OLAP技术在高考志愿填报方式分析评估中的应用

依据某省多年来高考录取积累的数据,通过运用数据仓库及联机分析技术,对该省现行的平行志愿填报方式进行了分析评估,分析结果表明该平行志愿填报方式提高了第一志愿覆盖率、保护了高分考生.该评估也为将来可能推出的"一档多投"投档方式提供了必要的理论支撑,并为各省市招生考试机构提供了决策参考.     

基于灰色聚类的本科生生源质量评价研究

选取合肥工业大学2018年新生录取数据,确立生源结构、录取成绩以及录取志愿3部分为生源质量评价体系的关键指标.提出了基于灰色聚类的本科生生源质量评价模型,设计并实现了基于白化权函数和不同聚类指标权重的灰色聚类的计算算法,总结归纳了影响高校生源质量的相关因素.研究表明:高校生源质量及招生模式改革面对高考招生制度改革和"双一流"建设目标带来的新挑战和新机遇,合肥工业大学加强学校内涵建设和特色发展,创建一流本科教育,提高人才培养质量是关键.     

ID3算法在高考志愿分析中的应用

运用ID3算法和最小二乘法构建高考志愿录取预测模型,给出决策树算法以及数据预处理、模型建立、模型比较、准确性评估的过程,最后得出相关规则对考生填报志愿进行预测性指导.     

高考3+X成绩排序的一个数学模型

建立了高考3+x成绩一个排序模型,模型的参数便于高等院校根据学校的特点确定其取值.且该模型给出了考生的一个模型分数,按此分数排序决定考生录取次序,可做到"公平公正、择优录取"     

支持向量机在高考成绩预测分析中的应用

支持向量机作为一种机器学习算法因其良好的推广性和强大的非线性处理能力而令人瞩目.为此将支持向量机与国家高考的实际数据相结合,以具体高校的高考模拟考试成绩为主要训练数据,进行学生的高考成绩预测.实验考虑了三种情形.一是通过六次模拟考试的特征分来预测高考的特征分;二是通过六次模拟考试和高考的特征分来预测高考的录取批次;三是通过六次模拟考试的特征分和高考的预测特征分来预测高考的录取批次.通过与神经网络算法的比较,实验结果均表明了支持向量机方法的稳定性和良好的预测性.     

新形势下独立学院招生工作策略浅析

一、独立学院招生工作面临着新的形势1、招生录取政策的改革。近几年,全国的招生政策发生了巨大的变革。主要体现在两个方面:其一是实施平行志愿投档录取模式。2008年,浙江、江苏、上海等6个省市实行平行志愿投档录取模式的试点改革,而后向全国各省市推广。"平行志愿"是按"分数优先、遵循志愿"的原则进行投档录取,改变了过去志愿优先的录取原则。其二是实施新课改高考方案。2009和2010年北京市、浙江省、河南省等省份陆续开始实行新课改高考方案。在此方案中,对独立学院产生的影响比较大,如浙江省将独立学院纳入第二批次录取,和普通本科同属于第二批次,即原来的三本和二本招生批次合并。     

并行志愿投档算法及其复杂性分析

结合高考录取中的实际工作,以形式的方法对分数优先并行投档算法做出描述,并对其复杂性进行了分析.     

基于DTD元素树的XML与RDB的双向映射算法研究

分析了XML文档到关系数据库的映射方法,并提出了元素树和元素树节点与其他类型数据之间的映射算法.在此基础上建立了XML模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射模型算法,从而完成了XML与RDB数据转换.     

混合数据的分离与分类统计

高考志愿填报是每一个高中生迈入理想大学关键的一步.如何以历年来各高校招生和录取的情况选择一个合适而理想的大学是每一个考生家长面临的难题.实际中,我们普通家长所能获取的各高校招生和录取的原始数据组成极为复杂,由文本、数字、其他字符组成混合数据,且每条数据长度不等,难以进行统计分析,另外,原始数据中只有最低分和最高分,不能满足统计需要.因此,文章首先概括了高考录取公示信息的数据特点,并进一步通过VFP程序设计对混杂的原始数据进行分离,提取出规范有效的数据,设置属性,根据统计要求补充属性等,形成新的数据样本,最后通过编程统计出各院校平均分、最高分,为下年高考志愿填报提供帮助.     

安徽省高考体育加试数据的统计分析

笔者对安徽省2005-2009年体育高考男女生术科加试成绩进行统计分析,发现女生体育高考术科考试均分比男生低得多,故建议在各个批次录取时按男女生参加体育高考人数比例录取或女生按男生(或男生按女生)各个分数段以上人数比例计算的得分均值差异调整评分标准,以使男女生得分基本平衡后按综合分排序录取.     

基于博弈论的WiMAX接纳控制算法研究

为了使WiMAX无线城域网能够很好地支持多种业务,提出了一种基于博弈论的接纳控制算法.该算法在新连接和基站之间建立了一个非合作二人博弈模型,并根据纳什均衡决定对新连接的接纳与否.最后与传统的静态和动态算法相比较.仿真结果表明,该算法在保持较高资源利用率的同时,能够很好地保证不同业务流的QoS.     

基于Diff-Serv网络中接入控制算法及其实现

对现有接入控制算法(CAC)进行了分析比较,提出了一种面向基于Diff-Serv网络的接入控制算法,给出了该算法中区分服务的映射算法、接入控制算法的实现过程.这种算法的目标是提供可靠的服务质量保证和高的资源利用率.     

基于信道时间分类的接纳控制方案

为了解决现有接纳控制方案存在的对新数据流进入网络后的信道使用情况预测不够准确的问题,对IEEE802.11e无线局域网的增强分布式信道访问(EDCA)模式下无线信道的各种状态进行分类,确定真正可利用的信道空闲时间,将新数据流带来的额外信道开销细分为退避时间、传输时间和碰撞时间,并给出每类时间开销的预测方法,从而为接纳控制方案提供更准确的判断依据。仿真试验证明,该文提出的方案能作出更合理的接纳控制决策,并且具有更好的适应性。     

基于信道时间分类的接纳控制方案

为了解决现有接纳控制方案存在的对新数据流进入网络后的信道使用情况预测不够准确的问题,对IEEE 802.11e无线局域网的增强分布式信道访问(EDCA)模式下无线信道的各种状态进行分类,确定真正可利用的信道空闲时间,将新数据流带来的额外信道开销细分为退避时间、传输时间和碰撞时间,并给出每类时间开销的预测方法,从而为接纳控制方案提供更准确的判断依据。仿真试验证明,所提出的方案能做出更合理的接纳控制决策,并且具有更好的适应性。     

压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法

针对传统算法分类速度较慢的不足,改进传统算法中候选变量的搜索方式,提出用依赖度量函数测量变量之间的依赖程度,得出压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法.该算法在不影响原有算法可靠性的前提下,提高了学习速度.     

基于混沌粒子群优化算法的电力线检测

提出了一种基于混沌粒子群的直线检测算法,并将其应用于电力线自动检测.首先利用Sobel算子对图像进行边缘检测得到候选边缘点;然后从中随机选择若干点对作为初始粒子,每个粒子代表一条直线,并以与其共线的候选边缘点的数目作为其适应度值,迭代过程中用混沌粒子替代最差粒子;最后选择适应度值最高的粒子作为所要检测的直线.实验结果表明:与Hough变换等算法相比,该算法可以有效减少重复计算,提高检测效率和准确率.     

视频存储服务器的准入控制策略

分析了大规模视频存储服务器的准入控制和基于磁盘系统的视频服务器的准入控制策略.提出了基于磁盘系统的为保证视频服务器接纳更大数目用户的比例法,即保证在每个服务周期中为每个用户要求检索到的数据块的数目与其对应的回放速率成比例,这种算法能够保证得到支持多用户媒体回放的稳态性和迁移态连续性的要求.与循环Robin法和穷举法相比,比例法是一个更好的选择.     

基于投影的运动向量估计方法研究

本文介绍了一种快速基于投影的运动向量估计算法,能够减少进行二维匹配的块的数量。该算法通过控制在一维匹配中所淘汰掉的候选块数目控制算法的执行速度。实验结果表明,与穷尽算法相比,在所得效果完全相同的情况下,快速算法的复杂度明显下降,在计算上也具有很强的伸缩性。     

分布式智能呼叫接纳控制方法

分布式智能型呼叫接纳控制(DICAC)方法即模糊估计新呼叫用户等效干扰,利用神经网络估计系统内已连接用户下一时刻总干扰水平,综合考虑本小区及相邻小区用户QoS反馈信息,由模糊接纳判决处理器输出接纳判决结果.该方法将分布式思想引入智能呼叫接纳控制,提出加权和等效相邻小区掉线概率概念,同时考虑本小区及相邻小区的负载状况和QoS要求.仿真结果表明,对于新用户的接纳,能够在保证本小区用户QoS要求的同时,周围相邻小区用户的通话质量也不受影响,能够满足用户掉线率及呼叫阻塞率的要求.     

基于提升小波变换与改进空间投影结合的图像匹配算法

针对标准投影算法在图像匹配中存在抗噪性差的缺点,文中提出了一种基于提升小波变换与改进空间投影结合的图像匹配算法.首先,通过提升小波变换得到多分辨率图像,对最低分辨率图像应用空间投影算法进行匹配,然后,将得到的粗匹配候选点集应用到高一级分辨率图像的匹配中,最后,应用归一化互相关匹配算法计算最终的精匹配点.仿真结果表明,相比其它的改进算法,该算法的匹配准确度和鲁棒性显著提高.