主成分分析在企业经济效益评价中的应用

主成分的概念首先是由Karl parson在1901年引入,后又由Hotelling于1933年将这个概念推广到随机向量,主成分分析是一种将多个指标化为少数互相无关的综合指标的多元统计方法。运用多元统计分析中的主成分分析法,设法将原来众多的具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。通常数学上的处理是将原来指标作线性组合,从中选取方差最大的作为第一主成分,并结合北京某机械厂几年来生产中经济效益变化状况的相应指标,进行了综合分析,给出了相关的评价。     

基于主成分分析中的几类问题的计算公式及结论

讨论了主成分分析中的几类问题的计算方法,重点揭示在协方差矩阵中对角元素相同时的第一主成分及贡献率和对角元素不同时的主成分贡献率.经讨论后给出有关计算公式,并说明这些计算公式在多元统计分析中的实际作用.     

基于主成分分析的综合评分法在质量控制图中的应用

本文主要是用多元统计分析中综合主成分分析方法,改进了传统质量控制中需要利用包括均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位值—极差控制图等多张控制图才能进行对生产过程进行质量控制的缺点,得到用一张生产质量综合评分控制图来对生产过程进行质量控制.     

主成分分析法在教学评价中的应用

将多元统计分析的主成分分析方法应用于教学评价中，通过计算和分析，找出影响教学质量的主要因素．并结合具体实例加以验证说明．     

主成分分析在高校学生质量综合评价中的应用

应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价。根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征。     

主成分分析法应用中原始数据的标准化辨析

主成分分析法对原始数据的标准化处理非常敏感,基于原始数据和标准化数据的主成分分析结果往往大相径庭。为了深入探讨主成分分析法应用于体育科学研究中如何对待原始数据的标准化问题,本文分析了原始数据的标准化处理对主成分分析结果的影响;结合体育工作中运用主成分分析的目的,讨论了原始数据的标准化处理在主成分分析法应用中的使用策略。     

主成分分析法中数据处理方法的改进

由于原有的主成分分析法受到评价指标量纲和数量级的影响,因而主成分也会因评价指标量纲和数量级的改变而不同,并且使得部分信息丢失。用均值化方法借助DPS数据处理软件,对原始数据进行无量纲化处理,不仅有效消除了量纲与数量级的影响,而且使得处理后的数据包含了原始数据的全部信息。     

主成分分析在科技期刊评价中的应用

介绍了主成分分析在科技期刊评价中的应用。主成分分析在简化数据结构,消除变量之间的相关性以及选择变量子集合等方面具有重要作用。     

函数性数据分析中的主成分分析

通过对比多元统计分析方法与函数性数据分析方法,分析函数性主成分分析的原理、方法,并在此基础上通过实例来说明函数性数据分析的应用,其中的数据分析结果使用MATLAB软件编程所得.     

主成份分析在教学评估中的应用

本文利用多元统计的主成份分析方法对教师的教学水平进行综合评价综合评价，通过计算和分析，找出影响教学质量的主要因素。     

青海野生大黄茶营养的成分分析

对青海野生大黄茶营养成分进行了分析，结果表明：野生大黄茶中含有蛋白质、脂肪、维生素C、胡萝卜素等营养物质，其中维生素C和胡萝卜素含量丰富，分别达到47.97mg/100g和0.41mg/kg，且氨基酸种类较多。青海野生大黄茶保持了大黄的有效药用成份-大黄素，是一种饮用方便的新型保健品。     

主成分分析在教师能力评估中的应用

运用主成分分析原理,应用MATLAB软件对反应教师素质的指标进行主成分分析,建立评价模型,实现教师能力评价.该方法简单准确,意义明确,可为教学管理和择优聘用教师提供有效的参考,具有较强的使用价值.     

常温环保型硫化橡胶再生剂的成分分析与应用

采用XRD(X-射线粉末衍射)、FT-IR(傅立叶变换红外)、XRF(X-射线荧光分析)、DSC(差示扫描量热分析)、UV-V is-DRS(紫外-可见漫反射光谱)等表征手段,对硫化橡胶再生工艺中使用的新型再生剂的主要成分进行化学分析,阐述了该再生剂进行生产的工艺原理和经济效益分析,并对其在硫化橡胶生产中的操作要点提出建议.     

我国主要产能省份经济与环境协调发展分析

以社会经济、能源生产、生态环境为主要分层指标,利用TOPSIS和信息熵相结合的方法,应用于能源产出选取的10个省份进行定量分析及排序,并对系统协调性进行评价,进一步结合省份自身因素提出相关分析结论和政策建议,为协调发展提供依据．     

多元线性模型回归参数的主成分估计

在多元线性模型中, 当设计阵呈病态时, 我们可适当选择保留的主成分个数可致主成分估计比最小二乘估计有较小的均方误差.     

主成份分析在教学质量评价中的应用

木文运用多元统计中的主成份分析原理,给出了教师的综合能力评价的计算公式——Y=0.513X_1 0.580X_2 0.510X_3 0.262X_4 0.247X_5,指出了今后一段时期内,教师应把教学中 X_1、X_2、x_3方面的工作做为自己的努力方向.     

关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析

通过多元统计的因子分析和聚类分析方法,对我国31个省、市、自治区的11项社会经济发展指标数据进行主成分因子分析,旨在提取能近似且具有综合性解释社会经济发展的几个因子成分,以据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。选取前3个主成分因子,累积贡献率达89.411%,对因子进行了正交旋转后,得到了能较好解释社会经济发展状况的总量因子、均量因子和价格因子成分,据此对各地区进行聚类分析,将31个省市分为4类,对其结果结合实际生活进行了一定的分析,有针对性地评价了现行社会政策并给出了一定的合理化建议。     

絮凝微生物的功能定位及其絮凝成分分析

通过对絮凝微生物F2的质粒转化与质粒消除,对絮凝基因进行了初步定位,分析了絮凝微生物的絮凝成分.利用高温SDS(十二烷基硫酸钠)法将F2质粒消除后仍具有絮凝特性,且质粒转化到无絮凝特性的大肠杆菌DH5α中,随着质粒的获得,这些转化子仍然无絮凝能力产生.说明F2的絮凝功能与质粒无关,初步证明絮凝基因不在质粒上,而在染色体DNA上.代谢成分受染色体DNA控制,与其相关的代谢途径为初级代谢.初级代谢循环为糖酵解代谢途径,产物为多糖类物质.