SSE4指令系统研究及应用

单指令多数据流作为一项增强应用程序性能的技术已被工业界广泛接受.在高级2-D和3-D图形、DVD播放、语音识别、活动视频、影像处理、音频合成和视频会议等方面,SSE能动态改善应用程序的软件性能.文章研究了SSE4的新特性并给出了SSE4指令的应用.     

SSE4指令系统研究及应用

单指令多数据流作为一项增强应用程序性能的技术已被工业界广泛接受.在高级2-D和3-D图形、DVD播放、语音识别、活动视频、影像处理、音频合成和视频会议等方面,SSE能动态改善应用程序的软件性能.文章研究了SSE4的新特性并给出了SSE4指令的应用.     

全新的多媒体指令系统SSE3及其应用

SSE3在高级2D和3D图形、DVD播放、语音识别、活动视频、影像处理、音频合成和视频会议等方面，能够显著地改善应用程序的性能，同时研究了SSE3的新特性并给出了SSE3指令的关键应用。     

SSE2指令在代码优化中的关键作用研究

代码优化是提高应用程序性能的重要手段,单指令多数据流作为一项动态改善应用程序性能的技术已被工业界广泛接受．通过对Intel的第二代单指令多数据流扩展指令系统SSE2在程序优化中的重要方法和关键实现的研究,给出实践中有关代码优化的解决方法．     

基于J2EE的Web应用程序性能优化

网络用户已经习惯在很短的时间内收到信息,Web应用系统应该尽可能提高响应时间,所以J2EEWeb应用程序的性能已经越来越受到重视,影响J2EEWeb应用程序系统性能的因素可能很多,包括操作系统、Web服务器、应用服务器、数据库和应用程序等。最明显和最简单的方法是通过增加硬件来提高一个网站的性能,但是绝对不是最具成本效益的做法。文章阐述了J2EEWeb应用程序性能优化的基本方法,重点分析了J2EEWeb应用程序性能优化的策略。     

高性能计算中面向Web的性能工具

为改善并行应用程序运行效率,对性能数据的采集和分析两个方面进行了研究,分别提出多线程同时采集多种类型的性能数据,以及性能分析应该面向Web的两种思想,并提出了一种对负载均衡程度进行量化的算法,实现了面向Web的性能评价工具。它可以在应用程序运行的同时收集系统负载信息和记录应用程序的行为。用户可以藉此在Internet上任何一台计算机上通过浏览器对性能数据进行多视图、多角度的观察分析,找出性能瓶颈,最终提高应用程序的性能。     

基于ASP.NET应用程序性能的优化

提高Web的响应速度、建立高性能的站点，很大程度上取决于ASP．NET应用程序的性能，因此对ASP．NET应用程序的性能优化至关重要。而如何有效优化ASP．NET应用程序性能一直是困扰网络程序员的重要问题。介绍了一些优化ASP．NET应用程序的方法，为开发出更为有效的ASP．NET应用程序提供一些参考。     

高性能ASP.NET应用程序的探讨与研究

首先简单介绍了ASP．NET的概况和特性,然后列举出几个影响ASP．NET应用程序性能的度量标准,最后结合开发Web应用程序的经验总结出若干条改进ASP．NET应用程序性能的方法和技巧．     

应用程序对磁盘性能的需求分析

本文阐述了应用程序对磁盘性能的需求,分析了磁盘性能对提高应用程序快速响应的重要性,说明了如何设计磁盘最佳性能,探讨了最佳磁盘性能的实现方法。     

网格应用程序的性能预测策略

通过分析网格应用程序性能信息的预测策略, 对几种主要预测策略作出了性能评价; 结合应用历史信息预测法, 以资源预测转化为应用程序预测策略为基础, 提出了网格应用程序性能预测的修正模型. 在动态网格环境下, 本模型为调度决策系统提供了调度依据; 使得网格资源的利用更加合理, 改进了应用程序的执行性能.     

基于SSE技术的H.264运动估计的并行处理

H.264标准是ITU-T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IECMPEG委员会正在制定的用于视频通信的新一代视频编码标准。运动估计是H.264最关键技术,占计算量的主要部分,因而成为视频压缩处理的瓶颈,因此必须研究运动估计的并行处理算法。通过介绍SSE技术的特点、数据结构和内联函数,在此基础上用SSE技术实现了运动估计并行算法。     

基于PC的卫星数字电视广播系统的MPEG-II解码

由于卫星数字电视广播(DVB-S)系统接收数据量大,对实时性稳定性要求高,利用PC机实现DVB-S系统中MPEG-II全软件解码是一个挑战性的课题。该文提出了软解压的系统层多线程安排、缓冲区管理、视频音频同步等方案;同时对视频解码在Windows系统下针对提高运行速度的种种优化方法,如使用SIMD(single instruction multi-da-ta)技术的MMX(microprocessor media extension)、SSE(streaming SIMD extension)优化及对高速缓存的优化进行了比较深入的研究与实践;简单介绍音频解码和使用Di-rectSound8播放音频。该方案已在目前的主流配置PC机上成功接收数10套数字电视节目,并经过长时间测试,播放效果良好流畅,是一种便于推广的实用方案。     

基于PC的SIMD技术在1／4像素精度运动预测中的应用

在最新的视频编码标准H．264／AVC中，运动预测的精度达到1／4像素。为了提高运动预测的速度，要求实现运动预测过程的SIMD并行运算，其间遇到的最大问题就是1／4像素精度参考图像的传统储存方式不适合并行操作，针对此问题提出了一种新的适合并行操作的参考图像组织方法，并采用Intel MMX和SSE技术实现了运动预测过程的SIMD并行运算，减少了整个运动预测过程消耗的时间。     

一种图像帧间运动检测算法

针对图像运动检测算法运算速度慢的问题,提出了一种基于块匹配算法日的分块检测算法,并采用SSE2指令优化编程对这一算法进行了验证。结果表明检测准确率与像素递归法相当,但SSE2指令运算时间约是C代码运算时间的1／3。     

二维麦克斯韦方程的对称分裂时域指数差分方法

笔者将能量守恒的对称分裂时域有限差分方法（EC-S-FDTD）与指数差分方法相结合,提出了电导率不为零的二维麦克斯韦方程的对称分裂时域指数差分方法（SSE-FDTD）,分析了此方法的截断误差,得出SSE -FDTD在空间和时间上均达到二阶,并且用能量方法推导出此方法的能量恒等式,由此证明了格式的无条件稳定性,数值算例验证了该方法的有效性和能量守 .恒性.     

基于ARCH类模型对沪市波动性的实证研究

在对股票市场的研究中,波动性一直是比较重要的一方面,利用ARCH类模型对上证综指日收益率进行分析,得出上证综指具有集聚性和长期记忆性。     

BDI指数与上证综指的相关性

波罗的海干散货指数(BDI)和上海证券综合指数(上证综指)在2007—2009年的走势反映了金融危机背景下世界经济的变化趋势.选取2007—2009年BDI指数和上证综指的周均值作为实证研究的样本数据,对曲线图、散点图进行描述性分析,并进行相关性和波动趋势分析.结果显示:BDI指数与上证综指呈现正相关;上证综指一定程度上揭示了中国和世界经济的走势,确切反映了中国经济与世界航运市场的变化状况;上证综指的可借鉴性优于BDI.金融危机的爆发证明上证综指具有解释中国和世界航运市场变化的指向标的作用.     

基于优化BP算法的上证指数预测分析

上证指数变化是股市投资者重点关注的指标之一。文章基于BP神经网络来建立预测模型,结合遗传算法优化BP网络存在的不足,然后通过组合不同的辅助技术指标优化训练样本,探寻对上证指数预测准确度较高的混合算法。实验结果表明,优化后的混合算法能较好的预测上证指数未来一段时间的走势变化,为投资者提供决策辅助。     

中国股票市场指数效应的实证研究

选取截至2003年6月底之前调入和调出上证30指数、上证180指数、深证40指数、深证100指数的股票为样 本,对我国股市的指数效应进行实证研究.研究发现,调出指数的股票组合大多具有显著的负价格效应和正成交量 效应,而调入指数的股票组合大多不具有显著的正价格效应和正成交量效应.其中,调出深证40的股票和调出上 证180的股票的指数效应符合价格压力假说,调入和调出上证30的指数效应符合信号假说.指数效应原因的不同 反映了我国股票市场发展的实际情况.