违约损失率的模型建设及相关问题研究

新巴塞尔协议要求商业银行建立包括客户评级和债项评级在内的二维信用评级体系,并突出强调内部评级法在银行风险管理和资本监管中的重要作用。作为内部评级法的核心变量之一,违约损失率是银行进行债项评级的基础,在内部评级法的应用过程中发挥着十分重要的作用。本文围绕新资本协议的有关规定,对违约损失率模型的构建及相关问题进行较为深入的论述和探讨。     

基于逻辑回归的商业银行客户信用评级研究

客户信用评级是衡量客户偿债能力和偿债意愿的重要标准,是指导商业银行及各金融机构信用风险管理的重要手段。各商业银行建立自己内部合适有效的信用评分模型对于管控风险、降低损失尤为重要。逻辑回归分析是一种广义的线性回归分析模型,在数据挖掘、经济预测等领域有着广泛的应用。该文采用统计学建模方法,将逻辑回归模型应用于农村商业银行客户信用评级,构建了基于逻辑回归的农村商业银行客户信用评级模型,对贷款客户的信用等级进行评价。该方法能够帮助银行有效区分违约客户,比较准确地量化客户违约风险,同时为商业银行及其他金融机构开展信用风险管理提供参考。     

违约损失率和我国商业银行管理

巴塞尔新资本协议资本监管下的内部评级法是信用风险管理的全新方式,违约损失率是内部评级法中最为重要和计量最为困难的参数。本文对违约损失率进行了总结分析,并提出了我国商业银行发展内部评级法的意义和建议。     

世界金融危机后评级机构监管的变革经验及借鉴

信用评级的目的本来是揭示受评对象的特定违约风险,为投资者提供客观、公正的信息。但是,在利益纠葛和现有体制的束缚下,信用评级机构可能会为了一己之利成为利益集团的帮凶,这次肇端于美国、蔓延全球的金融危机让我们看到了信用评级监管的缺位。本文通过借鉴欧盟和美国在金融危机后对评级机构的变革经验,并结合我国评级监管体系建构的具体情况,提出完善我国信用评级监管制度的若干建议。     

证据权重方法与信用风险控制

研究了证据权重方法在商业银行信用风险分析中的应用,给出了完整的证据权重逻辑回归算法,并且成功地将此算法应用到商业银行真实的企业财务数据,建立了信用风险评级模型,使得商业银行对于企业违约概率的定量刻画更加精准。此外通过与经典方法的比较,验证了该方法的可行性与效率。     

对商业银行内部评级体系的新思考

国内商业银行的内部评级体系与新巴塞尔资本协议内部评级初级法的要求还有很大差距,如何建立有效的内部评级体系,进行信用风险控制,是提高商业银行核心竞争力的重要因素。本文针对国内商业银行内部评级体系现状与存在问题,就如何改善国内商业银行评级体系给出作者的建议。     

EDF模型度量信用衍生工具的信用风险研究

在分析违约条件及支付函数的基础上，借助KMV公司的EDF模型，建立了用于预测信用衍生工具联合违约概率的方法，并用此法分析了信用衍生工具对我国商业银行风险管理的意义．     

隐性担保下债券定价的结构化模型及实证分析

采取了模糊集的概念,将政府隐性担保作为参数引入结构化模型,利用偏微分方程方法得到适合中国市场的债券定价公式,并且利用债券市场的不同类型的公司债数据对政府隐性担保概率进行了实证分析。利用民企债的历史数据结合最小二乘法对违约损失率进行了合理估计,基于债券定价公式,利用央企债和普通国企债的数据分析政府隐性担保作用。研究结果表明:央企债相较于普通国企债的隐性担保概率更高;债券的信用评级越高,相应的政府隐性担保概率越高;与经济不发达的地区相比,经济较为发达地区的政府隐性担保概率更高。     

基于信用评价的智能车库管理系统应用研究

阐述了智能车库管理系统的总体架构、协议以及通信流程,并将信用评价技术引入智能车库管理系统,在现有预定模型的基础上,增加了基于信用的评价环节,实现一种新的预定策略,即信用预定模型。信用评价采用违约概率、超时时间等指标对用户的信用作简单的初级评价。在得到评价结果后,将评价结果与收费管理相结合,进行计费。对系统运行一段时间后进行相关测试,得到惩罚深度与满意度的关系以及违约率与时间的关系。     

关于中小企业信用评级体系

由于个人的实践经验与判断能力不同，信用分析决策结果会因人而异，这就需要建立统一的信用评级体系，确定参考指标、评分标准及方法，通过对贷款申请者的资信状况和偿债能力进行全面评估，使信用管理与决策客观、规范，并有效防范信贷风险。鉴于中小企业在国民经济发展中的作用逐渐取得了共识，而缺乏信用评价体系，融资难成为制约中小企业发展的关键因素之一。因此，文中选取了中小企业作为研究对象，建立了中小企业信用评价体系。     

中小微企业的信贷风险评价研究与实证分析

中小微企业在推动我国经济发展方面做出了重要的贡献,但由于信息不对称导致企业融资困难、银行坏账率升高,故建立信贷风险评价体系,以实现银行对中小微企业的信贷风险作出评估,已成为银行迫在眉睫的问题.首先,选取四个财务指标和六个非财务指标,建立信贷风险评价模型.其次,根据模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵并计算指标权重.然后,运用功效系数法对定量指标进行量化,运用模糊综合评价法对定性指标进行量化,得到各指标分值.最后,将模型应用于某银行的123家有信贷记录的中小微企业中,得到企业的信贷风险得分和排名,验证了评价体系的有效性,为银行进行中小微企业信贷风险评估和管理提供了一定的理论依据和参考价值.     

个人信用卡信用风险评价体系与模型研究

分析了国内个人信用卡信用评价的现状和不足；探讨了建立个人信用指标体系的原则和方法；建立了一套包括个人还贷能力和还贷意愿共2大类15个指标的个人信用卡信用风险评价指标体系，并设计了负债情况等3项具有双向影响作用的指标；运用隶属度原理和层次分析法，确定了各类指标的评分函数和权重；建立了个人信用卡信用风险评价模型．确定了划分信用等级的两个阈值，解决了以往信用分级缺乏依据的问题．     

商业银行竞争对小企业信贷可获性的影响

将企业转换贷款银行成本的增加作为衡量商业银行竞争程度提高的指标,考虑企业投资项目收益、企业项目成功概率、企业垫付资金成本及银行对于不同规模的企业所设置的差别利率对小企业信贷可获性的影响,构建商业银行竞争影响小企业信贷可获性的分析模型,探讨商业银行竞争程度提高是否有利于小企业信贷可获性增加.研究结果表明,随着商业银行竞争程度提高,银行贷款项目的风险水平上升,贷款客户中的小企业比例下降,竞争加剧不利于小企业信贷可获性增加.最后以我国2009年信贷激增为例进行了案例分析,验证了所提模型的有效性.     

免费开放环境下公共图书馆读者信用体系平台的设计与实现

在免费开放环境下,要保证图书馆服务的质量和管理水平、馆藏资源的系统性和完整性以及充分尊重读者对馆藏资源的合理使用权,需要建设合理、完善的读者信用体系。体系包括完善的法律体系、统一的读者信用系统及有效的信用评估制度,并结合相应的奖惩方法,从而实现并改变广大读者的借阅习惯。对基于免费开放环境下的读者信用管理系统的设计和实现进行了研究,采用基于绝对权重的双层指标对系统数学模型进行了分析,从而有效计算读者信用分值,制定统一的读者信用度。     

基于企业商业年龄的信贷风险分析

信贷风险其研究对象涉及企业、个人等组成的社会群体,影响因素具有定性、定量相结合的特征·基于企业商业年龄,研究信贷风险状态的Logistic回归模型和寿命分布的概率模型,并给出信贷风险控制的案例计算·结果表明,贷款总额一定时,贷款额度分配受到贷款风险损失的限制,银行不能满足全部企业的贷款需求,而从银行收益角度,倾向于选择高贷款利率的企业·     

商业银行消费信贷业务存在的风险及其对策

消费信贷在我国具有广阔发展空间,对商业银行扩大业务范围,调整资产结构,增加收入具有重要意义。但由于受消费信贷自身特点的影响,资信状况难以准确评价,家庭财务收支缺乏有效监控等因素的制约,信用风险问题突出。为此,商业银行应通过建立信用评估机制,风险预警、监控、规避和转移机制等一系列有效防范措施来保障该项业务的健康发展。     

关于我国商业银行信用风险管理现状的思考

中国加入世界贸易组织(WFO)将使我国的金融机构面临来自国外同行的激烈竞争。我国商业银行必须学习国外先进的、科学的度量和管理方法，同时应结合我国的实际情况，强化信用风险管理，开发出适合我国商业银行的内部信用评级体系，建立一套完整的信用风险管理系统。     

宏观调控形势下泰州市信贷集中问题研究

我国信贷集中现象日渐突出,信贷集中不仅是金融问题,更有其深刻的经济原因。该文以江苏省泰州市为样本,对宏观调控以来信贷集中的主要表现及其成因进行实证分析,得出的基本结论不仅对商业银行自身发展有一定启示,对促进经济社会全面、协调、可持续发展的宏观经济政策制定也有一定的指导意义。     

浅析我国商业银行信贷风险管理

目前我国商业银行的主要收益来源于信贷业务,信贷风险是银行首先要考虑的主要风险。通过优化信贷风险管理流程,强化信贷风险责任考核机制和培养浓厚的信贷风险文化等途径可以加强我国商业银行的信贷风险管理。     

基于模糊影响图方法的商业银行信用风险评估

综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模型引入商业银行信用风险评估,在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊影响图的商业银行信用风险评估模型,说明了该模型的有效性.