基于无线MobileAgent的网格GIS模型及其实现

在对网格计算技术和移动智能体（Mobile Agent）分布式计算技术研究的基础上，提出了一种基于无线Mobile Agent的网格GIS模型。该模型集成网格技术、Mobile Agent、GPS、CD-MA、TCP／IP、UDP等技术，可以进行空间信息的网格计算、实时采集与移动服务和移动目标的实时监控，并且该模型在Visual C＋＋和eMbedded Visual C＋＋环境下从底层构建了网格计算环境下的Mobile Agent运行环境、网格GIS分布式服务器、Mobile Agent代理服务器和移动GIS客户端等模块，该模型在上海某区绿化网格化调查与管理应用中进行了试验，结果表明所提出的模型具有较好的灵活性和实用性。     

一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求,结合面向服务的思想,应用移动Agent技术,提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路,说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术,将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上,实现决策问题的并行异步处理,提高了系统效率,减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖,并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源,最大限度地扩展模型库,知识库和数据库,提高DSS的问题求解能力．     

动态容错技术选择模型在移动Agent工作流管理系统中的应用

针对网格环境下,容错机制可保证工作流管理系统的一次性和完整性的执行特征,将移动Agent引入到工作流管理系统中,提出一个可以嵌入移动Agent工作流管理系统中的动态容错技术选择模型.在网格环境下应用这个模型增强容错功能,并允许系统通过对计算环境的感知,优化配置容错机制.     

基于联合意图的网格资源分配模型

分析了网格资源管理过程中经典的资源分配模型,针对网格资源分配过程中的特点,构建了资源需求型Agent、资源提供型Agent、资源协调型Agent以及交互型Agent,建立了基于联合意图的网格资源分配模型.并给出了网格资源分配过程中的协商协议和协商算法,该算法利用多个Agent之间的共有目标进行交互,增强了问题求解的能力.此外,在传统网格资源管理体系结构的基础上,建立了基于多Agent的网格资源管理体系结构.在仿真平台下进行了对比实验,实验结果表明,利用新模型能够通过4种Agent角色之间的相互协商,合理地分配任务,提高网格资源的利用率.     

基于BDI Agent的网格服务模型研究

随着网格技术应用的不断深入,对网格服务应用过程中的自治性、智能性等提出了较高要求.为了有效解决网格服务过程中的自治性问题,在对网格服务及智能Agent的BDI模型进行研究的基础上,提出了一种基于BDI Agent的网格服务模型.分析了模型中各模块的组成及功能,基于Agent的智能性、自治性和社会性等特点,讨论了Agent在网格服务请求处理过程中的作用.同时,利用本体语义进行网格服务的匹配,从网格服务的基本概念和整体服务能力上对匹配过程进行了说明.该模型提高了网格服务发现的准确率,同时也增强了系统的可维护性、灵活性和扩展性以及网格服务管理的自治性和容错性.最后,进一步明确了该模型的未来研究方向.     

基于移动Agent的网格数据库事务处理架构

在网格数据服务的特性和网格数据库的事务处理中引入移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的网格数据库事务处理架构,并介绍该架构下的事务处理流程.     

基于servlet的移动Agent平台模型

提出了一个基于servlet技术的移动Agent系统模型,分析了系统构成和工作流程,最后简单介绍该模型关键部分的实现以及当前MobileAgent技术的发展现状和发展趋势. 所提出的移动Agent系统模型加强了对移动代理系统的内部结构的认识,方便系统扩充、改造,通过修改协议提供了一种远程移动代理的控制方法.     

基于移动Agent的智能培训系统的设计

文章在分析了移动Agent在分布式计算中所具有的技术优势的基础上,提出了把移动Agent技术与网络培训相结合的思想,设计了一个基于移动Agent的智能培训系统模型,并详细讨论了系统实现的关键技术.该系统充分利用了移动Agent的移动性和智能性特点,较好地解决了网络培训中个性化教学等一系列问题.     

基于网格Agent的群体性事件人群聚集模型研究

在元胞自动机和Agent模型的基础上,提出一种基于网格的Agent人群模型。该模型以网格为基本单位,处在网格中的个体Agent通过判断自身以及周围网格的状态来实现自身运动达到模拟人群行为的目的,克服了元胞自动机在模拟人群行为方面的不足,也克服了Agent模型缺乏时序逻辑性的缺点,是更进一步的人群仿真模型。最后运用该模型...     

基于移动Agent的电子商务模型的研究与分析

在分析现有电子商务模式的基础上,从应用的角度研究了如何把移动Agent技术应用到电子商务中.设计了一个基于移动Agent的B to C电子商务模型.该模型中以移动Agent代替交易双方的参与人员,减少了搜索工作的负担,并将符合客户需求的商品返回,提高了客户对交易的满意度.     

校园网格系统中资源信息服务的实现

资源信息服务是网格系统实现中的核心和基础部分之一,提供各种分布式网格资源的静态和动态信息.根据面向对象的思想,对校园网格系统中的资源节点采用层次化管理的办法.通过对资源的抽象,将所有的资源信息存储在树中.采用两级移动代理的策略监测校园网格系统中网格节点的动态改变,包括网格节点的加入和退出,节点资源信息的改变.通过定时更新树的操作来保证信息树中所存储的资源信息总是最新的.对树的操作简单易实现,当校园网格系统中的资源节点不是很多时,这种方法能高效地完成资源信息服务的实现.     

基于移动代理的网格作业调度模型的研究

网格计算是新一代分布式计算技术.网格作业管理是其最主要的功能之一,主要涉及网格计算环境下作业的调度和分配等问题.其中作业调度是实现高性能网格计算的基本问题,该问题已被证明为NP难题.移动代理是代理agent技术与分布式技术的综合体,根据移动代理自身特点,提出了基于移动代理的网格作业调度模型,针对网格作业调度问题提出最短执行时间MAMET(MobileAgent-based Minimum Execution Time)算法,并在研究移动代理技术特性所带来优势的基础上,利用移动代理间通信等技术实现负载平衡.最后对基于移动代理的网格作业调度模型作单机与联机的性能进行分析和比较.     

移动代理应用于分布式信息系统的模型研究

在对传统分布式信息系统存在问题的分析以及对移动代理技术介绍的基础上,提出了一种基于移动代理分布式信息系统模型,能实现在广域和异构的分布式环境中更有效而快速地获取所需信息。     

基于行为智能体的移动机器人系统

对智能体及多智能体系统的研究是当今人工智能领域的一个热点问题,如何把智能体的理论应用到机器人的控制中去也是一个非常值得研究的方向。目前,由于基于行为的控制结构,特别是SA结构,在实际控制中具有较快反应力而显得比传统方法更具智能,因而成为移动机器人控制研究关注的焦点。针对移动机器人在有障碍约束的非结构化环境中进行探障并实现避障任务这个问题,设计并建立了一个多自主机器人系统实验平台,实现了一个基于行为多智能体的移动机器人系统。     

基于移动代理的网格计算模型的研究

首先给出了网格计算的一个简介，然后引入了移动代理技术，用以解决目前网格计算环境中存在的一些问题。为了阐明目前网格体系中存在的一些问题，进一步讨论了如何解决或在具体的每一层中应如何改善各层功能，采用了移动代理技术对Globus网格体系结构进行扩充。     

西部测图移动GIS安全自救保障系统关键技术

为解决西部测图安全自救保障所必需的海量移动地理空间信息服务与移动PDA终端弱硬件资源、弱计算能力相矛盾的问题,采用试验的方法,研究了在PDA移动终端实现快速海量移动地理信息服务的可行性。结果表明:在"卡片式"数据索引的基础上进行"刀片式"数据组织管理的数据模型是一种有效的移动终端数据组织模型;在层次化空间格网索引的基础上,地理空间信息分割是解决硬件资源有限性的一种现实有益方法;移动安全自救被动定位是有缺陷的,必须有终端链路上传通道才有效。该系统的研发应用表明该成果对于普遍性的移动安全应急救援保障系统建设具有现实的借鉴意义。     

网格数据库事务管理机制相关技术的研究

从网格事务管理的特点出发,给出了一个适于网格环境下的采用网格中间件和移动Agent技术的数据库事务模型,提出了一种适应于网格环境的基于时标的并发控制方法.实验测试表明所提出的事务模型及并发控制机制是合理的,满足网格环境的要求.     

最大化全移动无线传感器网络寿命的可信信息覆盖重定位算法

针对全移动传感器网络覆盖空洞的修复以及网络寿命最大化问题,研究并设计了一种基于可信信息覆盖模型的传感器节点重定位协议。该协议在可信信息覆盖模型下的信息网格的概念下,设计一种局部信息网格结构,通过使用移动最近的冗余传感器节点修复覆盖空洞区域来维持网络的完全覆盖。仿真结果表明,所设计的协议与现有的协议传感器节点重定位协议相比,可以有效减少重定位的移动能量消耗,明显提升全移动传感器网络的工作寿命。     

Mobile Agent协作运行资源的信息融合分析

在Mobile Agent系统中,通过Agents之间的协作计算可完成工作任务,但如何降低网络节点之间的通信开销是Mobile Agent协作运行的关键。探讨了Agent协作运行时的资源信息融合问题,提出一种考虑网络拓扑结构与Agent分布情况的资源协调模型,并定义Agent资源的信息表达以及融合方式,并通过数学分析说明该模型可有效减少网络中Agent协作时彼此交流的信息问题。