模糊关系的对称度（英文）

本文基于集合X上的模糊关系的模糊相等关系,讨论了模糊关系的对称度问题.     

D型隶属函数与模糊度

研究D型隶属函数与O型隶属函数的关系,证明了确定X上一个D型隶属函数等价于确定X上一个O型隶属函数和X×X上一个O型隶属函数。并讨论了D型隶属函数与聚类的关系,对D型模糊集和O型模糊集分别定义了模糊度且研究了相应的性质。     

模糊完备格上模糊G-理想和模糊Galois伴随之间的一一对应

以交换单位quantale为取值格,研究了模糊完备格上的模糊G-理想。首先,给出了模糊G-理想的定义,证明了由X×Y上的所有模糊G-理想构成的集合在包含度下是一个模糊完备格。其次,研究了模糊G-理想和模糊Galois伴随之间的关系,证明了由X×Y上的模糊G-理想构成的模糊完备格与X和Y之间的模糊Galois伴随构成的模糊完备格相互同构。     

模糊Domain上的模糊序同态及其性质

通过引入模糊定向极小集和模糊Domain的基的概念,证明了模糊定向完备偏序集X是模糊Domain当且仅当X有基当且仅当x∈X,x有模糊定向极小集.基于模糊定向极小集和模糊Domain的基,研究了模糊Domain上的模糊序同态,证明了模糊Domain X的基到模糊Domain Y上的模糊序同态可以唯一扩张为模糊Domain X到模糊Domain Y上的模糊序同态.     

机械设计中模糊因素的决策与评价

文章运用模糊相关原理和贴近度原则，以齿轮传动设计中齿数模糊选择和减速器设计方案的模糊综合评判为例，阐明了机械设计中模糊因素的决策与评价方法。     

模糊子坡代数、模糊理想、模糊滤子及模糊同余关系的刻画

定义了坡代数（X,＋,＊）的模糊滤子的概念,给出了X上的模糊集A是（X,＋,＊）的模糊子坡代数（resp.,模糊理想,模糊滤子）的若干个等价刻画以及X×X上的模糊集E是（X,＋,＊）上的模糊同余关系的若干个等价刻画,另外还证明了模糊子坡代数范畴[0,1]-SInc是坡代数范畴Inc上的拓扑范畴。     

模糊逻辑回归模型的最大模糊积分估计

以两个模糊集的平均相容度为基础，给出了模糊逻辑回归模型未知参数的最大模糊积分估计。这种估计能够近似地构造模糊函数，是求模糊线性方程组近似解的一种简便方法。     

模糊性度量的本质特征分析

模糊技术是当今智能计算及其优化领域中的重要研究工具,合理地描述和度量不确定信息,是人工智能、计算机技术、复杂系统的控制与优化等众多领域关注的研究课题．考虑到现有的模糊性度量存在系统性差以及结构特征不明确等问题,分析了模糊度公理化体系的内在含义及其作用,提出了描述和处理模糊性的模糊特征函数的概念,从而为建立具有普遍意义的模糊性度量打下基础．     

粗糙模糊数的贴近度

首先讨论了粗糙模糊数(RFN)的性质和运算法则，进而定义了粗糙模糊数的贴近度，在此基础上，分别给出了粗糙模糊数的距离贴近度，最大-最小贴近度，最小平均贴近度以及格贴近度，可用于在实际问题中对模糊信息的表述及信息加工。     

用模糊ART神经网设计自适应调色板

本文分别采用模糊ＡＲＴ神经网和模糊ＡＲＴ神经网的变体设计了自适应调色板。文中通过实验证明，模糊ＡＲＴ神经网设计灵活，且客观映射误差有比较明显地改善；同时，通过负模糊度概念的引入，构筑模糊ＡＲＴ神经网的一种变体；负模糊ＡＲＴ，进而从实验上证明了负模糊ＡＲＴ，以较少的类别数可得到较佳的视觉效果。     

对模糊度一般形式的进一步讨论

对有限论域上模糊集合的模糊度一般形式作了进一步讨论 ,所得结果包括了已有的有关结果。在此基础上 ,对Minkowski模糊度作了三种不同推导 ,并得到了一个新的模糊度计算公式。最后 ,进行了算例分析。     

图像识别的最大模糊积分识别法

以两个模糊集的相容度为基础，给出了Ｆｕｚｚｙ识别的最大Ｆｕｚｚｙ积分识别法，该方法计算简单，能体现两个Ｆｕｚｚｙ集的平均相容度，Ｆｕｚｚｙ集的可能度与Ｆｕｚｚｙ积分的一种应用。     

RTK快速求解整周模糊度算法及应用

分析了GPS-RTK测量速度的关键即解算整周模糊度，通过对RTK整周模糊度算法原理的分析，提出了快速RTK求解整周模糊度算法．该算法首先确定未知点的初始坐标，进而得到初始模糊度；然后以初始值为中心建立一个搜索空间，应用最小二乘原理搜索出准确的模糊度值．     

G—直觉模糊等价关系

给出了一种新型的直觉模糊等价关系（称之为G－直觉模糊等价关系）,讨论了G－直觉模糊等价关系的分类,研究了集合X上的所有G－直觉模糊等价关系的集合E（X）的一些性质及G－直觉模糊等价关系在平衡映射之下的象和逆象。     

模糊性度量方法（Ⅱ）──次模糊度

《模糊性度量法（Ⅰ）》给出了全平均模糊度概念，本文建立了次模糊度的概念、真平均模糊度的概念，并讨论了这些概念之间的联系。     

一种新的图像模糊散度阈值化分割算法

为提高灰度图像分割的效果,提出了一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法及它在多阈值选择中的推广算法。算法采用模糊集合分别表达分割前后的图像,通过最小模糊散度准则实现图像分割中最优阈值的自动提取。算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数,克服了传统Ｓ－函数带宽对分割效果的影响。将其与多种经典的阈值化分割算法一起,对不同类型的测试图像进行分割比较的结果表明,新算法有很好的通用性和有效性。     

图像识别的最大模糊积分识别法

以两个模糊（Ｆｕｚｚｙ）集的相容度为基础，给出了Ｆｕｚｚｙ识别的最大Ｆｕｚｚｙ积分识别法。该方法计算简单，能体现两个Ｆｕｚｚｙ集的平均相容度、Ｆｕｚｚｙ集的可能度与Ｆｕｚｚｙ积分的一种应用。     

诱导空间的网权、Lindelof度与胞腔度

在一般Fuzzy格L中引入了网权、Lindelǒf度与胞腔度的概念。讨论了诱导空间(L~x,ω_L)的网权、Lindelǒf度、胞腔度与生成它的分明拓扑空间(X,)的网权、Lindelǒf度、胞腔度之间的关系。证明了(L~x,ω_L)的网权等于(X,)的网权与Fuzzy格L的网权的乘积,(L~x,ω_L)的Lindelǒf度大于或等于(X,)的Lindelǒf度与Fuzzy格L的Lindelǒf度的乘积,小于或等于(X,)的Lindelǒf度与Fuzzy格L的势的乘积。当L是正则格时,(L~x,ω_L)的胞腔度等于(X,)的胞腔度。     

模糊聚类分析在调整气象观测站中的应用

针对1992年西安市大学生建模竞赛试题,运用模糊聚类分析与统计相结合的方法,讨论了调整气象观测站的问题,得到较合理的结果:减少观测站X5、X6、X7、X10可以得到的降水量的信息足够大。     

用模糊聚类分析对馆藏金属文物的病害进行分类

全面了解馆藏金属文物腐蚀现状,科学分析和评估造成馆藏金属文物腐蚀损失的原因,可以为馆藏金属文物长期保护提供科学依据和对策。因对馆藏金属文物病害类型的描述缺乏统一标准和规范,给馆藏金属文物腐蚀现状调查工作带来了很大困难。为了使馆藏金属文物腐蚀情况统计数据具有统一性和可比性,依据金属文物各种病害的表现形式,利用模糊聚类分析给出了一种科学的分类方法及模型,从而对馆藏金属文物病害类型进行了科学严谨的判定。