微分方程在多目标规划中的应用

本文利用微分方程对一般多目标优化问题及其约束条件进行了讨论，指出在一定条件下，从问题(1)的任一可行解的某邻域内出发，沿微分方程组(3)的轨线，关于部分变元总收敛到问题(1)的可行解。     

甘肃省张掖-永昌地区多目标地球化学调查成果的应用

本次多目标区域地球化学调查取得了大量的基础地球化学资料,这些丰富的资料对研究分析研究区的基础地质问题具有十分重要的意义。通过探讨区域地球化学调查成果在基础地质、农业、资源潜力等领域中的应用,突出了区域地球化学调查成果应用的多目标性和实践性。     

博弈分析方法在重力坝多目标设计中的应用

对重力坝断面进行多目标设计,目标函数取以断面面积为代表的经济性目标函数和以坝踵应力为代表的强度安全性目标函数,建立多目标设计模型.提出一种基于博弈分析思想的求解方法,建立多目标问题博弈分析的技术路线和计算步骤.实例计算结果表明,博弈分析方法可有效解决多目标问题,并可实现单个目标偏好,获得令设计人员满意的方案.     

移动通信系统在多摄像机目标跟踪中的应用

多摄像机目标跟踪系统的无遮挡、大范围跟踪特点,使其逐渐成为广大学者和商家的研究重点,而目前大多数多摄像机系统都是基于固网的,具有先天性的不足,比如布局困难、成本高、后期维护困难等缺点。伴随着移动通信技术的不断进步,尤其是在传输速度的大幅度提高,使得基于移动通信系统的多摄像机人体跟踪成为可能,本文主要分析研究基于移动通信网络系统的多摄像机目标跟踪研究中的关键技术、研究现状以及未来发展方向。     

TOPSIS法在连续方案多目标决策中的应用

TOPSIS法的提出是为了解决有限方案的多目标决策问题。本文根据TOPSIS法的基本思想,探讨其在连续方案多目标决策中的推广应用;并提出了具体的应用途径与力法。文中,通过构造密切度C,求得与理想点最近而与负理想点最远的解,即协调解。文中还提出了以负理想点和各属性的非劣极点为顶点的多面体与可行域的交R′的概念,它的应用可以大大缩减搜索空间,从而大大节省计算工作量。     

多目标多约束模糊优化在冶炼中的应用

根据FUZZY基本理论，构造一个数学模型，应用此模型对炼钢原料－废钢类型进行了优化，取得了较好的效果。     

Isight在博弈多目标优化中的应用

复杂多目标优化设计中常遇到性能目标与设计变量之间不具有显式的函数关系式,难以直接运用传统优化方法进行设计求解,且存在多个性能目标相互耦合,设计周期长等问题.针对这些问题,提出一种Isight的博弈多目标优化设计方法,在Isight优化平台下集成Solidworks软件和Ansys软件进行建模与分析,运用博弈论思想分别建立合作博弈框架和非合作博弈框架,用遗传算法对模型进行求解获得优化解,并以悬臂梁多目标优化设计进行示例说明.     

遗传算法在多目标规划中的应用

利用遗传算法对项目群优选数学模型的求解进行了新的探索，并在单目标遗传算法程序的基础上，拓宽为多目标遗传算法。计算结果表明遗传算法是求解工程优化问题的一种有效方法。     

MEM模型在多传感器多目标无源定位与跟踪中的应用

针对多传感器机动多目标无源定位问题的目标数量多、定位难的特点,采用复合弹性系数神经网络模型对该问题进行建模,并进行组合优化,以期能利用多个传感器较准确地对多个机动目标进行无源定位与跟踪。仿真结果表明该模型能有效地锁定真实目标,当多个目标较分散或较集中时,该模型仍能有效锁定和跟踪。     

ODE法在多目标规划中的应用

在一定条件下，从多目标规划问题的任一可行解的某邻域出发，建立了沿着所建立的常微分方程组的轨线，关于竞争变元总收敛到原多目标规划问题的（弱）有效解。     

多种群蚁群算法在多目标优化中的研究

本文针对多目标优化问题提出了一种多种群蚁群算法,按照目标函数的个数建立蚁群种群数,在各个种群搜索过程中,创新性的引入了种群间的全局信息素更新和局部信息素更新,既提高算法对pareto解的搜索效率又避免了陷入局部最优,并针对多目标优化问题进行了仿真,证明了算法的可行性。     

多目标遗传算法在甲醇合成优化中的应用

针对甲醇合成优化中的多个目标函数 ,对多目标遗传算法进行了改进 ,引进了多个体交叉算子和种群间的变异算子 ,使用多目标权重因子解决了适应度函数的构造问题 ,不仅提高了算法本身的运行速度 ,而且在处理实际的多目标优化时 ,提供了较好的灵活度 ,在指导实际生产中表现出了良好的性能。     

多目标规划模型在原棉配方中的应用

应用多目标规划模型提出合理利用库存资源的模型建立方法．     

权重法在非线性多目标规划中的应用

本文主要讨论权重法作为决策技术在应用上存在的问题以及造成这些问题的原因.针对二个目标的决策问题,在决策者与分析者相互作用和非相互作用情况下,提出了处理问题的办法.文中提出的将NISE方法与决策者对不同目标的偏爱和价值判断结合起来、采取对话的方式求得最佳协调解方法,计算简单,工作量省,对话方便,是一种很有效的多目标求解方法.     

遗传算法在多目标运输问题的应用

运输问题有特殊的数据结构——运输树，应用基于支撑树的遗传算法求解多目标运输问题，介绍了能表示运输问题所有基解的节点编码方法及对节点编码的交配与变异规则，给出了染色体转换成运输树的可行性准则。     

多目标最优化技术在刨床设计中的应用

将多目标最优化技术中的分层序列法应用于机械刨床设计的步骤是：先建立寻优数学模型，找出设计变量、目标函数和约束条件，通过迭代得到最优解。利用此方法进行设计，关键在于将各分目标函数按其重要程度排序，逐次求出最优解，既简化了求解过程，又保证了求解精度，本文用设计实例说明设计的全部过程，与其他方法相比，设计的刨床传动结构更为紧凑和精确，具有很高的实用价值。     

多目标管理方法在房地产项目可行性研究中的应用

目前房地产估价实践中,对房地产的评估主要集中在房地产转让、抵押、拆迁补偿等方面,但在房地产项目可行性研究中涉及较少。作为国民经济的重要产业,房地产业对于活跃城市经济等方面具有重要意义,而房地产项目可行性研究的作用显得日益突出。本文通过分析研究房地产项目可行性研究的内容与问题,从房地产估价所掌握的、相关专业知识角度出发,提出了基于多目标管理方法的项目评估方法,可以合理考虑与房产价格有关的各种因素,为项目实际提供参考。     

多目标定位在低速防撞系统中的应用

设计和制作了一种基于CAN总线和多目标定位的低速防撞系统,该系统用于低速防撞和预警,以单片机为控制核心,由超声波传感器构成阵列装置,它只需要一个探测周期,就可以实现对单目标和多目标的准确定位,比传统的单目标低速防撞系统具有更高的探测效率。在汽车周围安装了四个阵列装置,每个整列装置由4个超声波传感器和一个单片机构成。通过对16个超声波传感器的合理布局,实现了车辆全方位避障。详细描述了系统的功能结构、工作原理和软件设计。实际运行结果表明,该系统在实时性、稳定性、和测量精度方面都达到了较高的水平,能满足汽车的低速防碰撞要求。     

多目标遗传算法在机器人路径规划中的应用

针对具有多个优化目标的机器人全局路径规划问题,提出一种改进的多目标优化遗传算法。在初始群体的生成中,采用把随机法和基于问题先验知识的启发式方法相结合的策略,以加快收敛速度;在遗传算子的设计中,引入删除、修复和平滑算子,以提高算法的搜索效率;在选择算子中。加入避免外部存储器中出现相同个体的机制,以防止早熟收敛。仿真结果表明：该文算法运行一次能够有效地产生一组近似Pareto最优路径解。     

多目标模糊优选模型在环境质量评价中的应用

环境质量评价属于多因子识别和排序问题。在实际应用中评价因子的基准往往难以确定,从而影响评价结果。针对此问题,提出了多目标模糊优选模型,它是分析多目标环境系统的一个较新的方法,在介绍该理论的基础上,建立了环境质量评价模型,并在吉林西部进行了应用,通过与其它评价方法的比较表明,该方法用于环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。