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主要论述了一种采用模糊神经网络控制器(FNNC)对流化床锅炉(FBB)的燃烧控制系统进行技术改造的方法,设计了燃烧系统的模糊神经网络模型,并构造了系统的仿真模型。 相似文献
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提出并研究了模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用问题。以油色谱分析数据作为输入,故障类型作为输出,建立了邦联诊断的模糊网络模型。故障实例的测试结果表明了这咎方法的有效性。 相似文献
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多级模糊神经网络在故障诊断中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统,根据多级的需要,除了建立故障谱和识库外,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库,并对其主要功能做了比较细致和论述。文中特别对第1,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难。通过试验,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用。 相似文献
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探讨了模糊经验方程和模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用。这两种算法有效结合工程经验,算法结构简单,易于应用。采用这两种方法分别对某型发动机实际故障进行诊断,结果表明其可有效的应用于发动机故障诊断。 相似文献
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从多目标决策角度研究了模糊神经网络在横向经济效益评价中的应用,并采用BP算法训练网络仅值及模糊子集的划分。对于同行业十个大中型企业的经济效益指标数据的建模与评价结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如企业经济效益指标体系这种具有一定程度不确定性系统的建模与评价方面有一定的应用价值。 相似文献
8.
DSP在模糊神经网络控制器中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将模糊控制所具备较强的逻辑推理功能和神经网络的学习功能融为一体,组合而成模糊神经网络,通过预测神经网络和模糊神经网络的协调作用,利用梯度法可以实时地调整模糊神经网络每个隶属函数的参数值。 相似文献
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股票的价格受经济、政治、公司经营状况和市场人气等多方面的复杂影响,且各因素自身具有模糊性和混乱性,再加之股票市场是一个非线性的系统,所以急需利用一种较好的方法解决该问题.而模糊神经网络恰能解决上述问题.本文基于模糊神经网络的相关理论建立股票预测模型,并以实例加以验证. 相似文献
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阐述了模糊逻辑与神经网络的特点以及两者相融合的历程,分析了模糊神经网络盲均衡算法的历史、现状、特点及其发展趋势。 相似文献
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模糊神经网络的若干进展 总被引:5,自引:0,他引:5
邹开其 《浙江万里学院学报》2003,16(4):53-57
文章对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科——模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多阿题。对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义。 相似文献
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本文采用模糊处理与人工神经网络相结合的方法 ,有效地实现了对建筑物结构风荷载的预测 ,同时介绍了该方法的算法过程及应注意的一些问题 ,并用 C语言编写了有关程序 ,最后用实例证明了该方法的可行性 相似文献
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模糊极大极小神经网络的结构与超盒形状系数有关,该神经网络的性能取决于超盒形状系数的选择.在构建该神经网络时,最优超盒形状系数的确定比较困难,故提出了一种自适应的模糊极大极小神经网络构建方法,取消了超盒形状系数对扩张过程的限制,以是否包含其他类样本为超盒扩张条件.实验结果表明,使用这种模糊神经网络方法生成的神经网络结构更简单,对模式分类的效果更好. 相似文献
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模糊极大极小神经网络的结构与超盒形状系数有关,该神经网络的性能取决于超盒形状系数的选择.在构建该神经网络时,最优超盒形状系数的确定比较困难,故提出了一种自适应的模糊极大极小神经网络构建方法,取消了超盒形状系数对扩张过程的限制,以是否包含其他类样本为超盒扩张条件.实验结果表明,使用这种模糊神经网络方法生成的神经网络结构更简单,对模式分类的效果更好. 相似文献
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为建立实时响应快、动态调节性能大、鲁棒性强的污水处理自动控制模型,结合模糊逻辑推理控制、神经网络控制及常规PID(Proportion Integration Differentiation)
控制技术,设计了模糊神经网络Fuzzy-PID污水处理控制器。仿真结果和实际应用显示,采用该控制器后,整个控制系统的收敛性、鲁棒性以及动态响应性等均有了很大的改善,
系统具有较强的稳定性和自适应性。 相似文献
控制技术,设计了模糊神经网络Fuzzy-PID污水处理控制器。仿真结果和实际应用显示,采用该控制器后,整个控制系统的收敛性、鲁棒性以及动态响应性等均有了很大的改善,
系统具有较强的稳定性和自适应性。 相似文献
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模糊神经网络识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种新的模糊神经网络分类器,它结合了神经网络和模糊系统的优点,在使用神经网络结构的同时又用模糊理论来处理模糊和非模糊的信息。新网络在处理分类问题时,对畸变和噪声有较好的容忍性。本文还给出了用网络识别数字和印鉴的例子。 相似文献
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模糊神经网络在电网综合补偿器设计中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
根据电网综合补偿器多输入多输出(MIMO)及非线性的特点,
提出了一种基于模糊神经网络的设计方法,
并首次采用该方法对电网综合补偿器的控制规则和设备参数进行了设计.
实验结果证明了电网综合补偿器的可行性和模糊神经网络设计方法的有效性. 相似文献