不确定需求下的电力竞价贝叶斯博弈模型

电力竞价是一个不完全信息的博弈过程.假定竞争对手的报价服从已知区间上的某种分布,分别构建了确定需求与不确定需求条件下的二发电商电力竞价博弈模型,并给出这2个模型的贝叶斯纳什均衡解,即发电商在不同条件下的均衡报价.最后假定竞争对手的报价服从均匀分布,对构建的模型进行了分析,分析结论表明:在确定电力需求情况下,发电商的均衡报价一般在报价上,下限附近波动;而在不确定电力需求下,发电商的报价在报价下限与报价区间中点之间波动:当竞争对手的最大可供电量很少时,选择报价区间中点,而当发电成本很少时,很可能选择报价下限.     

基于贝叶斯网络的概率安全评估方法研究

针对传统的事件树/故障树分析方法的局限性,提出了基于贝叶斯网络的系统概率安全评估方法.该方法采用了一体化的建模思想,将故障树和事件树转化为贝叶斯网络进行分析,不仅可以得到常用的安全性分析结果,还可以得到其他有用的信息,非常便于推理和诊断.而且该方法还可以处理多态、相依、非单调和非确定性逻辑关系,有很强的适用性.通过1个油井平台瓦斯泄漏实例说明了该方法的有效性,并与传统的故障树/事件树分析方法和基于二元决策图的分析方法进行了比较.     

基于PSO神经网络的进化博弈研究

针对进化博弈中博弈人是有限理性的,提出了一种基于粒子群神经网络的进化博弈决策机制。该机制将神经网络技术引入到进化博弈中,并采用粒子群优化算法(PSO算法)来训练神经网络,因而可利用神经网络来模拟博弈人在进化过程中的学习和策略调整。利用该机制分别对有限理性条件下的鹰-鸽博弈和重复囚徒困境博弈进行了研究。实验表明:PSO神经网络可以准确地模拟进化博弈中博弈人的动态学习与决策过程,能有效地指导博弈人的策略选取,是进化博弈分析的有力工具。     

匹配于进化种群的树形贝叶斯网络

为了构造匹配于进化种群的树形模型，首先研究了基于贝叶斯狄利克雷度量构建树形网络结构的方法，得出关键在于搜索每一个节点的最大值父节点。然后提出了节点的势及对称节点概念，证得节点的势与网络结构的连接方向关系密切，以及节点与其对称节点在贝叶斯网络图中具有相同的度量属性。最后给出了仿真分析结果，进一步表明本文提出的方法能够依据数据信息搜索到具有最大度量值的树形网络结构。     

企业员工离职的博弈分析模型

以员工离职的基本模型为基础，对企业员工离职的市场供求模型、组织约束模型进行了分析，认为企业员工离职行为是否发生，不仅取决于员工自身的内在因素以及市场供需情况、组织约束等外部因素，而且更取决于组织与员工之间的相互作用，并对这种相互作用进行分析，建立员工离职的博弈分析模型。     

绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型

为探究绿色供应链中政府与核心企业的博弈过程,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益基础上,运用进化博弈理论研究了政企双方的博弈关系.博弈分析结果显示:核心企业开展绿色供应链管理的成本和收益、政府对企业是否开展绿色供应链管理的奖惩力度,都直接影响博弈结果;政府和核心企业两个群体,在三种情况下存在进化稳定策略.政府和企业为了获得长远的利益,政府制定不断严格的环保法规,加大奖惩力度;核心企业应首先主动实施环境管理,积累相关环保经验,并进一步影响其上下游的企业,这是政府和企业保护环境、双方实现长期共赢的必由之路.     

企业集团中节点企业的博弈分析

分析企业集团中节点企业博弈的特点,然后运用博弈理论和有关数学工具提出企业集团节点企业的博弈分析模型,并在此基础上引入“核心企业”作为局中人．推出带有控制的博弈分析模型。解决集团内部的矛盾,实现资源的最优利用和配置。文章最后指出,博弈方要建立相互信任机制,优化信息沟通渠道,以长期利益为目标．才能提升企业集团的整体竞争力,取得最优经济效益。     

基于演化博弈理论的供应链系统长期稳定性分析

针对供应链外部制造商进入供应链以后,双方可能会出现＂违约＂现象。将惩罚措施、违约额外收益以及合作超额收益、收益分摊系数引入到演化博弈矩阵中,并通过演化博弈方法寻找均衡点和鞍点。在此基础上,分别从供应链内外部制造商的角度,分析了不同情况下,双方策略的进化稳定性。研究表明：供应链内外部制造商策略的选择,不仅会受到自身＂违约＂额外收益与合作分摊收益额相对大小的影响,同时也会受到另一方＂违约＂概率大小的影响。     

基于强化学习的农田水利设施管理进化博弈分析

在对农田水利设施进行管理维护时,由于其公共品属性和农民个人理性,会采取搭便车策略,导致参与积极性不高.首先建立了农民参与农田水利管理的一般模型,然后通过适当的激励方式和组织形式,构建了新的管理模式.考虑农民决策的有限理性,并可以通过对周围环境的学习进行策略调整,利用基于Q-学习的进化博弈理论对农民策略的改变和合作行为进行讨论,并通过仿真实验说明了新的管理模式不仅能够提高上、下游农民的收益,而且能够提高博弈中合作策略的出现次数.     

基于多方博弈的二级网状供应链合作及利润分配研究

探讨了由一个产品供应商、一个处于主导地位的经销商与n个处于从属地位的经销商所构成的二级供应链的企业合作及利润分配问题。以Stackelberg博弈理论和古诺模型为研究方法,构建了各企业不合作、部分合作及完全合作情形下的最大化利润模型,通过求解、分析和比较描述了各企业动态博弈的过程,并运用相同利润增长率法对参与整体合作的企业进行了利润分配。     

基于旁支付的虚拟企业收益分配博弈

收益分配是虚拟企业发展形成的关键因素,合作剩余的公平分配是合作博弈成败的基础。本文运用收益分配模型与博弈论的相关方法,设计了基于旁支付的激励机制模型。研究结果表明,在旁支付激励机制下,成员企业的努力水平与虚拟企业期望总收益均得到了一定的提升,说明了该机制的有效性;随后,应用博弈论的分配理论与Nash讨价还价方法设计了利润分配模型,在满足个体理性与集体理性的条件下,将合作博弈产生的合作剩余进行了分配,得到了可行的分配方案。     

银行与房地产开发企业的动态博弈分析

房地产行业的资金主要来源于商业银行,研究房地产企业和银行的关系具有重要的意义。本文运用博弈论基本理论和方法,通过建立房地产开发企业和商业银行的借贷动态博弈模型,分析得到了不同情况下的银行与房地产企业的博弈均衡。针对以上分析,本文提出了完善房地产融资、促进房地产企业和银行关系良性循环的一些建议。     

基于异质性公平偏好的行为博弈模型与模拟——对蜈蚣博弈实验结果的解释

针对蜈蚣博弈实验结果与传统博弈论预测的纳什均衡结果存在系统性偏离的现象,本文从行为博弈的角度,假设人是有限理性的,用人的公平偏好特征来解释这种系统性的偏离.通过运用Fehr和Schmidt(1999)模型来刻画博弈参与者的公平偏好,考虑不公平厌恶系数的异质性,构建行为博弈模型来模拟蜈蚣博弈的实验过程.模拟结果显示,本文建立的模型不仅能够解释蜈蚣博弈实验结果的所有定性特征,而且估计出了不公平厌恶系数的均值范围.根据极大似然准则,本文的模型有很好的拟合效果.     

基于非对称演化博弈的农业产业投资基金寻租问题

由于农业产业投资基金市场制度的不完善、信息不对称和代理问题的存在,基金管理人的"内部人控制"成为可能,这使得农业产业投资基金在发展运作中存在寻租问题。本文通过非对称演化博弈分析了农业产业投资基金中的基金管理人和农业企业家的寻租问题。通过寻租博弈的四种情况分析了基金管理人和农业企业家寻租策略的演化路径和稳定状态,指出提高政府监管、完善市场制度是解决农业产业投资基金市场寻租问题的最好途径。     

基于网络效应经济的虚拟企业集群模式演进与策略

网络效应经济所引发的虚拟企业集群克服传统企业集群的空间、信息、资源等要素聚集的地域限制。分析网络效应机理,可以将企业集群演进分为资源空间型、供应链型、虚拟企业型等模式。基于网络效应空间特点的考察,虚拟企业集群发展应主要采取规模效应递增、技术标准运作、转换成本锁定等发展策略。     

空间网络的标度性质对Naming Game演化行为的影响

鉴于社会网络结构对于信息传播、共识形成等社会行为的重要影响,在有限能量约束条件下,通过添加距离服从幂律分布的长程连边,构造出具有标度性质的空间网络。在此空间网络上,讨论了引入无意收听机制的Naming Game模型的演化行为。研究发现,存在一个最优的幂指数,使得该空间网络上的Naming Game模型收敛时间最短,当能量约束足够大时,这一最优幂指数趋于1.5附近。本研究说明,社会关系网络中的空间性质对于社会集体认同的形成有很大的影响。     

联合契约:基于公平心理偏好的行为博弈分析

自利偏好和公平心理偏好都会影响人们的行为决策。对具有公平心理偏好的行为人，即使生产过程是完全独立的，最优契约也是同时取决于个人产出和他人产出的联合契约，而不是仅取决于个人产出的独立契约，结果标准博弈论的充分统计量原则不再成立。与没有考虑公平心理偏好的标准情形相比，公平心理偏好改变了最优契约的结构形式，并且提高了激励效率。因此，采取性格测试等手段积极识别员工的公平心理偏好强弱．对企业制定恰当的薪酬激励制度具有重要意义。     

基于元胞自动机的行业危机扩散博弈分析

元胞自动机(Cellular Automata,CA)模拟仿真实现了行业危机扩散博弈过程的可视化,简化了博弈分析过程。本文首先进行了行业危机扩散的博弈分析,通过纳什均衡解的求解误差发现危机扩散受到很多因素影响,并且具有一定的随机性,增加了博弈分析的难度。基于此,引用元胞自动机结合行业危机扩散博弈的策略组合,构建了行业危机扩散的CA算法,解决了行业危机扩散博弈的有限理性假设问题,并使用仿真效果较好的多主体可视化软件Netlogo进行仿真,结果符合实际情况。