改进G.728语音编码算法的增益滤波

根据一阶数字滤波器的低通特性，提出了改善G.728算法增益滤波器性能的方法，实验结果表明此方法可使平均分段信噪比提高约0.5dB，以此为筹码，可以降低G.728算法其他模块的计算复杂性。     

G.728中增益码书的研究

阐述了G.728编码器中增益预测器的作用；定性地对增益码书进行深入的分析，认为gi的精确表达对合成语音质量改善有很大提高，提出使用归一化波形码书的重要性。研究旨在探索一条实现8kB/sLD-CELP算法的途径。     

用DSP TMS320VC5416实现G.723.1编解码算法

为了能在低码率下达到较高的合成语音质量，对双速率语音编解码算法G．723．1进行研究，并对该算法的高编码速率（6．3kb／s）的源代码进行优化，改卷积运算为加减运算，改乘法运算为减法运算，大大减小了运算量，提高了运算速度；解决了算法移植的问题，即找到语音算法与开发板语音程序的切合点——将管道传输函数插入语音程序。研究结果表明，该实时系统在6．3kb／s有较好的语音回放效果，除音量略有降低外，语音信号的失真度在人耳分辨范围之外；语音波形从时域变换到频域，解码后波形相对原波形幅值降低，波形保持不变。     

G.728算法在双DSP系统上的运行和改进

以两片 TMS32 0 C31DSP和两路 A/D,D/A通道为核心 ,构成一个高速语音信号分析处理系统 ,为运行、调试和实现 ITU-TG.72 8标准的 DSP算法语言 ,提供一个方便而有效的语音数字信号处理开发环境 .在此基础上实现 G.72 8标准算法的改进     

ITU-T G.728语音压缩算法的实时实现

ITU－TG．728建议是国际电信联盟于1992年制定比特率为16kb/s的低延时CELP类语音编码器。在扼要介绍G．728编码码算法原理基础上，详细讨论了G．728的LD－CELP算法在TMS320C6211上实时实现的硬件设计和软件开发及系统设计中的一些关键技术。     

基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法

为弥补JPEG算法不能自适应不同属性图像的不足,提出一种基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法.利用多闲值分割将图像分割成不同尺寸的平滑子块和细节子块,不同子块采用不同DCT变换和量化方式.本文定义的压缩-信噪比增益(CPR)同时考虑了压缩比(CR)和峰值信噪比(PSNR),可有效评价图像压缩效果,实验结果表明,与传统JPEG算法相比,该算法在PSNR相同情况下,能够获得更高的CR;或者在CR相同情况下,能够获得更高的PSNR.     

分裂式Levinson算法在G.728中的运用

在保证语音质量的基础上给出G．728语音编码协议中所用部分算法的简化算法，该简化算法的主要特点是用分裂式Levinson算法取代G．728中原有的传统Levinson算法，同时引入独立数组来简化自相关系数的计算．提出了此算法在DSP上实现时的定点程序优化的方案．     

二阶Sigma-Delta ADC自适应量化算法及电路实现

分析了二阶Sigma-Delta ADC(SDADC)量化反馈电平对SNR的影响,提出了自适应量化算法及其电路实现.该算法能够检测输入信号的强度、自适应调整量化反馈电平的大小,并在调制器的输出端用数字电路矫正自适应量化引入的输入信号幅度的增长.仿真结果表明,所提出的算法能同时解决由于输入信号强度的减小和量化器过载而引起的SNR下降问题,使得自适应Sig-ma-Delta ADC(ASDADC)的SNR与输入信号的强度无关,且输入动态范围扩大至满幅.     

改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器

网格编码量化的算术编码（ACTCQ）是网格编码量化（TCQ）和算术编码（AC）的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编码速率,而且提高了0.04~0.21的重建音频质量.      

二阶多比特Sigma-Delta ADC中的自适应量化算法

针对二阶多比特Sigma-Delta ADC的量化电平对信噪比的影响,提出了自适应量化算法(AQ).该算法可根据输入信号的幅度变化,动态地调节多比特ADC的参考电平,从而改善二阶多比特Sigma-Delta ADC在小幅度输入时信噪比下降的问题.在此基础上,运用动态电阻匹配的方法,进一步减小了由于反馈数字模拟转化器(DAC)电阻不匹配带来的非线性噪声.仿真结果验证了该算法的有效性.     

减小G.728语音编码计算量的三种方法

提出了减小Ｇ．７２８算法计算量的３种方法，分别讨论了它们的计算量及及合成语音质量，表明了降低码体积的方法是一种有效的方法。     

一种自适应预测栅格编码量化语音编码算法

提出了一种新的基于自适应预测栅格编码量化算法的话音压缩模型．论述了在均方误差意义上最优量化器的设计原理,并在研究栅格编码量化算法的基础上,探讨了模型的编、译码器的工作原理,其中着重研究了扩展的量化器的集合划分和卷积码栅格图的支路标注问题．根据计算机模拟结果,论证了模型的有效性和可行性．     

低码率下MPEG—2自适应量化控制策略

对ＭＰＥＧ－２ＴＭ５量化控制策略进行了修正,提出了一种基于宏块直方图特性的自适应量化控制方法．该方法考虑了人眼的视觉特性和编码效率,适应于低码率下的ＭＰＥＧ－２压缩编码,并能有效地提高图象质量．     

G.723.1语音编解码算法分析及优化

在分析了G.723.1双速率语音编解码算法的基础上,针对ARM11处理器的特性,对G.723.1定点标准C代码进行了算法和语言级的优化,使得实时编解码成为可能。通过测试表明,优化过的代码比原始代码效率提高了74%—90%,所使用到的优化方法切实可行。     

自适应格型预测语音子带编码

提出了一种自适应格型预测子带编码的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上，用自适应格型预测的方法对低频子带进行编码，用矢量量化的方法对高频子带进行编码，在相同码率的情况下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。     

高码率平滑图像质量自适应量化控制算法

针对MPEG-2纯Ⅰ帧编码情况，在MPEG-2TM5自适应量化控制算法的基础上，提出了一种基于平滑图像质量的高码率下自适应量化控制算法。根据已编码帧的复杂度平滑分配各帧目标码字，利用非线性方法使宏块的量化因子变化平缓，以达到高码率下提高图像质量的目的，仿真结果表明，在相同码率下重建图像质量(PSNR)优于TM5算法。