TURBO码网格调制优化设计

提出了一种用欧氏距离分析并行级联网格编码调制（ＴＴＣＭ）的构成及误码率的方法,以最大自由欧氏距离（ＭＦＥＤ）为依据,分析得到目前已有几种构成方案产非最佳ＴＴＣ邮一种构成最佳ＴＴＣＭ的方案,得到了ＴＴＣＭ误码率的计算公式,并地结果进行了仿真,证明了这种的有效性。     

图像顶点链编码和顶点欧氏距离的计算

利用链编码及其特性,分析得出图像区域边界的周长、最小外接矩形（MER）的长与宽,及图像所占区域的面积.对于正四边形、正三边形和正六边形点阵上的图形,分别提出了直接从链编码计算图像顶点欧氏距离的方法.     

网络编码调制技术的原理及应用

本文着重介绍了TCM技术的原理及其设计应用,讨论了离散多音频调制和网格编码相结合的调制方式在DSL中的应用。     

基于Viterbi算法计算TCM码欧氏自由距离的有效方法

提出了计算格形编码欧氏自由距离的一种有效算法,该算法是依据Viterbi算法,取全零路径为参考路径进行计算,求得准规则码的欧氏自由距离,它适用于搜索高斯信道中的TCM好码。     

关于距离矩阵的最佳欧氏逼近

Mathar讨论了在范数‖·‖_p~(s)下距离矩阵的最佳欧氏逼近问题。本文把这一结果推广到范数‖·‖_u~(s),这里‖·‖_u是任意正交不变范数,并指明对任意的s,E_n总提供最佳欧氏逼近。控制不等式和对称标尺函数在本文起基本的作用。     

一种顾及障碍物的欧氏距离变换方法

提出了一种顾及障碍物的欧氏距离变换方法.该方法基于栅格扫描方式进行距离变换,逐行逐列传播距离值,并在距离传播过程中进行可见性检测,从而使距离传递路径避开障碍物,得到一种反映实际通行距离的欧氏距离图像.该算法思路简单直接,不涉及任何复杂数据结构,具有线性时问复杂度.实验表明,该算法计算出的距离图像准确性高,优于ArcGIS基于距离累计的算法,适合于点、线、面3种形态的源和障碍物的欧氏距离变换.     

基于图像欧氏距离的人脸描述和识别方法

采用图像欧氏距离将灰度值及其坐标关系相结合用于表征人脸,使之对于图像的短距离晃动比较鲁棒,同时将图像欧氏距离应用于模糊支持向量机中.采用ORL人脸库进行分类实验,并与已发表论文的实验结果进行比较,验证了该方法的有效性.     

一种基于欧氏距离的伪装器材性能评估模型

为了综合评价遮障等伪装器材与环境背景的适应性 ,建立了基于欧氏距离的判别模型 ,并通过相应的系统 ,可实现伪装器材性能的综合评估 ,同以往的发现、识别概率类模型相比 ,本模型具有准确率高、可操作性强等优点     

随机欧氏距离的统计性质

对随机欧氏距离的统计性质进行了深入的研究,在一定的条件下,确定了它的概率分布,给出了它的数字特征,为科学地分类提供了理论基础.     

短时帧Turbo码的帧结束方案研究

在叙述 Turbo迭代译码过程和最大后验概率 ( MAP)译码算法原理的基础上 ,讨论了在接收信息帧结束时确定或估计编码寄存器状态的几种方案 ,然后分析在短时帧 Turbo码中不同方案对其译码性能的影响。最后给出仿真结果和比较性分析     

Turbo码的并行迭代译码

根据Turbo码译码原理,提出了其并行的迭代译码方法。在译码过程中,通过控制外信息的传递来控制译码过程,提高误码率,改善译码性能。     

正交空间调制系统的性能分析

采用正交空间调制（QSM）方案系统模型,在分析其频谱效率后,详细地推导出平均误码率和发送空间向量符号之间最小欧式距离的关系,以及和接收天线数量的关系：在高信噪比情况下,接收天线数量一定时,平方欧式距离最小值越大,将获得更多发送分集增益,成对错误概率越小,则平均误码率越小;平方欧式距离最小值一定时,接收天线数量越大,将获得更多接收分集增益,成对错误概率越小,则平均误码率越小。并列出正交空间调制方案下不同频谱效率的平方最小欧式距离,与空间调制方案的最小欧式距离相比,相对增加了。在理想信道估计和最大似然检测条件下的MATLAB仿真,验证了在相同频谱效率时QSM方案的性能比SM方案的性能具有更大优势。     

卷积码的有限响应输入序列及其码距特性

研究了卷积码的有限响应输入序列的特性和卷积码的误比特率的实用特性,提出了汉明距的一种解析求解法．利用这些特性和解析求解法,能够完全取代编码器设计中现有的计算机模拟方法,在搜索好码和计算误比特率方面具有明显的优越性,并可应用于Ｔｕｒｂｏ码中交织器的设计     

OFDM中的自适应Turbo编码调制

自适应编码调制(AMC)技术可以有效地提高无线数据传输的频谱利用率.为在目标误码率RBE(BER)限制下优化系统吞吐提出了一种基于正交频分复用(OFDM)的恒功率、变速率的自适应Turbo编码调制的方法,以及基于容量估计的自适应算法.仿真表明,在目标BER为10-4下,此自适应OFDM方法与相同吞吐下的固定Turbo编码调制相比,有7.5dB以上的信噪比(SNR)增益.同时,与基于固定门限的自适应调制算法不同,基于容量估计的自适应算法下,子带数目的减少不会带来吞吐性能的恶化,可以用来进一步降低系统的反馈开销.     

一种基于Turbo信道编码方案的超宽带系统性能分析

超宽带(UWB)通信系统的传输质量和抗干扰能力、降低传输的误码率是UWB系统所面临的重要问题.信道编码技术是无线通信中提高传输数据可靠性的有效方法.文中选用Turbo码,将其运用到UWB系统中来增强码字的稳健性,从理论上对Turbo译码进行了定量的时延估计,验证了Turbo信道编码在UWB系统中的适用性.并仿真比较了在高斯白噪声环境中跳时脉位调制(THPPM)UWB系统采用Turbo码和卷积码两种信道编码方式下的性能.结果表明,采用Turbo信道编码下的UWB通信系统具有更优的性能特征.     

Turbo码中交织器的设计及其性能

在Ｔｕｒｂｏ码理论中,交织器的选择具有重要的地位。讨论了各种交织器的性能,给出了提高线笥同余交织器有效自由距离的公式,提出了一种对称交织器的选取方法,并用ＳＯＶＡ算法对行列交织器,随机交织器的所选定的交织器的性能进行了比较,给出了基于距离谱的一些解释。仿真有效用提出的方法所设计的交织器具有较好的性能,且具有实现上的优点。     

光MIMO-OFDM预编码矩阵优化

由于水下非成像光多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)通信系统采用强度调制-直接检测的通信方式,缺失频率和相位分量,不同光源的光束在接收端相互叠加,因此其信道相关性强,误码率(bit error rate,BER)高。针对这一问题,提出一种基于非成像光MIMO-OFDM接收信号欧氏距离的预编码算法。假设发送端预知信道状态信息,在满足光信号非负性和总功率受限的约束下求解最优预编码矩阵,通过对不同光源分配不同的功率实现最大化接收信号的最小欧氏距离。系统发送端通过预编码矩阵对信号进行预编码,接收端通过最大似然方法对最大化欧氏距离的接收信号进行解码。仿真结果表明,与基于奇异值分解的光MIMO预编码算法相比,提出的算法在总功率不变的前提下,进一步降低了非成像光MIMO-OFDM系统误码率。