灰度图像平滑处理及着色方法

加权有向平滑滤波算法既能有效地滤除灰度图像中的噪声,又能很好保护图像的边缘和细节,弥补了常用空域平滑滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足。采用四叉树技术对灰度图像进行分块;在每个子块中随机选取若干像素点,分别查找与其最匹配的样本点并传递颜色信息;接着,把这些像素点作为参考样本点,完成子块中其他像素点的着色。     

含平滑处理的图像分割算法比较

图像理解的基础是图像语义分割。通过引入块形状复杂度并结合欧拉数,构建了过分割块合并的图模型图像分割算法(GM)。按照先图像平滑再图像分割的思路,把双向滤波、保边平滑、总变差结构提取平滑和滚动引导滤波等4种平滑算法与阈值分割、主动轮廓、粒子群优化算法和GM等4种分割算法相组合,形成16套先平滑再分割的两阶段图像分割算法。通过实验进行分割比较,并根据校正兰德指数(CRI)和杰卡德指数(JI)进行量化分析。实验结果表明:总变差结构提取平滑与GM相结合取得的分割结果最佳。t检验显示,平滑预处理能够显著提高GM算法的分割效果。     

一种改进的偏微分方程图像平滑方法

针对退化扩散方程在图像平滑时对角点的圆弧化,提出由梯度及其正交方向上的二阶方向导数共同决定扩散速度。在图像的角点位置上,扩散速度趋于零,在线条点位置上,扩散速度由梯度的模值来决定,并在与梯度正交的方向上进行平滑,在灰度变化不大的区域上,采用传导系数为常数的热方程进行平滑。文中的理论上说明了扩散速度的构造方法。实验结果表明,该扩散模型在对图像进行平滑的同时,对特征点的保留是明显的。     

几种图像处理方法在非定尺连铸坯切割中的应用比较

非接触式定尺切割方式当前最实用的一种方式就是用CCD对连铸坯进行摄像采集图片．然后传到计算机上，采用图像处理方式对其进行处理，确定出连铸坯的坯头位置，以便来控制切割，该方法的优点在于精度高，而且损耗小。本文主要介绍系统的构成和对图像平滑处理的研究方法。     

基于图像噪声检测的平滑方法研究

针对含有椒盐噪声的图像,首先利用了TSMD阈值方法将图像二值化,有效地检测了图像的噪声,然后估算出了噪声图像的SNR,比较了与原噪声图像SNR的差异程度,得到了相应地质量评价方法,最后通过选择性中值滤波的方法去除了图像上的噪声.结果表明:相比于全局中值滤波方法,该方法能够有效地去除椒盐噪声,保留更多的图像细节,对图像的影响较小.     

几种图像边缘提取算法比较

对几种图像边缘提取算法进行比较,首先介绍了Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算、Prewitt边缘算子,其次介绍了Facet模型和基于2-D Facet模型的像素边缘检测算法,最后将Facet模型与常用边缘提取算子效果进行比较,并进行Facet模型的抗噪性检验.结果表明:基于Facet模型的图像边缘检测算法具有抗噪能力强、定位精度高的优点.     

几种图像变换算法性能比较

为寻找提高图像压缩算法性能的途径,比较了二维DCT（Discrete Cosine Transform）变换,二维张量积小波变换以及最新的几何小波的变换特点及实用效果。针对同一图像采用不同的几何小波进行分解,保留相同个数的显著系数进行图像重建,以比较各种小波基的稀疏表示能力。结果显示,在高压缩比条件下,Bandelet和DCT变换更加有效,而在高质量条件下,小波变换依旧是最有效的工具。     

一种基于鲁棒估计的自适应图像平滑方法

基于鲁棒统计理论,提出一种新的保持图像边缘的图像平滑算法.将图像滤波与平滑转化为一个分段常数模型的鲁棒估计问题.并由此导出基于分段常数模型的尺度自适应鲁棒滤波器.为了自动确定鲁棒滤波器的最优尺度参数,使用直方图分析,结合非参数统计的方法来确定各点的鲁棒尺度参数.该算法可以在平滑图像的同时,保持原始图像中的边缘结构.实验表明,该算法平滑图像的效果,明显优于固定尺度的平滑算法.     

基于各向异性扩散的几种平滑算法比较及改进

该文比较了几种现有的P-M扩散系数改进算法的优缺点,提出了一种改进的基于视觉掩蔽效应的各向异性扩散平滑算法.该方法用归一化局部方差和图像梯度信息联合度量空间细节,能更有效地消除噪声,保持图像细节,也避免了原扩散系数参数估计的困难.实验结果表明,提出的改进方法得到的平滑图像具有更好的视觉质量.     

工业废水几种深度处理方法的研究

研究介绍了目前工业废水深度处理几种常用的方法,并对工业废水处理技术的发展趋势与前景进行了展望。     

SDDC法特点及几种地基处理方法的比较

SDDC法由于经济、综合效益显著,近年来在湿陷性黄土地基处理中得到广泛应用。对SDDC工法的加固机理进行了分析,并为湿陷性黄土的地基处理提供些参考。     

几种漫射光学成像图像重建算法的比较研究

针对漫射光学成像(DOT)选择不同的逆问题求解算法将直接影响成像质量的问题,对4种常用重建算法的重建效果进行了比较研究,采用双异质模型,利用Rytov方法对扩散近似方程进行近似,假设散射系数是已知常量,重点关注吸收系数图像的重建.通过使用Tikhonov正则化、截断奇异值分解(TSVD)、代数重建算法(ART)和同时迭代重建技术(SIRT)4种常用重建算法,对不同条件下的双异质图像的逆问题进行求解,研究不同算法重建后图像的空间分辨率、抗噪声能力和成像速度.研究结果表明:低噪声条件下,Tikhonov正则化算法重建图像的空间分辨率最好;当信噪比小于20 dB时,TSVD算法具有最佳的抗噪声性能;当源-探测器结构不变,成像的感兴趣区域的尺寸和体素划分固定时,Tikhonov正则化算法的速度最快.总体上讲,子空间技术优于代数重建技术,研究结果对不同成像条件下选择合适的重建算法具有一定的指导意义.     

基于粗糙集的图像平滑研究

由于图像信息本身的复杂性和它们之间有较强的相关性,在处理过程中可能出现不完整性和不确定性问题.粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具.本文提出一种粗糙集理论和传统的选择式掩模平滑法相结合的新的图像平滑算法,该算法首先通过像素点的粗糙集近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理.该算法利用Matlab编写实现,仿真试验结果表明该算法比传统算法有很大改进,在去除噪声的同时,保持了图像的细节,提高了图像的对比度,质量高于传统的预处理方法处理的图像.     

比较几种综合评价方法

剖析了目前实际工作中应用较多的几种常见的常规综合评价方法——指数法、改进后的功效系数法、最优值距离法以及简便易行又有广泛实用价值的排队计分法，并指出了其优点和局限性，也指出了这些方法的适用场合．     

几种正交矩描述图像的性能比较

给出几种常见的正交矩(Legendre矩、第1类Chebyshev矩、第2类Chebyshev矩、jacobi矩)的定义，对它们的特性进行了初步分析．采用这些矩进行图像的重建，对其图像描述能力进行了分析比较．在此基础上．提出一种变形Jacobi矩，具有很好的图像描述能力．     

几种基于小波变换的图像融合比较

本论文系统地比较了几种常用的基于小波变换的图像融合算法。论文首先从基于小渡变换的图像融合入手,系统的介绍了小波分析和研究了二维小波变换在图像融合中的框架及其应用。近年来,基于小波变换的图像融合是近年来国内外一个比较活跃的研究领域并在图像融合中占有重要的地位。系统比较不同的方法具有重要的现实意义。     

一种合成图像的数字处理方法

将两幅图像错位合成,选用权重插值和对比度增强的数字图像处理方法,合成图像的分辨率和清晰度较之单幅图像有明显提高.     

VC快速处理图像的一种方法

介绍在Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ的可视化平台Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏｓ下,如何为图像申请内存、如何将图像读入内存以及如何快速显示内存中的图像等。这些均是软件开发工作者在进行图像处理或编写应用软件时经常面对的问题。通过ＶＣ较好地解决了这一问题。     

实现图像微分的几种光学方法

光学图像微分是突出信息的一种重要方法．本文通过复合光栅滤波、激光散斑图像干涉、非线性记录傅氏变换全息图及液晶光阀（ＬＣＬＶ）实时转换４种方法,对光学图像微分进行实验研究．结果表明,液晶光阀实时图像转换微分法具有快速、简单、微分效果好等优点,是一种很有实用价值的微分方法．     

几种照度计算方法的比较及研究

针对一个典型建筑模型，本文通过对目前几种常用照度计算方法所得结果的分析与比较，指出了造成这种差异的原因及各种计算方法的使用范围及其局限性，并结合照片计算及建筑光环理论基础，提出了较为精确的照明计算方法。