计及网损的电力系统负荷最优分配中网损微增率的求解

首先介绍了电力系统的发展,在计算网损微增率的过程中,主要使用了潮流计算中收敛后的雅各比矩阵逆阵中的元素求解网损微增率的方法,并通过Matlab程序编制了网损微增率的求解过程,这在实际应用计算负荷分配过程中有着重要的意义。     

两种无功功率最优补偿方法的比较分析

电力网的线损率是衡量电力系统运行管理水平的一项综合性技术指标,而无功功率潮流分布对配电网功率因数和线损有重要影响。因此,实现无功优化配置能够有效维持系统电压水平,减小有功网损,是降损的重要技术措施。本文主要针对等网损微增率法和无功经济当量法在配电网无功功率最优补偿中的应用进行分析,比较降损效果和经济效益及其各自的适用性,提出等网损微增率法是无功经济当量补偿法的一种理想情形,最终取得的降损效果与等网损微增率法接近,在无功优化配置时适宜采用。     

基于供电煤耗的厂网联合优化节能发电调度

为了尽使全网总损耗降至最小,综合考虑发电机组煤耗及网损,采取联合优化节能调度模型,在电网侧基于等供电煤耗微增率原则,对全网发电机组出力最优分配,综合降低发电煤耗和网损,可有效克服节能发电调度维数灾及收敛难的问题;在电网侧进行出力优化后,电厂侧可基于等煤耗微增率原则,在电厂内部机组进行出力再分配,可克服因通信问题导致的在线煤耗特性误差影响,进一步降低发电机组煤耗,从而达到节能减排的目的。     

关于农网无功补偿优化研究

电力供电网节能降损是一个重要的研究课题。本文在剖析电网无功补偿问题主要原因基础上,利用等网损微增率准则进行优化计算,形成无功补偿最优化地点和容量方案,并结合农网线路较长、负荷波动大的特点,通过无功补偿容量的优化设计方法,论证了升压降损的优点及适用性。     

浅谈电压质量与无功

随着国民经济的发展和现代化技术的进步,电网负荷急剧增大,对电网无功功率补偿的要求与日俱增。电网电压质量直接影响了电网的稳定运行。通过对电力系统进行无功优化不仅可以维持电压水平,而且可以降低有功网损和无功网损,使电力系统能够更安全经济运行。     

在线实时优化潮流计算在降低有功网损上的研究

为了有效减少电力系统运行时电网中消耗的有功网损值,以母线负荷过载情况下电力系统网损不均衡电网为研究对象,建立有功网损数学模型,在满足各控制变量和状态变量的等式及不等式约束条件下,进行在线实时优化潮流计算.对计算结果中网损较大支路,分别采用无功补偿法、调节电压法、改变支路横截面积法来降低电网总有功网损值,并比较在电网总有功网损值恢复过程中3种方法的补偿当量.以IEEE14作为算例,验证了本文方法的有效性.其结果可为电网工作人员采取合理的组合降损措施提供可靠的数据依据.     

基于参数控制变量最优潮流算法在电力系统配网无功优化中的应用

在电力系统配网无功优化计算中,由于总的无功最优补偿容量无法确定,所以传统的等网损微增率方法无法得到一个较优的补偿方案;另外,在配网的实际运行中,当电压偏差较大时,有载调压变压器往往作为调节电压的手段而对无功功率的分布产生影响,这也使得等网损微增率方法难以实现.为了解决该问题,提出了一种将基于参数控制变量的最优潮流算法作为主要手段的新型无功优化方法.该方法以最小化平衡节点的注入功率为目标函数,将并联补偿的电容器组的电纳值和可调变压器的变比作为控制变量,在计算过程中计入了由于进行无功补偿所造成的网络参数变化,从而提高了计算精确度.最后给出了该方法应用于IEEE-30节点系统的计算实例.     

城市电网最优无功补偿容量模型及应用

文章采用年电能损失费用与新增无功补偿设备的费用之和最小为目标 ,建立城市电网无功补偿优化规划的数学模型 ,在目标函数中综合考虑了网损微增率、无功负荷补偿容量及网络因素。并采用适合城市电网特点的潮流计算方法 ,经实际系统计算 ,验证了本数学模型及算法的合理性与有效性 ,具有较高的实用价值     

智能电网经济调度运行研究

智能电网利用电网实时动态监测系统的动态监测和高级计算功能,可进一步实现经济调度.利用PMU具备的动态测量电压、电流和相角的特点,可实现电量的测量;利用电网实时动态监测系统强大计算功能,采用灵敏度方法在线进行电网经济运行分析,可实现电网的经济调度;利用电网实时动态监测系统,可实现电网网损的在线计算分析和网损电量的统计,从而为电网运行管理人员提供电网经济运行的有益信息和指导;利用电网实时动态监测系统实现AGC和AVC的经济优化调控,以提高电网运行的经济性.     

基于合理调度的电网损耗减少措施探讨

电力系统作为国家能源消耗的主要力量,却存在严重能量浪费现象。从当前的电网消耗入手,在对潮流分布进行优化,以及对变压器进行经济运行调整的基础上,分析了合理安排电网调度以降低网损的措施及电网运行方式综合性管理的方法。     

PJM节点边际电价计算方法及其应用

对PJM电力市场进行了研究.PJM能量市场使用基于直流潮流的安全约束经济调度,节点边际电价(LMP)中不考虑输电损失.在PJM方法的基础上增加了关于多条支路传输功率之和的约束,提出了基于支路集的功率传输分配系数矩阵.应用该方法对某电网进行了试算,结果表明,这种方法能为市场各方提供正确的价格信号,可与固定输电权一起很好地管理拥塞成本,值得借鉴.     

基于改进神经网络算法的电力系统经济调度

为解决新能源接入大电网带来的能源损耗问题,进行常规能源发电机组的快速经济调度是一种有效措施。针对存在多种常规能源的电力系统,建立了考虑传输损耗的电力系统经济调度问题模型,基于增广的Lagrange-Hopfield 神经网络优化算法,引入乘子神经元传输速率参数,提出了改进的增广Lagrange-Hopfield 神经网络算法。从理论上证明了该算法的收敛性,以及收敛的快速性。以某一项目为例,选取不同的传输速率参数,验证了改进的增广Lagrange-Hopfield 神经网络算法受传输速率参数的影响,并且工程可行,收敛快速。     

基于粒子群算法的微电网动态经济调度

微电网的动态经济调度不仅要考虑一个调度周期内经济费用最低,还需考虑多时段设备运行之间的协调配合,使其更加符合系统的实际运行要求.建立了含有风力发电机、光伏阵列、柴油机及燃料电池等多种分布式电源且能够实现热电联产的微电网系统,研究了当微电网系统处于并网运行状态时,以微电网的运行费用和污染物处理费用的综合效益最大(总费用最低)作为目标函数,并计及可再生能源波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素影响的动态经济调度模型,模型采用改进的粒子群算法进行求解.通过算例讨论了微电网并网运行情况下不同的控制策略、优化目标及可靠性指标对动态经济调度的影响,为结合可再生能源的微电网动态经济调度以及提升微电网并网运行的可靠性研究提供了一种参考.     

基于等微增率准则的微电网分布式经济调度方法

针对微电网运行成本最小化问题,提出一种微电网的双层经济调度模型,其中上层是进行信息传输的通信网络层,下层为进行电力传输的微电网层。通信网络包含两个子网络,其中第一个网络包含所有agent,第二个网络只包含可控agent。随后建立通信网络的构建规则,系统性地给出从任意通信网络导出分布式控制律的一般方法。从第一个子网络中推导出的分布式控制律能够保证系统的功率平衡,而从第二个子网络中推导出的控制律能够实现系统内可控分布式电源（distributed generation,DG）的发电成本最小化。通过第二个子网络的可控agent的反复迭代,达到增量成本一致,根据等微增率准则,实现所有可控DG的运行成本最小化。最后,设计两个仿真算例,对所提控制律进行测试。仿真结果表明,在可再生能源和负载需求剧烈波动的情况下,提出的方法均能实现微电网的运行成本最小化。     

水火联合电力系统的优化调度

本文研究大系统分解协调法用于大型水火电力系统的短期经济调度。算法采用实用的系统数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化，梯级水电厂间的水流时间延迟和电网的输电损失等。并用对偶分解法得到多级的计算结构。文中讨论了各级采用的计算方法，介绍了枯水期水电厂多次停机时问题的解法。用本法编制了一个肩梯级水电厂的大型电力系统优化调度程序，目前已被国内一大型电力系统所采用。     

敏感法无功最优潮流

本文提出了基于敏感度方法的无功最优潮流的新算法。该算法利用微机可计算200节点规模的系统,收敛性好,计算速度快。使用该算法,可使试算系统降损8-14％,使系统获得较大的经济效益。该程序可以协助调度人员进行在线无功调度和电压控制以保证电压质量。 试算IEEE118节点例题以及国内的49、61、99和200节点系统,效果均较满意。     

充电功率在输电线路中导致损耗的分摊

为了合理计算电源对输电线路的利用份额，正确计及输电线路中由充电功率所导致损耗的分摊问题，在电流追踪法的基础上，结合电力网络本身的特性，提出了在求取充电功率所导致网络损耗时，可将充电功率按无功电源进行处理，国输电线路中，一个电源所应承担的由充电功率民导致损耗的比例应与其对该输电线路的利用份额相同。数字仿真结果表明，该方法是可行的。     

电力系统N—1安全有功经济调度

提出用网流法解算电力系统N-1安全有功经济调度问题,首次将线路N-1安全性约束引入到网流模型中,把N-1安全有功经济调度问题化为一个简单的增量网流校正模型,缓解了网流法中某些误差和缺点,文中解算方法采用的是计算快速,收敛可靠的OKA算法。通过对IEEE-30节点系统进行计算,并与有关文献结果比较表明,本文方法是可行的。     

大系统分解协调法和非线性规划法应用于电力系统经济调度

讨论了含梯级水电站的大型水火电力系统有功功率最优分配的数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化、梯级水电厂间的水流时间延迟等因素。通过两次运用对偶分解原理将整个系统分解成一个三级协调系统而得到三级计算结构，文中讨论了各级采用的非线性规划的多种最优化计算方法，并对实际电力系统进行试算和分析，文章对大系统分解协调法，乘子法和一种新变尺度法在水火电力系统短期经济调度中的应用作了探讨。     

含分布式储能的主动配电网鲁棒优化经济调度方法

为克服风电输出的不确定性,基于鲁棒优化中的worst-best理论,提出一种主动配电网的鲁棒优化经济调度模型.该模型采用拉丁超立方采样方法生成风电场景集表征风电预测的不确定性.在建模过程中,引入分布式储能的等效运维成本,同时以微型燃气轮机、分布式储能和主动配电网购电/售电调度成本最低为目标函数,采用基于随机变异的粒子群优化算法对模型进行求解,可得到极端场景下运行成本最小的调度方案.仿真结果验证了该模型及求解算法的有效性,得到的调度方案能在风电预测误差范围内满足系统所有约束条件,并给出经济性最优的调度方案.与确定性经济调度方案进行对比可知,本文所提出的调度方案具有更强的鲁棒性.