一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中，确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数，符合判断指标一致性的需要，而对各方案关于各个准则的权重，采用模糊语言进行评价，满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法，提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法，并用算例对其求解过程进行了说明．     

模糊评判在资源分配决策中的应用

本针对当前模糊评判，主要是应用于确定备选方案的筛选，对方案排序后选取“最佳”方案，但在分配决策分析中对于如何确定各方案的比重，往往采用专家打分的形式来取得赋权值，决策中主观因素的影响太大．因此，本提出用一种模糊层次分析法，并结合熵权来确定方案的权重大小，避免赋权的主观性．     

基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法

给出了Vague集的基本概念和Vague集多评价模糊决策的概念，提出了一个新的基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法．在这个方法中，提出了理想方案的概念和候选方案对满足多评价指标的不确定性的概念，利用候选方案与理想方案的Vague集距离来求出最佳方案．     

模糊多属性决策方法及其在模糊优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发，给合方案优选的特点，运用三角模糊数，提出一种多属性模糊优选方法，建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性．     

多目标决定中效用值的模糊计算方法

针对多目标决策中各方案的综合效用值难以计算的实际问题，提出了用模糊综合评判法计算各方案对于评定等级的隶属度，进而计算各方案的模糊效用值，并提出了决策准则。     

基于信息熵的模糊多属性决策方法

针对属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法,并用实例进行检验.该方法利用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.用该方法选出的方案有效、可行而且计算简单,为解决模糊多属性决策问题提供了新途径.     

模糊多层线性规划问题的交互式模糊规划法

对于带有模糊参数的线性多层规划问题，其求解算法往往要考虑决策变量的满意度，提出在不考虑决策变量满意度的情况下，给出其交互式模糊规划法，大大简化了原问题的求解．     

基于代理机制的VOD系统设计

为每个用户发送独立数据流提供优质服务的TRUE-VOD系统需要大量的系统资源，周期性广播热门的NEAR-VOD提供的服务质量又难以令人满意．提出了一种折中的方案，利用推送技术和代理机制实现所谓的通用VOD系统．通用VOD系统能提供各种类型的VOD服务．通过智能代理机制，通用VOD系统可以充分利用推技术在多个用户间共享数据流，所以它能够在提供用户满意的服务的前提下降低对系统资源的需求．     

基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式，集结不同决策者的偏好信息，得出群体偏好矩阵，进而求出最优方案．此外，为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致，提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法，为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据．     

基于模糊理论的登机桥结构方案优选研究与应用

基于模糊理论，提出了登机桥结构方案的优选方法；确定了评价指标集和评语集，基于改进的层次分析法确定了权重集，研究了不同因素的隶属度构造策略，从而建立了3级模糊综合评价模型，选出了最佳方案，验证了该评价方法的有效性和合理性．该评价方法为登机桥及其他类似机械产品的选择提供了依据。     

交割选择权与期货价格关系研究

通过构造与不同地区商品价格波动联合分布一致的投资组合,将交割地点选择权转化成以投资组合为标的物的看涨期权,研究卖方交割地点和买方提货时间两种期货交割选择权对价格的影响.结果表明,卖方交割地点选择权会压低期货价格以补偿多头面临的额外风险,交割地点越多,权值越大,期现倒挂的现象越明显.同时,在厂库交割制度下,卖方向买方提供一个提货时间选择权,因此,卖方倾向于提高报价作为权利金以弥补资金、生产计划协调等方面的成本,从而与卖方交割地点选择权共同作用在期货价格的形成过程中.     

一种基于DWT的鲁棒买卖交易水印算法

在数字水印的买卖交易应用中,卖方在交易前把买方的数字指纹和卖方的版权水印同时嵌入作品中.一旦作品受到侵犯,数字指纹和版权水印可以用来鉴别谁拥有合法版权,谁是非法转售者.提出了一种基于离散小波变换(DWT)的鲁棒买卖交易水印算法,该算法能够把数字指纹和版权水印同时嵌入一幅图像中.该算法有三个优点:在提取水印时不需要原始作品;水印嵌入后图像仍保持良好的不可感知性;具有抵抗多种攻击的鲁棒性.     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

考虑风险态度的多属性逆向拍卖模型及机制设计

针对多属性逆向拍卖中买家得分函数和属性权重难以确定的问题,考虑到买家风险态度的影响,提出一个兼顾模糊投入产出效率和供应商能力的赢者决定模型,并设计一个两阶段的拍卖机制.买家在拍卖第一阶段提取有效投标信息并剔除差的卖家,在第二阶段优化各属性投标值并确定赢者.数例分析结果验证了模型的有效性.在不揭露买家信息的情况下,两阶段拍卖机制保证了买家的利益;随着买家风险爱好程度的增加,卖家综合效率得分也随之增高,不同的风险态度会导致拍卖双方策略和拍卖结果的改变.     

网上拍卖案例研究

网上拍卖是电子商务的一个重要组成部分，也是近年来理论研究的热点，以国际著名拍卖网站Priceline的预定机票业务为背景，从买方和卖方两个角度分别建立数学模型，对模型进行分析，并证明了关于买方模型的一个定理：买方的估价越高，其报价越高，最后通过遗传算法对两个模型进行数值求解。     

基于信息增益比率分类的多Agent序贯拍卖模型

大多数序贯拍卖模型中的标的只具有一个属性,本文构造了一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的序贯拍卖模型.考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家Agent在第一价格密封拍卖规则(The First Price sealed Auction,FPSA)和第二价格密封拍卖规则(The second Price sealed Auction,sPsA)中的竞价策略函数.提出一个基于标的信息增益比率的分类算法LIWNB,使得买家Agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值.实验结果显示,算法LIWNB在一定条件下具有较高的分类性能.     

电子市场批量订货与期权采购协调的鲁棒策略

在B2B电子市场的不确定环境下,综合考虑了批量订货的稳定性和期权采购的灵活性,设计了基于期权合同协调B2B电子市场与传统市场的鲁棒策略.在最坏需求情景下,研究了卖方作为领导者的主从对策模型,并应用鲁棒优化理论,提出了一种求解买卖双方鲁棒Stackelberg解的算法.最后,结合上海宝钢益昌公司电子商务营销现状,用该算法进行了实证分析,在线性和二次型需求价格函数关系下分别求解了鲁棒定货量、期权合同预定费用和执行费用.     

基于卖方行为影响的电子商务在线信誉评价

针对电子商务这一特殊交易环境中存在的信誉问题,以卖方行为造成的影响作为独特视角对电子商务在线信誉评价问题进行系统分析.从欺诈、服务、产品、交易四个方面建立了由14个指标构成的综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法对卖方行为影响下的在线信誉进行综合评价.旨在提高卖方信誉度的真实性,使购物者能够放心地进行在线购物,为以后研究建立信誉度评价模型提供基础,促进电子商务安全快速发展.     

主从对策中一类主方激励从方合作的诱导方法

将传统的主方与从方非合作的Stackelberg问题扩展到主从方合作的情形·就主方如何在原Stackelberg问题的基础上加入激励机制来诱导从方合作进行了探讨,提出了一类主方激励从方合作的诱导机制设计方法·在该诱导机制下,从方能够自动采取与主方合作的行动,从而实现合作的自动实施·最后,给出了一个由卖方(主方)与买方(从方)组成的定购系统Stackelberg算例,并就主方如何应用该方法对从方诱导合作进行了分析·结果表明,通过该方法,主方能够达到诱导从方合作的目的,并使双方成本都得到降低·     

基于双边多目标和时间限制的讨价还价协商模型

基于博弈论的理论,讨论了基于讨价还价机制协商模型,该模型体现了3个关键特征,包括:具有时间限制、信息不完全性和多目标(议题)的3个特征.该模型用形式化的方法定义了协商模型,并规定了在协商过程中的协商协议;根据博弈论的理论,定义了协商过程中的多目标的效用函数,设计了讨价还价交易过程中双方的让步函数;给出了带有时间限制策略规则,该规则可以作为双方交易过程中判断是否交易成功的条件.通过实验分析比较了几种不同的协商策略,实验结果表明了该协商策略模型的有效性,并且为该系统的具体实施奠定了基础.