基于道路因素的交通安全模糊综合评价的研究

近年来,道路交通安全事故频发,状况日趋恶化,针对此现状提出模糊综合评价方法,对道路平面、纵断面、横断面、路面状况以及交通工程设施等影响交通安全的道路因素进行定性及定量的分析,利用层次分析法确定各因素的权重,用模糊评价法建立基于道路因素的交通安全评价体系,并利用该体系对实例进行分析。     

基于AHP的滨州市交通安全综合评价方法研究

本文从宏观的角度出发,运用层次分析法来对交通安全进行评价。对滨州市的交通现状进行分析计算,并提出改善措施。     

基于模糊逻辑的软件质量评价方法

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标，软件质量定量评价是软件工程领域的热点问题。在国内外对软件质量定量评价方法研究的不足之处的基础上，提出了运用模糊逻辑理论对软件质量进行定量评价的技术方法，即首先通过工程化方法筛选软件质量评价要素，并确定软件质量评价要素和质量评价等级模糊集，然后建立它们之间的模糊关系和质量要素权重集，经过最大——最小复合运算，计算出反映软件质量的评价向量值；通过应用实例，得出一个软件系统(XTMAIS)质量的实际评价等级；提出了进一步研究的方向。研究结果表明，该方法符合模糊逻辑理论的应用特点和软件工程的发展方向，理论上先进，技术上可行，在软件工程领域具有推广、应用价值。     

高速公路交通安全状况评价指标体系构建及模糊综合评价

通过对影响高速公路交通安全的因素综合分析,建立了包括交通设施,安全管理水平,事故损失状况等3个一级指标、9个二级指标和31个观测点在内的高速公路交通安全状况评价指标体系,以模糊理论为基础,采用层次分析法（AHP）确定各指标权重,建立了高速公路交通安全状况的模糊综合评价模型,并利用该方法对某地区高速公路交通安全现状进行了评价．     

基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法

根据国内外道路交通安全相关研究,选用运行车速与设计车速差和相邻路段运行车速差作为评价指标.以模糊逻辑理论为基础,通过对调研数据的测试,建立了合理的隶属函数,从而构建了道路交通安全模糊评价模型,并基于评价结果对道路交通安全等级进行了划分.最后给出了该评价方法的应用实例.理论分析和实例表明,该评价方法不仅合理,而且具有广泛的适用性.     

基于BP 神经网络的城市道路交通安全评价研究

针对我国城市道路交通安全的现状节,并结合我国道路交通的特点, 提出了采用道路交通安全政策、道路交通安全状况、道路交通安全管理与道路交通事故防控水平等4个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,建立了基于BP 神经网络的评价模型,并结合实例,分析了其计算方法.该方法对于城市交通安全评价是有效的.     

道路交叉口交通安全评价方法研究

为研究道路交叉口交通安全综合评价方法,分析了交通事故安全评价法和交通冲突安全评价法,并结合经济社会发展情况和交叉口的实测数据,对评价模型进行参数标定. 通过数据回归,建立了交通事故-交通冲突关系模型,引入交通危险性系数来评价交叉口的交通安全水平. 研究结果表明交通危险系数法不依赖于交通事故统计数据,适用范围广,可综合评价交叉口交通安全状况.     

山区高等级公路网交通安全微观模糊评价模型

以某山区高等级公路网交通安全特性为研究对象,通过对公路交通安全影响因素及交通现状特性的调查、分析,结合实际道路交通状况和交通特点,建立了山区高等级公路网交通安全微观模糊综合评价模型,并利用实际算例对该评价模型进行了对比验证。结果表明,模型确定的重点路段与公安交通及公路管理部门所掌握的事故易发地点吻合性较好,说明该模型在实际操作中可行、有效,能准确、全面地反映出所研究路段的真实安全水平,为改善山区高等级公路网交通安全提供了参考对策。     

模糊知识体系逻辑扩展能力评价模型研究

以真度测度区间的兼容性和推理结果的逻辑语义一致性为评价指标，在模糊逻辑知识体系和二值逻辑知识体系间严格定义了一种模糊知识体系逻辑扩展能力评价模型，并给出对典型加权模糊逻辑的详细评测过程，这个模糊知识体系的逻辑扩展能力评价模型，可对各领域模糊知识体系对二值逻辑知识体系扩展的合理性程度进行评测。     

道路交通安全的模糊综合评价研究

道路交通安全评价是一项复杂的系统工程,一直以来都是道路交通安全系统研究的热点.根据道路交通安全概念、评价过程以及评价结果的模糊性,通过模糊综合评价模型的方法,对道路交通安全状况进行定量分析和综合评价.在其基础上,通过一个实际算例说明了模糊综合评价的整个思路和具体步骤,并证明了该方法的有效性,增强了道路交通安全评价的科学性和可靠性.该方法简单直观,既可以实现对多个客体之间的横向比较,也可以实现对单一客体的纵向比较.     

项目风险模糊灰色综合评价方法研究

针对单纯采用模糊评价或灰色评价方法都不能客观、准确地评价项目总体风险大小这一问题，利用灰色聚类理论得到指标灰色统计量，构造项目风险模糊隶属度矩阵，建立了一种灰色评价与模糊评价相结合的风险综合评价方法，该方法能充分利用专家评判信息的模糊性与灰性，使项目风险评价更为客观、准确。将此方法应用于航空武器装备项目风险综合评价的结果表明，该方法可行且有效。     

基于模糊逻辑的综合地图匹配算法

车辆导航系统大都采用航位推算和GPS来估计车辆的位置,由于受GPS噪声的影响,实际测量的位置往往带有偏差。应用数字化道路图的地图匹配算法可以解决这一问题。提出基于模糊逻辑理论的综合地图匹配算法,充分考虑了道路几何特性以及GPS测量数据的偏差特性,实验证明该算法是有效和可用的。     

基于模糊逻辑的智能交通控制算法的研究

随着经济的迅速发展和机动车辆的迅猛增加,交通问题日益严重.针对现有交通信号控制系统的不足之处,就模糊控制用于交叉口交通信号控制进行新的尝试,提出一种单检测器变相位分层模糊控制算法,仅在停车线前车道上装有车辆传感器,通过三层模糊逻辑控制判断路况、确定延时以及相位选择,并通过MATLAB7实现证明了算法的有效性.     

高压试验安全模糊综合评价方法研究

电气设备的高压试验大多属于破坏性试验, 容易引起设备故障和人身伤亡．为了评估实验室高压试验的安全风险,运用层次分析法和模糊综合评价法,以试验环境风险因素、试验设备风险因素、人员素质风险因素、现场管理风险因素、应急与事故风险因素为目标层建立安全指标评价体系, 并对新疆某高压实验室高压试验安全风险进行了相应的定量计算．计算结果表明: 建立的三层评价体系, 经过一致性校验,CR 值均小于 0.1, 即证明所确定的目标层和准则层各影响因素权重是合理的; 监护制度管理和应急准备评分值最低, 说明该高压实验室高压试验安全体系中监管体制不够严格,同时安全风险的应急准备不充分; 高压试验安全等级综合评价最终的综合评价值为0.7181,表明该高压试验室安全风险管控处于安全的状态．该评价方法可为电力行业高压实验室高压试验安全管理提供参考．     

基于AHP的标书模糊综合评价方法

介绍了层次分析法(AHP)的概念,探讨了在投标书的选择过程中运用模糊综合决策方法的意义,详细论述了如何用层次分析法进行标书模糊综合评价。     

基于模糊逻辑与遗传算法的故障诊断方法研究

探讨了模糊逻辑与遗传算法相互结合与集成的方法,从以下三个方面对两者的结合在故障诊断中的应用进行了研究;首先是用模糊逻辑理论对系统进行描述;然后用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索;最后是实现了模糊逻辑与遗传算法相结合的故障诊断．     

基于模糊综合评判的课程评价方法

根据模糊数学理论,构建了高校课程评价的指标体系、权重、评价等级、隶属度向量,建立了三级模糊综合评判数学模型,开发了完成该数学模型的计算软件,用于进行高校的课程质量评价.并用实例计算结果证明该方法的科学合理性和该软件的正确性.     

基于灰色模糊的AUV综合性能评价

针对AUV系统设计方案的技术指标间存在模糊且相互关联的问题。结合模糊综合评价方法和灰色评价方法的优点,提出了基于灰色模糊的AUV系统设计方案的评价方法。利用模糊数对定性指标进行量化,进而对原始数据进行规范化处理。在此基础上,建立AUV技术指标的权重集与灰色关联系数矩阵,避免了评价过程中技术指标信息的丢失。最后,对AUV三种设计方案进行了评价,评价结果与实际相符合,验证了该评价方法的有效性,具有良好的工程应用价值。     

关于水上交通安全评价的研究

水上交通安全状况评价是一项涉及到技术、组织、管理等方面的综合性工作。当今水上交通系统互联情况变得异常复杂、对系统依赖程度大为提高、管理的比重增大,安全评价得到了更多人的重视。