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基于GIS与PCA(主成分分析)技术,对省域投资环境进行定量评价,得出结论认为我国投资环境总体格局呈梯度分析,空间地域上与三大地带基本吻合,其原因在于我国省域投资环境的优劣目前仍取决于其总体经济水平。针对该结果,本文提出各区域改善投资环境的建议与对策。 相似文献
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通过构建城市综合发展评价指标体系,运用主成分分析法(PCA),分别从经济、社会、环境、人口以及四位一体5个部分计算并评价了陕甘宁地区综合发展水平,应用GIS技术绘制层级图将其发展水平差异可视化.结果表明:经济方面省会和工业化程度高的城市发展较快;社会发展水平方面陕西大部分城市相对较高;环境可持续方面资源型城市相对较差;人口方面陕西和宁夏人民生活水平较高,甘肃相对较差.综合比较,整体上呈现东高西低,北高南低的发展状况;城市内部陕西地区的陕北、关中地区高于陕南,甘肃地区除兰州、嘉峪关以外,综合发展水平普遍较低,宁夏除省会城市银川外,各城市发展比较均衡.PCA 相似文献
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基于湘西自治州是典型的喀斯特石漠化区域,工程建设对区域的植被破坏,水土流失起到促进、加速、叠加的负作用,从动力学的观点其实质是加大了石漠化形成的动力强度,在大量缺失信息条件下,采用PCA主成分多元分析的方法对湘西喀斯特石漠化地区生态安全影响评价.根据石漠化形成的动力学过程分析和工程建设对环境影响的动力学结果,将工程建设对石漠化有较大影响的14个因子作为石漠化研究的基本指标.通过主分量分析确定P1P2主成分因子,再对P1P2主成分因子进行梯度分析.研究结果表明:P1P2平面上植被子系统各属性因子的分布有明显的规律性,当复相关系数R=0.924 6时,P1(x7~x11)轴表征石漠化的形成过程和相关属性的变化规律;兰复相关系数R=0.927 4时,P2(x6,x4,x14,x5,x12)轴表征类型的分异及其相关特征的变化规律. 相似文献
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阐述了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和二维主成分分析(2DPCA)的人脸识别方法,分析了该方法在矩阵理论中的来源和算法,提出了PCA+2DPCA分析方法,并采用2DPCA求出特征向量,PCA进行最优压缩,从而降低了维数. 相似文献
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外资利用对于区域经济发展影响的量化研究一直是区域经济学的热点问题之一。基于2000年-2015年辽宁省外资利用的截面数据,运用PCA方法量化评估其外资利用质量。从结构分析角度来看,辽宁省的外资利用不属于质量导向型模式,而主要是数量导向型模式;就外资利用质量整体水平而言,是较为低下的。因此,需要制定具有针对性的利用外资及产业政策,加强对外资流向的引导,不断优化区域经济的外资结构并转变经济发展方式,进一步突出外商直接投资在区域经济发展中的作用和贡献。 相似文献
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针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。 相似文献
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为了研究影响羽毛球动态性能的参数,提高羽毛球生产检测效率,提出了一种利用机器视觉结合PCA(主元分析法)对羽毛球动态性能参数进行选取和分析的方法.本文首先对PCA进行了介绍,然后对影响羽毛球动态性能的参数进行协方差矩阵的构建,并求取特征向量和特征值,分析参数选取的合理性. 相似文献
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针对人脸识别中采集到的图像由于受光照、表情变化、脸部部分遮挡等因素影响而导致识别率低的问题,将Gabor小波多尺度、多方向的滤波特性和主成分分析(PCA)的降维特性相结合,提出一种对脸部整体特征进行提取的GPCA算法.通过将该算法应用于ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库中的人脸识别,证明了该方法的有效性. 相似文献
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随着人机接口和识别技术的不断发展,人脸识别已经成为一门很活跃的研究领域。如今,PCA(主成份分析)已应用在许多人脸库的识别中,并取得了很好的效果。然而,PCA有它的局限性:大的运算量和较低的判别能力。针对这些缺点,文中提出了一种新的算法,将PCA运用在小波子带上,用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作PCA。和传统的方法相比较,该方法得到了较好的识别率,同时也降低了运算量。当训练样本很大时,这点就显得尤为重要。 相似文献
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神经元网络中的PCA方法 总被引:4,自引:0,他引:4
论文以北京正负电子对撞机上BES实验中的e、μ、π粒子的神经元网络法鉴别为例,通过对原始输入变量进行PCA(Principal Component Analysis)方法重组,构造出一组相互独立的输入变量,去除原始变量中的某些相关性,可以减少输入变量的个数,改善网络的操作速度性能。 相似文献
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基于PCA的概率神经网络模式分类方法 总被引:2,自引:0,他引:2
黄德双 《北京理工大学学报》1996,16(1):69-74
研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法。这些方法的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数,并且带来分类测试时间减少的增益。最后,就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真,实验结果证实了这种方法的可行性。 相似文献
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《上海市推进智慧城市建设2011-2013年行动计划》要求上海以自主发展、应用示范为重点,以建设国家云计算试点城市为契机,继续实施云海计划,并选择青浦、闸北等区域开展电子政府云试点,逐步构建市级电子政务云服务平台。因此根据云计算的特征和技术构成,结合区政务网的特点,研究电子政务云的应用需求及社会经济效益 相似文献
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用PCA算法对非线性结构的高维数据(如人脸图像)进行降维,会破坏其局部结构信息.而采用LLE算法对其进行降维,又会保留大量的冗余信息,并且算法不具有可扩展性,从而达不到预期的降维效果.为了克服PCA算法和LLE算法的这些缺点,我们提出将LLE算法与PCA算法以及径向基神经网络相结合的LPR算法,并将该算法分别与LLE算法和PCA算法进行实验比较.结果表明,LPR算法在保证较高识别率的同时,大大提高了算法效率. 相似文献
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网络信息资源的经济效益评价 总被引:1,自引:0,他引:1
在论述网络信息资源的定义和特征的基础上,阐述了网络信息资源经济效益评价的必要性,并提出了网络信息资源的经济效益评价的评价体系,包括直接和间接评价指标两个方面,采用了利润指标测度法、决策树法、用户评价法和综合评价法。 相似文献
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基于对D食品有限公司的市场调研,在对D食品有限公司概况介绍基础上,展开茶油选择与消费意愿等维度的市场调研,并在市场调研的数据支撑基础上提出D食品有限公司的利基营销战略。 相似文献
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响应函数是CCD和CMOS成像器件的重要特性之一. 传统的响应函数测试方法存在对实验条件要求苛刻、测试速度慢、人工成本高等不足. 基于201条已有的响应函数曲线,采用PCA方法提取相机响应函数空间中对应5个最大特征值的特征向量,并用这5个特征向量的线性组合表达已有的201条响应函数曲线,取得了较高的精度. 对4种不在响应函数库中的数码相机响应函数进行了特征向量表达,也获得了较高的精度,证明相机响应函数空间特征向量能够表达任意相机的响应函数. 相似文献
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两种茶油的抑菌性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究分别用丙酮和乙酸乙酯作为溶剂,对用压榨法粗制的金黄色茶油和市售的精致无色茶油的抗菌性能进行了研究.研究两种茶油对常见的细菌、霉菌及酵母的抑菌活性及溶剂是否会对茶油抑菌效果有影响,以及pH值对精致茶油抑菌效果的影响.结果表明:无论是粗制的金黄色茶油还是市售的精致无色茶油都对细菌、霉菌和酵母均具有很好的抑制作用,并且用丙酮和乙酸乙酯两种不同溶剂处理,茶油的抑菌效果不受影响.两种茶油对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、黑曲霉和米曲霉、啤酒酵母的最低抑菌浓度完全相同,分别是3%、4%、7%、3%、1%,其抑菌效果与100μg/ml的氨苄青霉素效果相当.PH值对精制茶油的抑菌效果无影响或影响不明显,精制茶油在pH值4~9的范围有很明显的抑菌作用. 相似文献