混合动力电动汽车控制策略的设计与仿真

在给定的道路循环下，考虑电池充放电平衡和发动机燃油经济性，提出了一种模糊逻辑控制策略。应用ADVISOR2002仿真软件建立控制策略模型，通过多种道路循环和不同的控制策略进行仿真分析。结果表明，模糊逻辑控制有较好的鲁棒性，能合理分配发动机和电动机的转矩，并保持电池SOC的变化在误差范围内。     

基于模糊神经网络的混合动力汽车控制策略仿真

为保证多能源系统转矩的合理分配,建立了模糊逻辑控制模型,并采用ANFIS优化算法,对建立的混合动力汽车模糊控制模型进行优化。通过对ANFIS神经网络模型进行训练、测试和仿真分析,结果表明:模糊控制模型的隶属函数得到了优化,将优化模型应用于整车仿真,与模糊逻辑控制策略相比,燃油经济性提高5.4%。     

基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略

提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时控制。基于ADVISOR的仿真研究表明,该控制策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且克服了瞬时优化控制策略难以实时控制的缺点。     

汽车多点增压发动机电控燃油喷射控制系统

本文阐述计算机控制多点增压发动机燃油喷射系统的硬件、软件设计。计算机控制电磁喷嘴的喷油量比惯用的车用化油器更精确，它根据发动机运转工况和汽车运行状况，能自动调节和精确修正空燃比，从而使系统不仅改善燃油经济性，而且消除排放污染，并且大大提高升功率和驾驶性能。系统控制功能包括：燃油喷油量、点火提前、，点火线圈储能、电子增压控制、爆震控制、自动怠速、诊断与备用模式及其他辅助控制等。     

多级组合发动机混合动力电动汽车燃油经济性的数值模拟

提出了多级组合发动机的概念,并将其作为混合动力电动汽车的动力。与常规混合动力电动汽车相比,在欧洲NEDC、美国HWFET和日本1015汽车循环中,最高燃油经济性分别提高8.09%、9.69%和3.5%。在不同的电池组初始充电状态和不同的多级组合发动机功率比的情况下,对其进行了燃油经济性和发动机平均效率的模拟。模拟结果表明:考虑结构设计的复杂性和经济性,与传统动力相比,以等功率比的双级组合发动机作为混合动力电动汽车动力更为合理,更具可行性。     

轻度混合动力AMT系统经济性换挡规律优化

装备机械自动变速器(AMT)的混合动力车辆驱动系统包含了发动机、电机和电池以及传动系统,不能按照传统AMT车辆的方法制定其换挡规律.在综合考虑发动机、电机的工作性能以及电池荷电状态的基础上,以燃油经济性能为目标,提出了装备机械自动变速器的轻度混合动力车辆电动机部分助力时的能量分配策略和经济性换挡规律,并进行了仿真.结果表明,采用新的经济性换挡规律,能更加有效地发挥混合动力车辆的性能,提高燃油经济性.     

基于模糊逻辑的混联式电动汽车控制策略研究

提出了一种基于模糊逻辑的混联式电动汽车功率分配控制策略,功率分配控制器的核心是规则库,它由制动规则库、燃油经济性规则库、加速性能规则库以及校正模块等四个独立的规则库组成。利用已建立的四驱混合电动汽车模型对其燃油经济性进行计算机仿真表明:采用模糊控制策略比传统控制策略的百公里油耗在市区(FUDS)和高速(FHDS)工况下均下降了约10%。     

船舶燃料电池-蓄电池混合动力系统能量管理策略及仿真分析

燃料电池船混合动力系统采用燃料电池作为主电源,蓄电池作为能量储存单元。为了最小化燃料电池的氢气消耗,针对燃料电池混合动力船提出了一种燃料消耗优化能量管理策略,为保证蓄电池工作在优化范围内,引入蓄电池的充电保持策略。基于MATLAB/SIMULINK仿真环境建立燃料电池混合动力系统的仿真模型。根据典型的船舶行驶工况对所给出的优化能量管理策略进行了仿真验证,并与功率跟踪能量管理策略进行对比。仿真结果表明,所提出的优化理论能提高燃料经济性,同时使蓄电池SOC保持在合理范围内。     

基于SVPWM的直接转矩控制新方案

针对传统的直接转矩控制(DTC)转矩脉动大、开关频率不恒定等问题,提出了一种基于空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)技术的直接转矩控制系统新方案.该系统采用经遗传算法优化后的模糊控制器代替常规的磁链和转矩控制器,以获得任意相位的空间电压矢量,然后利用SVPWM技术来合成该矢量.仿真结果表明该方案能有效减小磁链和转矩脉动,改善系统的性能.     

基于模糊空间矢量调制的直接转矩控制方案

提出了一种基于模糊空间矢量调制(SVM)技术的异步电机直接转矩控制(DTC)方案。传统SVM-DTC中使用两个PI控制器来产生参考电压矢量的两个分量。设计了转矩模糊控制器代替原有的转矩PI控制器,并给出了基于此模糊控制器的SVM-DTC系统。该转矩模糊控制器的输入是转矩误差与转矩误差变化率,输出为参考电压矢量的转矩分量。针对所提出的方案进行了仿真实验,并与传统SVM-DTC相比较。仿真结果表明该模糊SVM-DTC方案能够提高系统的鲁棒性。     

基于HLA邦元结构的仿真引擎设计与实现

仿真引擎是在仿真系统中负责时间推进、调度运行、仿真控制、数据存储，并为仿真运行过程中的态势显示提供交互的仿真运控系统，是整个仿真系统的核心。通过分析仿真引擎的系统体系结构，将仿真引擎视为一个特殊的邦元，并对其三个组成部分：仿真调度器、仿真控制器以及数据记录器进行分析、设计与实现。将该引擎应用于某指挥自动化效能仿真与评估系统。实践证明，引擎邦元遵循主流仿真协议，可以对仿真进行高效、灵活、有序地控制执行，起到了提高仿真运行效率、缩短仿真应用开发周期的作用。     

Design and analysis of the green climate fund

The Green Climate Fund （GCF） has been one of the core issues of the world climate summits under the United Nations Framework Convention on Climate Change （UNFCCC） in recent years. However, the GCF has not progressed smoothly, and currently there are no satisfactory schemes for raising and distributing the fund. This paper first discusses how to finance the GCF among Annex II countries. It introduces the ＇preference score compromises＇ （PSC） approach which is based on environmental responsibility and economic capacity, with historical emissions as an indicator for environmental responsibility and GDP as indicator for economic capacity. The results show that the United States and the European Union are the two largest contributors to the GCF, sponsoring more than 80% of the funds. Second, we discuss how to allocate the funds among non-Annex II parties. The ＇adaptation needs＇ （AN） approach, which takes account of economic strength and climate damages, is proposed to achieve the adaptation purpose of the GCF, and the results reveal that African countries with high levels of climate vulnerability could get most funds, with a share of almost 30%. Regarding the mitigation purpose of the GCF, this research introduces two approaches： the ＇carbon reduction contribution＇ （CC） approach and the ＇incremental cost＇ （IC） approach. Both approaches could achieve significant reductions in carbon emissions in non-Annex II parties, whereas the latter may provide limited adaptation finance but result in more mitigation effects. This paper also develops a method to combine abatement efficiency and adaptation fairness of the GCF, and we find that with an equal split between the AN and CC （or AN and IC） approaches, the amount of USD 100 billion could finance an emissions reduction of 1613 MtCO2 （2477 MtCO2）, while allocating USD 16 （or USD 9） per capita for adaptation in non-Annex II parties. The schemes proposed may be useful for promoting the development of the GCF in the future.     

政府市场规制对企业绿色技术创新决策与绩效的影响

政府市场型规制较高的创新要素配置效率决定了其在促进企业绿色技术创新的优势.为此,对比分析了无市场规制+集中决策(情景1)、无市场规制+独立决策(情景2)、价格型规制+集中决策(情景3)、价格型规制+独立决策(情景4)、竞争型规制决策(情景5)下企业市场最优定价策略和绿色技术创新水平,并计算出了每种情形下的系统废弃物排放量、系统经济效益和系统消费者剩余.借助数值模拟的方法,分析了不同决策情景下,各外生变量对企业绿色技术创新努力水平与创新绩效的敏感性.研究结果表明,市场规制对企业绿色技术创新水平的影响同规制类型和博弈决策类型有关.集中决策情形下,系统废弃物排放量和消费者剩余会降低,系统经济收益增多;在市场规制下,系统经济收益和消费者剩余会升高;在集中决策下,市场规制会降低废弃物排放量,在独立决策下,市场规制会增加系统废弃物排放量,但是无论什么决策类型下,随着市场规制的引入,废弃物排放强度都是处于下降趋势;在竞争型规制决策情景下,系统废弃物排放量和系统经济效益均实现了最小化,但是社会福利达到了最大化.上述分析对于政府进一步优化市场化规制工具也有一定的借鉴意义.     

面向多视角渲染任务的超实时可视仿真系统

针对多视角渲染任务超实时可视仿真这一难题,从理论上分析了面向多视角渲染任务的超实时仿真实现原理及可行性,提出了一种仿真计算与渲染计算分离的超实时可视仿真系统架构;提出了一种基于并行渲染的超实时可视仿真方法,解决了渲染任务分配、仿真世界同步、渲染时机选择等关键问题。实现了基于虚幻引擎（unreal engine4,UE4）主从模式的超实时可视仿真系统;设计系统应用案例,测试了超实时仿真性能,验证了该超实时可视仿真系统在多视角渲染场景下的渲染效率和超实时仿真能力。     

具有广泛学习策略的回溯搜索优化算法

回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm, BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为了充分利用种群搜索到的较优位置,该策略首先利用提出的最优学习进化方程,通过与引入的随机进化方程之间随机选择来提高算法的收敛速度和搜索精度;另一方面,该策略利用提出的最优学习搜索方程,通过控制种群的搜索方向,促使种群尽快收敛至全局最优解。最后对20个复杂测试函数进行了仿真实验,并与其他3种目前流行的算法进行了比较,统计结果和Wilcoxon符号秩检验结果均表明,所提出的改进算法在收敛速度以及搜索精度方面具有明显优势。     

Blockchain Technology Investment and Sharing Strategy of Port Supply Chain Under Competitive Environment

Blockchain technology plays a very positive role in promoting the development of the port supply chain. Although there are some practical examples of blockchain in the port supply chain(eg. Trade Len or Cargo Smart), there are few application scenarios. Therefore, blockchain technology has yet to be widely used in the port industry. This may be related to the construction of blockchain. This paper analyzes the impact of blockchain technology on the port supply chain and the technology sharing on the shipping market. It is found that the investment of blockchain technology in a competitive environment has different characteristics. When the efficiency of technology investment and the proportion of market expansion reach a certain combination, there are two different equilibrium strategy choices: Only technology investment or technology sharing. Based on the above research results, this paper further investigates the results of the comprehensive influence of different factors such as competition intensity and market expansion proportion.     

排污权交易制度有效性的实验研究

采用实验经济学方法,以不同设置的排污权交易制度,同污染税制度进行了市场效率的比较.实验数据表明,如果许可证市场是竞争性的,那么在实验室中,排污权交易制度可以达到污染税制度在最优情况下的污染控制效率水平;但是,如果许可证市场具有垄断性质,那么市场势力会影响排污权交易制度的效率,甚至会低于污染税制度的效率.研究结论对于制定环境管理政策有一定启示意义.     

基于改进NSGA-Ⅱ的左转待行区交叉口配时优化控制

为进一步提高道路交叉口综合性能,选取青岛市典型的南京路与江西路交叉口,建立设有左转待行区域的优化模型,利用改进的快速非支配遗传算法对交叉口车辆延误及机动车CO排放两方面进行优化。通过VISSIM软件搭建模型,验证算法有效性。结果表明,改进后算法搜索效率提高了57.4%,多目标优化配时后,车均延误下降了11.7%,CO排放减少了13.5%,平均排队长度降低了11.3%,HC和NOx排放均下降了2.7%。该算法有效地提高了交叉口通行能力和环境效益。     

基于模糊综合评判的改进策略及优化方法

对于一个模糊对象,决策者不仅希望知道综合评价的结果,而且还希望知道导致这种结果的原因以及改进的策略。当应用模糊综合评判方法进行分析时,该方法只能提供模糊对象综合评判结果的好坏,但无法提供导致这种结果的原因和可能的改进方案。为了进一步增强模糊综合评判方法分析问题的能力,在模糊综合评判方法的基础上,给出了模糊可能集和模糊有效性的概念,并构造了相应的数学模型,该模型不仅能找出模糊对象评价结果无效的原因,而且还能为模糊对象的调控提供许多改进的信息。     

基于免疫算法的多目标柔性job-shop调度研究

建立了多目标柔性job-shop调度模型;然后提出了带有保优机制免疫算法,利用免疫记忆、接种疫苗等机制,在算法中保留并充分利用每代最优抗体和局部最优基因,使算法加快收敛;针对这类调度的柔性,提出基于工序设备双层抗体编码方案和基于设备能力空间的解码方案;采用多目标分级评价方法同时对时间、设备和成本等多目标进行评价和优化.最后,用Benchm ark标准问题的仿真和西安航空发动机(集团)有限公司的调度实例验证了算法、策略和调度模型的有效性和优越性.