数字图像处理技术综述

数字图像处理是指将图像信号通过一定的离散处理转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。早期的图像处理是改善图像的质量,让人们能看到更为直观的图像显示。该文详细论述了数字图形处理技术的发展历史、技术分类及其主要应用范围。     

数字图像处理技术

随着科学技术的发展,数字图像处理技术得到了空前的发展,被广泛应用于众多的科学与工程领域。本报告通过对图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像分类来了解数字图像处理的主要方法。     

数字图像处理技术解析

首先是对数字图像处理进行了总体的阐述,接着对数字图像的存储、几何变换、压缩编码原理及方法进行逐一讨论,最后就数字图像处理的目的、内容和应用方面作了初步探究.     

数字图像处理中的通道技术

通过对近年来数字图像处理中的通道技术深入研究,分析了通道技术的本质、分类以及涉及的功能领域,说明了该技术在实际应用中的重要地位,并结合实例,详细介绍了通道技术中常见的一种运用方式.     

智能交通系统中的数字图像处理技术

目前在智能交通系统（ITS）领域中,数字图像处理技术扮演着极其重要的角色。本文主要对智能交通系统（ITS）研究的内容,数字图像处理技术的发展、主要内容及其在车牌识别中的具体应用等做了详细的分析、研究及阐述。     

数字图像处理

正2018年5月11～14日,由华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室和新加坡计算机科学与信息技术协会联合主办的第10届数字图像处理国际会议在上海召开。来自中国、波兰、日本、新加坡、乌克兰、俄罗斯、匈牙利、韩国、泰国、美国、英国以及土耳其等12个国家和地区的273人参加了会议,其中国内参会人员242人,国外参会人员31人。此次大会旨在为数字图像处理领域相关国内外学者提供     

数字图像处理技术在干涉仪中的应用

利用CCD(charge-coupled device)对立式接触式干涉仪进行改装研制,变目视观察与判读读数为光电探测、自动瞄准、测量,把显微镜下的干涉条纹图像利用CCD采集后传输到计算机.结合数字图像处理技术,利用波长定度方法实现自动定度,双边直线拟合法自动确定0级干涉条纹中心的准确位置,并根据量块形成的0级干涉条纹中心偏移像素值计算量块长度.实验测试结果表明利用数字图像处理技术消除了人为判读差错的可能性,提高了工作效率,稳定可靠.     

OpenCV技术在数字图像处理中的应用

O penC V是开发的C源码,基于Intel处理器指令集开发的优化代码,具有统一的结构、功能定义、强大的矩阵计算能力以及方便灵活的接口等特点,实现了实时的图像处理和计算机视觉方面的通用算法。O penC V包括C V模块、C VAU X模块、C X C O R E模块、M L模块和H IG H G U I模块,有间接存取、直接存取和带指针直接存取三种存取方式。     

数字图像处理技术在计算机中的应用

数字图像处理（digital image processing）技术起源于20世纪20年代,当时受条件的限制一直没有取得较大发展,直到20世纪60年代后电子技术、计算机技术有了相当的发展,数字图像处理技术才进入了高速发展时期。经过几十年的发展,数字图像处理技术目前已广泛应用于工业、微生物领域、医学、航空航天以及国防等许多重要领域,而且多年来一直得到世界各科技强国的广泛关注,即使在某些国家大幅裁减军费的同时,仍在不断加大图像处理在SAR（Synthetic Aperture Radar合成孔径雷迭）成像、遥感遥测等方面的研究力度。     

利用数字图像处理技术测量几何尺寸

针对传统接触式尺寸测量方法的缺点,探讨利用数字图像处理技术进行几何尺寸测量的方法,为产品的尺寸测量提供实时、快速、有效、经济的测量途径.给出了利用数字图像处理技术进行非接触式尺寸测量的方法,它包括图像的预处理,二值化,图像分割,轮廓线条的提取、拟合、光滑,系统的标定,尺寸的计算等.并从理论和实践上证明该方法的可行性和正确性.     

基于数字图像处理的植物识别技术

通过构建福建省栲属树种的识别平台,应用数字图像处理技术中的迭代阀值分割法来对植物叶片、花、果实等植物特征进行分析运算,达到快速识别出树木的种类的目的。     

数字图像处理技术的应用与发展

本文从图像测量的基本原理出发,从技术应用的角度介绍了数字图像处理的发展趋势。     

浅谈准直领域中的数字图像处理技术

本文介绍了在建筑物准直测量领域中数字图像处理技术的应用，总结了数字图像处理系统的基本结构，并对其处理系统作了简要的阐述。     

浅谈数字图像处理

数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科,在宇宙探测、遥感、生物医学、工农业生产、军事、公安、办公自动化、视频和多媒体系统等领域得到了广泛应用,并显示出广阔的应用前景,成为计算机科学、信息科学、生物学、医学等学科研究的热点.     

基于数字图像处理的车牌识别技术研究

随着我国经济的日益增长,人们生活节奏的加快,汽车的数量也变得越来越多,随之人们对交通控制以及安全管理的要求也日益提高。现在,交通管理正朝着智能交通系统的方向发展,车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,已经在城市交通中占据中非常重要的作用。车牌识别系统在不影响汽车状态的情况下,利用计算机自动完成车牌的识别,从而大大简化了交通管理工作。目前解决车辆牌照识别技术主要有车牌定位技术、车牌校正技术、图像处理技术、车牌分割技术等,本文主要研究基于数字图像处理的车牌识别技术,本文首先介绍了数字图像处理的定义和车牌识别技术的原理,最后分析了车牌识别技术在实际应用中的相关问题。     

基于数字图像处理技术的模态参数识别方法

基于数字图像处理技术,以普通USB数码摄像头与PC机作为视频采集设备,实时获取梁的振动图像,运用三次多项式拟合图像的边缘实现亚像素定位,基于MATLAB软件编制视频采集与图像边缘检测程序,获取梁振动的位移时程曲线,后处理采用模态分析识别梁的固有频率、阻尼比与振型,试验结果表明该方法适合于低频、大幅值结构的振动检测.     

让视觉鲜活起来的数字图像处理技术

图像处理技术呈现出较为明显的发展趋势,了解和掌握图像处理技术的概念和技术发展特点对做好图像处理工作具有前瞻性的指导意义。     

基于数字图像处理技术的高速公路能见度检测

通过对大气能见度计算的理论分析,提出了一种基于图像处理技术的高速公路能见度测试系统。该系统以TMS320C6713型高性能DSP芯片为核心,包括模拟图像采集电路、A/D转换电路、图像存储器、电源管理模块和数据通信模块的高速公路能见度测量仪的硬件结构,采用灰度修正、自适应阈值化和背景分离算法计算大气能见度。研究结果表明:该方法能够适应高速公路周边环境的气候多变性,其测量精度可达到±13%,符合高速公路2 000 m内±20%的测量精度要求。     

数字图像处理技术测定微粒污染物的物理性质

应用数字图书馆处理技术中的相关理论来识别液压流体中颗粒污染物的物理性质。首先将颗粒污染物转换为数字污染图像，然后利用自编的相关处理程序，根据不同物质自由沉降速度不同的原理对污染图像作相关处理，从而识别颗粒物的物理性质。     

SMT检测中的数字图像处理技术的应用

本文主要介绍了SMT检测两种技术：自动光学检查AOI（Automatic Optical Inspection）,自动X射线检查AXI（Automatic X-ray Inspection）,及在这些技术中图像处理技术的应用。