基于数字信号处理器DSP的厅堂音质实时仿真

厅堂音质是指观演类建筑的听音效果，是目前建筑声学的研究热点。关于厅堂音质的评价虽然有众多的指标，但最终的评价还是取决于人的主观听闻。特别有意义的是对那些处于方案设计阶段或尚未建成的厅堂，如影剧院、音乐厅、礼堂、体育场馆等等，如果能够预先感受其模拟的听音效果，即实现音质的仿真，那么对于指导其建筑声学设计，使之建成后达到理想的音质效果，无疑具有重要的作用。用数字信号处理器，将在消声室内录制的“干”信号，经模一数转换，做仿真在建厅堂脉冲响应的卷积运算，再经数一模转换，输入耳机发声，做到可听化，实现了一定程度上的厅堂音质仿真，为继续深入研究这方面的问题提供了良好的基础。     

经济效益的隶属函数法综合评价与分档

利用隶属函数法对我国各省、市、自治区国有独立核算工业企业的经济效益进行了综合评价,并在综合隶属度的基础上进行了合理分档与排序。     

设置隶属度函数改善测量结果的判别策略

针对传统的测量值判别策略中,由于误差量的影响造成误判率增加的问题,提出了一种设置隶属函数的判别策略。该策略通过设置适当的隶属函数,获得测量值属于各类别的隶属度,在不增加测量次数的情况下,可大大降低误判率。考虑了二元判别问题,从检测概率的角度,分析了这种策略的可行性。并结合实际问题给出了应用该策略的具体方法,给出了例证,仿真结果证明了该策略的有效性。     

基于高斯隶属函数的模糊定性仿真

通过分析发现模糊定性仿真系统存在两个缺陷,即模糊子集距离定义和相似原理的不完善。这两个缺陷存在的根本原因是采用了四元数表示的模糊定量空间。用高斯隶属函数代替梯形隶属函数研究模糊定性仿真,并对模糊子集的距离定义以及相似原理作了改进。在FuSim的基础上,给出了到达时间、持续时间的具体表达式并用于时间过滤。仿真实例证明了此算法的有效性。     

基于梯形隶属函数的区间数模糊评价方法

用区间数表征事物特征更符合科学的严谨性,模糊理论在研究和解决模糊性问题方面有其独特的优势.在经典模糊理论和已有区间数的研究成果基础上,结合聚类的思想把隶属函数的研究在区间数上作了拓展,以梯形隶属函数为例,构建了隶属函数值,并对隶属函数值也是区间数这更一般形式模糊聚类的原理作了研究.事实上公路网综合水平的内涵和外延是不清晰的,是一个模糊系统,根据公路网的现状及可比较的原则,将构建的基于区间数的梯形隶属函数用于公路网综合水平评价,结果表明了评价的合理性.     

含指数型隶属函数的模糊多目标规划分析

两阶段模糊算法的原型是以线性隶属函数为基础的，但实际决策中非线性隶函数的应用也相当广泛，为了扩展两阶段模糊算法的适用范围，同时不改变问题的线性性质，本文在指数型隶属函数的基础上，对模型多目标规划的变换模型及结果进行分析。     

一种新隶属度函数的模糊支持向量机

传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理.使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法.该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力.数值实验表明,与支持向量机和三种不同隶属度函数的模糊支持向量机相比,新隶属度函数的模糊支持向量机达到最好的分类效果,而且新隶属度方法的简单易行,计算时间少.     

软分类中最佳调和适应度函数的构建

基于模糊C-均值(FCM)算法中类中距与类间距的含义设计了一个新的模糊分类适应度函数。再分别以本文设计的适应度函数及国际上常用的几种分类准则函数转换成的适应度函数,利用遗传—迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行模糊C-均值(FCM)的优化计算,并对结果进行分析比较,最后给出设计最佳的适应度函数应遵循的原则。实例研究表明,该适应度函数适合社会经济系统软分类。     

径向基函数神经网络的遥感图象分类

针对遥感图象分类的特点,提出了一种径向基函数神经网络的遥感图象分类器。实验结果表明,这种径向基函数神经网络分类器经过训练后,可应用于遥感图象的分类。通过与BP经网络分类器相比较,径向基函数神经网络分类器在学习速度和分类精度等方面具有一定的优势。     

对学习样本无误分类的对数型目标函数BP算法

提出了一种对学习样本无误分类的改进ＢＰ学习算法。该算法采用对数型目标函数，可以减少每次迭代的计算量。同时将输出节点分为正确分类节点和误分类节点两类。对于误分类节点，将其误差项加入到目标函数中，然后采用梯度下降算法进行学习。在学习过程中，对学习率μ（ｋ）采用动态优化确定方法，以加快算法收敛速度。为保证收敛后的网络对学习样本能够正确分类，算法终止条件要求对所有输入样本，无误分类输出节点。算例仿真表明了算法的有效性。     

顾客满意度测评的质量功能展开方法

把质量功能展开(QualityFunctionDeployment,QFD)方法引入到顾客满意度测评研究中,建立了顾客满意度测评的质量功能展开模型.通过多阶段的QFD模型将总体顾客满意度逐步展开为易于顾客判断的指标,进而,实施了顾客满意度指数的测评.利用分阶段的质量屋给出了一种直观、有效顾客满意度测评方法,并通过汽车维修行业的顾客满意度测评实例说明了这种新方法的实施过程.     

一种扩展的质量功能配置模型

在对质量功能配置的一般理论、方法和质量屋阐述的基础上 ,提出了一种扩展的质量功能配置的概念模型 ,该模型把 QFD的功能扩展到对生产过程的组织、控制和考核 .     

一种改进的质量功能部署模型

一种改进的质量功能部署模型滕晓林，赵新力，任守榘（清华大学自动化系国家ＣＩＭＳ－ＥＲＣ，北京１０００８４）ＡｎＩｍｐｒｏｖｅｄＭｏｄｅｌｏｆＱｕａｌｉｔｙＦｕｎｃｔｉｏｎＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔＴｅｎｇＸｉａｏｌｉｎＺｈａｏＸｉｎｌｉＲｅｎＳｈｏｕｊｕ（...     

一种质量职能配置(QFD)的定量评价方法

提出了一种对质量职能配置（ＱＦＤ）的定量评价方法。首先由ＱＦＤ的四个关系矩阵从前向后递推来定义用户要求的满足度。然后由最后一个矩阵——生产计划的生产要求的相关性来推导上一层矩阵的工艺操作的相关性，直至推导出第一层矩阵的工程要求的相关性。结合得到的相关性，再由生产要求的困难度来倒推满足用户要求的困难度。     

用可持续发展的系统观认识质量管理

运用可持续发展的系统观 ,研究了全面质量管理和质量管理体系ISO90 0 0 ,并提出了以再造工程和生态质量管理的新模式 ,进一步完善和发展了质量管理模式     

基于最大隶属度的目标威胁评估与排序法

对地空导弹将要拦截的目标进行威胁评估。其主要思想是在对目标威胁程度及影响目标威胁程度的因素定性分析的基础上给予了量化处理 ;基于最大隶属度原则 ,建立了目标威胁评估与排序模型 ;通过求解该模型即可获得因素权重信息完全未知或只有部分权重信息的不确定多因素决策问题的方案排序 ,即地空导弹将要拦截的目标威胁程度的排序 ,同时求得威胁程度最大的目标 ,以便于为防空作战决策提供科学依据。最后通过实例说明该模型的合理性和有效性     

QFD技术中各设计要求间依赖关系的线性规划处理

质量功能展开 (QFD)技术是一个多功能的计划工具 ,主要利用质量屋所含信息设计顾客满意的产品 .在已有文献的基础上 ,本文给出一个更加简单的线性规划模型 ,消除或减弱各设计要求间的依赖关系对设计要求的相对重要性的影响 ,所得结果可看作相互独立的参数且能用于下一阶段 ,即零件展开阶段 .     

与“层次分析法在机械总体性能评价中的应用”一文作者商榷

本文首先分析了“层次分析法在机械总体性能评价中应用”一文给出的适中型指标量化的隶属函数的错误之处,进而给出正确的适中型指标量化的隶属函数,并辅以实例进行了对比和说明。     

使用QFD促进营销设计过程的一体化

首先介绍了质量功能配置 ( QFD)及其核心技术质量屋 ( HOQ)的基本概念和工作原理 ,在此基础上就企业营销设计过程中应用 QFD质量屋的可能性进行了阐述 ,进而提出了 QFD质量屋应用于营销设计过程的一个概念模型 ,并进一步就此概念模型进行市场调研的两种方法进行了描述 ,阐述了运用 QFD质量屋进行营销设计的基本程序.