信息技术与现代教育

伴随着信息的急剧膨胀和信息技术的飞速发展,人类社会将进入信息时代。新的时代对人才提出了新的素质要求,实质上是对传统教育提出了新的挑战。信息技术的应用,将促进教育发生一系列变化,并要求其为新时代培养新的人才。     

多变量广义自校正解耦控制器及其应用

本文将自校正控制的最优控制策略同零极点配置的经典控制策略结合起来,提出了多变量广义自校正解耦控制器,实现了自适应解耦控制。提出了在线校正加权阵和不加积分作用消除稳态误差的新方法,并将该控制器应用于多变量电加热炉,实时控制结果表明本文提出的控制器的性能优于Koivo的自校正控制器的性能。     

山西职工平均工资差距拉大的趋势分析

将山西省城镇单位从业人员在岗职工工资总额与全国和中部省份进行了比较,将山西省的行业工资与全国和中部省份进行了比较,找出了存在的问题,并提出了相应的建议。     

总监理工程师素质评价模型的建立

将层次分析法和模糊数学二者相结合,建立总监素质评价的数学模型。该模型将定性分析和定量研究相结合,提出了一种总监素质评价的新方法。     

面向知识的工程应用的高职电路分析基础教学改革探讨

通过对目前高职生源状况的分析,提出《电路分析基础》课程内容体系改革的新思路：将知识的工程应用贯穿于课程的始终;对课程标准的制定提出了独到的见解;对如何强化和改革实践教学环节,提出了建设性的改革方案;探讨了将国外先进的教学模式灵活运用于电路课程的教学中。     

图书馆员能力的开发与利用

将图书馆工作岗位分为基础岗位和技术岗位,根据岗位的要求,提出了对图书馆员的文化素质和业务能力的要求,并提出了激活图书馆员潜能力的措施和激活能力以后的管理对策。     

基于结构张量和非局部平均滤波的MRI图像去噪

考虑到MRI图像的几何结构相似性,将结构张量应用到三维非局部平均滤波算法。将本文提出的方法和最近提出的不同改进版本的非局部平均滤波算法在Brainweb数据库上进行对比,实验结果表明,本文提出的方法在峰值信噪比(PSNR)上有所提高,有效地抑制了噪声。     

基于支持向量机的导热反问题研究

将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术应用于导热反问题的求解,通过支持向量机和导热正问题的结合实现了导热反问题的求解.从理论上分析了方法的可行性,并且将本文提出方法的计算结果和现有方法的仿真结果进行了比较,比较结果显示了该方法的优越性.本文提出的算法为导热反问题的求解提出了新的途径.     

MapGIS数据转换方法研究

GIS数据的共享一直是GIS研究中的一个重点内容,通常人们将GIS数据的转换与地图数据的转换混为一谈,结果将GIS数据转换复杂化。文中将这2种数据转换分开研究,针对地图数据的转换提出了直接转换法、对照转换法和程序转换法。针对GIS数据的转换提出了一种分开-间接转换法,它先将GIS数据转换为空间数据与属性数据2个文件,然后将其分别转入目标软件下后,再将其挂接,使它们联系起来或融为一个整体。     

基于GIS的管理信息系统模型

讨论了管理信息系统的概念空间5维模型,提出了将 GIS 维作为管理信息系统一个新的维度的观点。分析了基于 GIS 的管理信息系统所能扩展的应用功能,并提出了基于 GIS 的管理信息系统的系统结构模型。新的模型将地理位置或空间信息与企业运做的事务处理和连机分析系统充分的结合,从而更加适合企业进一步发展的需要。     

机械制图的现代化教学改革与研究

本文通过对现代工程设计和制造发展趋势的分析,提出了将三维设计理论引入到机械制图教学的思想,提出了利用CAD技术,加强三维设计,改革机械制图教学的具体思路。     

IPv6与IPv4的平滑过渡策略

IPv6的实现将是一个与IPv4长期共存和逐步演进的过程,将现在的IPv4网络完全抛弃是不可能的,因此IPv4和IPv6在很长的时间内还将共存,IPv4网络与IPv6网络还要进行通信,这就提出了IPv4与IPv6网络的互操作问题。本文将讨论目前已提出的平滑过渡策略,并分析三种技术的优缺点。     

基于GIS的统计数据分析平台设计

本文通过分析统计数据的内容和特点,提出了统计数据仓库建设的原则和方法,构建了统计多维数据模型,并将查询分析与数据挖掘方法进行整合,提出了以地理信息系统为基础平台的统计分析系统,为政府决策提供支持。     

基于人工神经网络的火控系统故障诊断

阐述了人工神经网络的基本原理,研究分析了BP神经网络的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,将BP神经网络应用于火控系统故障诊断之中,提出了基于此网络的火控系统故障诊断模型、实现方法和优点。     

中南、华东地区白垩纪和早第三纪轮藻植物群及其地层意义

本文将中南、华东地区白垩纪和早第三纪的轮藻化石划分为七个化石组合。根据轮藻化石,对该区有关地层提出了初步的对比意见,并对白垩系和第三系之间的构造运动问题提出了看法。     

基于中间语言和可比语料库的双语词表构建

将第三方中间语言和基于可比较语料库两类方法相结合提出了新的构建双语词表方法并且通过实验对新方法进行了验证。实验将中文和瑞典文分别作为源语言和目标语言,英语作为中间语言并使用金融主题的可比语料库,构建了一个中文-瑞典文双语词表。实验结果表明,与传统方法相比,本文提出的方法在构建双语词表方面准确率更高。     

管理分类规则的广义决策树

为了将传统的决策树无法管理的、由各种分类算法所发现的大量的有意义的规则进行有效的存储、剪裁和使用 ,提出了广义决策树结构。它将传统决策树的结构进行扩展 ,能够以较少的存储代价管理所发现的所有分类规则 ,且易于表达规则之间的关系。提出了有效的优化策略。以此树为基础 ,将决策树分类算法与基于关联规则的分类算法进行了概括统一 ,并提出了相应的算法。实验结果证明 ,广义决策树克服了传统决策树的缺点 ,并且适宜于维护、剪裁以及快速搜索大量的分类规则     

子集和问题的扩展研究

基于文献所提出的子集和改进求解算法,我们提出了一些针对具体实际问题的改进方法。基本的思想是将子集和问题进行转化。实验和分析都显示我们方法的有效性。     

将数学建模的思想与方法融入高等数学教学

文章分析了传统高等数学教学方法所存在的＂学＂与＂用＂脱节的缺陷,阐述了将数学建模思想和方法融入高等数学教学的必要性,提出了将数学建模思想和方法融入高等数学教学的基本方法。     

基于启发式遗传基因算法的半导体制造系统库存控制研究

针对外部订单变动对制造系统库存数量的影响,提出了一种面向半导体制造系统的双闭环库存优化模型.该模型将外部订单的实时信息及时反馈至半导体生产线,将外部订单需求与生产线在制品库存进行优化:首先,对半导体制造系统进行了分析,提出了基于恒定在制品和实时库存的订单反馈机制,建立了基于原材料闭环和半成品闭环的双闭环库存模型;其次,针对模型所涉及的多目标参数优化问题,提出启发式遗传基因算法并进行多目标寻优.为了验证该方法的有效性,将所提出的双闭环模型和启发式遗传基因算法应用在半导体封装测试工厂进行实例验证.结果表明,所提出的双闭环库存优化机制具有较好的系统性能参数.