环境群体性事件"信息-权利"协同演化的仿真分析

从"信息传播-利益博弈"的协同演化视角,构建了环境污染群体性突发事件的协同演化博弈模型,然后在NetLogo平台上进行多主体的社会仿真分析.仿真结果表明:环境污染突发事件具有两种协同演化路径,即邻避运动的"协商谈判-信息畅通-相对理性的集体抗议",环境污染群体性事件的"暗箱操作-信息过剩-非理性的集体抗议";在各种收益和信息参数情境下,存在着丰富多样的演化均衡结果;政府施加信息措施的强度作为外部干扰,导致了"演化均衡漂移"现象.地方政府部门既可以通过尊重周边的知情权和参与权采取协商谈判的博弈结构,也可以通过加大信息搜集(或者舆情引导)措施,促使事态朝着周边居民最终接受方案的方向演化.     

网络群体事件信息传播的演化博弈分析

以政府部门处理网络群体事件信息传播为背景,建立了政府部门和网民在信息传播过程中的演化博弈模型,对不同规模网络群体事件下政府应采取的应对措施进行了复制动态分析和仿真分析研究。研究结果表明,对参与网络信息传播的人数较多、爆发时间已经较长的大规模网络群体事件,政府部门应及时、公开、透明地予以处理;对参与人数较少、距离爆发时间较短的小规模群体事件可以适当地采取屏蔽手段。政府部门要实现对有害社会秩序的网络群体事件的有效控制,应该建立有效的网络群体事件预警机制,把握处理信息传播的时机。     

不同社会结构下群体性突发事件产生机理的演化博弈分析

从社会结构角度出发,运用演化博弈理论分析了在相对均质的社会结构和市场机制下产生阶层分化的社会结构下,群体性突发事件的不同产生机理。在相对均质的社会结构下,当政府部门采取"无为而治"的策略时,随机性发生的冲突事件不会演化为大范围爆发的群体性突发事件;当市场机制导致社会阶层产生分化时,无论社会强势群体还是弱势群体,在争夺某种稀缺性资源时都倾向于达到对自己最为有利的稳定均衡状态。群体性突发事件的爆发程度取决于社会群体的初始状态和不同社会群体获得的相对利益大小;其持续时间取决于社会群体的行为调整能力和政府部门应急处置能力。最后,运用基于Multi-agent仿真技术对理论分析结论进行了实验模拟。     

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题，构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点：在博弈的第一阶段，有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为；在博弈的第二阶段，完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布，确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后，群体参与者采取演化稳定策略，而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质：有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失；老练的个体参与者存在欺骗行为；在个体参与者完全理性决策的带引下，可以解决多重Nash均衡的选择问题。     

基于动态演化博弈论的舆论传播羊群效应

建立了动态舆论演化博弈模型,研究了羊群效应在舆论演化过程中的产生机理及其动态发展.提出了动态舆论演化博弈树和收益矩阵,各类型代理人根据不同的收益采取不同的策略.其次引入了代理人的记忆长度,通过相互交互更新代理人的记忆列表.最后仿真分析了上述博弈模型,结果表明代理人的记忆长度、参与成本、代理人类型比例都会影响羊群效应产生的时间,同时羊群效应可以加速信息的扩散,是信息公开化的途径之一,有利于社会效率的提高.     

基于有界信任模型的地铁突发事件信息传播

地铁突发事件一直是社会关注的热点问题,事件中的信息传播和控制往往也会决定突发事件的严重程度.本文以地铁突发事件为背景,考虑了地铁突发事件的时间有限性和空间有限性特征,在传统有界信任模型的基础上,引入了局部沟通和有限理性两个因素,并根据突发事件发生的时间考虑了地铁停靠前和停靠后两个不同的阶段,建立了地铁突发事件信息传播模型.通过大量仿真实验,发现在地铁突发事件中,局部沟通和有限理性都会导致乘客观点剧烈波动,使得整个系统长时间处于极不稳定的状态;而乘客密度对乘客的观点收敛起正向作用,密度越大,观点越容易收敛.而在列车停靠后,乘客越向车门方向集中,观点波动幅度越大,并在最后急剧收敛成一致,但疏散速率越高,反而会减缓乘客观点的波动幅度和收敛速度.本文的研究结果为地铁突发事件中的现象分析提供了理论依据,对地铁突发事件信息的控制具有重要意义.     

基于演化博弈的重大突发公共卫生事件情景预测模型与防控措施

运用演化博弈理论建立了重大突发公共卫生事件的疫情传播方程, 将政府部门和社会公众的策略互动和行为演化分析融入到传染病自然传播的SI模型. 根据卫生部公布甲型H1N1流感疫情每日新增确诊病例数, 在三种演化情景下(即疫情大规模扩散、疫情迅速得到控制、当前的政府积极防控策略), 对疫情传播初期阶段进行了Logistic方程拟合和疫情传播峰值点的预测分析. 最后, 提出了重大疫情初期阶段"谨慎性"防控原则、随着疫情进展及时调整防控策略的"灵活性"原则、选择调整时机的主要考虑因素. 根据疫情传播方程, 讨论了政府调整甲型H1N1疫情控策略对疫情传播的影响.     

校园恶性突发事件发生机理的“规则-策略”博弈学习模型

在"规则-策略"的博弈理论范式下, 建立了校园恶性突发事件发生机理的博弈学习模型.首先, 通过建构社会边缘人的心智模型(包括主观认知规则和决策规则), 分析了校园恶性突发事件中社会边缘人从理性的学习规则, 到非理性的反社会学习规则的"规则学习"过程(即"规则学习"遵循着同时包含了强化学习规则与理性规则的广义强化学习模型), 得出了社会边缘人面对自身博弈收益的持续恶化状况, 采取非理性的反社会行为规则的临界条件.其次, 分析了校园恶性突发事件处于潜伏期、爆发期和扩散期等不同演化阶段中社会边缘人的"策略学习"过程, 构建了社会边缘人的"策略学习"的模仿学习模型.最后, 提出防范校园安全的综合治理对策.     

基于BASS模型的地铁乘客突发事件危机信息扩散渠道选择研究

地铁突发事件发生后,有效的危机信息扩散传播在地铁突发事件控制中至关重要。为了研究地铁突发事件信息在不同传播方式下的扩散特征,本文基于BASS模型,构建了地铁突发事件发生后正确信息与错误信息的扩散模型,并通过MATLAB软件模拟了不同参数条件下两类信息的扩散规律及扩散状态差异。分析结果表明,两类信息扩散曲线的增长幅度受到渠道系数的影响,最终的扩散规模与官方信息渠道发布信息的时间存在负相关的关系。要提高地铁突发事件信息传播的有效性,地铁突发事件管理部门可以从扩大官方信息渠道的覆盖范围、提高信息发布的速度、加强乘客应对地铁突发事件的素质等方面加强管理。     

企业员工流失的演化博弈分析

运用演化博弈论分析完全信息和不完全信息两种条件下企业员工流失的原因和应采取的策略.在完全信息博弈中,只要博弈的双方知道各个收益参数,就可以根据情况采取行动策略使自身利益最大化;不完全信息的重复博弈中,利用动力学方法定性研究演化博弈均衡的稳定性,只有具备有限理性的企业和员工双方都不断地在边际上对其策略进行调整以使得自身利益最大化,博弈才能最终达到一种动态平衡.     

突发危机事件中群体性事件产生的动态博弈分析

考虑到群体成员存在责任分担的心理,构建了政府监管下的两阶段动态博弈模型。结果表明,政府监管力度、惩罚力度及责任分担心理是决定参与群体性事件的主要因素,也是群体成员选择先行参与或者跟随参与群体性事件的决定因素。对于群体性事件参与者的惩罚和监管都是控制事件发展的有效手段,并证明了存在最优的政府监管力度,使得群体性事件造成的社会影响最小,有效地防止事件扩大。     

政府不同应急管理模式下群体性突发事件的演化分析

在"事实-价值"的群体性突发事件分析范式下,借鉴奥野正宽和松井彰彦、刘德海和徐寅峰等不同文化接触下博弈均衡演化的分析思路,考虑了基层政府、上级政府和社会弱势群体等存在认知结构差异的心智模型,在此基础上建立了群体性突发事件博弈均衡演化模型,分析了"基层政府动用警力"和"上级政府介入"两种政府应急管理模式的适用条件,群体性突发事件博弈均衡演化的方向和影响因素.     

基于自主体的经济危机模拟

基于自主体模拟的建模工具,结合序列创新理论,将创新体系引入自主体模型之中,开发了基于自主体的宏观经济过程模拟系统,并使用该系统用于对经济危机进行模拟,通过比较不同的金融政策对经济危机发生的原因和解决经济危机的办法做了初步的探究。研究结果表明,政府采取过分宽松的金融政策尽管可以在一段时间内使市场一片繁荣,社会产出快速增长,但是也会造成严重的通货膨胀,是金融危机乃至经济危机的产生的重要的原因。而在经济危机发生之后,开始可以采取适当的货币宽松政策,恢复就业、创新,提高生产技术,接着要稳定货币,防止震荡性通货膨胀。     

基于元胞自动机的行业危机扩散博弈分析

元胞自动机(Cellular Automata,CA)模拟仿真实现了行业危机扩散博弈过程的可视化,简化了博弈分析过程。本文首先进行了行业危机扩散的博弈分析,通过纳什均衡解的求解误差发现危机扩散受到很多因素影响,并且具有一定的随机性,增加了博弈分析的难度。基于此,引用元胞自动机结合行业危机扩散博弈的策略组合,构建了行业危机扩散的CA算法,解决了行业危机扩散博弈的有限理性假设问题,并使用仿真效果较好的多主体可视化软件Netlogo进行仿真,结果符合实际情况。     

The Study of Model About Enterprise Crisis Early-warning Based on Fuzzy Classification and

Toward the problem of judgement of enterprise crisis degree, the paper adopts fuzzy classification and fuzzy recognition method, forms enterprise character objective function in fuzzy condition, and brings forward to solve approach of optimal fuzzy classification center matrix, optimal fuzzy recognition matrix and optimal index weight under different crisis degree. By using the method in enterprise crisis early-warning example, it can distinguish enterprise crisis degree effectively.     

区域碳减排能力协同度评价模型构建与应用

区域CO2减排系统的整体协同度是减排绩效考核的重要参考依据,开发科学合理的协同度测算方法是有效前提.综合考虑经济、社会、环境三个要素,构建了区域减排能力评价指标体系.采用熵值法、层次分析法和非线性规划建模方法,确定各项指标客观权重、主观权重和复合权重,结合指标体系和复合权重测算区域减排的序参量.分别以2001年和2008年为基期,利用所构建的模型测算京津冀区域减排系统在金融危机前后两个时间段内的整体协同度.研究发现,2001-2015年京津冀各子区域减排能力不断提升,且北京、天津的减排能力要优于河北,子区域减排系统处于有序状态,且有序度在不断提高,复合减排系统整体协同度在金融危机前呈正向缓慢增长趋势,但系统整体协同度较低;危机后复合减排系统处于非减排协同演进状态,系统整体协同度成上升趋势.上述研究对于识别国家减排系统的"短板"区域,并有针对性提高碳减排能力具有重要意义.     

群体性突发事件调解、预警和防御的情景优化模型

社会调解是具有中国管理特色的群体性突发事件应急处置措施之一.我国群体性突发事件属于人民内部矛盾的定性、 以经济利益诉求为主导、通过社会舆情监控可以实现信息预警等特点.本文构建了群体性事件应急处置的社会调解、 信息预警和警力防御的优化模型,分析了多种应急处置措施的最优方案,并在冲击行动类型和防御目标的四种信息情景 下对理论结果进行数值分析.结果表明：当部署警力的防御成本较高时,地方政府部门在事态潜伏期或初期展开社会矛 盾大调解并提供经济补偿,将显著地降低事件造成的总损害;准确的预警信息能够优化警力防御范围,提高应急处置 效果;各政府机构独自为战的应急处置效果将变差.     

群体性突发事件的演化博弈分析——以辽东湾海蜇捕捞为例

运用演化博弈分析方法．建立辽东湾违规捕捞海蜇群体性突发事件的演变模型．通过模型分析辽东湾违规捕捞海蜇群体性突发事件发生、发展的原因及演变规律。提出杜绝此类事件的政策建议，探讨如何建立长期有效的辽东湾海蜇捕捞制度。谊模型可以推广到一般的群体性突发事件．对研究群体性突发事件具有一定的借鉴意义。     

基于MATRIXx的分布式仿真通讯研究

在分布式仿真系统的架构上分析了网络通讯在分布式仿真系统中的重要性。以冷轧仿真为例,讨论了仿真系统中各个功能模块之间的数据通讯问题,仿真平台采用基于CORBA的Plug&Sim通讯,访问后台数据库采用了开放式数据库访问接口ODBC技术,仿真平台和轧制过程动画显示之间采用了套接字通讯技术,多种通讯机制的配合使用成功解决了多功能模块之间数据的实时传输问题。     

时变风险度量模型

自从Markowitz在1952年发表"Portfolio Selection"以来,金融学家已设计了不少的风险度量方法,如方差法、下半方差法、平均偏差法、最大偏差法、VaR, 等等. 然而,这些方法有一个共同点, 那就是, 只考虑证券的价格运动,而没有将交易量因素考虑到风险度量中去. 在通常情况下,这些风险度量方法以及建立在这些风险度量上的金融理论模型是能帮助投资者有效地防范和分散风险,但对类似于1997年的东南亚金融危机和2007年由美国次贷危机引发的金融海啸等一些突发事件所引起的金融危机却不能进行有效地防范.基于此, 本文提出了一个新的风险度量指标--时变风险,以求既能反映通常情况下的风险状况, 又能对突发事件的影响有所反映,以达到有效防范各种情况下的风险. 时变风险是一个时间的函数,它是随时间变化的量, 不是一个常量,这与人们对风险的感性认识是一致的, 因此它对实践具有重大的指导意义.