跨赤道航行的简单算法

航迹计算是利用数学公式解算船舶航行中航向，航程与船舶位置的关系问题，不同的方法适用的条件不同，精度也不一样，为此，在对跨赤道航迹计算算法进行分析的基础上，提出了解这类问题的简单算法，分析了算法的适用范围和精度，并通过实例进行了验证，该算法为计算手段较欠缺，却又需要快速计算的场合提供了很好的解决问题的方法。     

水电站群补偿调节计算的非线性网络流法

提出了水电站群补偿调节计算的一种新方法──非线性网络流法，该法以独特的寻优模式，显著地提高了计算速度；并提出了一种新的寻找最短路径的方法。利用水电站群与群之间水力的弱联系，将非线性网络流法与水电站群补偿调节计算的启发式方法相结合，缩小了计算规模，进一步提高了计算速度，克服了启发式算法自身的不足。理论分析和计算结果表明，文中提出的方法在计算速度和计算规模等方面，具有传统算法不可比拟的优点。     

求解常微分方程的加速Runge—Kutta方法研究

本文改进了加速三阶Runge—Kutta算法的系数求解方法，该方法尽可能地满足了误差方程。加速Runge—Kutta算法减小了计算误差，与同阶标准Runge—Kutta算法相比，每一时间步可以少计算一个函数值。数值实验表明，新格式可以有效地降低节约时间。     

人工神经网络在电力系统网损计算中的应用

以人工神经网络为基础，提出一种用于电力系统网损计算的新算法。该算法不需写出输入与输出间复杂的映射关系，经过训练可实现任意复杂映射，从而大大减少了计算量，提高了计算速度，使计算精确度大有改善。实例计算表明了该方法的可行性。     

谐波计算的一种解耦算法

从电力系统谐波潮流计算的线性算法和非线性算法出发，提出了谐波潮流的一种解耦算法，改变常规非线性算法中将基波潮流与谐波潮流联立迭代的方法，使两者分立求解。解决了线性算法精度不高的问题，同时也避免了常规非线性算法方程维数大，计算量大，占用内存多，收敛不可靠的问题。     

一种配电网潮流简化算法及其实现

为了解决采用传统的方法进行配电网潮流计算所面临的实际困难，介绍了一种配电网潮流简化算法，结合配电网的辐射型树状结构，采用了二叉树理论和递归的方法，实现了此算法，并通过实际算例表明了提出的算法的精确性，大大简化了配电网潮流计算的计算量，节省了计算的时间和空间。此算法在计算网络改变运行方式的潮流计算时，其计算时间会更小。     

一种改进的SIMPLE算法

本文对传统的ＳＩＭＰＬＥ算法进行了改进，提出了一种新的协调型计算方法，并通过两个具体算例的计算与ＳＩＭＰＬＥ算法和ＳＩＭＰＬＥＣ算法进行了比较。结果表明，本算法有更好的收敛性。     

数值算法更深层的理论分析

研究了数值计算方法中一类求解非线性方程组的并行算法，同时提出了一种新的并行算法，分析了新算法与传统算法的不同，讨论了新算法的加速比以及对存储的需求。研究的结果表明，新算法有较好的并行度和较低的存储的需求，可用于大规模的高性能计算。     

基于精细积分算法的结构地震反应计算方法

对于结构地震反应的计算问题，数值计算方法的使用非常重要，根据钟万勰提出的精细积分算法思想，对基于精细积分算法的结构地震反应计算方法进行了严密的推导并对它作了一些改进，给出了地震运动作用下计算结构速度和加速度反应的显式递推公式，对其进行了编程实现，以一个简单的框架结构地震反应分析为例，与常用的Wilson-θ法的计算结果进行了对比，验证了该精细积分算法在结构地震反应计算中的可行性和精确性。     

基于DtN映射和三次样条逼近的二维分段均匀波导的算法

基于DtN映射的双向传播算法是计算具有二维分段均匀结构波导的最有效的算法之一。本文发展了一种新的计算DtN映射的算法，该算法主要利用三次样条函数逼近来计算每一均匀段上的DtN映射。此方法可以直接解析地表出需计算的特征值与特征向量，直接给出一阶导数的计算公式，减少了近似计算过程，从而减少计算误差。另外，它对解的光滑性要求较低，因此具有更好的适用性。本文给出的Cost 268 modeling task算例表明，这种基于DtN映射的三次样条函数逼近算法是一种高效的算法。     

基于耗散结构理论的差分进化算法

作为一种比较优秀的最优化方法,差分进化算法具有良好的鲁棒性、实践性和收敛性.阐述了差分进化算法的基本概念、形式,分析了传统差分进化算法的优点与不足,提出了基于耗散结构理论的差分进化优化算法.     

差分进化算法研究及其应用

针对一种新兴的进化算法--差分进化算法,介绍了该算法的基本原理、算法流程和控制参数选择, 然后利用差分进化算法求解了多元函数的极值问题.差分进化算法具有随机选取初始值的优点,数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性.     

一种新局部搜索策略的差分进化算法

为增强差分进化算法的局部搜索能力,一种新局部搜索策略引入到差分进化算法中,从而提出一种新局部搜索策略的差分进化算法。该算法用局部搜索得到新个体替换较劣个体,使其跳出局部最优,以此增强种群的多样性。数值实验选取4个测试函数,并与差分进化算法进行比较,结果表明算法的有效性。     

融合对数交叉概率因子和随机迁移的差分进化算法

针对差分进化算法在后期收敛缓慢和易陷入局部极值缺点,提出了一种带有对数递增交叉概率因子和随机迁移算子的差分进化算法。这个算法增强了收敛速度和精度,同时也提高了全局寻优能力。数值实验结果表明,所提出的算法LMDE比基本DE和带混沌差分进化算法CDE在收敛性和稳健性以及全局寻优能力方面更好。     

一种新的微分进化文化算法

考虑到文化算法的双重性和微分进化在解决约束优化问题中的优异,提出用微分进化来模拟文化算法的群体空间,完成其微观方面的进化.根据群体空间调整文化算法的信念空间并设置相应的通讯协议——accept()和influence().最后,用典型实例对微分进化文化算法进行测试,结果显示出它在解决约束优化问题的优越性.     

大型稀疏系统分块并行齐次化算法

在对大型稀疏线性问题的齐次化算法研究的基础上,提出了分块并行齐次化算法,讨论了该算法的收敛性及稳定性,数值实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点.     

用差值法测量海浪波高的研究

提出了一种新颖的海浪波高测量方法——差值法,对比一般采用的电平测量方法,结合实例详细说明了差值法的基本原理和算法,并对差值法采集的相关问题进行了分析.     

大型稀疏系统齐次化算法的探讨

主要讨论解决大型稀疏线性问题的齐次化算法,提出改进的齐次化算法,证明该算法的收敛性.数值实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点.     

基于差分进化算子变异的中心引力优化算法

针对中心引力优化算法易陷入局部最优这一不足,加强算法的全局寻优能力,提出一种改进的中心引力优化算法,根据差分算法本身的固有特性,通过引入差分进化算子对当前粒子位置的分量进行变异,促使算法摆脱局部最优,增强算法的全局收敛性.最后选取5个经典函数对算法进行测试,并与其他算法进行比较分析,结果证明算法的精度得到了明显提高,从而验证了该算法的有效性和可行性.     

自适应分数阶微分的图像增强及应用

为了改善图像质量,本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法。该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上,充分利用相邻像素点的信息,设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模;其次,利用图像梯度,局部的信息熵和对比度构造分数阶微分阶次的函数,利用和声搜索算法选取最优参数,建立了图像增强和分数阶微分阶次的非线性量化关系;最后采用信息熵、平均梯度对增强后的图像定量分析,为验证该算法的有效性,把用该算法增强后的岩屑图像应用在岩屑识别中。实验结果表明,能够实现图像的自适应纹理细节信息增强,增强效果明显;同时岩屑识别率有一定的提升作用。