gi,mG及其应用

原子点价 (gi)定义为 :gi=(1 m2 i)· (χpin i) 0 .5.gi与Ln3 离子的 5种理化性质具有良好的相关性 ,由 gi得出的计算值优于文献的计算值 由 gi 建构原子点价连接性指数 (mG) ,其中 :0 G =Σ(gi) 0 .5,1G=Σ(gi·gj) 0 .5.0 G ,1G与 4 7种无机物晶格能 (U)的线性回归方程为 :U=- 312 .13 2 72 .980 G 2 85.6 91G ,R =0 .9990 .其预测值与实验值基本吻合 ,优于相应的理论值 mG具有良好的结构选择性和性质相关性     

价电子密度连接性指数及其应用

价电子密度连接性指数 (mD)被定义为 :mD=∑(δdi·δdj·… ) 0 5,δdi为成键原子i的价电子密度。其中0 D、1 D对无机物呈现良好的结构选择性 ,并与其理化性质 (Pj,如总键能、标准生成焓、晶格能及氢化物的酸性 )具有优良的相关性。建立的 1 6个回归方程都是良好模型 ,其估算结果较好。mD的物理意义明确 ,计算简便。     

不饱和烃理化性质的分子拓扑研究

定义原子特征值g_i=Z_i~u(n_i-1) h_i,由g_i建构新的价连接性指数~nM=∑(g_i·g_j·g_k…)~(0.5)。其中,0价指数~0M=∑(g_i)~(0.5),1价指数~1M=∑(g_i·g_j)~(0.5),并以此为参数研究了不饱和烃(包括烯烃、炔烃、烷基苯)的标准生成焓、标准生成吉布斯能、标准规定熵等一系列的理化性质,提出了一个通用的关系式:p=a b~0M c~1M。它们的相关系数均大于0.99,表明该指数有望在QSPR研究中作为一个新的参数而获得推广应用。     

共价氢化物在水溶液中的pka值的定量探讨

本文定义元素的能级连接性指数E为1E=∑(δi×δj)-0.5,δ为最低空原子轨道主量子数/最高占有原子轨道能量(-eV)(或最高占有原子轨道主量子数/最低空原子轨道能量(-eV)).1E均对16种P区氢化物呈现唯一性表征,并与其水溶液中的pka值呈一元线性关系.本文预测了16种p区氢化物在水溶液中的pka值,其计算值和实验值是很吻合或很接近的.     

金属卤化物的晶格能和标准生成焓与拓扑指数的关系研究

在Randic分子价连接性拓扑指数的基础上 ,将Randic的δi 修改为原子结构特征参数δi′(δi′ =Z 2i × (Xai) 0 5 n I ,其中Z i ,Xai,n i 分别为原子i的有效氧化数、阿莱 罗周电负性和s价轨道的有效主量子数 ) ,构建了无机分子的连接性指数 mG(mG=∑(δi′×δj′×δk′×… ) 0 5) ,其具有优异的结构选择性 ,用其 0 ,1阶指数0 G、1 G、及(0 G) 2 与碱金属卤化物的晶格能、过渡元素卤化物的标准生成焓相关联 ,拟合得到两个回归方程U =4 76 6 0 4 791 9781 G ,ΔfH⊙m =5 8 86 131 10 5 (0 G) 2 - 36 1 5 75 1 G ,相关系数分别为 0 9935和 0 9783,预测取得了较好的结果     

脂肪族饱和一元醇沸点的QSPR研究

用碳原子取代醇中的氧,构造出极性很小、结构和原化合物相似的分子.根据分子中碳原子I的核磁共振峰数,提出碳原子的特征值ti =1+∑hij ,并在邻接矩阵的基础上,建立该化合物的连接性指数mT,mT =∑(ti·tj·tk·…)0.5,其中0T =∑(ti)0.5 .考虑到-OH对醇沸点的影响,对0T进行修正,提出改进的连接性指数T =0T +(δi-1)-0.5.T、距离参数L与119种脂肪族饱和一元醇的沸点具有良好的相关性,相关系数为0.995 2.该数学模型为预测脂肪族饱和一元醇的沸点提供了有效的方法.     

醚的定量结构-活性/性质相关性研究

在邻接矩阵的基础上,建构一个新的拓扑指数nT,其中的0阶指数0T、1阶指数1T与醚的沸点Tb,摩尔折射Rm、辛醇/水分配系数(lg KOW)呈高度的相关性,复相关系数均在0.99以上;0T与醚对小鼠的生物毒性(pC)也具有良好的相关性,相关系数为0.940 1,均明显优于文献方法.nT是一种较为理想的拓扑指数,可用于醚活性/性质的预测.     

mB 对气相色谱保留指数的QSPR研究

在邻接矩阵的基础上,建立一种新的连接性指数 mB mB =∑( δi*δj*δk …)0.5,其中 0 B =∑( δi) 0.5,1 B =∑( δi*δj )0.5,并计算出114个分子的 0B、1B值.发现mB 与这些化合物的气相色谱保留指数 RI 有很好的相关性.烷烃的线性回归方程为 RI=25.607 3+83.856 10B-9.278 41B,相关系数R=0.996 3;醇的线性回归方程为RI=27.013 8+130.022 90B-41.048 61B,相关系数R=0.997 6;取代苯的线性回归方程为RI=-5.088 9+22.457 50B-24.098 61B,相关系数R =0.992 8;分子连接性指数能较好地反映化合物的结构特征.     

共价化合物的热力学性质与结构的关系(Ⅸ)——R(CH_2)_nR的气相标准生成焓

考虑到影响R_1CH_2_nR_2的气相标准生成焓△_fH_m~(R_1CH_2_nR_2,g)的各种因素,包括端基,链因子(n)及主链上取代基的支化度等。提出了计算正、异构烷烃(RCH_2_nR)的△_fH_m~(g)的计算模型: △_fH_m~(R_1CH_2_nR_2,g)=-74.4kJ·mol~(-1)-4.9T-20.5n+∑m_ib_i其中:-74.4kJ·mol~(-1)为CH_4的△_fH_m~(g),-4.9为主链上端基(-CH_3)对△_fH_m~(R_1CH_2_nR_2)的贡献,T为端基的数目,n为组成上与CH_2相当的-CH_2-的数目,-20.5为其对△_fH_m~(R_1CH_2_nR_2,g)的贡献,b_i为每类取代基的支化度,m_i为b_i的数目。本文的计算值与实验值很好吻合,相关系数为0.9997。     

用路径指数预测吡啶衍生物的标准生成焓

用因子分析方法获悉吡啶衍生物的标准生成焓(ΔfHm(PDDs,g))和分子的路径指数(Pi)之间具有明显的正相关性.通过回归分析得到ΔfHm(PDDs,g)与Pi的线性方程为ΔfHm(PDDs,g)=a+ΣbiPi+Σcifi·     

棒棒糖图的Merrifield-Simmons和Hosoya指数

i（G）表示图G的Merrifield-Simmons指数,定义为图G的独立点集个数;z（G）表示图G的Hosoya指数,m（G,k）表示G的k-匹配数,则z（G）是所有的m（G,k）的总和（1≤k≤[n/2]）,其中n是G的顶点数．给出n阶棒棒糖图Ln．k的Merrifield-Simmons指数和Hosoya指数以及它关Merrifield—Simmons指数和Hosoya指数的一个排序．     

改进的分子连接性和拓扑指数方法预测硫醚的气相色谱保留指数

在分子拓扑理论基础上，定义原子结构参数αi和βi，由αi建构连接性指数^mL，由βi建构拓扑指数B。研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性，建立相应的定量模型，预测了硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留指数，各样本总体所建模型的相关系数均在0．97以上。对硫醚保留指数的计算结果表明，计算值与实验值较为吻合。该法还具有计算简单，物理意义明确等优点．     

中国股价指数与物价指数的协整分析

利用协整检验方法，对我国股价指数和物价指数波动的关系进行分析，可知上证指数和深证成指在波动的延续性上不同；股价指数与物价指数的协整关系对校正股价指数偏离长期均衡有一定的调节作用，但力度不大；长期调节因素对本期物价指数的变动，上证指数和深证成指的表现刚好相反。     

线性随机系统的能控性指数和能观性指数

提出线性随机系统能控性指数和能观性指数的定义，并给出了能控性指数和能观性指数的两个估计式。     

四角链的Szeged指标和Edge-Szeged指标的计算方法

四角链由边长为1的正方形构成,它们对于理论化学来说非常重要.介绍了一种计算四角链的Szeged指标和Edge-Szeged指标的计算方法,并给出了四角链的这两种指标的计算结果.     

醇拓扑指数对其色谱保留指数的预测

用多元线性回归分析将37种醇的结构拓扑指数与气相色谱保留指数相关联,结果获得了好的相关关系（r=0.9958）.     

选配分度头分度盘孔数的微机辅助计算

本文介绍了一种采用微机选配机械分度头中分度盘孔圈孔数的计算方法和计算程序,并有计算例题。这种微机算法具有精度高、解答多、速度快、时间省以及便于推广应用等特点。     

两类粘合图的 Wiener与 Harary指数

连通图G的Wiener指数是指图G中所有点对的距离之和,Harary指数是指图G中所有点对的距离的倒数之和。本文主要研究了单圈图与双圈图的粘合图以及双圈图与双圈图的粘合图的Wiener指数的下界和Harary指数的上界的问题,并刻画了对应的极值图。     

完全K部图的Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标极图

图的Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标是化学图论中两个重要的拓扑指标.考虑点数为n的完全K部图集合K_(n1),_(n2),…,_(nk),证明了在图集K_(n1),_(n2),…,_(nk)中■具有最小的Hosoya指标和最大的Merrifield-Simmons指标,并且图■在K_(n1),_(n2),…,_(nk)中具有最小的Merrifield-Simmons指标和最大的Hosoya指标,其中n=kq+r,0≤rk.     

乘积图的Hyper-Wiener指标

通过刻画几类乘积图的性质,讨论乘积图上任意两点间的距离,利用任意两个连通图的直积图上两点间距离关系的特征来研究直积图的hyper-Wiener指标的一些性质,最后由一般图的Wiener指标以及hyper-Wiener指标得到了直积图的hyper-Wiener指标的计算方法.