蓝牙4.0标准规范下的模糊指纹定位算法

蓝牙技术的普及以及蓝牙4.0标准规范的提出, 使得利用蓝牙技术实现室内定位具有极其广阔的应用前景.把模糊理论应用于蓝牙室内定位系统, 提出一种模糊指纹定位算法. 基于该算法的定位过程分为离线和在线两个阶段: 离线阶段建立模糊指纹库; 在线阶段对手机客户端进行实时模糊决策定位. 仿真实验结果表明, 该算法的平均定位误差为1.36 m, 相比于传统的指纹标定法, 其定位精度提高约49%, 而计算量缩减至原来的1/c, 其中c为模糊聚类类别数.     

基于区间值的模糊聚类分析

分析了原有模糊聚类分析中存在的问题，提出了基于区间值的模糊聚类分析方法．该方法用区间值表示各个对象对于每个因素状态的隶属度，在获取了每个对象对于每个因索的特征值后，将其转化为[0，1]上的区间，然后直接在区间的层次上求各个对象间的相似度，在如此求出的相似矩阵的基础上，直接得出聚类的结果．该方法用区间值表示各个对象的属性值，可以更接近于每个对象的客观、真实情况，从而可以更大程度上保留信息．     

区间值直觉模糊子群

研究了区间直觉模糊子群,且引入了区间值直觉模糊正规子群概念,并利用集合套研究了区间值直觉模糊子群和区间值直觉模糊正规子群.     

普适计算环境下定位参考点的分布问题

针对普适计算环境二维空间定位过程中,对定位的精度要求高以及要求对位置信息响应快的特点,在分析了传统二阶段定位算法的基础上,通过对等边三角形定位区域误差的研究发现,利用等边三角形作为定位的基本单元,可以提高定位精度,更好地提供定位服务.由此提出了定位参考点分布的定理,设计并实现了以等边三角形作为基本的定位单元的新的定位算法,该算法不仅大量地节省了普适设备的计算和存储资源,而且保证了定位计算的实时性和准确性.     

一种基于区间模糊理论的描述逻辑系统

为了使描述逻辑具有处理模糊信息的能力,Straccia给出了基于单值的模糊描述逻辑处理方法.在该方法的基础上,给出了基于区间模糊理论的描述逻辑系统,讨论了其语法、语义和该系统的计算性质.结果表明基于区间模糊理论的描述逻辑系统是基于单值的模糊描述逻辑方法的泛化,在实际中具有更广泛的应用范围.     

模糊值函数在模糊数积分区间上的积分

模糊值函数在模糊数积分区间［Ａ～,Ｂ～］上的积分是Ⅱ型模糊集。已经证明了Ⅱ型模糊集不是软代数,给出了Ⅱ型模糊集用Ⅰ型模糊集表示的表现与分解定理,进而证明了这个积分具有良好的代数性质。     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

基于区间值模糊理论的农作物病害判决方法

定义了区间模糊数核距离、空间距离和线距离,给出相似程度计算公式.构建了区间模糊数值型大豆病库模型,并通过举例说明了大豆病害的综合判决过程.     

区间值三Ⅰ算法的鲁棒性

经典模糊推理在不确定性和模糊性比比皆是的实际应用中显得捉襟见肘,而具有更多自由度的2-型模糊集更适合于不确定的和模糊的环境。作为一种特殊的2-型模糊集,区间模糊集因便于计算而倍受青睐。区间值模糊推理在处理信息和图像时能有效减少信息和图像的丢失。本文首先给出基于区间值QL-蕴涵的三I算法的表达式,进一步借助区间值模糊连接词的灵敏度,系统地研究基于几种常见的区间值蕴涵的三Ⅰ算法的鲁棒性,为其在实际中的应用提供理论保障。     

基于区间值模糊集上的模糊聚类

研究了基于区间值模糊集上的模糊聚类.先讨论了基于∨-t关系合成基础上的一种n次幂运算,是Yang和Shih的n次幂运算的推广.通过运算,由模糊相似关系矩阵得到模糊等价关系矩阵,并提出了一种基于模糊等价矩阵的聚类算法.针对非完备模糊相似矩阵中的数据信息可能会缺失的情况,最后讨论了一种由∨-t合成运算来推算缺失值的简单方法.     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

基于相对优势度的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间数的相对优势度,提出了区间直觉模糊数的相对优势度概念。通过构建区间直觉模糊数比较的相对优势度矩阵,结合基于互补判断矩阵的排序公式,给出了一种区间直觉模糊数的排序方法,并将此排序方法应用到属性权重未知的区间直觉模糊多属性决策当中。通过算例分析说明了该方法的有效性和可行性。     

网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型

随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数并对其进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备性。其次,利用区间直觉模糊数及其精确函数进行信任值计算。最后,对模型算法进行试验仿真,结果表明该模型能有效、合理的对网络进行信任评价并具有一定的理论意义。     

基于区间推理的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R．A．Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90％,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景．     

区间值模糊推理对选优决策模型的改进

根据选优所要求的日益客观、公正的需要，文中对多准则模糊决策问题提出了由点值隶属度到区间值隶属度的过渡，用区间值模糊集表示模糊推理的结果能反映日常推理的模糊性和不确定性，弱化了主观因素，同时引入了对区间值结果的新的决策函数和比较依据。结合一实例进行比较分析，结果表明，将改进应用于决策寻优是可行且有效的。提供的研究思想和分析模型可以指导单位或机构进行综合评价从而辅助评优决策。     

基于区间直觉模糊集的土地资源配置群决策研究

以区域土地资源优化配置为目标,针对区域的社会、经济、环境、资源等多个因素进行研判,利用区间直觉加权算术集成算子对群体意见进行综合集成,根据各配置方案与理想点的逼近程度对区域土地资源方案进行排序.最后以福建省土地资源配置案例证明该方法的有效性.     

一种基于区间值Pythagorean三角模糊语言集的多准则决策方法

为提升不确定环境下信息描述的准确性,提出了区间值勾股三角模糊语言集(intervalvalued pythagorean triangular fuzzy linguistic set,IVPTrFLS),并研究了区间值勾股三角模糊语言变量(IVPTrFL variable,IVPTrFLV)相关的基本理论.同时,针对...