基于熵权-TOPSIS法对医疗器械类企业财务风险的实证研究

针对医疗器械类上市公司财务风险严重影响该行业的健康发展这一现象,以2017年A股上市的全部49家医疗器械公司财务数据为基础,从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流能力等5个模块构建了含有15个二级财务指标的财务风险评价体系.运用熵权法计算这些财务指标的熵权,并使用TOPSIS评价模型对抽取的5家样本公司进行财务风险评价的案例研究.结果表明,偿债能力和成长能力的熵权比重最大,这2个因素是影响医疗器械类上市公司财务风险最主要成分.给出了降低该行业财务风险的合理化建议.     

基于熵权灰度关联法的重庆市生态系统健康评价

依据重庆市生态系统的特殊性,建立以自然、经济、社会为三要素的生态系统健康评价指标体系,运用熵权法确定各个评价指标权重,通过灰色关联法对2000～2007年重庆市生态系统各要素的健康状态以及综合健康状态进行动态评价与比较分析．结果表明：重庆市生态系统健康状态整体呈上升趋势,但健康度值〈0．7,健康度相对较低,系统的健康状况与目标期望值仍有很大差距．     

基于熵权-云模型的大学生创新能力评价研究

鉴于传统的评价方法仅考虑评价过程的模糊性而忽略随机性这一问题,研究基于熵权和正态云模型构建了一种针对大学生创新能力的评价方法,旨在解决传统评价方法无法同时兼顾评价过程的模糊性和随机性的问题.该评价方法在建立评价指标体系、确定指标评价的等级及对应云模型的数字特征值的基础上,对评价对象进行测评;依据测评结果分别运用熵权法、...     

基于熵权TOPSIS法的师范生信息素养综合评价

为针对性地加强师范生信息素养培育,综合基本素养、支持当前学习的素养和支持未来教学的素养等维度构建了含有9个二级指标的师范生信息素养评价体系.对收集的专科层次师范生数据,运用熵权法来调整评价指标的专家赋权,并运用马氏距离替代欧式距离改进传统的TOPSIS法进行了实例分析.结果表明,评价模型具有较好的适用性,对推动师范生信...     

基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价

通过对第三方物流服务供应商进行评估与选择,为企业合理选择物流服务商提供了指导与依据。考虑了第三方物流供应商选择原则步骤,提出相应的评价指标,并进一步建立了较为合理的评价指标体系。然后通过分析现有评价方法,提出主观、客观相结合的评价方法,运用了层次分析法、熵权法等建立了基于层次分析法、熵权法的综合评价模型,为物流服务商的选评提供了参考依据。最后,通过实例进行分析,运用综合评价模型,选择出适合的第三方物流供应商,验证了方法的有效性,为相关企业选择第三方物流供应商提供了一定的依据。     

基于熵权的模糊综合评价法在交通科研项目中的应用

目前,河南省有大量未转化的交通科技成果,为了正确引导政府及相关部门的资金投入,需要对已有交通科技成果的转化能力进行评估,从而保证科技成果转化工作顺利开展。基于此,针对"如何科学地评估河南省交通科技成果"这一问题进行研究,提出一套简明、可操作性强的交通科技成果转化能力评估体系——基于熵权的模糊综合评价方法,并结合实例对基于熵权的模糊综合评价方法进行详细的论述和验证。     

基于熵权TOPSIS法的国家中心城市创新能力测度与对策

创新驱动发展战略背景下,测度并比较国家中心城市的创新能力,对于提升创新示范效应、促进区域创新协调发展具有重要的现实意义。以九大国家中心城市为研究对象,选取创新载体、创新基础、创新投入、创新绩效、市场活跃程度5个维度构建异质性城市创新能力指标体系,运用熵权TOPSIS法对城市创新能力进行定量实证评价,并给出了各国家中心城市单项、综合创新能力排序分析。结果表明：虽然九大国家中心城市的综合创新能力呈现波动上升趋势,但各城市单项创新能力之中创新投入存在明显差距,且在创新绩效、市场活跃度方面仍有较大的提升空间。最后,提出推进国家中心城市创新发展的政策建议。     

基于分层聚类的k-means算法

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和k-means算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和k-means聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一个初始的聚类结果,然后应用k-means聚类算法继续聚类.实验结果表明,改进算法较原先传统的聚类算法,不但算法执行速度快、效率高,而且聚类效果也比较好。     

基于熵权灰色关联法的江苏省本科教育质量影响因素研究

江苏作为一个教育大省,其本科教育在全国名列前茅,但其13个地级市的本科教育质量发展并不均衡.基于历史数据,建立指标体系,运用熵权法和灰色关联法对江苏省13个地级市的本科教育质量进行综合评价,分析出影响本科教育质量水平的关键性指标,并利用皮尔森相关系数剔除冗余指标.提出缩小13个地级市的教育质量发展差异,有效提升整个江苏省的本科教育质量的政策建议.     

基于熵权与模糊综合评判法的深基坑施工风险预测模型研究

深基坑施工风险较高,一直是项目建设过程中的重点与难点,对深基坑施工风险进行准确预测是项目顺利完成的重要保障.首先,综合考虑勘察设计、施工、管理及环境等方面因素,建立深基坑施工风险预测指标体系;其次,结合熵权法确定预测指标综合权重,基于该权重与模糊综合评判法构建深基坑施工风险预测模型;最后,结合某地铁站深基坑工程进行实例...     

一种基于模糊聚类的可解释性建模方法

提出一种基于模糊聚类的可解释性建模方法.利用提出的一种含有熵的聚类有效性函数来评价模糊聚类方法的有效性和可解释性,从而确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins 数据仿真实例,仿真结果表明该方法不但能保证系统的精确性,还具有很高的可解释性.     

基于熵权与灰色关联分析的贵州省生态文明建设评价

在生态文明科学内涵及现有生态文明评价指标体系的基础上,建立了适用于贵州省的生态文明建设评价指标体系,进而选取贵州省2005——2012年的相关数据,并采用熵权法确定权重来进行灰色关联分析,对贵州省生态文明建设进行综合评价。结果表明:贵州省生态文明建设水平在2005——2012年间呈现逐年上升趋势,其中,生态经济水平得到了显著的改善,生态环境状况度过低谷时期,生态社会水平稳定发展。最终,提出了促进贵州省生态文明建设的对策和建议。     

基于熵权TOPSIS的飞机重着陆风险因素排序

为研究民航飞机重着陆事件风险,提出一种基于熵权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的飞机重着陆事件风险因素排序方法。首先,分析了近年来中国民航飞机重着陆事件发生的规律,基于SHELL模型识别了飞机重着陆事件的风险致因,并基于专家打分法得到各风险致因的可能性和严重度值;最后,基于熵权TOPSIS方法对风险致因进行排序。结果表明:左座驾驶员过度放手、低空风切变的影响、机组对特殊情况的应急反应不当是导致飞机重着陆事件发生的主要原因;其次是机组盲目自信、机组疏忽失误、机组对落地机场环境准备不充分、排班时间不合理。     

基于熵权TOPSIS模型对人才吸引力的评价

人才对城市的发展具有十分重要的作用,针对各地加大争夺人才的背景下,科学客观地评价城市人才吸引力显得非常重要.首先构建人才吸引力综合评价指标体系,然后通过熵权法确定评价指标权重,运用TOPSIS法对评价指标值进行规范化处理,从而建立人才吸引力评价模型,以上海、北京、深圳和广州为例,基于构建的熵权TOPSIS模型求出各城市人才吸引力的综合得分和排名.最后针对城市的人才吸引力提出相关建议.     

课堂教学评估的灰色聚类模型

本文将灰色系统理论的方法应用于课堂教学评估.在定义了指标的诸如白化权函数等概念的基础上,得到了一个教学评估的灰色聚类数学模型,为此类问题提供了另外一种解决途径.     

基于熵权-ANP的工业企业低碳竞争力测度研究

为树立工业企业低碳典范,实现对其低碳竞争力的有效评价,通过提炼关键影响因素,构建一套三级指标评价模型.以网络分析法(ANP)主观权重为基础,结合基于评判隶属矩阵的熵权,得出适宜评分权重.根据参评企业的综合排序结果,为评价低碳效果和探索发展路径提供参考.     

基于聚类和粗糙集的智能邮件过滤系统研究

粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相客知识的数学工具，随着Internet的发展，以及电子邮件的广泛应用，将有大量的邮件以待阅读和处理，介绍了一种基于聚类和粗糙集对邮件进行过滤的系统，实战证明，这是一种可行有效的过滤方法。     

基于熵权灰色关联分析的公共自行车服务评价

研究了公共自行车服务系统站点的评价问题.运用SPSS软件对公共自行车站点的借车频次,还车频次等基本数据进行统计.选取站点累计借还车频次和可借车比等指标,在灰色关联分析理论的基础上提出一种利用熵值法求解权重的加权灰色关联评价方法,并对若干站点设置的合理性进行评分排序.得出结论并给出相应建议.     

基于局部密度估计的聚类个数确定研究

随着人工智能和数据挖掘技术的兴起,聚类分析已被广泛应用于通信、文本数据统计、生物信息学和图像处理中。对于非监督聚类分析,聚类的分类数目是决定聚类质量的关键因素。通常聚类个数事先无法确定,随即选择的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。针对此,基于聚类中心具有高局部密度且距高局部密度聚类中心距离较远的特点,提出一种基于局部密度估计的聚类个数的估计方法。经过仿真实验,验证了该算法具有良好的有效性和鲁棒性。