锅炉炉膛火焰温度预测和报警控制系统

锅炉炉膛火焰的图像由CCD摄像机、传像光纤和图像采集卡采入计算机,经预处理后,由计算机中的BP神经网络控制器对这些图像数据进行在线训练,获得温度与图像灰度值之间的关系,然后通过训练过的神经网络就可预估温度,从而进行锅炉炉膛火焰温度的预测和报警。     

基于多层BP网络算法的新研究

本文对多层BP网络进行了分析并对BP算法进行了数学描述,以两层神经网络为例来叙述了BP网络的训练步骤,探讨了BP算法的缺陷,由于BP算法本身固有的缺陷,所以要改进BP算法需要避免局部极小点的产生。     

基于BP神经网络的电厂锅炉飞灰含碳量预测

对影响锅炉飞灰含碳量的主要因素进行了讨论，提出利用BP神经网络对特定机组的飞灰含碳量进行短期预测的一种实用模型，并应用于湖南某电厂的应用软件中，结果表明，该方法是有效的．     

基于BP网络的设备故障诊断研究

通过运用人工神经网络知识,准确、及时地对某运输公司的汽车发动机进行了故障诊断,并且取得了较为准确的诊断结果。不仅提高了发动机运行的安全性以及可靠性,而且为建立基于知识的诊断技术提供了强有力的技术支持和实现的可能性。     

锅炉排烟温度高原因分析及对策

该文以宏伟热电厂#2炉为例,分析查找排烟温度高的原因。排烟温度升高10℃,排烟损失增加0.5%～0.8%。排烟温度升高和排烟量增加会使硫化物、氮化物增加,加剧对环境污染。影响电除尘器效率,造成除尘器输灰困难,损坏设备。降低排烟热损失对提高锅炉效率、维持安全经济运行以及减少污染物的排放等方面都有重要意义。同时使机组效益最大化,真正达到安全、环保、经济运行。提出解决方案措施,将运行经验进行总结。     

基于BP网络的一种改进算法及仿真

针对BP网络存在收敛速度慢及目标函数容易陷入局部极小值的缺点,本文研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略。最后提出了一种提高BP网络学习速度的新方法,即自适应调整学习率和下降梯度。仿真结果表明,该方法大大地提高了收敛速度,而且算法简单、易行。     

基于BP网络的一种改进算法及仿真

针对BP网络存在收敛速度慢及目标函数容易陷入局部极小值的缺点,本文研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略.最后提出了一种提高BP网络学习速度的新方法,即自适应调整学习率和下降梯度.仿真结果表明,该方法大大地提高了收敛速度,而且算法简单、易行.     

燃煤锅炉灭火原因分析和预防措施

针对湛江发电厂锅炉灭火事故进行分析,重点分析引发锅炉灭火的常见原因并制定预防对策,以便今后有效地遏制锅炉灭火,全面提高锅炉的安全运行水平.     

探讨煤粉锅炉燃烧调整减轻结渣

煤粉锅炉受其燃烧助力材料和锅炉内部构造影响,容易在进风量、含氧量配合不足的情况下产生结渣,影响锅炉的正常运转同时也埋下安全隐患。该文从技术层面对煤粉锅炉结渣产生的原因进行细致分析,并对炉温、配风、供氧、排烟、内部构造等关键控制因素提出完善的方法。     

基于改进的BP网络的循环流化床锅炉建模

由于循环流化床锅炉燃烧系统具有多变量耦合、大滞后和非线性等特点,对此建立精确的数学模型相当困难。因此提出基于改进的BP神经网络的方法对燃烧系统进行建模,并对网络进行了改进,引入附加动量项和自适应学习率。根据所提的建模方法进行实际建模。计算结果表明,该模型能够较好的对床温进行预测,可以反映主要参数变化时循环流化床锅炉床温的动态特性,说明了该建模方法的可行性,具有一定的实际应用价值。     

锅炉的燃烧分析及火焰检测系统

以煤粉燃烧为例分析了炉膛中火焰的燃烧状态,说明了炉膛火焰检测系统在炉膛安全生产中的重要性.介绍了红外火焰检测装置的原理结构及其火焰信号处理器的改进措施.     

改进 BP 反传算法在智能控制系统中的应用

在一般的基于神经网络的智能ＰＩＤ控制基础上，针对受控模型参数、系统设定值以及扰动幅值在大范围内变化的情况，探讨并建立了ＢＰ反传算法学习速率与受控模型参数、系统设定值以及扰动幅值的关系，神经网络控制器可在线调整学习速率，使控制系统具有较强的适应能力和较好的调节品质．     

基于BP神经网络的直流电机PID控制系统研究

以直流电动机为控制对象,建立数学模型,并在传统PID的基础上结合神经网络算法,充分利用神经网络自学习功能,实现对PID参数的实时在线自整定.克服了PID控制参数难以确定和控制过程无法随环境等变化而自适应的缺点,体现了神经网络较好的智能性与较强的鲁棒性.利用Matlab软件进行仿真研究,结果表明神经网络PID较传统PID更精准,更具适应性,控制效果优越.     

BP算法用于系统辨识的研究

讨论BP算法用于系统辩识时样本数的选取对训练速率的影响。确立一种选取每一时刻学习样本数的标准，在此标准下，既能保证训练网络的相对稳定性，又能大大加快其收敛速度。     

工业锅炉自动控制系统研究

以可编程序控制器（PLC）为控制核心构成工业锅炉自动控制系统。介绍了该系统的组成结构、功能特点、控制原理和方法,通过PLC程序实现了锅炉的各种连锁功能和控制调节功能,为锅炉自动控制提供了一个高可靠性、低成本、全自动的解决方案。     

注汽锅炉在线监控系统

为了保证注汽锅炉安全、可靠的运行,开发了注汽锅炉在线监控系统.系统由上位机和下位机二级系统构成.上位机监视注汽锅炉的运行状况,对注汽锅炉的运行参数进行自动控制.下位机完成注汽锅炉重要参数的采集,对注汽锅炉的运行参数进行手动调节.实际使用证明了该系统的有效性.     

分时电价下电锅炉经济运行的BP网络负荷预测

随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛.利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测.并以某医院1 200kW蓄热式电锅炉优化运行的研究为例,得到了某日预测的逐时热负荷与实际热负荷的对比关系,预测值与实际值吻合良好.     

YD—90STD微机锅炉控制系统

本文针时糖厂锅炉的特殊性和复杂性,介绍了YD-905 STD微机锅炉控制系统的结构,提出了控制方案,介绍了解决燃烧过程多输入、多输出、非线性、大滞后问题的具体方法,最后介绍了系统软硬件特点.     

工业锅炉的智能控制系统

本文以对象本身的特性和专家经验推导出的工业锅炉智能控制算法具有很在的实用性,此法也适用于其他具有纯滞后的对象。