浅析Java中this和super的用法

在Java程序设计中，我们经常见到this和super的使用，好多学生不知道this和super到底是什么意思？在什么情况下使用它们？在本文中，我们来具体的分析一下this和super的用法。     

Research of Web documents clustering based on dynamic concept

Conceptual clustering is mainly used for solving the deficiency and incompleteness of domain knowledge. Based on conceptual clustering technology and aiming at theinstitutional framework and characteristic of Web theme informauon, this paper proposes and implements dynamic conceptual clustering algorithm and merging algorithm for Web documents, and also analyses the super performance of the clustering algorithm in efficiency and clustering accuracy.     

基于模糊聚类的学术期刊数据挖掘算法

提出了一种新的文档特征提取方法，将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展，并对关键字的出现位置进行加权，不仅解决了维度偏高的问题，而且突出了重点特征词，提高了聚类的速度和精度。     

Application of Rare Earth Spin Finishes Chloride on PET/PA Composite Super-fine Denier Fiber

The primariy application of rare - earth spin finishes on PET/PA composite super - fine denier fiber has been studied in this paper. It results in the improvement of fi-ber's properties, such as increased whiteness, brightness and brilliance, effective and uniform spliting of compos-ite fiber into super - fine denier fiber and enhanced dye-ing effect.     

求关系模式全部候选关键字理论和算法

本文研究了候选关键字之间的关联,定义了它们之间的等价关系,开发了直接导出和间接导出候选关键字的几个定理和从一个候选关键字导出所有候选关键字算法,并证明了它的正确性和完备性。     

属于BCNF的关系模式候选关键字问题研究

研究了属于BCNF的关系模式FD集的特征,在此基础上,讨论了属于BCNF的关系模式全部候选关键字问题、追加的候选关键字问题、基数最小候选关键字问题的求解方法,并给出了相应的线性时间算法。     

一种基于近邻半监督聚类算法的图像检索系统研究

为了解决基于内容的图像检索（content-Based Image Retrieval,CBIR）中存在的“语义鸿沟”问题,本文提出了一种CBIR检索模型,在模型中使用了基于近邻传播的半监督聚类算法和语义传播的算法,通过近邻半监督算法对图像库中的图像进行聚类,根据示例图像的视觉特征相似度在对应的聚类图像中进行相似度检索,在检索的结果中根据用户提供的关键字进行关键字标注检索,最后根据用户的反馈,通过语义传播算法对图像库中的图像进行自动语义标注．实验表明丈中的模型是可行的,其检索效果受到反馈次数的影响．     

XML关键字问题的研究

关键字是数据库设计的一个重要部分,它们是数据模型和概念设计的基础。关键字对索引、XML数据的存档以及设计关系存储都是非常重要的。本文主要提出了XML文档关键字的定义,包括绝对关键字、相对关键字以及强关键字的概念,同时给出了关键字的推理规则。     

大规模单语语料的索引及检索

针对大规模单语语料资源,提出了采用B-tree结构的二级索引机制;研究了索引及检索关键字的组织策略,引入了检索关键字的词频因素,通过关键字的分组及短语的识别策略,有效地解决了检索效率和准确率问题.     

结构化P2P网络中关键字搜索算法

为了解决分布式哈希表(DHT)不支持模糊匹配和查找延迟长等问题,提出使用改进的超立方体互连圈结构建立逻辑的关键字搜索层.对于给定的文档和描述该文档的关键字集合,使用反向文档索引(IDF)技术选择文档的重要关键字,并映射到环标号,将描述文档的关键字集映射到立方体标号,有效地提取了关键字对于文档的重要性信息,并通过构造生成树来实施搜索操作.实验结果表明,与使用超立方体结构作为关键字搜索层的算法相比,该算法在查询关键字较少时,具有更好的性能.     

基于频繁关键字共现的诗词风格分类模型研究

为了提高宋词文档分类的精确性,本文在广泛采用的向量空间模型(Vector space model,VSM)的基础上,对分类算法中使用的特征项做了相应的修改,提出了频繁关键字共现的概念.在实验过程中,首先提取了宋词语料库中的关键字,再利用发现关联规则的Apriori算法发现分类时所需要的频繁关键字共现,最后结合关键字和频繁关键字共现,利用最邻近算法(KNN)对宋词文档进行风格分类.实验结果发现,结合了频繁关键字共现的VSM可以提高对宋词风格分类的准确度.可见,频繁关键字共现确实提供了风格分类中所需的更多信息.     

关键的“字”、“句”不宜省略——与《武术套路竞赛规则》编审组商榷

指出了《武术套路竞赛规则》中,对步型——“歇步”要求的疏漏处,并提出了应该增补的关键字或句。     

函数依赖图的理论及应用

本文提出函数依赖图的概念和理论,并重点应用它对关系模式候选关键字的求解问题进行了深入而系统的讨论,解决了单属性情况下候选关键字的求解问题,得到了若干新的结论。     

基于模糊相似度的科技文献软聚类算法

本文提出了一种新的文档软聚类算法。将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展,并对关键字的出现位置进行加权构造文本向量空间。利用模糊最大支撑树聚类过程中类间和类内相似度变化的规律自动识别最佳聚类数K及硬聚类簇。以硬聚类簇为核心将聚类相似度减小到下相似度进行扩展,从而形成相应软聚类。实验表明该算法能够有效地降低特征维数、提高软聚类精度和速度。     

大规模单语语料的索引及检索

针对大规模单语语料资源,提出了采用B-tree结构的二级索引机制;研究了索引及检索关键字的组织策略,引入了检索关键字的词频因素,通过关键字的分组及短语的识别策略,有效地解决了检索效率和准确率问题.     

一种用于求解主属性的矩阵分析法

在关系数据库规范化理论中,求解后选关键字和主属性一直是一个棘手的问题.就这类问题的子类给出了一种通过依赖矩阵求出全部主属性的方法,进而得出主关键字.     

基于身份的抗内部猜测攻击的关键字搜索方案

在带关键字搜索的公钥加密体制中,发送者和接收者需要通过一个不可信的云服务器进行信息的检索。针对不可信的服务器进行关键字猜测攻击这个问题,目前的解决办法是引入所有发送者的公私钥,同时需要大量的公钥证书。文章提出了一种基于身份的带关键字搜索方案,在原有模型的基础上引入了发送者的身份和一个身份管理服务器。身份管理服务器对发送者进行授权认证,之后对密文进行重加密,云服务器因不能通过授权认证所以不能进行关键字猜测攻击。同时,文章证明方案在BDHI假设、DBDH假设和DDH假设下,对适应性的选择关键字攻击和适应性的关键字猜测攻击具有不可区分语义安全。另外,方案显著地提高了发送者产生关键字密文的效率,降低了发送者的计算量。     

空间关键字任务匹配算法

互联网的发展带动了电商等应用的普及,产生了大量具有临时匹配性质的服务。这些服务需要考虑任务的类型与人员具备技能的匹配,同时最小化匹配对象间的路程开销。针对以上实际需求,提出了空间关键字任务匹配问题,给定具有空间位置及关键字的任务集与成员集,在所有任务均可完成的前提下,使所有匹配的任务与成员的距离之和最小。所提出的问题考虑了任务由不同的关键字表示,由于任务和成员数量的海量性及关键字的多样性使得高效求解高质量的匹配结果成为挑战。该文提出了k近邻增量优化策略,引入关键字设计了k近邻空间关键字任务匹配算法,提高了任务匹配质量;提出了基于空间划分的分组优化匹配算法,以适应海量数据的任务匹配情况。针对真实数据集进行了充分测试,验证了算法的有效性。     

一种用于求解主属性的矩阵分析法

在关系数据库规范化理论中，求解后选关键字和主属性一直是一个棘手的问题。就这类问题的子类给出了一种通过依赖矩阵求出全部记属性的方法，进而得出主关键字。     

基于BSSEVD的可搜索加密方案原型系统设计与实现

针对大型数据集条件下，安全索引文件过大而导致可搜索加密方案的关键字搜索时间复杂度过高、效率低的问题，提出了大型数据集下支持布尔搜索的可搜索加密方案(BSSEVD).方案采用三层间接寻址块状存储安全索引的方法优化安全索引存储结构，通过增加关键字交集安全索引解决多关键字布尔搜索导致的泄露增加问题.并在该方案基础上，设计与实现可搜索加密方案原型系统.该系统主要包括文件预处理模块、初始化模块和关键字搜索模块等三大模块.通过实验测试对系统的性能进行分析，实验结果表明该方案计算效率得到了较大的提升.