煤层注水参数的数量化理论正交设计优化法

应用正交设计确定煤层注水工艺参数的最佳组合 ,对地质条件稳定的煤层是一种较好的方法 .但是 ,随着煤层注水工程的推进 ,地质因素不断变化 ,若仍采用该方法确定的工艺参数注水 ,其效果不一定满足注水工程的要求 .针对这种情况及影响煤层注水的地质因素既有定性变量 ,又有定量变量的特征 ,本文在利用正交设计优化研究的基础上 ,提出利用数量化理论确定地质因素为不稳定状态下的煤层注水工艺参数的最优组合 ,并结合实例进行了优化研究 .试验表明 ,此法节省注水试验工程量 ,接近实际工程要求 .     

变频驱动油田往复式注水泵站最小轴功率优化控制

利用最优化原理与方法结合变频调速技术实现注水泵站效率优化控制 ,以满足油田生产节能降耗的需要 .在详细分析往复式柱塞泵性能和注水管网特性的基础上 ,建立了注水管网数学模型 ,提出了往复式注水泵站最小轴功率效率优化问题模型 .利用枚举法和 Wolfe简约梯度法对效率优化模型进行了求解 ,得到理想的开泵组合 w和调速比 k .MATLAB实验仿真证明了该方法的有效性 .新优化控制策略已在某注水泵站投入使用 .与常用的变频驱动恒压注水泵站相比 ,节电率可提高 1 2 %以上 .     

基于改进注水算法的离散车间任务分配问题研究

针对离散车间实时动态任务分配结果欠理想的问题,提出了改进的注水算法。该算法加入了加工速率和费用因子,协调了加工速率和费用以及加工工件之间的关系,实现了不同代价的工件分配,对分配结果进行了调整,满足了离散分配的要求。改进的注水算法能够对临时新增的工件进行实时动态的分配。提出的算法与匈牙利算法、两阶段优化方法以及注水算法进行了对比,实验结果表明,改进的注水算法在加工时间和加工费用上具有一定的优势,其运算复杂度仅与加工中心的数量有关。     

铁路编组站系统设备优化方案研究

本文应用网络理论，非线性费用函数以及计算机模拟技术对编组站系统设备优化方案进行了研究，在功能费用最小的目标下得出的方法和结论可用于编组站系统新建和改建设计，比现行方法更合理，更科学。     

变频驱动油田往复式注水泵站最小轴功率优化控制

利用最优化原理与方法结合变频调速技术实现注水泵站效率优化控制，以满足油田生产节能降耗的需要。在详细分析往复式柱塞泵性能和注水管网特性的基础上，建立了注水管网数学模型，提出了往复式注水泵站最小轴功率效率优化问题模型。利用枚法和Wolfe简约梯度法对效率优化模型进行了求解，得到理想的开泵给合w和调速比k。MATLAB实验仿真证明了该方法的有效性。新优化控制策略已在某注水泵站投入使用。与常用的变频驱动恒压注水 站相比，节电率可提高12％以上。     

评价方案优化系统

提出了兼容度和差异度的概念，给出了判断评价方案优劣的标准，为此为契机，构建了兼容度极大化和兼容性，差异度极大极小两化两个数学模型，把多种评价方法的特点兼收并蓄，导出了评价方案的择优方法，最后，用系统的观点，设计并实现了一个融评价方案的创新和选优于一个体的评价方案优化系统，并举两个实例阐明其应用。     

油田注水系统生产过程仿真软件ISPPS

介绍了油田注水系统生产过程仿真软件ＩＳＰＰＳ的设计和实现。以系统基本水力元件数学模型为基础,应用节点方程模型建立了系统数学模型。提出系统模型简化策略,极大提高了系统仿真计算速度。该软件目前已应用于大庆杏北油田注水系统,效果显著。     

基于GIS和生产数据库的油田注水系统仿真

利用油田GIS(地理信息系统)提供的注水系统静态数据和实际生产动态数据来对油田注水系统进行仿真,建立油田注水系统的仿真模型,并介绍了求解步骤,通过实例进行了验证。该模型对于油田运行管理具有一定的实用价值。     

水电开发工程铁路中转储备系统的运行优化

以我国大中型水电开发工程物资供应链运行管理为背景,分析了工程物资供应链中铁路中转储备系统的一般运行流程和运行特点,以最小化货车压站时间为目标来考虑系统整体运行优化,将系统运行优化问题分解为货车分组和货车分组内货车排序两个子问题,分别建立优化模型,提出中转储备系统整体运行优化问题的三阶段启发式求解方法.以雅砻江流域水电开发工程的某铁路中转储备系统为例进行计算实验,结果表明三阶段启发式优化方法得到的运行计划明显优于系统实际运行结果,验证了模型及方法的有效性.     

陶瓷原料配比方案优化方法

从化学成分含量偏差最小化和化学成分、矿物成分、不足微米颗粒含量、胶体指数等含量偏差最小化两方面出发,以最小化绝对误差和相对误差的组合形式为优化目标,分别构建陶瓷坯料的化学配方和综合配方的优化模型,优化模型还可限制原料的使用种数。算例分析表明:优化方法可为陶瓷配方提出初步的优化方案。通过调整各种成分的优化权重或直接指定某些成分含量的限界,专业人员可借此更深入地优化陶瓷配方。     

大陆北方/台湾班轮航线方案优化研究

在阐述了两岸贸易发展及直航必然性的基础上 ,提出了大陆北方 /台湾班轮航线直航制的航线方案 ,分析预测了航线货流量 ,比较了中转制和直航制两种航线方案下班轮的航次时间 ,通过单位运输成本指标的分析计算 ,论证了直航制的优越性 ,确定出了直航制航线方案下航运公司的配船数 ,结合运量、班期等条件要求 ,构建了班轮挂靠的线性规划模型 ,并依此作出最优的挂靠港序方案.     

群体网络计划系统模型和方法

从运用网络计划技术编制大型项目进度计划的需求出发 ,阐述了网络计划系统的模型——串网络法、分级网络法和多阶网络法 ,并以事件节点网络计划和工作节点网络计划为基础构造了他们的时间参数计算公式及其流程 .     

装甲装备月份维修计划优化制订方法研究

分析装甲装备月份维修计划的制订目前存在的问题,通过研究任务与装甲装备月份维修计划之间的相关关系,提出了根据任务的强度确定维修时机为优化目标的维修计划优化模型,统筹考虑维修资源、规章制度等因素。经LINGO软件仿真验证,结果显示该模型能够极大化装备的使用效益,实现科学化、精确化的送修,以及对装备的集约化管理。

Abstract：

The problems were analyzed that lay in the formulation of the armored equipment month maintenance plan. Based on researches about the relationship between the mission and the month maintenance plan, a maintenance plan optimization formulation model was brought forward. The model took factors such as maintenance resources, rules and regulations into overall consideration, and selected maintenance opportunity based on the strength of the mission as optimization goal. The model was validated by LINGO simulation. The result shows that the model can not only maximize the use efficiency, but also realize the scientific and precise delivery and the intensive management of the equipment which needs preventive maintenance.     

带时间窗车辆路径问题的粒子群算法

将粒子群算法(PSO)应用于带时间窗车辆路径优化问题(VRPTW),构造车辆路径问题的粒子表达方法,建立了此问题的粒子群算法,并与遗传算法作了比较.实验结果表明,粒子群算法可以快速、有效求得带时间窗车辆路径问题的优化解,是求解带时间窗车辆路径问题的一个较好方案.     

无线传感器网络移动Agent路由算法的研究与仿真

提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由．建立包含有效节点的虚扭连通拓扑子图，将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径，提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可大大降低解空间复杂度，提高搜索效率。仿真结果表明随着网络规模增大，该优化模型优势明显，GAPSO表现出比GA更好的性能。     

自适应的无线融断网络路由算法研究

无线融断网络具有长延时、高动态拓扑、链路不稳定等特点,伴随着网络联接缺乏源端到目的端的持续性,为解决网络通信困难的问题,将多头绒泡菌的智能性和自适应性引入,提出一种自适应的无线融断网络路由算法。搭建无线融断网络模型,推导出链路容量的数学表达;设计下一跳节点的选择策略和最佳路由选择策略,实现在融断网络环境下的数据尽力投递。仿真实验表明,该算法能够在网络开销率较低的情况下,达到良好的数据投递,且平均延迟小。     

随机车辆路径问题的多回路优化策略

在制订车辆行驶路径的过程中,需求的随机性增加了决策的复杂性和难度.在顾客需求不可分割,并且准确的需求量信息在车辆到达该顾客点时才能获知的假设下,研究了一种随机顾客和随机需求量的车辆路径问题(VRPSCD).首先提出了多回路策略,并分析了该策略的渐近性;为了找到高质量的预回路,设计了具有不同邻域结构的模拟退火算法.通过实验不仅验证了多回路策略的有效性,而且表明混合邻域结构模拟退火算法的优越性.     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数,然后构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型,并建立了回收中心产品的最大化收益模型。其次,根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种改进的GA-PSO混合算法。该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补,同时采用了精英保留策略,增强了混合算法的搜索性能,并通过与HGA、GA-TS和HACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性。最后,结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究,分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明,本文所提出的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度,并可在回收中心获得...     

基于MATLAB的GUI设计车辆路径问题的仿真优化平台

利用MATLAB中的GUI设计了单车场联合运输车辆路径问题的仿真优化平台,主要解决危险物资的联合运输优化问题。此平台提供输入和输出界面,输入界面设置了可用车辆的车牌号、车辆的百公里油耗、客户的需求和服务优先级等参数,对应的输出界面输出改进的扫描算法和改进的遗传算法优化的配送方案、配送车辆数和配送费用。最后以郑州煤电物资供销有限公司的物资配送为实例进行了仿真优化,结果验证了此平台的实用性。     

一种优化多目标的交互式路由算法

Qos路由的基本任务是寻找一条满足多个约束条件同时优化多个网络参数的路径。研究多约束条件下的多个线性目标优化的Qos路由问题。选取带宽作为约束条件，线性函数(时延和耗费徘为优化目标，建立了Qos路由选择的多目标缉陛整数规划模型。通过将多目标优化问题转化为线性单目标优化问题，证明了新问题的最优解是原问题的有效解，给出一种求解模型的交互式算法。该算法引入目标函数参考点概念，逐步调整目标函数参考点，压缩目标函数搜索空间来满足决策者和实时网络资源要求，并最终得到满意解。仿真实例表明了算法的可行性和可操作性。