钱学森复杂性思想研究--兼论中国复杂性研究的特色

我国著名科学家钱学森在探索系统科学的基础科学———系统学的过程中 ,与西方科学家几乎同时提出了复杂性科学的问题 ,构建了具有与西方复杂性研究径路不甚相同的中国复杂性研究纲领 ,提出了从定性到定量的综合集成方法和综合集成研讨厅体系 ,并带领其系统学研究班的成员对几类特殊的复杂巨系统———人脑系统、人体系统、社会系统、地理系统等做了详细的研究。以钱学森为代表的中国复杂性研究者对复杂性研究的方法论提出了独到的见解 ,但在学理上还不够深入 ,取得的具体成果还不多     

敏捷供应链管理的综合集成研讨厅

敏捷供应链是企业适应市场环境的变化而演化出的运作模式，是属于开放的复杂巨系统范畴，而处理开放的复杂巨系统的有效方法是综合集成研讨厅体系，论文首先介绍了复杂性、复杂系统；分析了敏捷供应链的复杂性，指出敏捷供应链是一个开放的复杂巨系统；提出用综合集成研讨厅体系的思想研究敏捷供应链管理问题，给出了一个敏捷供应链管理的研讨框架，为敏捷供应链管理问题的研究提供了一个新的思路；提出将ARIS(集成信息系统体系结构)引入到综合集成研讨厅中，对供应链进行建模仿真，以支持核心企业实施敏捷供应链管理。     

供应链管理的复杂性研究

供应链是企业适应市场环境的变化演化出来的运作模式，它属于开放的复杂巨系统范畴，而处理开放的复杂巨系统的有效方法是综合集成研讨体系，本文首先介绍了复杂性，复杂系统；分析了供应链的复杂性；指出供应链是一个开放的复杂巨系统；提出用综合集成研讨厅体系的思想研究供应链管理问题，为解决供应链管理问题提供了一个新的思路。     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程：它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能（逻辑思维的模拟）；人工神经网络为代表的分布式人工智能（形象思维的模拟）；现场人工智能（逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟）；智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能（社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟）。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论，接着提出：我们要研究的不是智能计算机，是人机结合的智能系统，以此为基础，建立了信息空间综合集成研讨体系（Cybespace for Workshop of Metasynthetic Engineering），为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。     

一个开放的复杂巨系统

90年代初期中国学者提出了开放的复杂巨系统理论,以及处理开放的复杂巨系统的方法论－－从定性到定量的综合集成研讨厅体系,本文从系统学的角度出发,剖析与揭示了Internet系统的本质,指出Internet是一个开放的复杂巨系统,处理Internet系统及其相关问题的方法是综合集成研讨厅体系。     

"决胜"系统---构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的实践与思考

针对战争高层决策问题，我们提出了研制综合集成研讨与模拟环境的思路，并以复杂性科学方法论，特别是以钱学森等人提出的“从定性到定量综合集成研讨厅”方法论为指导，开发了决胜系列战争决策综合集成研讨与模拟环境原型系统。本文简要介绍了我们在系统体系结构、关键技术及应用等方面取的进展，对构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的相关问题进行了总结与讨论。     

综合集成研讨厅的理论框架、设计与实现

开放的复杂巨系统及其方法论——综合集成研讨厅体系的提出，使得我们对复杂性的研究方向有了一个清晰的把握。同时，该方法论又是思维科学的一项应用技术，其目的是构建一个人机结合的巨型智能系统，作用于复杂问题的研究。因此，真正实现该系统，使之能应用于复杂性研究的实践，成为一项重要的任务和研究方向。本文阐述了作者在综合集成研讨厅的理论框架、设计与实现方面的工作。     

综合集成与复杂系统专辑序

系统科学和系统工程近几年来的一个重要进展就是研究复杂系统以及随之而来解决复杂系统的新理论和新方法 .综合集成方法无疑是解决复杂系统的一个非常重要的方法 .综合集成就是将数据各种信息、模型和专家的经验与计算机有机结合起来 .钱学森教授提出的综合集成研讨厅更是将机器体系、专家体系和知识体系有机结合起来而构成的一个高度智能化的人机结合系统 .在国家自然科学基金会的支持下我们开展了“支持宏观经济决策的人机结合综合集成体系研究”( 79990 580 )的重大项目的研究 ,以戴汝为院士为首的课题组成员从 1 999年夏立题以来 ,已经…     

《社会智能科学（SCIENCE OF SOCIAL INTELLIGENCE）》

从上世纪80年代钱学森先生提出思维科学研究后，长期以来他在形象思维与模式识别、认知科学与智能模拟以及系统科学与复杂性科学、综合集成方法论与综合集成研讨厅体系等诸多领域与作者进行研讨，在学术思想上给予指导，除了研讨会、工作班子会议外，彼此进行了长达20年的学术通信。这对作者运用学科交叉研究的观点，提出人机结合的智能科学及社会智能科学学术思想的形成起到了关键作用。     

人机融合社会中的系统调控

科学技术的深入发展和广泛应用正在深刻改变人类社会的生产和生活模式,尤其是信息技术的快速发展,推动人工智能(AI)与人的关系由"辅助"到"互助"和"融合"不断深化.相应地,社会调控对象向着能力不断增强的AI系统以及AI赋能的人和组织演变,社会系统将呈现"信息-物理-社会"的高度耦合,调控环境也相应转换为人机融合的复杂社会系统.这一显著变化将倒逼法律体系的变革,对社会系统调控能力提出更高要求,迫切需要人文社科与科学技术相关方法的交叉融合.论文基于对人机融合社会系统发展的研判,在分析法律体系、控制论、人工智能等所面临挑战的基础上,从法律规制和系统控制的角度,提出将调控工程系统的控制科学与调控社会系统的法律充分结合,在系统科学框架内研究处理人工智能时代社会中的系统调控问题;并进一步归纳探讨了以人为本、优势互补、系统分析、量化支撑、算法规制、博弈控制等若干调控原则和可尝试的前瞻领域,以及需要深入研究的问题.这一思路可望量化表达公平正义等法学基本问题,优化调控系统技术指标,促进人机融合社会系统实现其安全稳定、公平正义、民主自由、和谐发展等价值目标.     

从系统思想到系统实践的创新——钱学森系统研究的成就和贡献

本文介绍了钱学森从系统思想到系统实践创新过程所取得的成就和贡献,包括建立系统科学体系与系统认识论、系统综合集成方法体系与系统方法论以及系统工程与系统实践论.它们分别反映了钱学森系统科学思想、系统综合集成思想和系统实践思想也就是系统工程思想.这些成就具有重要的科学价值和实践意义以及现实意义.     

新议系统科学与科技发展的互动

系统科学与科学技术发展之间存在着严密的互动关系。从层次转化定律的丰富、系统自组织思维的完善、技术创新的系统论指引、科学技术发展的系统辩证思考等新角度来阐明系统科学与科学技术发展的相互作用。     

基于MBSE的航天器系统建模分析与设计研制方法探索

航天器任务具有任务复杂、高风险、高成本、高可靠性、长周期等特点, 为了适应未来更加复杂的航天器任务研制需要, 在航天器设计与研制中引入了基于模型的系统工程(model-based system engineering, MBSE)方法。提出了基于模型的航天器研制流程和适应航天器研制过程需要的6类模型体系, 分别为需求模型、功能模型、工艺模型、架构模型、产品模型以及验证模型。以月球水资源探测为假想任务背景, 给出了MBSE建模过程及其模型, 充分体现了MBSE方法在航天器设计及其集成仿真验证方面的优势。     

不完全覆盖的多层次系统可靠性分析

多层次系统（HS）的层次特征有助于故障覆盖．模块化不完全覆盖模型（MIPCM）阐明了HS的部件或模块跨层次的依赖性，依赖性大大增加了分析方法的复杂度．基于MIPCM，提出向上的模块化不完全覆盖模型（UMIPCM），更加清楚地阐明了层次与依赖性的对应关系．利用UMIPCM，借鉴SEA算法的思想，提出针对HS和MIPCM的自上而下的分离算法，这是一种高效的和集成的算法．最后通过案例说明了该分离算法的应用价值．     

The Viable Systems Model Applied to a National System of Innovation to Inform Policy Development

This paper outlines how the viable systems model (VSM) can provide insights into a National System of Innovation by focussing on the necessary variety needed to match the system's changing external environment. Because an innovation system is more diffuse than a firm, the VSM needs to be described within an ‘ecological’ metaphor. This approach gives insights into the system's learning processes, showing that there can be a trade-off between variety and control for the system to maintain a fixed level of viability. Furthermore, for many innovation systemsthe coordination is ‘soft’; taking place through markets, through Government directions, and through relationships embodied in clusters, unions or industry groups, etc.Governments generally can only manage the system indirectly by facilitating the generation of the necessary variety, influencing strategic directions, filling gaps in the system and encouraging coordination. Societal or cultural innovations, such as new forms of citizen participation in decision-making, may well improve the viability of an innovation system. However, if these innovations are pursued for societal rather than economic purposes, they fall outside the usual definition of innovation within an NSI.     

基于分离BDD的通用多阶段任务系统可靠性分析

静态的通用多阶段任务系统的不完全覆盖、跨阶段依赖性极大地增加系统可靠性分析的复杂性和难度.基于SEA思想给出两级分离的组合方法将任务和阶段的不完全覆盖分割, 通过新增的阶段代数规则和向后阶段依赖运算式处理跨阶段依赖性,并且充分利用高效的多阶段系统双值决策图,实现模型规模和运算的简化.最后,通过案例分析, 将此分离BDD方法与三值决策图和多状态双值决策图对比, 验证其精确、高效和模块化的优点.     

基于SoSE的装备体系RMS论证方法研究

装备体系可靠性、维修性、保障性(reliability-maintainability-supportability,RMS)是装备体系作战效能发挥的基础。体系工程中需求开发过程从能力要求分析开始,然后进行体系结构建模并基于体系结构给出需求方案。装备体系RMS论证即是对装备体系RMS能力要求进行分析并提出RMS指标,也遵循这一过程。首先,基于SoSE需求开发过程和装备体系特点给出装备体系RMS论证框架。接着,基于质量功能展开方法给出装备体系RMS能力要求分析过程,从装备体系使命任务出发,建立装备体系RMS能力要求映射模型,并提出相应的RMS能力指标求解方法。然后,基于面向RMS的装备体系结构框架,将RMS能力分析得出的初步RMS能力指标作为输入,基于多智能体仿真技术提出美国国防部体系架构驱动的装备体系RMS仿真框架,从而通过仿真权衡论证出最终的装备体系RMS指标。最后,对典型使命任务下的航母装备体系舰载机保障过程进行了案例分析。     

一种面向对象的混合动态系统的仿真环境

面向对象技术和混合动态系统均是当前的研究热点。本文把面向对象的软件技术应用于混合动态系统的仿真环境研究之中 ,设计了面向对象的混合动态系统的仿真环境的软件结构 ,完成了类的构造 ,并在中文Windows95环境下 ,以VisualC 2 .0语言实现之。