基于用户偏好的地方公共数字文化云服务

公共数字文化是人类精神文明建设的重要组成部分,也是推动生产力发展的重要因素。本文通过对所掌握的文献资料整理,了解我国当前公共数字文化服务的研究现状,在此基础上,阐述地方公共数字文化服务引入云计算的动因和用户偏好分析,提出地方公共数字文化服务云的建设构想,以期为全面推进地方公共数字文化服务能力提供经验借鉴,或为相关机构输出更适合用户需求的数字文化产品提供参考。     

基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台

为了提高汽车制造系统的智能化水平,提出了基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法.结合所提出的方法,构造了基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台,借助物联网监测系统的在线状态数据.在汽车制造系统的概念设计阶段,运用模糊积分法解决多指标集成决策问题,获取最优概念设计方案.在汽车制造系统的详细设计阶段,运用遗传算法和云计算技术求解系统的最优拓扑结构及参数,对系统进行在线改进.应用所提出的方法,解决了在一批车用曲轴新的加工要求下某汽车智能制造系统的性能指标优化问题,使车用曲轴的平均加工速度达到4件/h、产品合格率达到97%.研究表明,所提出的基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法具有较高的工程应用价值.     

基于用户偏好的图书馆个性化门户研究

文章概述Web3.0的产生背景和主要特征,分析Web3.0环境下图书馆门户的用户偏好,阐述图书馆门户用户偏好的行为趋向。最后,指出图书馆门户用户偏好的控制策略。     

基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型（DACUBA）.该模型采用指令序列学习（CSL）算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.      

基于云制造的数据挖掘研究

为了解决云制造环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用的问题,在云计算服务模式的基础上,提出了云制造服务模式、内容与技术基础,设计了数据挖掘服务模型,构建了基于云制造的数据挖掘服务模型体系架构,并给出了基于云制造的数据挖掘层次结构,从制造全生命周期的角度形成了云制造环境下的数据挖掘服务模式。     

面向云制造的制造设备开放共享平台模型研究

全国高校机械学科购置的大量的机床制造设备满足科研和教学需要后,形成了大量空闲的制造能力。为提高设备利用率和投资效益,在对制造需求的信息表达与组织以及制造设备的制造能力进行描述的基础上,建立拥有两层体系架构的归一化模型,搭建面向云制造的制造设备开放共享平台,并从归一化模型在云制造平台中的易用性角度出发,提出了基于知识工程的用户界面策略。最后的实例证实了模型及平台的可用性。     

基于用户偏好的室内环境舒适度智能方法研究

随着现代生活水平的提高,人居室内环境成为现代人关注的热点问题。室内环境的好坏直接影响人的身体健康,该文通过分析国内研究现状,提出基于用户喜好的室内环境舒适度评价方法和建立舒适度指标评价体系。     

基于用户偏好的智能数据源选择

当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.     

基于用户偏好的最优路径搜索

本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的实验结果证明了本文提出方法的有效性.当预算时间设置为4～7h时,与已有最好的PACER算法相比,本文的路径搜索算法消耗的查询时间更短.     

基于用户偏好的产品设计知识的推送算法研究

随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果。最后通过算例对知识推送过程进行说明。     

基于用户反馈机制的超级计算CAE云平台计费模型设计

针对传统CAE云平台中计费算法未考虑用户行为与反馈等缺陷以及传统计费模型的模式单一、无法支撑差异化服务、业务灵活性差等缺点,建立一种插件式的超级计算CAE云平台计费模型,提出一种基于用户反馈机制的计费算法。插件式计费模型以服务为基本单位,通过插件的形式为用户的服务提供不同的计费方案,从而解决了传统计费模型的模式单一、灵活性差等缺陷,增强超级计算CAE云平台的业务动态性。基于用户反馈的计费算法能够根据用户的历史行为和反馈情况,动态调整用户的计费参数,实现了根据用户的活跃度和重要性来减少服务费用的目的,保证了服务质量,提升了用户体验。     

基于云平台的物联网系统设计研究

物联网是多种技术的组合,需要兼顾云端、设备、应用等方面的开发.为了节约时间与成本,且能够迅速开发出一套精简的物联网远程监控系统,本文提出了一种物联网系统的整体设计方案,并进行了模拟测试.本方案是利用ESP8266模块与阿里云物联网平台,通过MQTT通信协议使设备接入物联网.不同的应用场景可以根据本方案快速组合出符合需求...     

基于Agent的假日旅游数据挖掘平台的研究

建立了一种基于Agent的假日旅游数据挖掘平台,给出了对假日旅游信息进行数据挖掘的相关方法,并讨论了平台模型的体系结构和工作流程.     

面向服务的云制造协同设计平台

为支持复杂的、大规模的协同设计,实现制造资源、制造能力的高度共享,探讨了云制造的概念以及云制造模式下的协同设计平台的特点,基于面向服务架构理念以及Web服务技术,搭建了一个面向服务的、松散的、开放式的云制造协同设计平台框架,并采用五维视图对其进行描述与分析,还对平台所涉及的关键技术,如面向服务架构、资源管理、资源服务智...     

基于用户偏好的IIFS-SEA服务评估方法

提出了一种基于区间直觉模糊集的服务评估方法 (IIFS-SEA),使用区间直觉模糊数解决用户偏好的模糊性和不确定性问题.通过残缺区间直觉判断矩阵解决用户偏好的不完整性问题,利用平均年龄法及不确定动态直觉模糊加权平均算子解决用户偏好发生动态变化的问题,基于得分函数计算出服务非功能属性的权值,以实现服务评估.仿真实验表明该方法能够提高服务评估的准确性与有效性.     

基于Web服务的移动Agent平台架构研究

随着Web服务和Agent技术的发展,使构建基于移动Agent计算模型和Web服务计算模型的移动Agent平台成为可能.提出了一种以Web服务为部署形式,利用SOAP/HTTP消息机制进行通信的Agent平台架构.此Agent平台构建在Web服务容器中,为Agent提供了一个轻量级的运行环境,同时也为现有的Web服务容器增加了Agent功能.     

基于用户偏好的协同过滤推荐算法

在用户的协同过滤推荐模型中,用户对项目评分的偏好行为会导致计算用户之间的相似性出现偏差,影响推荐的质量。文章根据用户的评分习惯划分用户,利用大间隔寻找用户的近似邻居,提出了一种基于用户偏好的协同过滤推荐算法,首先引入一种新的相似性度量方法计算用户之间的相似度,再构建一种基于用户偏好的协同过滤推荐模型。实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。     

基于Agent的网络用户浏览行为模式

随着接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得查询、管理和使用这些数据信息资源变得越来越复杂和困难,人们迫切需要开发和管理Internet和Web信息资源的新手段和新方法。根据用户当前的兴趣状况,利用智能体方法研究网络用户浏览行为,给出了基于Agent的网络信息寻觅过程,可以使用户获取信息并提高网络浏览速度。     

一种基于行为规则的用户助手Agent的研究

用户助于Agent是帮助 用户或部分代替用户参与任务的软件Agent,该文在给出一个多Agent系统组织模型的基础上,根据模型中用户及用户Agent的分布特点,给出了用户Agent的基于精神状态的主要行为规则,以改善用户Agent的性能。该文还提出了一种合作伙伴的选择方法,该方法有利于提高完成任务的成功率。