线性代数方程组的通用性迭代解法的程序实现

给出利用线性代数方程组的通用性迭代解法求线性代数方程组的一个特解的算法描述及Ｃ语言实现     

线性代数方程组的单纯形解法

本文提出求解线性代数方程组的单纯形方法,即将所给线性代数方程组转化成为一个非负右端项和非负变量的特殊方程组,进而构造一个规范形式的标准线性规划问题,然后采用单纯形方法求解这个线性规划问题。如果这个线性规划问题的目标函数的最优值为零,则可求出这个线性代数方程组的基础解系,如果这个线性规则问题的目标函数的最优值不是零,则这个线性代数方程组无解。     

行处理法求解三对角线性方程组的C语言实现

给出了利用线性代数方程组的行处理法求解三对角线性代数方程组的Ｃ语言程序实现方法．     

用行处理法求解对称系数矩阵线性代数方程组的算法及实现

给出利用线性代数方程组行处理迭代解法求对称系数矩阵线性代数方程组的一个特解的算法及实现     

线性代数方程组列处理法分治策略

利用列处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX=b(A∈R^nxm)的迭代分治算法，证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛于它的一个解而对任意的不相容性线性代数方程组收敛于它的一个最小二乘解，并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前景。     

线性代数方程组的通用性迭代解法

分析行处理法用于求解线性代数方程组的通用性，以及给出根据行处理法收敛状态判断线性代数方程组解的性态的方法．     

分析电路的一种稀疏矩阵技术

本文就A为稀疏对称矩阵,如何解稀疏线性代数方程组AX=B和稀疏系数变化的线性代数方程组AX=B以及数个阶数不同的稀疏线性代数方程组A(t)X(t)=B(t),t=1,2,……M,提出五种算法,它们的解题速度是比较快的。     

基尔霍夫方程组行处理法

称由基尔霍夫（Kirchhoff）定律建立的线性代数方程组为基尔霍夫方程组．针对基尔霍夫方程组的性质特点，利用线性代数方程组正交化行处理法，给出了求解基尔霍夫方程组的一种新的数值方法并分析了此方法的应用前景．     

线性代数方程组解的误差的一类估计式

本文推广了《线性代数方程组解的稳定性探讨》(华东工程学院学报,1982年第3期)一文给出的线性代数方程组解的误差的一个估计式,并简化了部分证明过程.     

线性代数方程组行处理法分治策略

利用行处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX=b(A∈Rn×m)的迭代分治算法,证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛,并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前景.     

线性方程组并行行处理法贪心方法

利用格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)正交化方法、行处理法贪心方法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组的并行数值方法,证明该方法对任意的相容性线性代数方程组收敛,分析其计算复杂度和数值稳定性,探讨其在线性代数方程组消息传递并行算法研究中的应用前景。     

解三对角线性代数方程组的并行算法

对求解三对角线性代数方程组的问题，采用了Ｅ－Ｏ技术，将传统的串行方法并行化，得到一种求解三对角线性代数方程组的并行算法．并举例在计算机上模拟实现     

辅助函数在同伦扰动方法上的应用

同伦扰动方法主要用于建造一迭代方法来求解系统的非线性代数方程组.讨论了如何把辅助函数引用到同伦扰动方法上来求解非线性代数方程组,并得到一些更有效的迭代方法.     

线性代数方程组的初参数法

线性代数方程组在科技中经常遇到,因此国内外对它提出了很多的解法。本文提出了一个初参数法。1、基本原理定理。若线性代数方程组为(?)则X_(i+1)=q_iX_1+u_i     

基于GPU的GaBP并行算法研究

GABP属于一种迭代算法,是求解线性代数方程组的一种有效方法;该方法以递归更新的概率推理算法为基础,具备了较高的并列性和较低的复杂性等特点,在现代线性代数方程组的求解过程中具有广泛的应用。     

三角形数据结构与稀疏矩阵技术

本文就A为对称带状稀疏短阵和没有填入项的稀疏短阵二种情况,如何解稀疏线性代数方程组Ax=b和稀疏系数变化的线性代数方程组Ax=b以及数个阶数不同的稀疏线性代数方程组A(t)x(t)=b(t)(t=1,…,m),提出六种算法。由于使用了三角数据结构,它们的解题速度是比较快的。     

线性微分方程周期解研究

本文将线性周期方程的周期解的存在性归结为线性代数方程组的解的存在性，给出系数矩阵为常数矩阵时的线性代数方程组，给出系数矩阵为二阶若当标准形时周期方程有解的具体条件。     

线性代数方程组有非负解的判定条件及算法

文章根据线性代数原理讨论了线性代数方程组AX=0有非负解的充分条件和必要条件及一些判定条件,并且给出两个相应的算法.     

线性方程组系数阵的分裂和修改

在线性代数方程组已解出之后,另一个课题需要修改它的系数矩阵,从而得到一个新的方程组.本文提供了一个利用原来的解来求解新方程组的方法.     

线性方程组正交化行处理法并行算法

利用正交化行处理法和分治策略给出一个求解任意线性代数方程组的基于分布式存储MIMD二叉树树机模型的并行迭代算法,证明该算法对任意的相容性线性代数方程组收敛并分析算法的计算复杂度、数值稳定性和应用前景.