（h，φ）-凸规划的鞍点准则

借助Ben．Tal广义代数运算,由扰动函数的次微分,给出了（h,φ）-凸规划鞍点准则成立的一个形式简洁的充要条件。     

广义凸(h,φ)多目标规划的充分性和对偶性

在两类(h,φ)广义凸函数的假设下, 用分析方法研究(h,φ)多目标规划的最优性条件和对偶问题, 得到了一些充分最优性条件和对偶定理.     

(h,φ)-不变凸半无限规划的鞍点

本文利用Ben-Tal广义代数运算,定义了一类(h,φ)-ρ不变凸函数,研究了涉及此类函数的半无限规划,讨论了不完全Lagrange函数的鞍点条件,在更弱的凸性下,得到了几个鞍点条件。     

(p,r)h,φ-不变凸多目标规划的最优性充分条件

在(p,r)-η不变凸函数的基础上定义了(P,r)h,φ-不变凸函数及严格(p,r)h,φ-不变凸函数的概念,并在此基础上得到了多目标规划的有效解的最优性充分条件.     

(h,φ)不变凸多目标半无限规划的对偶性

利用Ben-Tal广义代数运算,定义一类(h,φ)不变凸函数,在更弱的凸性下,得到此类非光滑(h,φ)多目标半无限规划的一些对偶性条件.     

(p,r)h,φ-不变凸多目标规划的Mond-Weir型对偶性

在(p,r)-η不变凸函数的基础上定义了(p,r)h,φ-不变凸函数及严格(p,r)h,φ-不变凸函数的概念,并在此基础上得到了多目标规划的Mond-Weir型对偶性.     

解型线性双层规划的对偶规划

讨论了解型线性双层规划的对偶规划问题,利用Lagrange对偶规划的思想,建立了解型线性双层规划的Lagrange对偶规划,并证明了基本对偶定理.     

一类广义(h,φ)-不变凸半无限规划解的充分条件

利用Ｂｅｎ－Ｔａｌ广义代数运算，提出了几类广义（ｈ，φ）－不变凸函数的概念，并在φ是严格递增连续函数和φ（０）＝０相当弱的假设下，讨论和得到了一类（ｈ，φ）－不变凸半无限规划的最优性充分条件。     

(h,φ)不变凸多目标半无限规划的最优性条件

利用Ben-Tal广义代数运算,定义了一类(h,φ)不变凸函数,研究了涉及此类函数的多目标半无限规划,在更弱的凸性下,得到了一些最优性条件。     

非凸规划的对偶间隙

本文对于非凸规划的对偶间隙提出一个精确的表达式,使用的工具是扰动函数的凸包,文中没有任何凸性的假定．     

广义d-ρ-(η,θ)一致不变凸多目标规划的最优性条件及对偶

在d-ρ-(η,θ)不变凸和一致凸函数基础上,提出了d-ρ-(η,θ)一致不变凸函数,并研究了广义d-ρ-(η,θ)一致不变凸多目标规划下可行解为有效解或弱有效解的几个充分条件,以及Mond-Weir和Wolf型下对偶的相关结论.     

(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶

在(F,α,ρ,d)-凸性条件下讨论了一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶。通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题,建立了原问题的最优性充分条件并获得了弱对偶和强对偶结果。     

(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

In the paper, a weak duality theorem is obtained for multi-objective programming involving （ F, α, ρ, d ） - convexity and generalized （ F, α, ρ, d） - convexity in Mond-Weir type duals.     

不变凸多目标规划的对偶

给出一类复合向量值不变凸函数,并将该类不变凸函数应用到多目标规划问题上,建立了这类不变凸多目标规划的Craven型对偶,并证明了原规划与对偶规划之间的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.     

(F,α,ρ,d)-凸性下的非光滑多目标分式规划问题的对偶

在(F,α,ρ,d)-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.所得结论改进和推广了相关的结果.     

h0,h映射与(h0,h)-稳定性

考虑非线性微分系统关于两个测度的稳定性。直接利用两个测度函数h0,h本身的性质而无需另外构Lyapunov函数 得到了两个测度稳定性的几个判定结果。     

广义(F,α,ρ,d)_(h,φ)-对称凸性下多目标规划的最优性充分条件

在(F,α,ρ,d)-对称凸函数的基础上定义了(F,α,ρ,d)h,φ-对称凸函数及广义(F,α,ρ,d)h,φ-对称凸函数的概念,并在此基础上得到了多目标规划的有效解的最优性充分条件。     

半(p,r)-不变凸多目标分式规划的Wolfe型对偶

半(p,r)-不变凸函数是一类新的广义凸函数,它既是半预不变凸函数,又是(p,r)-预不变凸函数的真推广,从而是熟知的凸函数和不变凸函数的推广形式.首先,利用了一个广义Lagrange向量函数L(x,u),建立了多目标分式规划问题的Wolfe型对偶(FD).接着,在半(p,r)-不变凸性条件下,得到了几个弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理.其结论具有一般性,推广了许多涉及凸函数、不变凸函数、半预不变凸函数和(p,r)-(预)不变凸函数的文献的结论.     

多目标凸规划的Wolfe型对偶

本文讨论多目标凸规划的对偶规划问题,建立了类似于非线性规划中Wolfe对偶形式的对偶规划,给出了其弱对偶定理和强对偶定理.     

凸无限规划的松弛Lagrange全对偶及最优性条件

利用函数的次微分性质,引进新的约束规范条件,等价刻画了凸无限优化问题与其松弛型对偶问题之间的Lagrange全对偶及最优性条件.