基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法

针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题, 提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法. 采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化, 并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象, 以加快收敛速度. 实验结果表明, 该算法有效缓解了振荡现象, 加快了算法的收敛速度.     

基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法

针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题, 提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法. 采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化, 并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象, 以加快收敛速度. 实验结果表明, 该算法有效缓解了振荡现象, 加快了算法的收敛速度.     

人工神经网络模拟反应精馏过程的研究

提出了用BP(误差反向传播)神经网络模拟计算合成乙酸甲酯的新思路,模拟过程中采用学习速率可变的动量BP算法训练神经网络。结果表明:只要有充足可靠的数据为基础,采用学习速率可变的动量BP算法训练的神经网络的预测精度比普通BP算法的预测精度高10倍左右,且训练时间显著下降,是一种具有广泛应用前景的模拟方法。     

SOA优化BP神经网络的水体氨氮预测模型

为提高水体中氨氮的预测精度,本文提出一种基于SOA改进BP神经网络的预测模型。首先,采用具有较好全局搜索能力和局部搜索能力的SOA算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,防止其在训练过程中陷入局部最优值,而后采用优化后的权值和阈值作为BP神经网络的初始权值和阈值对其进行训练。仿真结果表明所提出的新模型对水体中的氨氮含量具有更高的预测精度,且提出模型的收敛速度较传统BP神经网络更快,可更好的应用于复杂水体中氨氮的预测。     

发酵过程状态预估的BP神经网络模型实现

论述了利用改进的BP神经网络实现发酵过程状态预估模型的设计原理和方法,包括BP神经网络的拓扑结构选取、学习和测试样本的选择及处理,变步长引入动量项BP神经网络的训练方法以及全局收敛法的实现等。此外,用VC实现了发酵过程BP神经网络建模平台。经聚赖氨酸发酵过程验证,其模型具有良好的收敛性能和泛化性能,可应用于发酵过程状态参数的在线预估和测量。     

BP神经网络在载波调制度定标中的应用

介绍了运用MATLAB神经网络工具箱进行BP神经网络设计的基本方法与过程。在调制度定标过程中,将BP神经网络应用于调制度数值与副/主载波功率差值特性曲线拟合,并通过训练和仿真。验证了应用BP神经网络进行测试数据预测的优越性。仿真结果表明,BP神经网络应用于调制度定标具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为调制度定标工作提供了一种全新的思路和方法。     

基于遗传算法优化BP神经网络的TIG焊缝尺寸预测模型

建立了4-12-4结构的误差反向传播(BP)神经网络.以训练样本预测误差作为适应度函数,采用具有全局寻优功能的遗传算法得到最优化的BP神经网络的权值和阀值.以TIG焊接工艺参数电弧长度、保护气流量、焊接电流和焊接速度作为网络输入,焊缝的上余高、下余高、上焊宽和下焊宽作为网络的输出,优化后的BP网络模型具有良好的泛化能力和预测能力.     

IWOA和BP神经网络的压缩机故障检测算法

针对压缩机故障难以检测与分类的问题,传统的方法是采用BP神经网络的检测方法,利用从压缩机语音信号中提取的识别特征来预测压缩机故障类型,该方法具有良好的可行性,但是BP神经网络容易陷入局部最优值的情况,从而导致了预测精度较低和稳定性较差的问题。因此,本文提出了改进的鲸鱼优化算法(IWOA)和BP神经网络的模型,首先通过优化WOA中的搜索猎物被执行的概率和包围猎物向最优个体聚集的过程,从而提高了IWOA的全局搜索能力和收敛速度,其次将IWOA对BP神经网络的权值和阀值进行深度寻优,从而提高了BP神经网络的预测精度和稳定性,最后将该模型运用到压缩机故障检测实验中。实验结果表明,与其他模型相比,证明了IWOA和BP神经网络提高了预测精度,且具有良好的稳定性。     

改进BP神经网络的并网逆变器分数阶比例—积分—微分控制策略

传统比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation, PID)控制技术在电网产生扰动时无法兼顾快速性和鲁棒性,易造成系统不稳定失衡,向电网注入大量的谐波。对此现象,提出了一种改进反向传播(back propagation, BP)神经网络的分数阶PID控制器来提高电网的鲁棒性和对响应的快速性。该算法采用分数阶PID控制器跟踪电流外环的参考电流,并针对分数阶PID控制器的5个参数采用BP神经网络实时在线整定,消除了人为调参所带来的不确定性。对于BP神经网络在整定参数过程中无法整定得到最优解,引入变化的惯性因子和学习速率,提高了BP神经网络的求解效率。仿真结果验证表明,所提控制算法对并网电流能够实现快速跟踪,鲁棒性好。     

基于多元统计—神经网络的教学质量评估模型

给出了基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,先采用相关分析、主成分分析对其影响因子作评价和预处理分析,然后以BP神经网络模型作预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,既克服了在评估过程中的主观因素,又得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性.     

Influence on the Quality of Apocynum Venetum with Different Degumming Methods

The biochemical degumming and chemical degumming were employed to process apocynum venetum, and indices values for the residual gum content, fineness, strength of single fiber, average length, moisture regain and whiteness of degummed apocynum venetum fibers are evaluated with fuzzy mathematical method. The results obtained from this investigation show that the general index value of degummed apocynum venetum fibers with biochemical degumming （K1=0.626 09） is prior to that with chemical degumming （K2 =0.421 64）.     

红麻韧皮纤维生物酶脱胶研究新进展

分析了红麻韧皮纤维胶质组分,从分子水平阐述了生物酶脱胶机理。通过实验确定红麻生物酶脱胶工业化生产工艺流程及参数,为红麻韧皮纤维生物酶脱胶提供理论依据。     

助脱剂对脱胶效果影响的研究

采用三因素随机区组设计，研究助脱剂处理浓度、茵液处理时间和不同茵种对苎麻脱胶效果的影响，实验结果表明：不同茵种的培养液处理苎麻，处理后苎麻残胶率之间差异不显著；而不同处理时间和不同助脱剂处理浓度之间对苎麻脱胶效果的差异达到极显著水平；三个处理因素间的互作都不显著；脱胶助剂三聚磷酸钠的适宜处理浓度为0．30％，而茵液处理苎麻纤维的适宜处理时间是16h。     

过氧乙酸在苎麻脱胶预处理工艺中的应用

分析了过氧乙酸在苎麻预处理工艺中的应用,探讨了过氧乙酸用量,温度,时间和pH值4个因素对过氧乙酸预处理效果的影响。根据苎麻精干麻的断裂强度、断裂伸长率、断裂比功、SEM和XRD等物理机械性能和表面形态的测试,对比分析了过氧乙酸-氢氧化钠脱胶工艺和传统化学脱胶工艺的精干麻性能。实验表明,当过氧乙酸浓度为2.5%,温度为50℃,pH值为8.0,时间为2 h,苎麻精干麻的断裂强度可以达到最佳。     

罗布麻脱胶工艺的研究

在分析罗布麻化学成分的基础上,分别用生物酶、化学及生物 化学联合的方式对所含果胶质进行了脱出,并对脱胶结果进行了比较.经实验证明,生物 化学联合脱胶方法更适合于罗布麻的脱胶,可以在减轻对环境污染的前提下,获得较为理想的脱胶效果,得到的精干麻质量较好.     

能够高效脱胶的苎麻脱胶菌菌种初步研究

本文介绍了新发现的一些能较好脱胶的菌种。实验结果表明,确实是这些菌种起到了脱胶作用,而不是麻上自带的自然菌种。小试实验表明这些菌种具有比较好的脱胶能力,应该能够进行工业化生产。本研究是初步的,这些菌种的特性还有待于进一步研究。     

大麻快速化学脱胶工艺初探

主要对应用预氧处理和预尿氧处理以及预尿氧处理分别与一煮法和二煮法结合的大麻脱胶工艺的效果作了初步的探索,提出预尿氧处理与一煮法结合的大麻快速化学脱胶方法将会有广阔的发展前景.     

芽孢杆菌(Bacillus sp. No.16A)苎麻脱胶研究

利用丙酮分级沉淀的方法,将Bacillus sp. No.16A发酵液中的果胶酶和甘露聚糖酶处理成不同活性比例的3组脱胶酶液.分别进行苎麻脱胶后,分析了纤维的一些特征,包括:手感柔软程度、纤维分散程度、果胶残留、失重率、纤维细度及扫描电镜图.通过比较发现,甘露聚糖酶对果胶酶的脱胶效果有一定的协同作用,前者能增强后者的脱胶效果.     

氩等离子体喷枪处理苎麻脱胶菌诱变的初步研究与实验中苎麻脱胶液的初步分析

作者在研究中发现常压等离子体喷枪产生的低温等离子体能够在常温和常压下诱变活体微生物。野生脱胶菌被这种喷枪产生的等离子体处理后用于脱胶在几天内能够产生很好的脱胶效果。在提取脱胶液的菌种时，作者在普通培养基上发现了一种金黄色微生物和一种灰白色微生物，这些菌种至少在形态学上不同于原始出发菌。经初步研究，作者发现这种灰白色菌种比出发菌和金黄色菌种更具脱胶能力。     

脱胶工艺对丝织物穿着性能的影响

本文讨论了脱胶工艺对真丝织物服用性能的影响,并测试了其服用性能最重要的指标,如:丝织物的白度、亮度、断裂强度、断裂延伸、动摩擦系数和粗糙程度等。实验结果表明:纯碱是真丝织物脱胶的主要用剂;丝织物的脱胶率与脱胶液内的纯碱浓度有关,但最好采用纯碱和表面活性剂作为混合脱胶剂;丝织物在纯碱2—3g/L 和油酸钠3g/L 溶液中脱胶1小时,所得白度、亮度较高,断裂强度和断裂延伸下降较少,并可减少丝织物动摩擦系数和降低其粗糙程度,改善其表面性能。