合作原则对高职英语教学中师生会话的启示

Grice提出的会话合作原则是保证会话顺利进行的有效标准和手段.在一般的正常交流中,人们都能自觉或不自觉地遵守会话合作原则,从而实现有效的人际沟通.但是在高职英语教学中,由于师生之间的信息不对称等因素导致师生会话往往难以展开,难以实施交互式教学.本文从合作原则出发,分析了制约高职英语教学中师生有效会话的因素并提出了相应的教学对策.     

基于WLAN的数据还原模型

提出了在公共无线局域网WLAN(Wireless Local Area Network)环境下一种数据还原模型.通过对无线局域网的数据采集与分析,利用会话重聚算法快速分类数据中的多个会话与连接,提出一种单一会话对应多个连接的方法,合并每个会话中的不同连接的数据信息,并采用多线程并发处理技术最终实现一种快速的信息重放与还原模型.最后通过对该模型的处理时延和执行效率的分析,表明该模型能够对无线局域网的数据尽最大可能的快速还原与重放.     

WEB应用程序会话控制的实现

介绍了WEB应用程序实现会话控制的五种方法,并以PHP应用程序为例,分析了每种方法的优缺点,最后,提出了会话控制的万能方法.     

基于整体序列建模的会话推荐模型

会话推荐常用的循环神经网络根据会话的短期交互生成相关表示。循环神经网络采用多次迭代的方式逐步生成表示,在每次迭代中选取局部最优解,无法从全局角度考虑会话记录中各项目的重要性,使会话表示的性能受限。针对该问题,该文提出一种基于整体序列建模的会话推荐模型,通过综合考虑各项目内容对会话表示的重要性,生成更为有效的会话表示。为了更好地挖掘项目内容在会话推荐中的重要性,该文联合分析了该项目在会话历史中所处的位置和该项目与会话最新交互项目的关系等信息,衡量该项目在会话中的权重,最后融合会话历史中的各项目信息生成整体的会话表示。在3个公开数据集上进行的大量实验表明,该文方法明显优于现有方法,证明了其有效性。     

基于会话特征的MAP选择算法

针对现有MAP选择算法的评价指标不能直接反映用户的实际通信情况的问题,提出了新的指标——会话阻塞率.利用排队理论推导出会话阻塞率的数学期望公式,分析得到影响会话阻塞率的4个因素:会话频率、持续时间、节点的速度、MAP的层次.同时根据实时性需求和会话阻塞率间的关系,提出了基于会话特征的MAP选择算法.该算法采用了基于速度选择算法的节点分类机制,并在选择条件上增加了节点的部分会话特征.通过实验对这2种算法的性能进行比较和分析,结果表明本算法能够为用户的实时性需求提供更好的支持.     

web日志挖掘中会话识别方法

通过对传统web会话识别方法分析和比较,改进了目前最常用的基于时间阈值会话识别方法,提出了一种基于动态阈值会话识别方法,该算法采用动态计算会话中请求记录间的平均时间间隔和动态计算会话中页面的平均大小相结合的方法,根据用户和网页的特点动态调整阈值,相对于传统单一的先验阈值,该方法可以根据不同的用户访问不同的页面生成动态的阈值,充分运用用户和网页信息.经过实验验证,该方法可以识别出更多的用户会话,且识别会话的准确率和查全率也比传统算法更高.     

基于SIP的多媒体业务穿越网络地址转换/防火墙研究与设计

研究了IETF关于NGN网络中会话业务穿透NAT技术的各种草案,结合网络的实际情况,对目前SIP业务开展可以使用的几种NAT穿越技术和方案进行了比较,提出了一种结合SIP协议扩展和MIDCOM协议构架的方法,解决了由于传统NAT/FW设备不支持SIP协议,而造成的私网内SIP终端同Internet上的SIP终端之间业务无法互通问题.通过用SIP信令建立的语音会话仿真表明,该方法具有可行性和有效性.     

提高会话推荐多样性的SRL推荐系统模型

现有的各种推荐多样性定义难以体现用户在会话期内推荐项目的多样性,且现有的各种提高推荐多样性的方法通常以牺牲推荐准确率为代价.提出了会话推荐多样性的概念,分析了现有推荐系统会话推荐多样性偏低的主要原因是推荐树中存在过多的重复节点.设计了一种会话推荐列表SRL(sessionrecommendationlist)推荐系统模型,为每个活跃用户建立会话推荐列表,能够有效避免推荐树中出现推荐环路或弱推荐环路.通过MovieLens数据集测试表明,SRL推荐系统模型可以大幅度提高会话推荐多样性,同时也提高了推荐准确率.     

课堂会话与日常会话的话语分析和比较

Hymes采用录音和观察的方法,提出了的"话语文化学"理论.这一理论对课堂会话与日常会话教学有指导作用,并对如何克服课堂会话的不足提出一些建议.     

二元会话类型系统中演进特性研究

提出了一个保持演进特性的二元同步会话类型系统,分析了进程通信中可能发生的死锁情形;同时结合会话类型的子类型概念和松弛对偶关系,定义了类型一致性等法则,确保了类型系统中进程通信一旦发生,合式进程在通道上不会发生死锁的情形.此外,还定义了递归会话类型的子类型和松弛对偶关系,提高了类型系统的灵活性.     

An rFC based service triggering algorithm for IMS network

To reduce the potential signaling traffic in IP multimedia subsystem(IMS),the session establish-ment procedures were investigated.The serving call session control function(S-CSCF)is the major bot-tleneck in IMS and the existing 3GPP service triggering algorithm(STA)based on initial filter criteria(iFC)increases the end-to-end session setup delay remarkably.To reduce the session setup delay andimprove the system performance,a SIP response message based filter criteria(rFC)was proposed.Basedon the rFC,a S...     

一种新的Web事务模糊聚类算法的研究

提出了一种新的Web事务模糊聚类算法。首先，在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵，矩阵元素为用户访问离散化时间，在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类，最后对在线的活动Web事务进行类别归属。经实验证明，该算法比已有的算法准确性高，运行时间少，扩展性好，它可以广泛地应用于电子商务领域，如个性化Web和Web推荐系统等。     

基于访问兴趣度的用户事务聚类方法

针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似度的度量方法,并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类。该算法减轻了数据挖掘的任务,提高聚类结果的准确性,能广泛地应用于电子商务领域。     

基于语义的Web用户会话识别算法

研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法. 通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态. 实验结果表明,基于语义的用户会话识别算法的平均识别率为69.8%,高于时间阈值、向前参考等算法.     

会话状态重用在铁路电子商务中的应用

对目前铁路电子商务网站客票发售系统所使用的安全协议SSL(SecureSocketsLayer,安全套接层 )进行了详细分析 ,指出了协议各部分的开销降低发售系统客户响应速率的弊端 ,并提出了减少协议开销、提高发售系统客户响应速率的一种方法 :会话状态重用 (sessionstatereuse) ,同时描述了网站服务器组设备配置的技术方法     

Session facade设计模式在银行代理业务中的应用

在许多使用EJB技术的J2EE项目中，EJB架构设计好坏直接影响到系统的性能及开发效率。传统的客户端直接调用实体Bean已不再满足可重用、可扩展性等要求，通过对银行代理业务系统模型使用session fafade模式的研究，说明使用一种好的设计模式重要性。     

基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。     

Web日志预处理中会话识别的优化

针对目前的各种会话识别方法,提出了一种优化的会话切分方法.该方法基于对用户下载时间、对页面的平均阅读时间及页面的链入、链出数等几个参数的综合,得到每个用户页面的访问时间阈值,根据该阈值来切分用户会话,得到会话侯选集合;然后,根据用户对页面内容的兴趣度、浏览特性等来删除会话中的链接页面和不感兴趣的页面,生成一种最终有效的访问页面序列,从而为以后的模式发现提供良好的数据.实验结果表明,相对于所有用户使用单一先验阈值和使用统计方法结合页面内容确定阈值的方法,笔者提出的方法能更准确地确定页面访问时间阈值,得到更为合理有效的会话集合.