根据关联度的大小,得到各指标重要性排序,该结果与种植面积模型反应的各因素的相关关系相同,说明本文建立的指标体系具有合理性。     

基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。     

多元回归在中风风险预测中的应用

在简述多元回归基本理论的基础上,给出了病人中风风险预测的多元估计回归方程,并通过对多元回归模型假设的检验、对回归关系显著性的检验以及对拟合度的衡量对该估计回归方程的有效性进行了检验,结果表明其满足多元回归模型的假设、多元回归关系非常显著且拟合度高.     

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.