模糊数据库模型的自学习系统

该系统是利用神经元网络的可自组织、自学习等一些特性,设计了一个用神经元网络来表达和处理模糊数据库中的不确定性问题,即在模糊数据库的查询中所面临的查询条件的不确定性、表达上的不准确性和已知的内容不完全性等方面的问题。该自学习系统较好地把神经元网络应用到了模糊数据库中。     

带有不确定性的数据集成

传统的数据管理技术没有考虑现实中存在的不确定性,很多现有的方法选择最可能符合用户意图的结果,从而消除了不确定性问题,但有时这些不确定信息是有价值的,忽略掉这些信息可能使对用户有用的信息不能返回给用户.因此,笔者阐述了产生不确定性的三个方面的原因,并提出了一个使用用概率数据库和概率映射方法处理不确定性的数据集成方法.     

基于Java动态类装载实现不确定性处理

针对管理信息系统开发中不确定性处理问题,采用Java动态类装载技术,利用Java虚拟机和动态绑定机制简化这类问题的解决,通过系统运行时根据不同情况装载不同的类,这些类采用Blob对象存储在数据库中,每个类根据需要采用不同的算法,从而解决了不确定性处理问题,并将其应用到销售系统开发中,系统运行情况良好。     

不确定性系统控制的相关问题分析

不确定性系统控制的难点在于：在控制工程界对什么是不确定性信息及其表现形式、不确定性系统及其特性等目前并未取得共识，往往在一些含混不清的概念基础上讨论控制问题，致使对不确定性系统控制的整个研究进展缓慢。由于在实际控制工程在涉及问题面宽，作者联系实际工程实践经验，针对上述问题，主要讨论研究了不确定性信息的概念及其分类，不确定性系统的基本特征及其应采取的控制策略等。最后，作者基于成功实践的实例在文中指出，对不确定性系统控制采用智能控制策略是明智的选择。     

船舶结构腐蚀检测及腐蚀模型不确定性分析

针对经典的概率论不能有效地处理检测概率的参数不确定性问题，提出了定量分析检测概率参数不确定性问题的贝叶斯方法，并以威布尔分布形式的检测概率为例，推导了量化参数不确定性的放大系数的计算公式。针对传统的数据分析法及专家判断法不能分析模型不确定性更新问题，基于无损检测信息采用贝叶斯更新方法量化了检测概率分布函数的统计模型不确定性，得到了检测概率统计模型权重的后验概率及相应的分布参数的后验概率密度函数。最后提出了分析船体结构腐蚀多层次模型不确定性问题的全概率模型法，并用算例证明了所提方法的有效性。     

水利水电工程项目经济评价系统研究

介绍了水利水电工程项目经济评价系统的功能设计与数据库设计．该评价系统能够完成水电工程在概算文件中所要求的财务评价、国民经济评价和不确定性分析，并能输出各种报表及评价结果．     

诊断专家系统的不确定性问题研究

通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测试方法，以及不确定性推理中规划匹配及置信度传递算法。     

有效时间不确定性研究

时态数据库中的有效时间中引入了时态变量Now。本文主要介绍now产生的复杂语义,进而分析复杂语义带来的查询结果的时态不确定问题以及现有处理模型及其不足,最后建立now复杂语义不确定性时态数据模型。     

诊断专家系统的不确定性问题研究

通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测度方法，以及不确定性推理中规则匹配及置信度传递算法．     

GIS中数据不确定性研究综述

数据不确定性是GIS中的关键问题之一，分析GIS中产生数据不确定性的原因及其研究意义；简要回顾数据不确定性研究的历程；总结GIS中不确定性研究的理论和方法；给出了研究数据不确定性问题的建议。     

一种不确定知识数据库推理机的设计方法

本文提出了将推理规则加入数据库,基于数据库作出知识的正确推理。特别是对不确定知识数据库,提出了三种基本不确定性测度的计算,通过可信度的计算,以IF-THEN规则格式来建立知识模型,实现了一种不确定知识数据库推理机的设计新方法。     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

影响图的数据结构研究

影响图(Influence Diagram-ID)是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言，数学概念完整，关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态说明完备，具有决策树不可比拟的优点。作为不确定性问题的辅助构模手段、表征和推理的工具以及概率计算的有效数据结构，广泛适用于许多领域的决策分析和不确定性推理问题。     

基于复合表的近似拓扑推理

采用宽边界模型表示不确定区域，基于4-交模型对简单不确定区域间的拓扑关系进行了完备分类，得到在较粗粒度上的不确定区域间的11种完备拓扑关系，即disjoint，meet，α-meet，β-meet，γ-meet，overlap，covereclBy，covers，inside，contains，equal．然后给出了这些基本拓扑关系之间的复合规则，并将这些规则总结在一个复合表中．关系复合表的建立为空间数据不确定性处理建立了推理基础，并为建立能处理不确定性的空间数据库和地理信息系统做了理论准备．     

Agent在不确定性环境中的行动规划探究

现实世界是复杂的、动态的、部分可观察的和非确定性的。环境的部分可观察性和现实世界的不确定性，要求Agent能在不确定性环境中产生理性行为。概率方法和鲁棒性方法都能处理不确定性知识问题，并在不确定性环境中产生理性的行动规划。     

关联规则的不确定性度量研究

自动地从数据库中挖掘关联规则是非常重要且十分有用的，这是因为已开发和研制的数据广泛地遍布于整个世界。关联规则的不确定性由两个因子：支持度和可信度来度量．该文研究和给出已有的度量的性质，为进一步开发数据挖掘软件提供参考。     

一类不确定性复杂系统的控制策略分析

在实际工业现场，被控对象动力学特性内部的不确定性和外部环境扰动的不确定性表现形式是多种多样的，其复杂性不仅表现在结构上，更多的是表现在信息关系的复杂程度上，对这类被控对象如何进行有效的控制，在技术实现上是有较大难度的。作者针对不确定性复杂系统控制中存在的控制策略选取问题，在对各种控制策略作分析及对比研究的基础上描述了不确定性复杂系统的控制论模型，并以成功的实际工程应用实例说明，智能控制策略最适合于实现对不确定性复杂系统的有效控制，其中仿人智能控制策略是明智的选择。     

拉格朗日函数的不确定性的讨论

拉格朗日函数具有不确定性，具体体现在拉格朗日函数的性质上，这样的不确定性表面上看，将给我们处理问题带来不便，其实不然，而且效果恰恰相反应，但助于它，可以使 们在构造一个系统的拉格朗日函数时或在推导某些议程时，带来很大的方便，因此，这样的不确定性有着十分重要的意义。本文将对此作些讨论。     

浅谈财务会计中的不确定性问题及其产生的原因分析

不确定性财务会计是以财务会计的不确定性为研究对象,涉及财务会计中的所有不确定性问题,其目的在于建立一套相对完整地处理不确定性财务会计问题的理论框架。不确定性的经济业务可能会给企业带来利得或损失,但其最终是否实现则取决于一个或若干个未来事项是否发生。而财务会计中的不确定性仅就财务会计中重要的不确定性问题研究,可以说财务会计中的不确定性问题研究的是点,不确定性财务会计是面。