工艺设计实例推理的神经索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引，实例层次分类的３层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于向神经计算模式识别求解模式映射提供了条件。     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

110接处警决策支持系统的人机交互接口和推理学习功能 …

１１０接处警决策支持系统中的人机交互接口、推理和学习的方法有其自身的特点，对作者所开发的１１０系统所使用的技术和适用这些技术的信息表达方法进行讨论。这些技术是：交叉树索引，分解匹配与综合及基于实例的推理和学习。     

基于模型与实例的混合揄用于故障诊断

分析了基于模型和基于实例的诊断推方法，提出了基于模型与实例的混合推理策略，并将其应用于ＣＮＣ加工中心的故障诊断，同时，还讨论了实例的表达与存储、索引与匹配等问题。     

基于模型与实例的混合推理用于故障诊断

分析了基于模型和基于实例的诊断推理方法，提出了基于模型与实例的混合推理策略，并将其应用于ＣＮＣ加工中心的故障诊断．同时，还讨论了实例的表达与存储、索引与匹配等问题     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

推理网络对布尔检索的描述与改进

基于布尔检索的基本特征和推理网络的基本结构及表示方法,运用推理网络对布尔检索进行描述,从概率检索角度出发将推理网络与传统的布尔检索结合起来．利用连接矩阵将权重加入布尔检索中,从而克服了严格二进制索引的不足,并初步实现了文件的相关性排列,且对改进后的系统作了描述和总结．     

基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本。讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用。提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型，此模型可用于模具的报价。     

对象技术在案例推理故障诊断中的应用

从认识论的角度,提出了对象技术和案例推理的相似关系.分析了案例推理的几个重要问题,包括案例的多级索引、用模糊聚类法精化案例库和模糊模式识别的案例相似性匹配.并结合数据库技术将上述方法应用到故障诊断专家系统的设计,结果表明该方法是有效的.     

基于CBR的反导作战方案生成技术

为提高反导作战的实时性、有效性,提出了一种基于案例推理的思想来解决作战预案的匹配难题。首先分析了作战预案在作战管理系统中的地位及应用;然后结合案例推理CBR(Case Based Reasoning，CBR)特点,对反导作战预案的表示、索引、检索匹配、调整学习4大关键问题进行深入了分析;最后通过一个预案匹配使用实例表明:基于CBR的反导作战方案生成技术在反导作战管理系统中的应用有效性,为实时反导作战方案的确定提供了决策支持和理论依据。     

智能CAD系统的知识库设计

从工程设计的角度出发,提出了知识库的设计目标,对其组织结构和索引机制进行了形式化表达,研究了知识库的组织形式对推理方式的影响,最后讨论了知识的开发途径。     

基于本体的信息检索模型研究

在传统的信息检索模型中，由于档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图不能有效地代表档和用户信息需求，所以尽管根据逻辑视图的特点选取了合适的排序函数，但检索性能总是不能令人满意．提出基于本体的信息检索模型，使用较好的兼顾了知识表达能力和推理效率的描述逻辑来构建本体，利用tableau算法和只含有原子角色情况下个体间的等价关系分别生成概念集和个体集的商集，从而得到具有语义的索引项集合，利用这些具有语义的索引项来生成较好地反映档和用户信息需求语义的档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图；由于逻辑视图能够有效地代表档和用户信息需求，再根据逻辑视图的特点选取合适的排序函数，从而可以使检索性能大大提高．     

基于案例和规则的混合推理机制及其应用

提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度;运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.     

数据检索中索引技术研究

设计索引的目的是为了加快数据检索，文章就与索引相关的一些特征元素，提出了创建索引中数据目录项的3种不同方法，同时对ISAM索引和哈希索引进行了描述，分析了各自在进行数据搜索的实现原理，简要介绍了在实现数据删除和插入时的优化思路。     

谈Visual FoxPro 中索引的使用

索引在Visual FoxPro中是非常重要的，关键在于掌握索引类型，索引命令格式参数的正确使用，索引表达式的值，索引命令中索引项，索引关键字的值相容等问题。     

基于索引表的专家系统知识库表示与推理应用

知识表示是构造专家系统重要的环节之一.现给出基于索引表的专家系统知识库模型及通用表示格式,同时介绍了满足这种表达方式的推理机制,并将其应用到辣椒营养诊断专家系统中,增强知识库的可维护性和扩展性.     

110接处警决策支持系统的人机交互接口和推理学习功能的实现

11 0接处警决策支持系统中的人机交互接口、推理和学习的方法有其自身的特点 .对作者所开发的 1 1 0系统所使用的技术和适用这些技术的信息表达方法进行讨论 .这些技术是 :交叉树索引、分解匹配与综合以及基于实例的推理 (CBR)和学习 .开发较友好的具有初步智能的人机交互接口 ,并使之具有推理和学习的功能 ,是当今信息系统开发和研究的主流 .望本文能起到抛砖引玉的作用     

基于MS SQL Server 的索引研究与应用

详细描述了索引的概念，优缺点，重点介绍了4种索引的特征与注意事项，索引的创建原则，语法及重要选项说明，并对索引的性能优化进行了全面的阐述，最后介绍了索引调整向导以及全文索引，这对深入地认识，理解和使用索引有一定的理论价值和实践意义。     

SQLServer中索引的建立与分析

本文分析了SQLServer2005中数据的存储方式，进而对索引的作用进行了论述，如何建立索引和索引建立后的数据查询效果是否达到目的，在文中进行了探讨。