图像处理中曲线矢量化的最优化算法

二值图像由于像素取值简单、便于操作,因而在Matlab中,可以很容易地从图像中识别出对象.在影像反求设计中,将图像滤波、增强、去噪后二值化,提取出图像的轮廓,将最优化算法用于对所得到的像素点进行拟合,设计矢量化的目标函数,求出最优化解,即图像的最优矢量化.根据矢量化提取的图像三维信息,可以进行三维设计与重建.     

基于数学形态学的栅格地图处理技术

用数学形态学相关理论方法实现了对于扫描图像中不同线宽的同一线型,提取到同一线宽的二值线状要素图。在对此目标图像进行细化时,采用了基于双结构单元模板的细化算法;对于细化后的骨架线,采用了基于Freeman链码的动态改变步长的跟踪矢量化方法。     

工件图图像矢量化系统

介绍了一个工件图纸自动输入的矢量化系统。该系统对扫描仪读入的工件图的二值图像进行噪声去除、膨胀、修补、腐蚀、细化等预处理,形成易于矢量化处理的二值图像,然后对其进行矢量化处理,最后对矢量化结果优化,形成矢量化文件,供其它ＣＡＤ系统使用。讨论了系统实现过程中的一些技术问题。该系统实现了整个工件图的转化过程,取得较满意的效果。     

基于MATLAB的图像处理与分析

介绍了MATLAB图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现，如用直方图均衡进行图像增强，通过形态学方法进行图像特征抽取与分析，借助于分水岭图像分割实现目标检测等。     

剪切力环境下的血管平滑肌细胞图像分割技术研究

定量分析血管平滑肌细胞VSMCs(Vascular Smooth Muscle Cells)在剪切力作用下的形态变化有助于理解VSMCs的生长机制以及病理学研究.图像分割在图像分析中扮演着重要角色,但同时也是图像处理流程中最困难的步骤.针对培养在平板流室中的VSMCs相互交叠的细胞图像,作者首先分析了这类细胞图像的特征,随后提出了一种具有四个步骤的图像分割方法,分别是图像预处理、照明校正、数学形态学重建和分水岭转换.实验结果证明,按照这种方法分割细胞图像,取得了较好的效果.     

基于VP Studio和CASS的栅格地形图矢量化方法

在分析比较现有的栅格图像矢量化作业模式和相关软件的基础上,提出将VP Studio软件与CASS软件相结合的人机交互式栅格地形图矢量化作业方法,其中包括基于VP Studio的自动矢量化处理和基于CASS的编辑与后处理两部分。通过对近30个栅格图像的矢量化作业,表明该方法能明显提高栅格地形图矢量化效率、降低作业强度。     

基于数学形态学的分水岭图像分割方法

在VC.NET的开发环境中,设计了一个实现数学形态学基本分割运算的简易软件.该软件可以选择不同方向和不同形状、大小的结构元并在四邻域或八邻域中实现灰度图像的腐蚀、膨胀和开、闭运算,通过检测相邻象素灰度值的突变获得不同区域之间的边缘并实现了基于数学形态学的边缘检测和滤波,以及分水岭的分割算法.实验结果说明该软件性能稳定、图像分割和滤波效果优良.     

显微图像分析技术在赤潮生物识别中的应用

为克服人工识别赤潮生物种类和数量时的困难，基于图像分析法对赤潮生物图像进行自动分析，针对赤潮生物显微图像的特点。研究图像的预处理、分割、特征提取和分类的处理过程，结合理论分析和实验结果。与其他自动分割方法进行比较，证明采用类别方差法可以有效进行赤潮生物图像的自动阈值分割，解决了赤湖生物显微图像自动分割的难题，采用形态学的方法，解决相连赤潮生物的分割问题，对获得的轮廓和灰度特征进行选择，作为分类器的测试和学习数据使用，建立分类树结构，采用树状判别机制实现几类赤潮生物的识别分类。实验结果表明，与人工识别相比，其识别正确率大于90％。     

基于分水岭变换的图像分割方法

针对基于分水岭变换的分割算法通常存在过分割现象,提出了一种新的分割算法,采用形态学的运算去除噪声及背景像素的影响,搜索区域极大值点,将分割定位于目标图像,从而达到很好的分割效果,方法从消除过分分割及区域轮廓定位等方面均具有很好的分割效果．     

基于分水岭区域差异性的多级图像分割

分水岭分割算法的不足之处在于过分割,即生成大量的小区域而使目标物淹没其中．文中通过定义分水岭区域的差异性给出一种多级图像分割方案,克服了传统的解决过分割问题时需要预先设置标记点的缺陷,也避免了多分辨率分割中边缘模糊和移位的问题．该算法可以应用于多种类型的图像。并经实验证明具有良好的分割效果．     

基于顶帽变换和Otsu的图像分割方法研究

为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法;然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,本文提出的方法可以实现快速、准确地分割。     

形态分水岭变换在图像分割中的应用

给出了分水岭变换的基本原理及其数学描述,并针对二值和灰值图像分别给出了相应的实现方法,同时总结了方法的优缺点,提出了图像分割中过分割问题的一些解决途径.     

图像分割技术研究

对传统的图像分割方法和近年来出现的一些新方法进行了综述,并分析了每类分割方法的特点,探讨了图像分割技术的未来发展方向。     

二值图象的线图形矢量化

二值图象线形图数据的矢量化对于工程图的识别极为重要，本文通过对二值图象的细化后采用拐点跟踪及保存特征点的途经，提出了一种简单有效的矢量化方法．     

扫描图矢量化研究与实现

结合大比例尺扫描地形图的特点，研制了扫描图矢量化系统。系统将边缘检测与二值化有机地结合起来，实现了基于边缘检测的图像二值化方法；提出了针对水平、垂直线段的基于完整线段跟踪的线段细化算法，使得经细化处理的线段从整体上最佳逼近于原线段位置，减少了矢量化所带来的处理误差；经处理后的线段没有曲折和毛刺，也减少了大量的后期处理工作量。     

城市地图图形矢量化方法的研究

本文研究了图形的矢量化问题，其内容包括图形矢量化原理与算法，矢量化图形的数据结构和处理操作，以及误差分析，最后，给出了对城市地图的局部区域进行矢量化处理所获得的结果。     

实景图像的形态学角检测研究

针对二值图像角检测提出了一种改进的形态学检测算法,此算法利用了圆盘算子的对称性,避免了结构元的旋转,提高了检测算法的运行效率.然后提出了一种改进的EM图像分割方法对灰度及彩色图像进行分割处理,增强了分割后图像的区域特征,为形态学灰度及彩色图像的角检测提供了更为合理的检测环境.实验结果证明在含有噪声及复杂背景情况下,该方法仍可获得较好的检测结果.     

基于数学形态学的铁谱磨粒图像分割研究

铁谱磨粒图像识别中,由于磨粒与磨粒的相互粘连,造成磨粒图像二值化后,边缘提取不能体现其原有形状。该文将数学形态学的腐蚀和膨胀算法引入铁谱磨粒图像的分割中,通过对二值化后的磨粒图像实施先腐蚀后膨胀的运算,成功地完成了磨粒图像的分割,并且结合拉普拉斯算子,有效地提取出单个铁谱磨粒的形状,有助于实现铁谱磨粒的自动识别。