河南省农业循环经济效率评价研究

采用数据包络分析方法(DEA模型),对2016年河南省18个地市农业循环经济效率进行测算,分析各地市的DEA相对有效性;同时运用Malmquist指数测算各地市的全要素生产率,对效率变化和技术变化趋势进行分析.结果表明,河南省18个地市中有7个地市DEA有效,占总地市的39%,其余11个地市均处于DEA无效状态;各地市存在不同程度的投入冗余,要素配置效率低;技术效率和规模效率对Malmquist指数都有一定的影响,其中技术进步对其贡献最大.     

基于DEA的安徽省新型城市化发展效率研究

以安徽省17个地市为例,先运用传统DEA方法对安徽省2009年和2010年的新型城市化发展效率进行分析和评价,再引入超效率模型对2007-2010年间17地市的新型城市化发展效率进行排序。结果发现,安徽省新型城市化发展效率一般,只有少数城市达到了DEA有效;规模效率是决定新型城市化效率的重要因素,但是这种决定性作用在下降;2007-2010年间,皖北地区新型城市化效率最高,皖南地区次之,皖中地区最低,这与安徽省经济发展格局并不相符;专业化城市新型城市化发展效率要高于综合性城市;新型城市化发展效率与城市规模基本呈正相关,但是,小城市表现出特殊性。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

安徽省区域物流产业效率评价及其影响因素研究

运用Input-BCC的DEA模型和Malmquist指数法,基于2008-2018年安徽省地区16个地级市的相关数据,通过构建投入产出效率评价指标体系,对安徽省地区的物流产业效率进行测算与评价.结果表明:安徽省地区整体物流产业效率水平处于较高水平,但区域间物流发展不平衡,各地区物流效率存在较大差异;对于DEA非有效地...     

基于DEA-Malmquist模型的科技金融结合效率评价 ——以安徽省为例

科技与金融的结合是增强自主创新能力、促进经济社会转型升级的必经之路.运用DEA-Malmquist指数模型对2009—2018年安徽省的科技金融结合效率进行评价,随后对2016—2018年安徽省16个地市的效率进行比较分析.研究发现:①安徽省的科技金融发展效率处于相对有效状态;②2016年仅有蚌埠、池州2个地市达到DEA有效,2018年仅有阜阳、六安与铜陵3个地市处于有效状态;③安徽省全要素生产指数不高,要加大提升科学技术能力.基于实证结果,为促进安徽省科技金融发展,提出合理配置研究与试验发展(R&D)经费、加大科研人才队伍建设、构建产学研模式,提高科技成果转化以及加快区域间科技金融的协同发展等对策建议.     

大别山区农业生产要素效率研究

运用DEA方法,对大别山区33个县(市)2006—2019年的农业投入产出数据进行效率测算.结果表明：2006—2019年大别山区综合效率均值为0.997,农业生产效率总体表现较好.但农业生产效率区域差异显著,2019年大别山区县域农业生产效率测算中,非有效单元占比为46.2%,多集中于安徽省域.纯技术效率均值为0.916,规模效率均值为0.953,综合效率较低更多是由管理不当引起.同时,DEA无效地区投入要素冗余严重,应针对不同地区做出投入产出调整,促进农业集约化发展.     

安徽省城市化效率及非集约性研究

通过建立多投入多产出的DEA模型,从时间和空间角度对安徽省的城市化效率进行分析.结果发现,安徽省城市化效率水平不高,存在DEA无效城市.根据Malmquist指数分析可以看出,安徽省城市效率处于不断下降的趋势,且一般来说,城市化效率越高的城市,下降速度越快,造成城市化效率变化无效率的主要原因为技术变化的无效性.建立投入导向模型,采用投影技术分析投入要素的非集约性,结果显示,安徽省非集约性具有全面性且程度较高,整体达到50%~100%,属于强非集约型,造成大量资源浪费.同时,这也是安徽省城市化综合效率低下的直接原因.     

基于DEA-Tobit两步法的安徽省耕地利用效率及其影响因素研究

利用数据包络分析(DEA)方法研究安徽省2013—2017年耕地利用效率,并基于Tobit模型分析影响耕地利用效率的因素。研究表明:(1)2013—2016年,安徽省耕地利用综合效率有效的地市数量持续减少,在2017年有所上升;(2)合肥、亳州、淮南、六安、马鞍山和黄山6市的耕地利用效率连续5年有效,安徽省各地市耕地利用综合效率的升降更多是由规模效率引起的;(3)耕地利用效率无效地市的各种投入要素都存在一定的冗余,其中农业机械总动力的投入冗余相对较高;(4)安徽省耕地利用效率的显著影响因素为人均GDP、灌溉指数、复种指数,影响程度为:灌溉指数复种指数人均GDP。     

基于数据包络分析的宁夏农业循环经济相对效率评价

分别以1993-2009年宁夏整体的时序数据和2009年各县(市、区)的截面数据为依据,利用数据包络分析(DEA),对宁夏农业循环经济相对效率的时空特征进行了探讨.结果显示:在过去的1 7年间,宁夏农业循环经济的效率值呈现波动变化的特点,形成3个低谷期,但自1999年后,效率值整体上呈现上升的趋势,2009年达到最大值;不同地区的效率差异较大,21个县(市、区)中有i0个表现为DEA无效,各投入指标均存在不同程度的冗余,今后应注意从促进农业适度规模化经营,提高化肥、农药利用率,推广节水灌溉和转移农村劳动力等方面加以调整和改进.     

河南省农业循环经济评价研究

运用熵值法评价了2006—2015年10年间河南省农业循环经济发展水平并筛选出影响河南省农业循环经济发展的重要指标.选取河南省28个地区2015年截面数据,运用DEA方法进行农业循环经济效率测算.结果表明,2006—2015年河南省农业循环经济发展水平不断提高,对农业循环经济发展推动作用最为突出的是经济社会发展子系统,其次是资源减量子系统,但生态环境子系统与循环利用子系统的整体贡献率较低.2015年河南省28个地区中10个地区未达到DEA有效,农药、农膜投入冗余是主要原因.最后,提出相关建议和对策.     

2004～2010年安徽省工业行业固定资产投资效率研究

利用2004～2010年安徽省37个工业行业固定资产投资的投入均值和产出均值的截面数据,运用数据包络分析方法（DEA）对不同行业固定资产投资的技术效率和规模效率进行了测度．分析结果表明：在安徽省37个工业行业当中,只有烟草制品业和有色金属冶炼及压延加工业为DEA有效,其余工业行业的固定资产投资效率均在0．8以下,大部分行业存在投资不足和投资规模报酬递增现象．针对安徽省绝大部分工业行业固定资产投资效率较低的原因提出了改进目标和建议．     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

区域城市循环经济发展效率评估——以河南省为例

依据城市循环经济的内涵和特点,构建了城市循环经济效率评价指标体系.利用主成分分析和数据包络分析的原理,提出了基于PCA-DEA的城市循环经济效率复合评价模型.利用该模型对2010年河南省17个城市的循环经济发展效率进行了评估.结果表明,洛阳、安阳、新乡、焦作等4个城市的循环经济是DEA无效,并给出了这些城市改进的比例.     

低碳减排新理念下农业生态效率评价研究——以安徽省为例

基于安徽省2010—2019年16个地级市的面板数据,使用非期望产出的SBM超效率DEA模型和Malamquist-Luenberger指数分别从静态和动态角度对农业生态效率进行测算,得出以下结论:安徽省农业生态效率整体呈增长态势;农业生态效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;技术效率和...     

能源环境视阈下的安徽省城市发展效率研究

文章基于2003—2010年安徽省17个城市有关数据,考虑环境社会支付意愿和能源消费水平的影响,采用数据包络分析法DEA和超效率DEA方法,对安徽省城市发展效率进行了全面评价。研究结果表明:安徽省城市发展状况整体良好,但存在区域差异;考虑能源环境因素后,城市效率提高,其主要得益于规模效率的提高;考虑能源环境因素能够更真实、全面地评价安徽省城市效率。     

安徽省科技创新效率评价及对策研究 ——基于DEA-Tobit模型

基于DEA-Tobit模型,对2018年安徽省16个地市的科技创新效率和影响因素加以评价和分析.研究发现:安徽省科技创新研发效率强,但科技创新成果转化效率不高;科技研发人员、仪器设备购买费用和专利申请数都对安徽省科技创新效率有很强的促进作用.最后基于上述分析,针对性地提出解决对策.     

基于DEA模型的安徽省区域经济运行效率评估

针对安徽省16个地级市的区域经济发展情况作出一定评价,在合理的指标体系构建基础之上,建立基于投入的C2R和C2GS2两种DEA模型,并以此对2008-2012年各决策单元进行分析.通过综合效率,纯技术效率以及规模效率的纵向和横向比较,得出5年间不同地区的经济变动情况.同时,利用投影定理,对近两年来非有效决策单元进行详细的投入冗余和产出不足分析.最终得出安徽大多数地区经济效率水平偏低,但有转好趋势等结论,同时,综合实证分析结果找出制约经济发展因素,据此给出应加快产业结构调整等相应的政策性建议.     

中国城市循环经济效率的时空变化及改善潜力

基于研究的时效性、非期望产出的影响以及循环经济的再循环特性,重构了城市循环经济的评价指标,以2011—2017年中国31个省、自治区及直辖市的数据作为研究对象,运用数据包络分析模型,对中国各省市的循环经济效率进行深入分析。研究结果表明:1)2011—2017年中国城市循环经济效率总体均值不高,分布极不均衡。2)2017年中国东部地区的循环经济技术效率最高,中部地区和西部地区的循环经济技术效率相等。3)2017年纯技术效率呈现东部最高,中部居中,西部最低的格局;西部地区的规模效率高于中部地区,而东部地区的规模效率最低。因此,降低固定资产投入,减少二氧化硫排放量以及增加一般工业固体废物综合利用率是中国城市循环经济效率改善的重要途径。     

河南省劳动力资源相对效率的DEA评价与实证研究

本文应用数据包络分析(DEA)方法的C2R模型对河南省18个地市的劳动力资源配置相对效率进行了有效性评价。文中分析了部分地市劳动力资源配置效率低的原因,提出了解决问题的主要对策。     

安徽省新材料产业创新发展效率及创新发展思路研究

本文以安徽新材料产业为研究对象,采用基于DEA的无量纲统一的效率分析法,对比分析了12个省市新材料产业创新发展情况,结果发现安徽省新材料产业不论是在总体创新效率方面,还是在创新的不同维度方面,都近乎全面落后.考虑到以应用为导向的新材料创新是最有效率的创新,故本文又在研究的基础上,基于应用导向提出了安徽省新材料产业未来创新发展方向和发展思路建议,以供决策参考.