电磁场数值计算中的多分辨率分析

该文对电磁场数值计算中的多分辨率方法进行了系统的讨论，从基函数的多分辨率性以及基函数之间不同的转换方式出发，对不同的方法进行了分类，揭示了各种方法的实质以及它们之间的联系，也为发展新的方法提供了线索，该文还对用小波变换求解算子方程的２种不同方法进行比较，并给出了构成各种不同方法的框图，从中也提出了新的研究课题。     

无界空间电磁场数值分析中的有限元法

本文应用逆矢径变换,将延展至无限远处的场域变换到一有限空间内,从而使有限元法的求解过程体现于整个无界空间,实现了有限无法在无界的电、磁场问题分析计算中的应用.并且在特定情况下,还可因变换后场域边界形状的变化进一步简化问题的求解.文中还以无界空间中典型电磁场问题为例证.实例表明,由有限元法与逆矢径变换法相组合构成的本方法简单易行,具有实用价值。     

电磁场数值计算中“积木式”前处理软件的智能化

为了克服目前电磁场数值计算软件包中前处理通用性不强的缺点,作者研制成了适应性很强的,适用于二维平面及三维曲面剖分的前处理程序.该程序的结构模块化,并有拼接的功能,称之为“积木式”前处理.在系统中配有图形库、方法库及知识库等部件,将前处理和各部件互相配合,形成了友好的用户界面,只要用户输入有关的电极及其相互位置的几何尺寸与物理参数,前处理系统即可组装成用户所需的电极系统,剖分所得数据直接推动计算程序.组装过程及其剖分结果都可在屏幕上显示,用户可进行修改,直到满意为止.     

小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法．该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器，大大减少神经网络的输入数目，简化神经网络结构和减少它的训练时间，提高辨识故障能力．在介绍该故障诊断方法的基本原理后。给出了小波函数及故障特征选择的方法．     

电磁场数值分析和优化中的可视化技术

成功地将可视化技术中的前端处理后端处理引入电磁场数值分析和优化后，又首闪在离子源引起系统优化，电场分布和离子轨迹计算中应用了跟踪处理技术，并获得了满意的结果。     

遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、小波变换及神经网络(NN)的模拟电路故障诊断方法.该方法将小波基作为神经网络的传递函数,利用遗传算法优化神经网络的结构和权值,从而避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,大大减少了网络训练时间.利用该方法对模拟电路进行故障诊断有利于提高诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高诊断的精度与速度.实例诊断结果表明文中所提方法是可行的.     

改进的小波神经网络在教学质量评价中的应用研究

针对传统教学质量评价中存在的单一性和人为因素干涉等问题,为达到科学、准确的评价效果,本文提出了一种改进的小波神经网络教学质量评价方法,充分利用小波变换良好的局部化性质并结合神经网络的自学习、自适应能力,采用加动量批处理的小波神经网络算法进行网络训练,从大量评价数据中自动找出与评价结果之间的非线性关系,然后测试得到评价结果.实验证明,改进后的小波神经网络算法提高了收敛速度和准确性.使教学质量评价更客观、科学,具有一定的实用性和有效性.     

电磁场第四类边值问题的数值计算方法

本文提出了在位场第四类边值问题的数值计算中应用相对电参量的计算方法。对于场中媒质的物性参数不易准确测定的场合,用此方法可逆免测定媒质参数所引起的误差,从而提高计算的精度。     

小波神经网络及其在化工中应用的研究

在分析化工复杂过程优化的特点，及常规优化算法的局限性的基础上，提出了一种基于小波神经网络的优化算法，并以一个实例说明该算法是可行的，在化工优化设计中具有重要的应用价值。     

基于小波神经网络在车牌识别中的研究

小波神经网络是将小波函数和神经网络相结合的一种网络,它结合了小波变换和神经网络的优点,适合于图像处理、系统辨识、数据压缩等领域。本文论述了将小波神经网络应用于车牌自动识别系统的研究。     

一种元胞自动机与类电磁法相结合的行人流模型

针对室内空间的行人流疏散过程,在元胞自动机的基础上,利用类电磁法和模糊神经网络建立了一种新的行人流优化模型.该模型首先基于静态影响因素和动态影响因素给出了行人移动概率的计算公式,以及行人流演化过程.同时,结合疏散时间、系统平均速度、出口处流率给出了目标优化函数,并通过类电磁法和模糊神经网络对上述目标函数进行求解.最后,利用仿真平台进行实验,深入分析了疏散时间、出口宽度和初始行人密度之间的关系.结果表明,疏散时间与出口宽度呈现负相关,并且适当提高系统平均速度有利于降低疏散时间.     

厦门港二维盐度场的数值计算

由二维流体动力学和盐扩散方程所组成的偏微分方程组出发,以有限差分法和欧拉—拉格朗日方法分别求解潮波运动方程和盐扩散方程,计算结果较理想地反映了厦门湾潮流场和盐度场的分布规律,此计算方法还可用于研究该海区的污染物迁移扩散问题。     

碳纳米管阴极场致发射的电场数值模拟

利用Visual FORTRAN语言,对碳纳米管阴极的外电势分布和电场强度分布进行了数值模拟．采用非等间距的网格划分对碳纳米管尖端附近进行细致的划分处理,并利用等参有限元方法进行了模拟计算．分析了碳纳米管尖端局部电场强度的增强效应和相邻碳纳米管之间的电场屏蔽现象．讨论了碳纳米管电场强度随管间距变化的关系以及碳纳米管尖端电场强度随半径变化的关系。     

拉普拉斯变换的一种数值计算法

典型信号的拉普拉斯变换对有表可查,有些信号的拉普拉斯积分式也有积分表可查,但实际上还有一些信号是查不到的。本文所述的拉普拉斯变换法,对上述不足之处作了改进。该方法计算方便,容易掌握,在一定条件下误差很小。     

能量守恒定律在电磁学中的体现

从楞次定律、麦克斯韦方程组、坡印廷定理3个方面论述了能量守恒定律在电磁学中的体现.     

基于小波变换的三维温度场重建

建立了基于小波变换的三维温度场重建的新算法.与传统的变换法和级数展开法相比,该算法不仅能分析信号的空间-频率特性,滤除噪声,而且能实现有限角重建,是一种实用性较好的算法.通过数值模拟计算,对小波变换法的重建效率和精度与SART及ART作了对比.     

基于神经网络-模糊推理构建弹药贮存温度湿度监控系统

应用神经网络-模糊推理理论和可编程控制器技术,构建了基于WEB的弹药贮存温度湿度远程监控系统。系统可实现对环境和库房的温度、湿度的实时监控,实现了弹药管理的自动化和智能化,提高了弹药贮存的可靠性和经济效益。     

改进的小波神经网络及应用

根据振动加工过程中的因素指标的关系和小波函数的特点,确定小波神经网络的结构,并利 用重心法对小波神经网络的初始值进行选取,通过实验表明,该方法是可行的,这为叠层材料振动钻削 研究提供了新的方法。     

矩量类比法在静电磁场三维系统中的数值分析

传统的表面电／磁荷法在三维电磁场系统的数值分析中比较麻烦，特别是奇点处理，同时涉及到大量的积分计算。本论文中笔者先利用矩量法（Moment Method)，采用加权取余数法求解一般三维电场，之后由类比法对一般三维磁场进行了数值分析，二法结合具有计算量小，结果准确的优势。