多态系统可靠性分析广义灰色贝叶斯网络模型

针对多态系统可靠性分析过程中部件和系统的故障状态难以准确界定、故障逻辑关系难以精确测度等问题,基于模糊数学和灰色系统理论提出了一种广义灰色贝叶斯网络模型。该模型首先运用含有区间灰数的模糊子集表征部件所处的故障状态;然后通过运用区间灰数表示系统故障发生的条件概率表征多态系统复杂多样的故障逻辑关系;最后基于贝叶斯网络推理算法和区间灰数运算规则,给出系统处于不同故障状态的概率和部件重要度等可靠性特征信息,为不确定条件下的多态系统可靠性分析提供了完整的解决方案。通过对某民航飞机的可脱离应急跟踪设备的案例研究,表明了所提模型的可行性。     

基于灰色系统理论的软件系统可靠性分析

通过运用灰色系统理论对影响软件系统可靠性行为的各种因素进行分析,给出了软件系统可靠性预测模型,对软件系统失效间隔时间进行了预测,并以海军战术数据系统(the naval tactical data system,NTDS)数据验证了模型。通过关联分析,得到各种因素对软件系统可靠性的影响及其关联度,为软件系统的可靠性评判和推断提供依据,并为下一步提高软件可靠性的途径提供参考。     

综采工作面人-机-环境系统可靠性

在综采工作面系统结构分析的基础上,综合应用系统可靠性、工效学和灰色系统理论,建立了综采工作面人－机－环境系统可靠性分析的数学模型,得出了系统可用度的计算公式,并对平顶山一矿２２０８１工作面进行了可靠性计算和分析.     

系统可靠性指标的灰色评估分配法

可靠性分配是把系统要求的可靠性指标分配给分系统、部件、元件的过程。可靠性分配本质上是一个工程问题, 需要考虑的因素都是一些不定因素(尤其是在系统的设计早期阶段), 很难用确切的数学语言来描述。即在系统的可靠性方面, 我们所获得的各分系统、各部件的有关信息是不完全、不甚确切的。也就是说, 这些信息是“灰色”的。本文首先运用灰色系统理论对各分系统进行综合评估, 然后在此基础上进行可靠性分配。我们把这种方法称为系统可靠性指标的灰色评估分配法。该方法可以把许估者的分散信息归纳成确切的评估值, 较好地解决了在研制的早期阶段, 由于对系统的认识不足而带来的问题。     

软件可靠性关键参数判定的矩估计方法

已有的基于结构的软件可靠性研究中大多假设建模参数为已知常量,导致模型忽略了参数估计的统计特征对于系统可靠性的影响.针对该问题,提出一种基于矩估计的软件可靠性关键参数判定方法,该方法通过分析基于结构软件可靠性模型的特点,建立各建模参数的矩估计量与系统可靠性预测结果之间的关系,量化各参数对于系统可靠性的影响,判定关键参数.为系统可靠性控制、系统结构优化及软件测试资源最优化分配等问题的解决提供了理论支持,通过对两个实际软件系统的分析验证了方法的有效性.     

系统可靠性方法研究现状与展望

如何依据部件的可靠性属性和系统的结构特性定量分析系统可靠性,是可靠性工程研究中亟待解决的重要问题之一。本文总结现有的系统可靠性分析方法,将其划分为4大类,即解析法、蒙特卡罗法、综合法和网络法,并对上述4种方法的优缺点及适用的系统进行了分析,最后指出将表征组成系统的各组份相互关系的拓扑结构和表征系统组份的节点可靠性属性相结合,构建新的可靠性测度指标评价系统可靠性是未来系统可靠性分析方法的研究趋势。     

人机系统工程可靠性技术评估

针对人机系统工程的结构特点。文章重点对系统可靠性度量指标及其相互关系、系统可靠性模型设计与计算，以及可靠性检测存在问题等重要技术进行了研究。本文可对人机系统工程设计与验收考核提供参考。     

系统可靠性的多资源目标优化算法

可靠性问题是系统设计、研究和运行过程中必须考虑的关键因素之一。采用冗余技术是提高系统可靠性的重要途径,文献[1,2]以此作了高度评价,系统可靠性冗余最优问题已引起了广泛的重视和研究,形成了一些有特色的算法,文献[3,4]中作了综述,但在以往的研究中,或者以某一项资源指标最     

网络系统可靠性研究现状与展望

首先探讨了网络系统可靠性的发展历程、概念与特点,进而从度量参数、建模、分析、优化4个方面系统综述了网络系统可靠性的研究现状,最后对网络系统可靠性研究未来的发展进行了展望。     

面向复杂系统可靠性仿真的Agent设计与验证

针对复杂系统可靠性仿真问题,采用多Agent仿真方法,设计了用于可靠性仿真的任务单元Agent模型,对其结构、状态、事务处理流程、通信机制、数据收集机制等进行了描述,并给出了基于任务单元Agent构造复杂系统可靠性模型的方法和仿真模型的工作流程。实例对比验证表明,该方法能够有效解决复杂系统可靠性的预计等问题,大大降低了复杂系统可靠性预计的难度。     

A New Method for Grey Forecasting Model Group

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＧｒｅｙｓｙｓｔｅｍｔｈｅｏｒｙｗａｓｉｎｉｔｉａｔｅｄｉｎ 1982 [1] .Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｔｈａｔｌａｃｋｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ,ｓｕｃｈａｓｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｅｓｓａｇｅｓ ,ｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｓａｎｄｂｅｈａｖｉｏｒｄｏｃｕｍｅｎｔｓ ,ｉｓｒｅｆｅｒｒｅｄｔｏｇｒｅｙｓｙｓｔｅｍ .Ｆｏｒｅｘａｍｐｌｅ ,ｔｈｅｈｕｍａｎｂｏｄｙ ,ａ ｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ,ｅｃｏｎｏｍｙ ,ｅｔｃ .,ａｒｅｇｒｅｙｓｙｓｔｅｍｓ .Ｇｒｅｙｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｉｓｏｎｅ…     

#br# 分数阶反向累加离散灰色模型及其应用研究

为了减小离散灰色预测模型解的扰动界,增加模型的解的稳定性,并且充分利用系统的新信息,提出了分数阶反向累加离散灰色模型。通过数学推导,给出了模型具体的计算公式,并计算了其扰动界。通过比较一阶反向累加离散灰色模型和分数阶反向累加离散灰色模型扰动界的大小,证明了分数阶反向累加离散灰色模型的优越性。最后,将其应用在某型号武器系统的储存可靠性的预测中,计算结果优于传统灰色预测模型,预测精度有了大幅度提高,从而拓展了灰色预测模型的理论研究和实际应用范围。     

灰色投入产出理论及模型方法初探

阐述了一般经济系统外灰要素影响的存在性，提出了包括灰要素影响量在内的灰色投入产出理论与模型。同时探讨了灰要素舍取及影响系数的量化模型.     

软件可靠性评估的误差分析

软件可靠性模型是评估软件可靠性的重要工具,由于受一些不为模型所控制的随机因素的制约,软件可靠性评估结果中往往含有大量的误差,给工程应用带来许多困难。在对现代计算机应用系统的故障特征、软件可靠性模型的机理及引起误差的因素进行深入分析的基础上,提出了一种误差分析法,并用之校正软件可靠性模型的评估值。     

目标识别的灰色工程方法研究

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具,在工程技术、社会、经济等领域应用广泛.探讨了灰色系统理论在目标识别中的应用问题,提出了目标识别的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法及灰色统计聚类算法.     

基于实际生产过程用SLAM网络模型仿真评估FMS的可靠性

本文首先给出典型的柔性制造系统（ＦＭＳ）结构和典型的工件加工工序，并介绍与ＦＭＳ可靠性有关的基本概念。在此基础上，作者运用ＳＬＡＭ网络模型对该系统进行仿真评估，给出系统平均无故障时间（ＭＴＢＦ）、可用度和有效生产率，并考察了该系统的各组成单元可靠性因素变化对整个系统的影响。作者认为：ＳＬＡＭ网络建模和仿真是研究ＦＭＳ可靠性的一种有效手段。     

多变量离散灰色幂模型构建及其优化研究

针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重要影响,通过引入驱动控制函数,多阶段识别起主导作用的驱动因素,构造多变量离散灰色幂模型的优化模型,并研究驱动控制函数参数识别方法,给出了模型建模预测步骤;最后,利用构建模型解决我国粮食产量预测问题,表明新模型能够更好地描述系统特征行为序列与驱动因素序列间的非线性关系,从而有效提升建模精度。