网络信息资源的关键词检索策略

关键词检索是网络信息资源检索的重要途径之一。关键词检索可以提高检索效率,为用户节约时间。对于关键词检索,首先要掌握关键词检索的检索策略,即检索方法和技巧。阐述了关键词的选择,探讨了如何灵活运用布尔逻辑检索和限定语法将关键词组配成检索式进行检索,通过实例的讲解,说明了检索式的正确构建,使用户充分认识到检索技术的重要性,以提高检索文献时的查全率和查准率。     

浅谈WIPO国际专利检索

介绍了WIPO专利数据库,阐述了WIPO专利数据库的检索功能（包括浏览与检索）、检索技术（包括字检索与词检索、布尔逻辑检索、截词检索等）和检索结果的显示。     

关键词检索技术与应用技巧

关键词检索是电子资源信息检索的重要检索途径,由于用户检索经验不足,往往出现漏检、误检等现象。通过检索事例讲解常用的布尔逻辑检索、截词检索以及关键词与其它检索项相结合检索的功能和技巧,引导用户正确地认识和应用关键词检索技术,提高信息检索效率。     

扩展布尔检索模型——Salton模型

介绍一种扩展的布尔检索模型－Ｓａｌｔｏｎ模型,该模型通过对标引词加进权值,将向量检索与布尔检索融为一体,利用矢量方法对扩展布尔检索进行讨论,得到一个计算相似度较好的式子,它在一定程度上克服布尔检索的某些缺点。     

联机检索中的主题法的运用

主题法检索作为联机检索系统中的最主要的方法是数据库的标识系统所决定的。通过对数据库的基本索引文件和辅助索引文件的分析，阐明了利用主题语词检索是联机检索基本方法的原因。讨论了如何运用标题词、主题词、关键词及自由词的逻辑组配进行联机课题检索，满足文献信息检索的查全率和查准率问题。     

计算机检索中检索词的选择

计算机检索是否能取得满意的结果，关键在于主题分析，分析好主题有利于选词及逻辑组配。我国现有使用的国外数据库大都使用英文检索词，这就更增加了选词的难度。检索向选择的适当，可节约检索的时间．取得满意的结果，反之则会大量漏检或命中过多而浪费机时，也会给用户造成不必要的损失。l在计算机检索特别是国际联机检索中应尽量将主角概念定位在国外的联机检索库中，不少文档都有自己的代码。如（世界专利索引）（WIyY）中的国际专利分类号（I）、（化学文摘）（CA）中的化学物质登记号（RN）等。用这些代码可以用较少的字符表示出…     

论网络信息检索引擎查询技巧

从简单查询、截词检索、布尔算式组配检索、词位限制检索等方面介绍了网络信息引擎查询技巧。     

推理网络对布尔检索的描述与改进

基于布尔检索的基本特征和推理网络的基本结构及表示方法,运用推理网络对布尔检索进行描述,从概率检索角度出发将推理网络与传统的布尔检索结合起来．利用连接矩阵将权重加入布尔检索中,从而克服了严格二进制索引的不足,并初步实现了文件的相关性排列,且对改进后的系统作了描述和总结．     

计算机检索模型与分析

本文对常用的计算机检索模型布尔模型、向量空间模型、概率模型等模式的检索技术与检索结果进行比较分析,以期提高用户计算机检索效率和检索效果。     

我校的西文科技报告的检索系统的研究

在ZD—3100型微机上实现,采用DBASE—Ⅲ数据库语言编程,中文人机对话方式,多途径、单项和多项逻辑组配及限制组配检索文献。     

用以解决模糊情报检索中模糊聚类从属度问题的一种文献标引词自动统计算法

常见情报检索系统一般是采用普通集合论和布尔逻辑表达式处理提问的。能够更为一般地表达检索者要求和处理提问的检索方法之一是相似性检索算法,特别是在其基础之上的模糊检索算法。本文提出计算文献标引词在各类文献中出现概率的一种可在电脑中自动统计的算法,它能有效地解决模糊情报检索中模糊聚类的从属度问题,同时,在不干扰检索者和原有的布尔逻辑检索系统工作的条件下,可望用这种方法将系统改造成为相似性检索、模糊检索系统。     

倒排文档检索的一种方法

倒排文档检索是情报检索系统的核心问题,而对逻辑提问式的处理又是倒排文档检索的关键步骤。倒排文档检索通常采用福岛方法,这种方法需要较多的内存空间,故对中、大型计算机系统是适宜的。但在情报检索与事务处理己经广泛应用到小型特别是微型计算机系统的情况下,福岛方法就未见得是一种有效的方法。本文在文献[3]的基础上,采用对逻辑提问式中的运算项、算子与算符、以及产生的中间结果统一确定优先级,对逻辑提问式直接进行一次扫描的方式,将中间结果在赋于优先级之后,作为中间文件暂存于外存,以后随用随调求得时间与空间的一种权衡,使之对逻辑提问式的处理在小型特别是微型计算机上得到较好的解决。     

面向自然语言提问的检索技术

讨论了面向自然语言提问的检索技术,分析了提问句概念语义块的抽取、概念块的权重分析、概念的组配等关键技术.     

Einstein算子上模糊检索模型研究

用模糊数学对情报检索进行了描述，在Ｅｉｎｓｔｅｉｎ算子上建立了新的模糊检索模型。该模型与Ｚｅｄｅｈ算子模型相比，能够更好地反映文献与查询的相关度，当μｇ（ｄ，ｔ）只取０和１时，检索结果与布尔检索相同。因此，Ｚａｄｅｈ算子模型只是本模型的特例，该模型的输出以λ值确定三级输出的模式。     

中外免费专利信息全搜索

介绍了中国专利数据库、欧洲专利局专利数据库、美国专利商标局专利数据库、日本特许厅政府网站专利数据库、印度国家信息中心专利数据库的主要内容,并对它们的检索界面、检索字段、布尔逻辑算符等进行了分析研究。     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

基于描述逻辑的概念检索模型

针对当前的概念检索模型存在没有语义特征的词典和缺乏知识库层面上的推理机制等问题,采用具有很强的表达能力和可判定推理功能的描述逻辑来实现概念的扩展检索.设计了一个基于描述逻辑的概念检索模型,并对其核心的推理算法作了进一步扩展,给出了相应算法的数学定义及其知识库的逻辑描述,并据此采用Jena和Racer推理引擎实现了一个基于描述逻辑的汽车导购的概念检索系统,可向用户提供有关汽车的分类、性能、报价等信息.实验结果表明:基于描述逻辑的概念检索模型实现了有效的隐含语义的检索,并通过关联概念联想实现了良好的用户启发和信息导航.     

基于姿势特征编码的运动数据分层检索

运动数据检索是为在已有的运动数据库中检索符合要求的数据进行重用和编辑, 基于姿势特征编码的分 层检索方式能提高检索速度和检索质量。 通过对运动骨骼分段, 提取能反应几何运动关系的骨骼分段夹角作 为特征向量, 对姿势特征进行编码, 建立基于运动特征的数据库索引, 并在检索过程中分别从运动特征、 数据索引和运动数值进行相似度比较。 实验结果表明, 在具有走、 跑、 舞等姿态的运动数据库中, 该方法相对 于其他方法具有较高的检索速度, 并得到满意的检索结果, 实现了运动逻辑相似性的有效检索。     

基于Agent的Web网页自适应检索模型

分析了Agent和一般信息检索模型的特征 ,根据Web网页信息检索的特点 ,综合布尔逻辑模型和向量空间模型的优点 ,提出了一种基于Agent的智能、主动、自适应超文本网页信息检索模型 .     

基于描述逻辑的图像检索框架

提出一种新的基于描述逻辑的、能处理带有分层信度的图像语义信息的图像检索框架,以解决不确定背景知识的图像检索问题.该框架能处理具有分层信度的不确定语义信息,给出了形状及语义两层模型表述图形信息,提出一种能描述分层信度知识的描述逻辑U-ALC,将图像信息检索化归为描述逻辑U-ALC中的逻辑推理,并给出了描述逻辑U-ALC的推理算法.