多输出函数的自相关函数特征及Walsh谱特征

给出了多输出函数自相关函数的定义,并得到了多输出函数的自相关函数特征和Walsh谱特征的关系式;证明了多输出函数的Walsh谱的两种变换的关系式、Plancheral公式、能量守恒公式、卷积公式;得到了谱的平稳性．有助于进一步研究多输出函数的密码学性质．     

混合交通流的动力学模型及其特征关系

引入超车换道流量,建立了混合交通流的连续性方程;通过对交通流参数的微分变换,建立了混合交通流的运动微分方程,连续性方程和运动微分方程构成了混合交通流的动力学模型．采用特征线法对模型进行分析求解,在高速低密度区和低速高密度区分别得到了两组特征线和对应的特征关系式．特征关系式中包含了超车换道流量以及干道速度、密度和流量,是研究混合交通流参数之间关系的基础．     

一种融合信息熵和改进SIFT算法的图像检索方法

针对图像检索中基于单一全局颜色特征或局部特征的检索方法存在查准率和查全率低等问题,提出了一种融合信息熵和改进尺度不变特征变换算法的图像检索方法。首先,利用改进的尺度不变特征变换算法提取图像的局部特征;然后,计算图像的全局颜色特征和信息熵;最后,利用信息熵动态分配全局颜色特征和局部特征的权重,计算图像间的相似度进行图像检索。实验结果表明:该方法的检索性能优于颜色直方图法和尺度不变特征变换算法。     

大脉冲重复周期调幅信号的压缩平面变换技术

针对ＰＲＩ的调幅度较大或ＰＲＩ较长的脉冲信号，普通平面变换法显得不直观，难以分辨出特征曲线．对此作者提出了一种将调幅度变小，将ＰＲＩ变短的方法，即将待分选信号进行压缩平面变换后，使特征曲线变得明显而易于分选，以能使平面变换技术更完善和实用     

子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法

为了提高语音识别准确率,提出了一种子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法(MFCC-BN-TC方法)。该方法提取语音短时谱结构特征(BN)和包络特征(MFCC)分别描述语音短时谱结构和包络信息,并采用域相关特征变换的形式分别对BN和MFCC特征进行特征变换;然后对这种变换进行泛化扩展提出子空间域相关特征变换,以采用不同的时间颗粒度(帧和语音分段)进行多层次区分性特征表达;最后,对多种区分性特征变换后的特征进行联合表征训练声学模型,并给出了区分性特征变换与融合的一般框架。实验结果表明:MFCC-BN-TC方法比采用原始BN特征方法和采用MFCC特征基线系统方法,识别性能各自提高了0.98%和1.62%;融合MFCCBN-TC方法变换以后的语音信号特征,相比于融合原始特征,识别率提升了1.5%。     

一种基于时频域归一化二次谱的信号特征检测方法

针对传统的基于傅里叶变换的信号特征检测方法在频率域内没有考虑时间分辨率，而基于小波变换的方法对缓变信号特征检测困难等问题，提出了一种基于时频域归一化二次谱的信号特征检测新方法．该方法首先在频率域内对原始信号的振幅谱进行傅里叶变换，再将其归一化，获得归一化二次谱，这种二次谱的自变量具有时间量纲，它既能反映信号的频率特征，也能反映信号的时间特征．然后，基于二次谱进行特征检测，同时可采用补零或加窗等方法对数字信号进行处理，以防止频谱泄露，从而克服了单纯频谱分析的不足．针对大型杆件与石油管线传导信号的特征检测结果表明，所提方法能对被测物的完整性做出准确、有效的诊断．     

全局结构化 SIFT描述子在图像匹配中的应用

为了克服传统SIFT描述子进行图像匹配时对噪声和图像灰度的非线性变换敏感的缺点,提出了一种全局结构化SIFT描述子及其生成方法．该方法将特征点矩形区域改为以特征点为中心向外扩散的同心圆区域,计算同心圆区域10个方向的曲率累积值,建立一个描述范围为特征点尺度函数的特征向量,对其实施排序操作,赋予完全旋转尺度不变,形成全局结构化SIFT描述子．采用欧氏距离为匹配度量函数应用于图像匹配．实验结果表明：这种全局、局部结构式信息联合的思想增强了算法对图像的光照、平移、旋转等变换的鲁棒性,匹配精度提升18％,极大地改善了匹配效果．     

基于形状的遥感图像检索系统

研究了基于内容的遥感图像库的快速检索系统．系统采用基于形状全局特征与局部特征相结合的两步检索策略，由简单的全局特征来过滤掉大部分的非相关形状，利用矢量近似方法来对所属类别进行快速定位，缩小搜索空间；局部特征相似性是通过形状小波变换系数之间的距离直接计算的．仿真试验表明，该查询结构能够高效准确地对高分辨遥感图像和航片进行检索．     

基于小波变换的人脸特征定位

提出一种基于离散小波变换(DWT)的人脸检测与特征定位算法，算法针对人脸的不同特征，选择小波变换相应最有效的频段和分量．运用椭圆检测算法、模板匹配算法、Hough变换等方法，并结合人脸各特征间的几何特征关系，采用由粗到细的方法分步地检测人脸范围，分割定位人脸的眼睛、虹膜、嘴、鼻尖等特征．该算法对人脸姿态、表情变化和遮盖物具有一定的鲁棒性，同时具有计算量小、效率高的特点．     

基于特征点的图像变形技术及其应用

对图像变形中的两个问题-特征匹配和变换函数，提出了一种新的解决方法，并在此基础上进一步提出了变换控制的概念，用关键点匹配来寻找对应的特征点，在特征对应的基础上用三角化的方法建立两图像间的局部对应关系，并用三角化的方法求得非均匀变换中各种特征点的变换系数，针对非均匀变换出现的特征间形状和位置不吻合问题用前变换的过程加以解决。     

面向计算机集成制造的特征造型系统研究

提出了一种以综合特征面概念为核心的有效特征表示模式及其系统数据结构，开发了相应的特征造型系统，该系统显式记录特征信息其相关属性而保留实体造型的灵活性；提供二维草图和三维参数化设计功能，提供对特征的编辑操作和特征的有效维护，提供约束机制和特征变换机制。     

Automatically extracting sheet-metal features from solid model

With the development of modern industry, sheet-metal parts in mass production have been widely applied in mechanical, communication, electronics, and light industries in recent decades; but the advances in sheet-metal part design and manufacturing remain too slow compared with the increasing importance of sheet-metal parts in modern industry. This paper proposes a method for automatically extracting features from an arbitrary solid model of sheet-metal parts; whose characteristics are used for classification and graph-based representation of the sheet-metal features to extract the features embodied in a sheet-metal part. The extracting feature process can be divided for valid checking of the model geometry, feature matching, and feature relationship. Since the extracted features include abundant geometry and engineering information, they will be effective for downstream application such as feature rebuilding and stamping process planning.     

一种面向对象组件的特征提取与匹配方法

为了实现面向对象组件的计算机画定位与检索,定义了刻面、首记录特征、组件模式等概念来刻画组件的特征提取,设计了基于组件匹配度的组件搜索算法,该算法能够通过对组件继承空间和组装窨的启发式探索求取所需组件的最优覆盖集,这种基于分类和人工智能图搜索策略的组件匹配方法较自然地反映了面向对象组件的形成过程,具有较好的可操作性。     

经济欠发达交界区域教学型大学办学特色的多维观照

在高等教育大众化和国际化的背景下，经济欠发达交界区域教学型大学培育自身办学特色，不仅是必要的，而且是可能的。培育办学特色应着眼于系统工程，其中定位特色是前提，理念特色是核心，项目特色是关键，运作特色是保证。     

聚变包层结构特征分析及其实现方法研究

建立包层信息模型是聚变反应堆包层研究发展的需要,而包层几何模型建模是其基础,三维参数化特征化CAD系统都要求在创建产品数据模型之前对产品进行结构特征分析和参数化描述,在分析影响包层结构特征的因素基础上,给出了主要影响因素与包层结构特征之间的关系,对相应的结构特征进行了定义和参数化描述,并指出了各种结构特征在特征造型系统中的实现方法.     

基于二次组合的特征工程与XGBoost模型的用户行为预测

特征构造的难题在数据挖掘过程中一直存在,传统固化的特征工程对于业务场景千变万化的数据挖掘任务所带来的效益十分有限,因此解决特征工程的特征构造问题已经成为数据挖掘的瓶颈之一;尤其在机器学习算法快速发展的情况下,特征逐渐成为模型中急需重视的部分。基于电商平台的用户行为数据,在原有特征群的基础上提出了二次组合统计特征的构建方法。利用二次交叉衍生出丰富而又切合业务场景的特征群,同时结合两种滑动窗口的方法,分别是定长滑动窗口获取更多的训练样本,变长滑动窗口获取具有时间权重的训练特征,以此来最大限度地还原出用户真实的行为习惯。最后,使用不同的特征组合结合降维的方法建立对照检验模型;并利用线性的逻辑回归模型、线性支持向量机以及树模型极端随机森林与XGBoost对模型进行交叉验证。结果表明,组合特征在树模型的算法中得到了非常好的表达效果;而且无论在线性模型还是树模型中衍生特征群模型的F1值都优于基础特征群。     

创建优质机械工程实验教学中心

该文结合普通工科专业的特点,对机械工程实验室的功能、教学手段和发展规划进行了改革和探索,创建具有海洋、水产特色的机械工程实验教学中心,为进一步深化实验教学改革、提高教学质量打下坚实的基础。     

逆向工程中可重用模型构建技术研究

结合工作实践对逆向工程的研究和应用现状进行了总结,针对逆向工程模型可重用性的不足,提出了一种实物反求工作流程的改进方案．对在通用CAD／CAM系统中进行可重用模型构建的实现技术——特征库和知识库的建立、基于特征的点云分割、特征及特征树的建立及应用进行了研究．     

模具零件工程图的孔特征识别与分组统计

提出了面向模具零件工程图的孔特征识别与分组统计方法,采用特征识别实现了尺寸功能语义的再现,基于此进一步实现了孔系的自动分组统计.该方法在AutoCAD软件中利用VisualLISP得到实现.测试结果表明所提出的算法可以很好地解决尺寸完整性问题,完善了模具零件尺寸自动标注功能.     

单边双裂纹模型及其J积分的守恒性

针对某些工程结构特点,设计了单边双裂纹模型。然后先从理论上证明了其结构J积分的守恒性,再以焊接接头为例,通过体现焊接接头的几个特征参数,从力学和几何不均匀性两方面给予有限元方法数值实验证明,从而为工程结构中类似的缺陷评定奠定基础。