计算机模拟技术在逆向云发生器中的应用

针对采集大量的定量信息存在一定的困难,引入了计算机模拟技术。利用计算机模拟技术,可以由采集到的少量的云滴信息模拟出大量的云滴信息。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换,其精度依赖于定量数值的数目,误差随着定量信息的增加而减少。通过实例验证,结果表明：模拟数据可信,该研究为提高逆向云发生器算法的精度提供了一种新的方法。     

一维多规则正态云模型映射器的算法研究

首先介绍了云模型的基本概念和一维多规则推理的基本过程。由已知一维多规则云模型映射器算法推导出新的算法,并通过仿真验证说明了新算法的可行性。     

正态云模型的重尾性质证明

正态分布和重尾分布在概率研究中具有非常重要的地位,二者具有完全不同的数学形式和物理意义。正态分布的密度函数以指数函数衰减至0,服从正态分布的随机变量,其绝大多数取值在其期望附近,偏离期望很大的取值很少。而服从重尾分布的随机变量,其尾分布函数具有重尾特性,密度函数以幂指数衰减至0。笔者证明了正态云模型是具有均值的重尾分布,是介于正态分布与重尾分布之间的中间状态,正态云模型的参数超熵He是可以实现正态分布向重尾分布转换的桥梁。     

基于多维联系正态云模型的泥石流危险性评价

泥石流危险性评价涉及因素多,且具有随机模糊不确定性.文章基于集对论和云模型,探讨了泥石流危险性的多维联系正态云评价模型,即将传统一维正态云模型拓展至多维云模型,以克服传统云模型面对多指标时评价过程的复杂性,并在构建多维云模型中,应用集对同异反原理确定多维正态云数字特征,避免传统云模型数字特征确定的主观性,并实现统一描述...     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于云模型的多因素评判算法

由于事件受多因素影响,有的容易辨别,有的存在一定的模糊性,很难给事物某一特征以客观的评价。人们不断的研究希望有一种方法能很公平的评价事物,但大多都为主观赋权值,这必然对评价结果造成一定的影响,特别是对于一些难以确定权值的因素。云模型的提出给评价系统注入了活力。本文把云理论与对事物特性的评价思想结合,形成新的评价算法,并通过对"二手汽车估价"实例进行验证。     

基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法

基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.     

基于熵权-正态云模型的水资源可持续性评价

通过分析影响城市水资源可持续发展的要素,构建水资源可持续性评价指标,并利用云模型可同时兼顾模糊性与随机性的特征,将其引入水资源可持续性评价中,建立了基于熵权-正态云模型的水资源可持续性评价模型;以地处南方丰水区且经济发达的广东省珠江三角洲经济区(简称"珠三角")为例,分析并量化珠三角9个城市的水资源可持续性水平及其空间分异性.结果表明:珠三角的水资源可持续状况整体较好,呈现东部城市的水资源可持续性高于西部城市、近海域城市的水资源可持续性高于远海域城市的空间分布格局;造成珠三角城市水资源可持续性的空间差异的最主要原因为水资源禀赋,其次为经济与社会发展水平.     

隶属云模型的统计性质和有限精度实现

隶属云模型是定性和定量描述之间的转换工具，其数字特征可用期望值E，熵σ，超熵h3个数值来表征。分析了云模型中隶属度y作为一个随机变量的统计分布特征，导出了它仅与h／σ相关联，与E无关的概率密度解析公式；为将正态隶属云模型用于产生跳频码序列，讨论了如何处理因数字电路的有限精度和芯片资源有限，在正态随机数的实现方法及平方指数函数计算中遇到的一些问题。     

基于云模型和改进CRITIC的深井垂直充填管道磨损风险评估

为准确预测深井垂直充填管道磨损程度,建立了深井垂直充填管道磨损风险评估云模型。以金川龙首矿等国内4家深井矿山为例,选取料浆体积分数等14项因素作为风险评估指标。以指标作为云模型变量,根据云模型理论,选取适当的云模型数字特征;考虑指标之间的相关性以及指标内部变异程度对指标权重的影响,引入改进CRITIC法获取指标权重,计算评估对象隶属于风险等级的综合确定度,得到深井垂直充填管道磨损风险等级。研究结果表明,金川龙首矿、冬瓜山铜矿、孙村煤矿、广西高峰矿业垂直充填管道磨损风险等级分别为Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅲ级。与其他评估方法进行对比显示,该计算模型将模糊性与随机性转化为确定度这一定量值,实现了定性到定量的映射,为深井垂直充填管道磨损类似问题的研究提供了新方法。     

快速查找有限循环群生成元的随机算法

循环群的重要特征之一是具有生成元,查找循环群生成元往往是应用中必需的前提。根据有限循环群生成元的性质,给出了一个有限循环群生成元的快速随机查找算法,并对其进行了运行时间分析。     

Hamming码与扩展Hamming码的性能分析

建立了一个信道仿真模型,通过在不同信道噪声情况下的仿真,对Hamming码及扩展Hamming码的纠错性能进行了分析比较,发现扩展Hamming码的综合性能只在一定的噪声信道范围内比Hamming码强,最后通过量化分析给出了适合使用扩展Hamming码的最佳纠错范围.     

Hamming码与扩展Hamming码的性能分析

建立了一个信道仿真模型，通过在不同信道噪声情况下的仿真，对Hamming码及扩展Hamming码的纠错性能进行了分析比较，发现扩展Hamming码的综合性能只在一定的噪声信道范围内比Hamming码强，最后通过量化分析给出了适合使用扩展Hamming码的最佳纠错范围。     

基于云模型的定性评价方法

基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,验证基于逆向云和概念提升的定性评价方法的实用性、全面性和有效性.     

等能量脉冲电源的研究

介绍了等能量脉冲电源的基本工作原理，对电源的组成结构及关键模块的设计作了较详细的叙述，并给出了在线切割机床上的实验结果。实验结果表明，与普通脉冲电源相比，等能量脉冲电源可以提高加工效率20％以上。