基于稳健补偿的卫星数据电波折射误差修正方法

折射误差是观测数据包含的主要误差源之一,也是影响卫星跟踪与控制以及轨道确定精度的主要因素。由于实时观测数据采样格式的不同,同一个采样时间内本应互相匹配的测量元素,因为丢失、干扰等而变得不再匹配,从而使得卫星实时跟踪数据包含的折射误差难以准确修正。提出的观测数据双向稳健补偿方法有效地解决了同一采样时间内测量元素的匹配问题,以及折射误差的修正问题,确保了卫星轨道确定的精度。实测数据计算以及定轨结果检验表明,该方法是有效的实用方法。     

0度及其附近仰角的电波折射误差修正方法

为提高雷达测量精度,对大气介质引起的电波折射误差必须进行修正。针对目前高精度雷达越来越多用于低空或超低空探测,使得雷达仰角一般处于0度左右情况,提出了实用于0度及其附近仰角的电波折射修正方法。该方法利用大气折射指数梯度,采用分部积分法解决了常规电波折射修正方法中因公式中分母为0而无法计算,或迭代次数过多而严重影响计算速度等不足,使得其能够实用于工程实际应用。通过与常规方法修正结果比较,证明了该方法的实效性。     

基于误差修正模型的股市逆向干预政策时效分析

以2006年以来的数据为样本,运用误差修正模型对管理层逆向干预政策的时效问题进行实证分析.研究表明逆向干预政策达到了预期目的,但在股指涨跌的不同阶段其时效表现不同.     

提高GPS导航定位精度的方法--电波折射修正

目前 ,GPS全球定位系统在军、民各方面的用途越来越广泛 ,但是 ,由于空中大气介质的不均匀性使得电波传播速度减慢 ,射线产生弯曲 ,从而产生折射误差。因此要提高GPS的定位导航精度 ,就必须进行电波折射修正。提出了利用地面气象参数的电波折射误差快速算法 ,并进行了精度检验。     

中国房地产财富效应的协整分析和误差修正模型

为了揭示中国房地产价格与居民消费的关系,在论述财富效应理论对中国适用性的基础上,引用了持久收入假说与生命周期理论下的财富效应模型,并以该模型为基础构建了协整分析与误差修正模型.同时,选取上海市数据为样本进行实证的分析,验证中国房地产财富效应的存在性.此外,进一步选取北京、天津、深圳、重庆市数据为样本进行扩展的实证研究,并进行比较.研究表明中国房地产财富效应在一定范围内存在,长期的房地产财富效应基本是正向的,而短期的房地产财富效应的发挥形式存在一定的差异.     

大气折射对高程约束下时差定位误差的影响及修正

电波在不均匀大气中传播会发生折射现象,传播路径和速度都会发生改变,若不考虑其影响,将导致利用测量多站到达时间差进行辐射源定位产生较大误差。本文分析了已知先验高程约束条件下大气折射对多站时差定位误差的影响,论证了迭代修正法在高程约束条件下(约束条件为冗余条件)无法达到最优,提出了大气折射条件下基于迭代然后再进行改进粒子群优化的时差定位误差修正算法,通过仿真分析验证了该修正算法的有效性。     

中国生态足迹与经济增长的协整、误差修正模型及预测

综合应用生态足迹、协整理论及误差修正模型，分析了我国资源消耗与经济增长之间的关系。计算了中国1961～2001年的生态足迹及能源足迹、耕地足迹、草地足迹、林地足迹、建筑足迹、水域足迹。在此基础上，详细研究了GDP与各种生态足迹之间的长期均衡关系。研究结果表明GDP分别与总生态足迹、耕地足迹、能源足迹之间存在协整关系，而GDP与草地足迹、林地足迹、建筑足迹、水域足迹不存在协整关系，并建立了GDP与总生态足迹、耕地足迹、能源足迹之间的误差修正模型，应用模型分析发现能源足迹是我国经济持续增长的瓶颈；应用本文所建立的误差修正模型，可以预测我国生态足迹、能源足迹、耕地足迹的变化趋势，以模型（4）为例，预测了2006-2010年我国生态足迹及人均足迹，二者均呈现增长趋势，人均生态赤字较严重。     

三轴测量装置正交及增益误差修正算法研究

三轴角度传感器的轴间正交误差及增益偏差很难通过提高制造工艺得以消除,而这些误差及偏差极大地限制了角度传感器的精度."三轴角度测量装置轴间正交误差及增益偏差修正算法"提出了一种可以同时修正测量轴轴间正交误差及轴间增益偏差的方法,实现了测量系到等增益正交系的变换.为此,构造并求解了关于参数最优估计的五元三次方程,并对该算法的收敛性及噪声对变换精度的影响进行了评估.     

基于UKF与模型误差的交互式多模型算法

在最小距离设计准则下,提出了一种基于Monte-Carlo采样和K均值聚类的模型集合设计实现方法.通过讨论由于真实模式与模型之间的差异所可能引发的问题,提出基于UKF与模型误差的交互式多模型改进算法.新算法中每个模型采用Unscented Kalman Filter处理非线性估计问题.Monte-Carlo仿真实验表明当真实模式远离模型集合中的各模型时,新算法比IMM更具鲁棒性.并且当真实模式保持不变时,从全局角度考虑新算法比IMM优越.     

不确定大时延下遥操作对象模型的在线修正方法

基于预测模型的遥操作是消减通信大时延的有效方法,预测精度直接影响操作品质。分析了遥操作中的不确定大时延及有限带宽对模型修正的影响,针对模型参数的不确定性,提出了一种新的模型在线修正方法。该方法采用时标标识、同态模型、数据平滑等策略,有效克服了实测信息错配、反馈修正与实时预测过程异步以及变采样步长问题,实现了模型的精确在线修正,提高了预测精度和系统的鲁棒性。通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

一种权值在线学习的分布式检测系统的融合算法

研究了一种基于最小错误概率准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法。该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能。计算机仿真结果表明,该算法能够较快地收敛到最优解。     

双参数精确罚函数求解约束优化问题的拟牛顿算法

对于含约束不等式的最优化问题,给出了一种双参数罚函数形式和这种罚函数的精确罚定理,提出了一个求解这种罚函数无约束优化问题的拟牛顿算法,研究了它的收敛性,数值实验表明了该算法是可行的.     

在线铸坯质量判定的Fuzzy综合集成算法与实现

以连铸坯的质量判定为背景,根据Ｆｕｚｙ语言场的新概念,提出了一种Ｆｕｚｙ综合集成算法,在此基础上建立起铸坯质量在线判定模型,并在实际中得到应用．     

基于Hsia算法的Hammerstein模型辨识

针对采用广义最小二乘法（GLS）辨识Hammerstein模型时反复滤波，计算效率不高的问题，提出了利用Hsia算法进行Hammerstein模型辩识的策略．谈法不需滤波，克服最小二来解有偏性的同时，消除了Hammerstein模型中非线性增益的阶次对计算效率降低的作用，鳊程简单，计算快速．仿真及试验研究证明谈法省时明显，值得推广。     

一类自适应松弛算法的算法模型

对于一类自适应松弛算法,本文提出了一个算法模型。在一些通常的假定下,证明了该模型生成的序列的收敛性定理。     

用迭代方法精确实现FMCW信号的线性调频

本文从理论上提出了一种线性调频连续波(FMCW)信号调频线性度校正的迭代算法,该算法可精确地实现线性调频,利用迭代过程中的频率误差函数可进行线性度测量.基于此,研制了FMCW信号线性度校正与测量系统,对3mm波VCO的实验结果表明,校正后的最大瞬时线性度优于0.016%,均方根线性度优于0.007%.     

NAR模型的Korenberg算法及其应用

函数逼近是许多工程领域,乃至经济领域中的一个基本问题,本文深入研究了NAR（Nonlinear Autoregresive)模型的Korengberg函数逼近算法,并从实时控制角度提出了一种可行的、新的模型优化方法。在仿真实验中,对混沌信号和火炮弹道函数逼近时,得到了较好的效果。实实验结果表明,本算法具有以下4个优点;1）对不同结构的系统具有较好的适应性。2）具有较高的逼近精度。3）具有较短的计算时间。4）具有较强的抗噪声能力。可见,本算法是一种有效高实际应用价值的方法。